Informatique

Examiner des solutions stables pour le problème de conduction thermique à rebours et ses variantes.

Un aperçu des stratégies pour améliorer la conception des RHD pour une meilleure performance et des économies de coûts.

Une étude sur les conditions de source dans la régularisation pour mieux résoudre les problèmes.

Cet article présente une nouvelle méthode pour interpréter les sorties des réseaux de neurones par inversion.

Cet article explore des méthodes numériques pour résoudre efficacement le problème de Cauchy.

Explorer les designs et les fonctions des nageurs à faible nombre de Reynolds.

Une méthode utilisant le Quasi-Monte Carlo pour des calculs efficaces de volume et de surface.

Une méthode pour simplifier la résolution d'équations aux dérivées partielles complexes pour diverses applications.

De nouvelles méthodes pour prédire des résultats sans compromettre la vie privée des patients.

Cet article parle des avantages des synapses biophysiques dans les réseaux neuronaux.

Une nouvelle méthode combine des modèles physiques et de l'IA pour de meilleures prévisions d'énergie solaire.

Un modèle qui prédit les paramètres de l'IRM améliore la fiabilité de l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles avec des prompts diversifiés et adaptés au contexte.

Une étude sur des agents apprenant à coopérer dans des environnements incertains.

Une étude utilise l'IA pour créer des images synthétiques de rosacée pour un meilleur diagnostic.

Une approche flexible pour optimiser avec certitude en présence de hasard.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des pairs pour une livraison de messages plus rapide dans les réseaux P2P.

Améliorer l'expérience de jeu grâce à une meilleure gestion des ressources dans les jeux en réalité augmentée.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de détection pour les applis de conduite en réalité augmentée.

Cette étude se concentre sur l'amélioration du mouvement des points d'accès mobiles en utilisant l'IA.

Une nouvelle méthode aide les utilisateurs à surveiller les applications décentralisées qui tournent sur des plateformes cloud.

Examiner comment l'O-RAN peut améliorer la connectivité dans les véhicules autonomes.

De nouveaux algorithmes améliorent les capacités de détection contre les cyberattaques IoT.

LogQA simplifie l'analyse des logs, en offrant des réponses directes aux questions des opérateurs.

Concentre-toi sur l'amélioration de l'efficacité des serveurs pour les services cloud.

Explorer le rôle de l'apprentissage profond dans l'amélioration de l'efficacité du design FPGA.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Un cadre pour évaluer les risques d'erreurs douces dans les systèmes FPGA dès les premières étapes de conception.

Un nouvel environnement de simulation améliore la recherche et l'efficacité du Logic-in-Memory.

DiffPattern génère des motifs de disposition divers et conformes pour les circuits intégrés de manière efficace.

Un nouveau modèle aide à étudier les caches DRAM et leur rôle dans les systèmes de mémoire.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de la performance du cache DRAM dans les systèmes informatiques.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Explorer comment les jumeaux numériques améliorent la sécurité et la confiance dans les opérations de drones autonomes.

La recherche vise à améliorer les techniques de recherche avec des drones dans les missions de sauvetage.

Transformer la conception des bâtiments pour économiser de l'énergie et promouvoir la durabilité.

Explorer le rôle de l'automatisation dans l'amélioration de l'efficacité de la conception des bâtiments et de la communication.

Enquête sur des planètes lointaines et leur potentiel à abriter la vie grâce à la technologie avancée.

Une nouvelle méthode améliore la collaboration entre les développeurs de logiciels et de matériel pour de meilleures performances.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un cadre pour améliorer l'apprentissage fédéré en séparant la gestion des données de l'entraînement des modèles.

Un nouveau système améliore la vitesse des mises à jour des vues matérialisées grâce à des stratégies de mémoire efficaces.

Une nouvelle méthode améliore les réponses aux requêtes en utilisant des modèles relationnels dans les graphes de connaissances.

Cette étude analyse des algorithmes de terminaison pour gérer efficacement les règles de base de données.

Explorer l'importance du pourquoi-provenance dans les explications de requêtes de base de données.

Apprends à gérer les transactions dans les bases de données pour améliorer la performance et la fiabilité.

Un aperçu du rôle de GETT-QA dans la récupération efficace d'infos grâce aux graphes de connaissances.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

Une nouvelle méthode vise à clarifier la paternité des articles académiques.

Une étude révèle la relation complexe entre les découvertes passées et l'impact de la nouvelle recherche.

DBLP-QuAD propose 10 000 paires de questions-réponses pour des publications académiques.

Un nouveau jeu de données qui relie les artefacts de recherche et les publications pour des insights plus approfondis.

Une étude sur comment les documents sont bien accessibles dans des systèmes de recherche mixtes.

Un nouveau jeu de données enrichit la recherche avec 1,9 million d'articles académiques et des réseaux de citations améliorés.

Un nouveau cadre améliore la qualité des métadonnées dans les bibliothèques numériques pour un meilleur accès.

OntoMath 2.0 organise les connaissances mathématiques pour un meilleur accès et une meilleure utilisation.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles avec des prompts diversifiés et adaptés au contexte.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des transformeurs en utilisant les sorties des couches précédentes pour faire des prédictions.

Une analyse de la façon dont les LLM gèrent les problèmes d'arithmétique en utilisant différentes techniques.

Cet article parle des défis et des améliorations pour les modèles de langue vietnamienne.

Un modèle qui améliore l'efficacité dans le traitement de longs textes en traitement du langage naturel.

Améliorer la génération de dialogues en se concentrant sur des cas de qualité.

KD-NAS crée des modèles de langue plus petits qui sont rapides et efficaces.

Examiner l'importance du timing dans la prise de médicaments pour de meilleurs résultats de santé.

DAP améliore les calculs matriciels sur les supercalculateurs grâce à une gestion efficace des tâches.

Présentation d'un cadre pour une vérification plus sûre des réseaux de neurones en utilisant le raisonnement symbolique.

De nouvelles variantes des sous-résultants de B ezout améliorent l'efficacité du calcul polynômial.

Une nouvelle approche pour la classification de séquences grâce aux grammaires sans contexte et aux ontologies OWL.

Cet article examine comment l'IA et l'IA explicable améliorent les méthodes de calcul symbolique.

De nouvelles méthodes de simulation améliorent notre compréhension des interactions entre les engins spatiaux et les débris.

Explorer les complexités des séries de puissance et des problèmes mathématiques connexes.

Score améliore la gestion des connaissances de Scone grâce à des règles automatisées pour la prise de décision.

Un aperçu des défis pour trouver des clusters dans les graphes.

Une plongée dans les bornes inférieures des circuits et leur importance en complexité computationnelle.

De nouvelles méthodes améliorent la précision pour distinguer les états quantiques en recherche.

Découvre les aspects clés de la synthèse d'état quantique et ses applications.

Une comparaison des méthodologies de l'informatique classique et quantique et leurs implications.

Un aperçu concis des graphes, de leurs types et des méthodes de décomposition.

Un aperçu de la complexité d'exécution et des interprétations de tuples dans l'efficacité des algorithmes.

Un aperçu des complexités d'identification des chaînes cachées en utilisant des requêtes.

Explorer les avantages et les défis du chiffrement homomorphe dans le traitement des données.

Une nouvelle approche pour partager des clés en toute sécurité entre des robots mobiles et leurs contrôleurs.

Nouvelles stratégies pour protéger les réseaux de neurones profonds contre une utilisation non autorisée.

Un nouveau prédicteur protège la conduite automatisée des obstacles manipulés.

Une nouvelle approche améliore la qualité des recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Ce nouveau système protège les signatures numériques contre les risques de l'informatique quantique.

SSL-Cleanse traite des attaques de type Trojan dans les modèles d'apprentissage auto-supervisé.

Explore comment le passage à PoS d'Ethereum change les récompenses et la performance des validateurs.

Une nouvelle plateforme améliore le design et le mouvement des robots souples dans des environnements variés.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

Apprends comment le mouvement secondaire rend les scènes animées plus réalistes.

Une nouvelle méthode simplifie la capture de mouvement en estimant automatiquement les positions des articulations.

Apprends comment les animateurs créent des bris réalistes en utilisant des techniques de simulation avancées.

Une nouvelle méthode combine des croquis et du texte pour améliorer l'édition de modèles 3D.

Un atelier pour améliorer l'enseignement et les compétences en visualisation de données grâce à des efforts collaboratifs.

SECAD-Net simplifie la création de modèles CAD modifiables à partir de données brutes en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Cette étude explore comment l'instrumentation affecte la fiabilité des tests logiciels.

Une étude sur les projets WebAssembly révèle des problèmes clés auxquels les développeurs font face.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance de la dette technique auto-admise dans les logiciels.

Évaluer la sécurité du code généré par des modèles de langage large avec LLMSecEval.

Les bibliothèques relient différents langages de programmation et outils pour un développement logiciel efficace.

Examiner comment les modèles s'adaptent à différentes sources de code.

Des recherches montrent l'impact des préjugés de genre dans les tâches tech.

Les blogs d'architecture donnent des conseils précieux pour les choix de design logiciel.

Exploration de jeux de points universels pour différentes classes de graphes planaires.

Les équipes montrent leurs stratégies dans un défi complexe de coloriage de graphes.

Cet article parle des limites du paramètre de Colin de Verdière pour les graphes sur les surfaces.

Cet article parle de l'utilisation du filtrage GPU pour améliorer la vitesse de calcul de l'enveloppe convexe.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D en utilisant des maillages et des nuages de points.

Découvrez le mélange de fractales et de chiffres avancés pour des visuels époustouflants.

Des chercheurs trouvent des contre-exemples significatifs qui remettent en question des conjectures en topologie des variétés.

Un aperçu des 3-manifolds et de leurs propriétés en mathématiques.

Concentre-toi sur l'amélioration de l'efficacité des serveurs pour les services cloud.

Un cadre pour améliorer l'apprentissage fédéré en séparant la gestion des données de l'entraînement des modèles.

Tetris améliore les calculs de pochoir basés sur le cloud pour rendre la recherche scientifique plus accessible.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance et l'allocation des ressources dans les WSC.

RT-DBSCAN utilise le ray tracing pour accélérer le clustering avec de gros ensembles de données.

De nouvelles techniques d'échantillonnage améliorent la précision et l'efficacité dans l'analyse de systèmes cachés complexes.

Explorer l'impact d'AdaSAM sur l'efficacité et la performance de l'entraînement des modèles de machine learning.

Une nouvelle méthode aide les utilisateurs à surveiller les applications décentralisées qui tournent sur des plateformes cloud.

Découvre comment le positionnement dans les jeux influence la sélection des ressources et l'interaction entre les joueurs.

Apprends à partager les coûts équitablement dans un groupe pour garder la stabilité.

Une étude sur des agents apprenant à coopérer dans des environnements incertains.

Apprends des méthodes efficaces pour réduire les biais dans le recrutement de candidats issus de différentes universités.

Une nouvelle façon de mettre les gens en relation selon leurs connexions et leurs préférences.

Stratégies pour estimer les mesures en cas d'attaques par déni de service.

Explore comment le passage à PoS d'Ethereum change les récompenses et la performance des validateurs.

Un aperçu des jeux coopératifs, en se concentrant sur le jeu d'affectation et les concepts clés.

Cet article parle des avantages des synapses biophysiques dans les réseaux neuronaux.

NeuroDM combine la science du cerveau et le data mining pour des insights et des résultats meilleurs.

Découvrez comment les machines Ising améliorent l'entraînement des modèles génératifs.

Des chercheurs explorent l'apprentissage automatique en utilisant des comportements d'ondes uniques dans des systèmes liquides.

Un nouveau modèle améliore le contrôle des mains prothétiques en utilisant des signaux sEMG.

Explorer les défis de la vie privée et les solutions dans les algorithmes de computation évolutive.

BrainScaleS imite l'activité cérébrale pour améliorer la recherche sur les comportements neuronaux.

Une nouvelle méthode améliore la recherche pour les réseaux de neurones en équilibrant les métriques de performance.

Une nouvelle approche qui lie design et simulation pour une meilleure efficacité.

GDL aide les ingénieurs à résoudre efficacement des problèmes de design en utilisant des structures de graphes.

Une approche innovante pour prévoir les variations de prix des actions grâce à la classification d'images.

Un nouveau modèle améliore les prévisions des eaux souterraines de manière efficace et abordable.

Une nouvelle méthode combine les GPU et les CPU pour des simulations fluides-particules efficaces.

NSTO simplifie la conception des structures, offrant des améliorations en vitesse et en qualité.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'analyse du comportement des matériaux à travers différentes formes.

Combiner des méthodes mécanistes et basées sur les données pour un meilleur modélisation en génie chimique.

Examiner comment les robots prennent des décisions dans les interactions humaines.

Une nouvelle approche améliore la segmentation d'images en utilisant peu de données étiquetées.

Cette méthode améliore la précision de la recherche d'images avec un nouveau système de récupération.

Un cadre pour améliorer l'apprentissage fédéré en séparant la gestion des données de l'entraînement des modèles.

Une approche de deep learning améliore le suivi des contours de cellules vivantes dans le temps.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans les jeux en utilisant des techniques MCTS et PNS.

Cet article examine comment le temps et la cause améliorent les cadres d'analyse d'arguments.

Une analyse de la façon dont les LLM gèrent les problèmes d'arithmétique en utilisant différentes techniques.

Comprendre ce que pensent les travailleurs et les personnes sans domicile sur l'allocation de logements par l'IA.

Explorer comment le retour tactile aide au développement des compétences motrices fines.

Un nouvel outil pour une analyse de groupe responsable dans des domaines axés sur les données.

Un nouvel outil aide à corriger les erreurs systématiques dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un outil basé sur le navigateur améliore l'explicabilité et la confiance des utilisateurs dans les modèles d'apprentissage automatique.

Une étude révèle l'impact des explications biaisées sur la prise de décision dans les recommandations.

Cet article examine les raisons des partages de santé regrettables sur les réseaux sociaux pendant la pandémie.

Cet article explore comment la métacognition et la motivation influencent le succès des étudiants en apprentissage.

Un outil interactif pour corriger les erreurs de type efficacement dans la programmation Haskell.

Cet article parle d'une méthode pour convertir du code C en Rust en mettant l'accent sur la propriété.

Un aperçu des règles et des stratégies des échecs.

Un aperçu de l'amélioration des performances des fexprs grâce à l'évaluation partsielle en programmation Lisp.

Apprends à gérer les transactions dans les bases de données pour améliorer la performance et la fiabilité.

Une nouvelle méthode d'optimisation de compilateur améliore la vitesse d'accès aux données dans les systèmes distribués.

Un outil qui réécrit le code pour améliorer la performance d'analyse de données sans effort.

SAFE-CSV simplifie et renforce le traitement des données pour les fichiers CSV.

Une nouvelle façon de visualiser et d'analyser des processus métier complexes.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

Cet article parle de comment les langues évoluent en utilisant des symboles et des concepts mathématiques.

Apprends les types d'automates, leurs états, entrées et sorties.

Cette étude examine la relation entre les automates et les bicatégories pour des insights plus profonds.

Un guide sur les concepts et les applications de la logique temporelle en informatique.

Un aperçu concis des automates finis et de l'importance de réduire leur complexité.

Des chercheurs relient les grammaires hypergraphiques DPO et les grammaires hypergraphiques de Lambek pour une meilleure compréhension du langage.

Enquête sur l'avis de ChatGPT sur sa propre intelligence et les implications pour la conscience.

EZtune simplifie l'ajustement des hyperparamètres pour les modèles de machine learning, aidant à améliorer la précision.

Explore comment Python et C++ bossent ensemble pour une analyse de données efficace.

Rang aide les chercheurs à documenter et à recréer leurs environnements informatiques pour une analyse précise.

Combiner l'apprentissage automatique et les EDP améliore la modélisation des systèmes physiques complexes.

Une nouvelle bibliothèque améliore les calculs complexes dans les architectures PIM.

Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.

Waywiser simplifie l'évaluation des modèles spatiaux pour des prédictions fiables.

Un aperçu de la factorisation LU et son importance pour résoudre des équations linéaires.

Apprends sur les fonctions -adiques et leur importance en maths et en théorie des nombres.

Une analyse de l'adhésion aux suites hypergéométriques en utilisant des relations polynomiales.

Cet article explore comment la métacognition et la motivation influencent le succès des étudiants en apprentissage.

Mélanger les techniques de résolution de problèmes renforce les compétences métacognitives des étudiants et leur réussite académique.

Des recherches montrent des méthodes d'enseignement efficaces pour les compétences en logique et en probabilité.

Un aperçu du rôle de Cyberlogic dans la gestion des transactions numériques sécurisées.

Cet article parle des méthodes pour compter les homomorphismes dans les hypergraphes.

Découvrez de nouvelles techniques pour étudier les séquences infinies avec le calcul des flux.

Exploration de jeux de points universels pour différentes classes de graphes planaires.

Découvre comment le positionnement dans les jeux influence la sélection des ressources et l'interaction entre les joueurs.

Un aperçu des défis pour trouver des clusters dans les graphes.

Apprends comment les tableaux épars optimisent le stockage et l'analyse des données dans l'informatique moderne.

De nouvelles méthodes gèrent efficacement les contraintes de stockage dans les problèmes de routage dépendants du temps.

De nouvelles structures de données réduisent l'espace pour les groupes finis tout en permettant une multiplication rapide.

Cet article parle de la coloration étrange et de ses implications en théorie des graphes.

Un aperçu concis des graphes, de leurs types et des méthodes de décomposition.

Lana combine navigation et explication pour une interaction avancée entre robots et humains.

GlueGen transforme la façon dont le texte et d'autres entrées créent des images.

Cette étude combine des descriptions audio avec des images pour évaluer la qualité de la photographie en faible luminosité.

Les outils d'IA générative changent notre façon de créer du contenu dans plein de domaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'apprentissage fédéré tout en protégeant les données des utilisateurs.

Apprends les bases pour formater des documents pour les conférences et revues ACM.

Un nouveau modèle améliore la classification audio en utilisant des techniques avancées.

Un nouveau cadre améliore la génération d'images à partir de descriptions textuelles grâce à des techniques de séparation.

Explorer comment l'intersectionnalité influence l'équité dans les systèmes d'IA et ses implications sociales.

Explorer comment les valeurs morales et la politique influencent les attitudes envers le port du masque.

Un aperçu des démographies au sein des communautés d'intérêt dans différents domaines.

Cet article parle de comment les ensembles homogènes améliorent l'équité dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude examine le rôle de l'IA dans la formation des opinions sur les territoires disputés.

Examiner le potentiel et les pièges des LLM dans les environnements éducatifs.

Des recherches montrent l'impact des préjugés de genre dans les tâches tech.

Les applis AR peuvent améliorer les interactions en face à face avec les amis et les animaux.

AwkwardForth améliore Uproot pour un traitement des fichiers ROOT plus rapide.

Des algos innovants améliorent la planification des ressources sans connaître l'état exact du réseau.

Découvrez comment la régularisation d'intervalle améliore la compression et la quantification des modèles d'IA.

Un nouveau modèle aide à étudier les caches DRAM et leur rôle dans les systèmes de mémoire.

Un nouveau modèle améliore l'analyse de la performance du cache DRAM dans les systèmes informatiques.

La mémoire CXL propose une solution prometteuse pour répondre aux besoins croissants en vitesse et en capacité.

Utiliser l'apprentissage machine pour optimiser les formats de stockage pour les matrices creuses.

Une méthode pour améliorer les performances et économiser de l'énergie dans les applications scientifiques.

Une nouvelle approche améliore la qualité des recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une étude révèle l'impact des explications biaisées sur la prise de décision dans les recommandations.

Évaluer la sécurité du code généré par des modèles de langage large avec LLMSecEval.

Cette étude améliore les évaluations de classement grâce à l'entrelacement et aux tests statistiques.

Une évaluation complète des outils pour extraire des données des PDF académiques.

Découvrez comment le modèle FMI améliore la précision des prédictions de liens en utilisant des types de données variés.

Une méthode pour créer des paroles de Song Ci en utilisant l'apprentissage automatique et l'analyse linguistique.

Présentation d'une appli innovante pour des suggestions de livres personnalisées dans les bibliothèques publiques.

Examiner comment les robots prennent des décisions dans les interactions humaines.

De nouvelles méthodes améliorent le partage de données entre les robots pour de meilleures performances.

Lana combine navigation et explication pour une interaction avancée entre robots et humains.

Une nouvelle approche pour partager des clés en toute sécurité entre des robots mobiles et leurs contrôleurs.

Explorer comment le retour tactile aide au développement des compétences motrices fines.

Des chercheurs améliorent les systèmes de contrôle pour des robots assistés par flottabilité comme BALLU.

Une nouvelle plateforme améliore le design et le mouvement des robots souples dans des environnements variés.

Instructions essentielles pour les auteurs afin de garantir une soumission réussie de leur article.

Explorer comment les valeurs morales et la politique influencent les attitudes envers le port du masque.

Un aperçu des démographies au sein des communautés d'intérêt dans différents domaines.

Cet article examine les raisons des partages de santé regrettables sur les réseaux sociaux pendant la pandémie.

Une étude sur la gestion de la propagation des rumeurs en utilisant les impressions des utilisateurs.

Un modèle qui explore les connexions dans des réseaux dirigés en utilisant des graphiques hyperboliques.

Explore comment la prise de décision fédérée renforce la vie privée tout en permettant l'intelligence collective.

Une nouvelle approche pour gérer les rumeurs sur différents sujets avec des techniques avancées.

Découvrez comment DyVeRG suit les connexions évolutives dans divers domaines.

De nouveaux modèles améliorent l'efficacité et la précision de la transcription de piano.

Nouveau jeu de données s'attaque aux défis du monde réel dans la technologie de détection de locuteur actif.

Une nouvelle métrique améliore l'évaluation de la performance de l'ASR pour l'exactitude de la transcription médicale.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale automatique face aux défis adversariaux.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la classification des intentions grâce à des techniques d'amélioration de la parole.

Cette étude examine comment les techniques d'entraînement influencent la performance des modèles de parole.

De nouvelles méthodes améliorent les estimations acoustiques des pièces en utilisant l'analyse sonore.

Un nouveau modèle améliore les expériences sonores en intégrant des visuels et des facteurs personnels.

Apprends des méthodes efficaces pour réduire les biais dans le recrutement de candidats issus de différentes universités.

Une approche flexible pour optimiser avec certitude en présence de hasard.

Les équipes montrent leurs stratégies dans un défi complexe de coloriage de graphes.

Un aperçu de la façon dont la certification des canaux quantiques sécurise le fonctionnement des systèmes quantiques.

Un nouvel algorithme classique rivalise avec les méthodes quantiques dans les tâches d'apprentissage automatique.

Comprendre les complexités d'explorer des graphes avec des nœuds non étiquetés.

Un aperçu des jeux coopératifs, en se concentrant sur le jeu d'affectation et les concepts clés.

Apprends comment les tableaux épars optimisent le stockage et l'analyse des données dans l'informatique moderne.

Une nouvelle approche pour améliorer la performance et l'allocation des ressources dans les WSC.

Un outil innovant pour apprendre la gestion des ressources dans des systèmes informatiques variés.

Les entreprises cherchent de nouvelles façons de sécuriser les données dans le cloud avec l’informatique confidentielle.

Un nouveau cadre pour faciliter l'utilisation des FPGA dans des environnements virtuels.

BCEdge améliore l'efficacité du traitement DNN dans les applis edge pour des temps de réponse plus rapides.

Une nouvelle méthode améliore l'allocation des ressources pour les utilisateurs avec des besoins changeants.

DVFO améliore l'efficacité énergétique et la vitesse de traitement des dispositifs edge dans l'IoT.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Cet article parle des avantages des synapses biophysiques dans les réseaux neuronaux.

Une nouvelle approche pour partager des clés en toute sécurité entre des robots mobiles et leurs contrôleurs.

Stratégies pour estimer les mesures en cas d'attaques par déni de service.

Une nouvelle approche pour gérer les systèmes de contrôle face aux limites d'entrée.

Examiner les tarifs de l'électricité pour soutenir l'adoption du solaire sans nuire à la stabilité du réseau.

Cet article parle des techniques de modélisation adaptative pour les systèmes cyber-physiques en utilisant des cadres de validité.

Cet article parle de la création de réseaux qui équilibrent contrôle et robustesse.

Des chercheurs améliorent les performances des robots dans des tâches d'insertion en utilisant des formations de conformité et de contact.

Des recherches montrent des techniques pour que les robots estiment les actions d'agents cachés.

Une nouvelle méthode de contrôle de consensus privilégie la vie privée tout en permettant une communication efficace entre les agents.

Une nouvelle approche de la gestion des stocks combine adaptabilité et prise de décision claire.

Voici DEAM, un nouveau modèle qui booste les stratégies trompeuses en apprentissage par renforcement.

Les agents améliorent la performance des tâches en découvrant et en utilisant efficacement les canaux de communication.

Explore comment la prise de décision fédérée renforce la vie privée tout en permettant l'intelligence collective.

Explorer comment les robots peuvent bosser ensemble efficacement dans des environnements complexes.