Informatique

Un aperçu de comment les polynômes biorthogonaux améliorent les méthodes de régression polynomiale.

Examen des dynamiques des matériaux ferromagnétiques à travers des techniques de modélisation avancées.

Nouvelles techniques pour des approximations rapides de matrices noyau en utilisant des méthodes de Chebyshev et de train tensoriel.

Un aperçu des problèmes inverses et des méthodes pour des reconstructions précises.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement pour des équations complexes en utilisant un redimensionnement variable.

De nouvelles méthodes améliorent les solutions pour le problème de Helmholtz en ingénierie et en mathématiques.

Faire des recherches sur la stabilité énergétique dans les simulations de cristaux améliore les prévisions du comportement des matériaux.

Explorer de nouvelles méthodes pour comprendre le mouvement des fluides dans les matériaux poreux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des intervalles de prévision pour des décisions fiables.

Une nouvelle approche montre comment les réseaux du cerveau réagissent pendant les tâches.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en imagerie biomédicale grâce à un affinement itératif.

MSfusion permet aux appareils avec peu de ressources de former des grands modèles de manière collaborative.

Examen des méthodes pour analyser les jets issus des collisions de particules à haute énergie.

Un aperçu des complexités dans le étiquetage des documents juridiques et leurs implications.

ISQuant propose une nouvelle approche de quantification pour un déploiement de modèle efficace.

Apprends comment le poids d'importance améliore les performances des modèles en cas de décalage des covariables.

Le réseau de capteurs de l'Islande étudie les effets du réchauffement sur les émissions de carbone dans l'Arctique.

La technologie térahertz promet un transfert de données ultra-rapide et de nouvelles applications de communication.

Un aperçu des méthodes de préchargement pour améliorer l'efficacité des processeurs de paquets.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

Un aperçu du système de fichiers MiniFS et de ses préoccupations en matière de sécurité.

De nouvelles méthodes améliorent les connexions mmWave pour les utilisateurs mobiles dans des environnements dynamiques.

Le projet 6GSoft vise à innover des logiciels pour les appareils connectés.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Ce cadre optimise la gestion des décodeurs pour un calcul quantique efficace.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu sur l'amélioration de l'utilisation des FPGA dans les applications DNN avec de nouvelles techniques.

Une étude révèle des failles de sécurité dans des applis de paiement mobile populaires.

Un design TEE unifié améliore la collaboration entre le CPU et le NPU pour un calcul sécurisé.

Une nouvelle approche pour optimiser les conceptions de circuits numériques en utilisant des méthodes d'apprentissage profond.

FlexCross améliore la vitesse de traitement des données réseau et la flexibilité, répondant aux exigences modernes.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation de la précision de la génération de code SQL.

Un nouveau jeu de données accélère l'analyse sismique en utilisant des techniques innovantes d'apprentissage automatique.

Découvrez comment les modèles de référence peuvent simplifier la conception et améliorer la qualité.

Un aperçu de la montée et des applications des bases de données graphe.

Un aperçu des outils clés de pipeline de données et de leurs rôles dans l'ingénierie des données.

Rendre la préparation des données et le code ML plus fluides pour améliorer la précision et l'efficacité.

Découvre comment le Transducteur SQL Sémantique améliore la clarté et la gestion des données.

ACoNE propose un modèle efficace pour générer des embeddings de requête explicables.

Examiner comment l'indice de disruption peut mal représenter les tendances d'innovation.

Un nouveau cadre vise à automatiser les revues de papiers pour obtenir des retours de meilleure qualité.

GraphMuse simplifie l'analyse des données musicales symboliques avec des techniques avancées de machine learning.

Revue des tendances clés et des collaborations dans les études sur le COVID-19 en 2020.

Un système qui améliore la recherche d'infos en clarifiant les questions des utilisateurs.

Cette étude se concentre sur la génération de citations avec une longueur appropriée pour une meilleure qualité.

Gymnasium facilite la recherche en apprentissage par renforcement avec des environnements polyvalents et des outils de soutien.

Un nouveau système pour simplifier l'écriture des revues de littérature pour les chercheurs.

Une nouvelle méthode améliore la récupération de documents pour une meilleure précision des modèles linguistiques.

Une nouvelle méthode améliore les compétences de raisonnement des modèles de langage grâce à l'analyse des questions.

Explorer comment le Modèle de Réalignement Injectable améliore la compréhension des modèles de langage.

BM25S offre un score rapide des documents pour une récupération d'infos efficace.

Un aperçu des complexités dans le étiquetage des documents juridiques et leurs implications.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

L'étude révèle le biais dans les outils d'évaluation de l'IA qui favorisent les réponses plus longues.

OmChat excelle dans le traitement de gros textes et de données visuelles de manière efficace.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

CTSLAM améliore la localisation et la cartographie des robots grâce à une intégration de données flexible.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Une nouvelle méthode améliore la précision de classification et l'adaptabilité grâce à la détection d'erreurs.

Découvrir des liens entre des groupes de réflexion complexes et des équations différentielles linéaires.

Les récentes avancées en élimination de quantificateurs réels et en CAD améliorent l'efficacité de la résolution de problèmes en maths.

Apprends comment les maths aident à comprendre les réactions chimiques et leurs interactions.

Explore les avantages et les applications de l'adaptation de faible rang dans les modèles d'IA.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Un jeu de stratégie où les joueurs programment des ouvriers pour atteindre leur boulot au milieu des obstacles.

Explore les complexités de compter les sous-graphes induits dans différentes propriétés de graphes.

Cet article discute de la déductibilité dans le calcul de Lambek et de ses complexités.

Une plongée profonde dans le comportement des fonctions booléennes et leurs degrés approximatifs.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Explorer des stratégies pour multiplier des matrices booléennes en utilisant différentes formules.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Une nouvelle approche pour sécuriser l'accès à plusieurs utilisateurs sur des appareils IoT.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des réseaux de neurones en utilisant le calcul stochastique.

Cette étude examine les méthodes de filigrane pour les textes générés par machine et leur efficacité contre les attaques de suppression.

Explorer l'impact de la blockchain sur l'infrastructure de clé publique.

Examine les défis de sécurité avec les logiciels open-source, surtout dans le langage de programmation Go.

Examinez les différentes attaques de jailbreak sur les modèles de langage et leurs défenses.

Explorer les menaces pour les systèmes DRL dans la gestion énergétique cyber-physique.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à partir de croquis en séparant la création des objets et celle des scènes.

Une nouvelle méthode simplifie des formes 3D complexes avec des surfaces de balayage efficaces.

Une nouvelle méthode simplifie la génération d'images personnalisées à partir de texte.

Un nouveau modèle de deep learning améliore la prédiction de mouvement pour des objets solides en 3D.

De nouvelles méthodes améliorent l'apparence des scènes 3D à partir d'images 2D de manière efficace.

Un aperçu des méthodes d'apprentissage profond pour la modélisation 3D à partir d'images.

Cette étude examine les méthodes d'interaction avec les avatars pour améliorer les expériences en VR.

Synbciatr corrige automatiquement les cas de test obsolètes dans le développement logiciel.

Cette étude explore le rôle des couches feed-forward dans les modèles de langage de code.

Explorer les problèmes d'hallucination de code dans les modèles de programmation AI.

Cette étude explore comment des éléments de jeu peuvent inciter les étudiants à contribuer aux logiciels open source.

Découvre comment la recherche-action améliore les pratiques en ingénierie logicielle grâce à la collaboration et la réflexion.

Apprends comment l'ethnographie améliore la compréhension des pratiques en ingénierie logicielle.

Explorer l'impact de la blockchain sur l'infrastructure de clé publique.

Examiner le rôle des techniques de dropout pour améliorer l'équité dans les DNN.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends comment les bifiltrations améliorent l'analyse de données en examinant deux paramètres en même temps.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Examiner les diagrammes de persistance de Cech pour une meilleure analyse de données et des applications de machine learning.

Combiner k-center et k-median pour une analyse de données avancée.

Une nouvelle méthode améliore l'appariement de formes 3D non rigides malgré le bruit et les distorsions.

Un aperçu des graphiques de disque et de leur rôle dans les réseaux complexes.

Un nouvel algorithme améliore les solutions de bipartition dans les graphiques de disque.

Un aperçu des réseaux électriques, de leurs composants et des stratégies de gestion.

Une nouvelle méthode améliore la performance du modèle sur des données jamais vues.

De nouvelles techniques améliorent la vitesse d'entraînement des modèles de recommandation en apprentissage profond.

Cet article explore des techniques clés pour compresser efficacement de gros jeux de données scientifiques.

Cette étude examine comment la disposition du réseau affecte l'apprentissage fédéré décentralisé en présence de menaces byzantines.

Cet article explore de nouvelles méthodes pour simuler des flux de fluides avec la technologie GPU.

pFedDIL améliore l'apprentissage automatique en gardant des connaissances tout en s'adaptant à de nouvelles tâches.

Un aperçu des infrastructures IA cloud et sur site.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Un aperçu des concepts de la théorie des jeux qui influencent les décisions des joueurs.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Une méthode pour maximiser la valeur dans l'appariement agent-objet en analysant les préférences.

Une nouvelle méthode combine des pubs et des réponses pour améliorer la recherche en ligne.

Cette étude évalue les biais dans les LLM lors de jeux stratégiques comme Stag Hunt.

Une étude révèle des méthodes pour des attributions stables dans des scénarios de placement d'agents.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Une nouvelle méthode améliore la découverte moléculaire en utilisant des algorithmes évolutionnaires et des modèles linguistiques.

Une nouvelle approche améliore les prévisions de trafic en utilisant la transformation en ondelettes et des mécanismes d'attention.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer les tests de jeux vidéo grâce à l'automatisation et à l'IA.

La recherche met en avant des améliorations dans les SNN pour des tâches d'apprentissage machine efficaces.

Ce document présente une technique pour gérer les délais de communication dans les réseaux de neurones.

Cet article passe en revue des algorithmes pour améliorer l'efficacité de la planification des itinéraires de transport.

Explorer les avantages des propriétés neuronales variées dans les réseaux de neurones avancés.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la précision des modèles cérébraux grâce à des techniques de simulation innovantes.

Un nouveau cadre améliore la modélisation prédictive en intégrant des données de capteurs et de simulation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage profond pour améliorer la surveillance des structures.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

Un nouvel outil améliore la vitesse et la précision dans la conception de circuits analogiques.

Le modèle TeVAE identifie efficacement les anomalies dans les tests de groupe motopropulseur des véhicules en utilisant des données de séries temporelles.

Une compétition se concentre sur l'utilisation de l'IA pour des simulations de conception d'aile.

Cette méthode améliore la représentation des formes et la prévision des performances dans le design.

FEAS améliore la démonstration automatique de théorèmes pour les équations fonctionnelles en utilisant de nouvelles stratégies.

L'étude révèle le biais dans les outils d'évaluation de l'IA qui favorisent les réponses plus longues.

RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.

Explore les avantages et les applications de l'adaptation de faible rang dans les modèles d'IA.

Cette année, NADI s'est concentré sur l'amélioration de l'identification et de la traduction des dialectes arabes.

Cette étude examine comment les réseaux de neurones interprètent la parole en utilisant des spectrogrammes.

Un ensemble de données pour améliorer la capacité de l'IA à lire des matériaux scientifiques avancés.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les compétences en raisonnement des modèles de langage.

L'étude révèle le biais dans les outils d'évaluation de l'IA qui favorisent les réponses plus longues.

RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.

Un cadre pour utiliser des modèles de langage directement sur les smartphones pour des services sécurisés et personnalisés.

Helios propose un système de reconnaissance de gestes à faible consommation d'énergie pour des lunettes connectées.

La technologie vocale propose de nouvelles façons de collecter des données comportementales en temps réel.

Atelier axé sur le partage d'expériences en design participatif pour une meilleure engagement citoyen.

Un atelier sur comment encourager l'implication de la communauté dans la recherche pour un changement social positif.

Utiliser la technologie pour renforcer l'engagement communautaire et favoriser la collaboration.

Un regard sur le code inaccessible et son impact sur l'efficacité de la programmation.

De nouvelles méthodes visent à améliorer les compétences en raisonnement des modèles de langage.

Explorer la programmation chorégraphique avec des effets algébriques pour améliorer le développement d'applications distribuées.

Apprends comment les univers de types influencent l'allocation de mémoire dans les langages de programmation.

Un aperçu des frameworks modulaires dans le développement d'outils d'analyse binaire.

Un nouveau design de langage vise à améliorer le raisonnement et la clarté dans le développement logiciel.

Une nouvelle approche pour améliorer la sécurité dans les protocoles de finance décentralisée.

Explore comment les vérificateurs de terminaison aident les programmes à accomplir leurs tâches sans boucles infinies.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Cet article explore la communication par boîte aux lettres et son rôle dans les machines à états finis.

Découvre comment la théorie des automates améliore les performances des modèles de langage.

Explorer comment le déterminisme historique et la simulation équitable sont liés dans la théorie des automates.

Explorer l'impact des automates temporels généralisés sur la prise de décision des systèmes et la gestion du temps.

Explorer les fonctions et applications des automates d'arbres en informatique.

Explorer les complexités de la transformation des AFN en AFD en informatique.

Explorer la complexité d'état dans la théorie des automates et ses implications pour le traitement des langues.

Un outil facile à utiliser pour créer des réseaux de Petri et simuler des systèmes complexes.

DASTAC améliore les calculs tensoriels en combinant des techniques denses et creuses pour plus d'efficacité.

Nouvelles méthodes pour régler des systèmes linéaires complexes efficacement.

Un nouveau cadre pour optimiser des problèmes convexes géodésiques complexes dans différents domaines.

HOBOTAN gère efficacement des problèmes complexes d'optimisation de haut niveau en utilisant des techniques de calcul avancées.

Apprends comment les Espaces de Fonctions Restreintes améliorent les solutions des PDE dans Firedrake.

Un nouvel outil pour une optimisation structurelle efficace en utilisant la différenciation automatique.

Une nouvelle heuristique améliore la recherche de solutions dans les problèmes de MILP.

Examiner les défis et les idées dans l'arithmétique de Presburger et ses extensions.

Explorer les relations complexes dans les équations linéaires au sein des groupes abéliens par cycliques.

Un système génère des trajectoires de mouvement humain synthétiques pour améliorer les mesures de sécurité tout en protégeant la vie privée.

Un aperçu des processus linéaires et de leur importance dans la programmation et les systèmes de communication.

Examiner les liens entre le raisonnement et les processus biologiques pour des idées innovantes.

Un nouveau cadre pour la communication entre agents axé sur la confidentialité et la cohérence.

Explorer la sémantique coalgébrique pour la logique modale intuitionniste en utilisant des posets image-finis.

Un aperçu des catégories supérieures et de leur rôle dans les relations complexes.

Cet article parle de l'importance des nombres de croisement et des rapports en théorie des graphes.

Une étude sur comment la complexité de la réflexion révèle des comportements de motifs dans des séquences.

Un aperçu de comment les réseaux booléens modélisent les interactions biologiques.

Cet article examine le lien entre les états GHZ et la théorie des graphes.

Une nouvelle méthode pour gérer les charges de travail efficacement en optimisant l'utilisation des cœurs.

Un aperçu de comment le drift stochastique influence la prise de décision et l'optimisation.

De nouvelles techniques améliorent la fiabilité de la transmission de données en utilisant des structures de graphes.

Un aperçu des polynômes de graphes et leur pertinence dans divers domaines.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

VCoME aide les utilisateurs à créer des vidéos verbales captivantes facilement.

Des chercheurs veulent créer des sons qui vont avec des vidéos silencieuses, pour améliorer l'expérience des spectateurs.

Une nouvelle approche améliore la clarté des questions générées à partir d'images.

Apprends à sécuriser les données CSV avec des signatures numériques.

Cette méthode améliore la recherche d'images en combinant efficacement les images et le texte.

LeRF combine l'apprentissage profond et l'interpolation pour un meilleur redimensionnement d'images.

Un nouveau modèle d'IA améliore l'interprétation des radiographies thoraciques pour de meilleurs diagnostics.

Une étude sur les LLMs donnant des retours pour l'éducation à la programmation.

Nouveau jeu de données révèle des infos essentielles sur la migration temporaire au Sénégal en utilisant les données des téléphones mobiles.

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Une étude révèle que des préoccupations concernant la vie privée affectent la participation au recensement dans les logements subventionnés.

Améliorer comment les gens accèdent à leurs données personnelles et les gèrent.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles d'IA dans le diagnostic médical.

Analyser les sentiments du public sur le stationnement à travers les avis en ligne dans les villes des États-Unis.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

ConvBench propose une nouvelle façon d'évaluer efficacement la performance des algorithmes de convolution.

Apprends des méthodes efficaces pour estimer l'empreinte énergétique des logiciels.

Une nouvelle approche pour réduire la latence de fin dans les applis en utilisant un pool de threads dynamique.

Ce papier analyse l'importance du auto-tuning pour les GPU AMD dans le calcul haute performance.

Un nouveau cadre évalue comment les modèles de deep learning fonctionnent sur différents GPU.

Simopt améliore la conception FPGA en utilisant des données de simulation pour de meilleures performances.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

BM25S offre un score rapide des documents pour une récupération d'infos efficace.

Un aperçu des complexités dans le étiquetage des documents juridiques et leurs implications.

Examiner comment identifier des pages web de santé fiables.

RAMO améliore les suggestions de cours personnalisés pour les apprenants en ligne, surtout les nouveaux utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore la récupération d'exemples pour les grands modèles de langue.

Un aperçu de l’efficacité de GPT et RETRO dans l’adaptation des modèles linguistiques avec PEFT et RAG.

Un nouveau système d'IA semble prometteur pour automatiser le codage médical avec une grande précision.

Cette étude montre comment les méthodes d'ensemble améliorent la qualité des suggestions dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle approche d'entraînement améliore la sécurité des robots et leur capacité à s'adapter dans l'exécution des tâches.

Une nouvelle méthode améliore la planification de trajectoire pour les robots et les avions.

JaywalkerVR simule des interactions piétones pour améliorer la sécurité des voitures autonomes.

Grad-CAPS améliore la fluidité des actions dans l'apprentissage par renforcement pour la robotique et les systèmes autonomes.

Présentation de HSURF : Une solution robotique pour des inspections sous-marines efficaces.

Volume-MCTS améliore la prise de décision en robotique grâce à de meilleures stratégies d'exploration.

Une nouvelle méthode améliore la coopération des robots pour un cartographie efficace.

Un nouveau cadre pour améliorer la coopération des robots dans différentes tâches.

Une nouvelle approche améliore la détection de communauté dans des réseaux rares et déséquilibrés.

Twitch change la façon dont on parle et s'engage dans la politique en ligne.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations pour les utilisateurs et les articles malgré les défis de données.

Analyser comment les réseaux sociaux façonnent le discours sur le changement climatique.

Une étude sur la façon dont les interactions sociales façonnent les opinions au fil du temps.

Présentation d'un cadre pour évaluer les compétences en communication dans les dialogues en anglais langue seconde.

Une étude sur les discussions législatives et les arguments présentés lors des auditions en comité.

Le projet 6GSoft vise à innover des logiciels pour les appareils connectés.

Combiner son et images pour des systèmes de reconnaissance plus intelligents.

Une méthode pour améliorer la détection des deepfakes audio grâce à l'augmentation des données.

Beat-It génère des mouvements de danse synchronisés pour améliorer la chorégraphie sans effort.

Des chercheurs veulent créer des sons qui vont avec des vidéos silencieuses, pour améliorer l'expérience des spectateurs.

Cette étude aborde les problèmes des systèmes SLU et leur capacité à se généraliser.

Un outil auto-supervisé pour estimer les signatures musicales, réduisant le besoin d'annotations d'experts.

Diff-MST améliore le mixage de musique en appliquant un transfert de style à partir de morceaux de référence.

Un nouveau modèle améliore la communication pour les personnes handicapées en utilisant la reconnaissance vocale et le code Morse.

Créer des systèmes qui favorisent l'honnêteté entre les utilisateurs dans différentes interactions numériques.

Explorer des méthodes pour une distribution équitable des cadeaux entre amis.

Exploration des algorithmes de couverture sous-modulaire équitable pour une prise de décision équitable en apprentissage automatique.

Un aperçu de la distribution équitable des ressources dans le logement.

Cet article traite des subtilités de la sélection de chemin dans les réseaux de données.

Un nouvel algorithme accélère le calcul de la distance de Fréchet pour une meilleure analyse de similitude des courbes.

Apprends à connaître les approximateurs pour le flux de trafic dans de grands graphes.

Un aperçu de la programmation entière et du problème de la somme de sous-ensembles non bornés.

Explorer le rôle de Rust dans l'amélioration de la sécurité et de la fiabilité des OS.

Le cadre MAARS renforce la sécurité des tâches sensibles au temps dans les systèmes cyber-physiques.

Un nouveau cadre pour les NPU améliore le partage des ressources et réduit les coûts.

Une nouvelle méthode pour analyser la performance des systèmes cloud grâce à des simulations détaillées.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches et le timing dans les exécuteurs ROS 2 multi-threadés.

UBPF simplifie la gestion des programmes eBPF dans différents environnements cloud.

CRISP protège les applis cloud contre les attaques de rollback, garantissant l'intégrité et la sécurité des données.

Cet article parle d'un système qui gère la communication entre les processus en utilisant des bacs à sable.

Apprends comment fonctionnent les circuits séquentiels et le rôle des formes référentielles dans leur analyse.

Apprends comment régler les contrôles des turbines peut améliorer l'efficacité de l'énergie éolienne.

Une nouvelle façon d'améliorer le routage du trafic et de réduire la congestion dans les villes.

Un nouveau cadre vise à améliorer la précision des évaluations de sécurité des systèmes électriques.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des systèmes de contrôle face aux incertitudes.

Techniques pour un meilleur contrôle dans les systèmes électromécaniques avec des connexions faibles.

Un regard sur la planification moderne des tâches dans les usines avec des robots et des humains.

Nouveau modèle améliore la communication THz en intérieur grâce à la technologie RIS.

Examiner les interactions entre les agents dans des environnements de prise de décision.

Une nouvelle approche des systèmes décentralisés qui améliore la collaboration et la prise de décision des agents.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents avec une visibilité limitée.

Le cadre RSHPN améliore la fiabilité et la sécurité des systèmes robotiques grâce à une meilleure analyse.

Cet article examine comment des hiérarchies sociales se forment entre des groupes concurrents.

Cet article parle d'une méthode pour un accostage sécurisé des vaisseaux spatiaux dans des orbites complexes.

Les paiements entre les agents peuvent influencer les résultats des enchères et la coopération entre les joueurs.

Examen de comment les réseaux sociaux influencent la formation d'opinions et la polarisation.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité des réseaux de neurones en utilisant le calcul stochastique.

Découvrez comment les grands modèles de langage peuvent optimiser les réseaux satellites, aériens et terrestres.

Les jumeaux numériques améliorent la prise de décision pour des systèmes énergétiques complexes dans l'Internet des objets.

Enquête sur comment les groupes concentrent leur attention pendant des expériences partagées.

SPOGA accélère les réseaux de neurones profonds avec une meilleure vitesse et efficacité énergétique.

Un aperçu de l'apprentissage fédéré combinant la confidentialité différentielle et la blockchain pour la sécurité des données.

Un aperçu des avancées en informatique quantique et en conception de circuits.

Une enquête montre que le soutien aux droits de l'IA augmente en même temps que les inquiétudes sur ses dangers.

Cette étude examine les stratégies de communication sécurisée dans les systèmes multi-UAV.

Cette étude explore comment les transformers apprennent à partir de processus de Markov grâce à l'initialisation et au flux de gradient.

Utiliser des drones pour la communication sécurisée pendant les urgences.

Apprends à estimer l'entropie tout en gérant des ressources mémoire limitées.

La technologie térahertz promet un transfert de données ultra-rapide et de nouvelles applications de communication.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du traitement d'images et de vidéos.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la localisation des appareils mobiles et la détection des signaux.

Un nouvel algorithme améliore la récupération du signal à partir de mesures bruyantes.

La nouvelle technique IRIS améliore la qualité des images CEST IRM pour de meilleurs diagnostics.

Une nouvelle méthode améliore la clarté des images en imagerie biomédicale grâce à un affinement itératif.

Ce papier parle des méthodes pour réduire les biais dans les jeux de données d'images et de textes en IA.

ISQuant propose une nouvelle approche de quantification pour un déploiement de modèle efficace.

VA-Count améliore la précision et la flexibilité dans le comptage d'objets invisibles.

Découvrez comment la quantification dynamique adaptative améliore les modèles VQ-VAE pour une meilleure représentation des données.

OmChat excelle dans le traitement de gros textes et de données visuelles de manière efficace.

Un ensemble de données pour améliorer la performance des véhicules autonomes dans différentes conditions météorologiques.