Informatique - Intelligence artificielle

Combiner l'IA et la RA améliore l'assemblage des satellites, augmentant la précision et l'efficacité.

Présentation d'EfficientCrackNet pour une infrastructure plus sûre grâce à une détection précise des fissures.

Des méthodes innovantes améliorent la compréhension de l'environnement pour les véhicules autonomes.

Un cadre pour identifier et réduire les biais dans les données visuelles pour les modèles d'IA.

Explorer comment les LLM ont du mal avec les défis de codage complexes.

Cette étude évalue la performance des LLM pour répondre à des questions et prédire les propriétés des matériaux.

Explorer l'utilisation de données synthétiques pour améliorer le DRL dans des applications réelles.

Cet article explore l'intransitivité et son impact sur la prise de décision dans différents domaines.

Ce modèle améliore la navigation des véhicules en combinant des techniques de localisation et de planification d'itinéraires.

Les systèmes personnalisés améliorent le suivi de la santé et du comportement grâce à des modèles ajustés.

LSSDM propose une solution efficace pour combler les lacunes dans les données de séries temporelles multivariées.

Comprendre les différences d'attention peut améliorer l'apprentissage des modèles de langage.

Le modèle ORGaNICs améliore la stabilité neuronale en utilisant la normalisation divisive.

Cette étude met en avant de nouvelles méthodes pour une navigation efficace des UAV en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Cet article examine pourquoi les entreprises font des dons de logiciels d'IA aux communautés open source.

De nouvelles méthodes d'IA visent à améliorer la détection des pannes dans les systèmes de vaisseaux spatiaux.

Des techniques innovantes améliorent la précision dans l'identification des variables confondantes dans la recherche.

LM-GC propose une nouvelle façon de compresser les gradients en apprentissage automatique.

Une méthode pour améliorer l'alignement des modèles de langage avec les préférences humaines.

GameOpt innove la conception des protéines grâce à des techniques d'optimisation efficaces.

DREAMS simplifie l'apprentissage profond pour les données EEG, en promouvant la transparence et des pratiques éthiques.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des préférences humaines par les modèles de langue.

M3CoL améliore la capacité de l'IA à apprendre à partir de différents types de données.

Un regard sur l'évaluation de la fiabilité des explications de l'IA à travers la sensibilité aux attaques.

Un nouveau modèle améliore les prévisions de durée de vie des amplificateurs à fibre optique, rendant le réseau plus fiable.

Une IA fiable en imagerie médicale a besoin de rapports clairs sur la variabilité des performances.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement de l'IA en se concentrant sur la sémantique hiérarchique.

Une nouvelle méthode permet aux robots d'apprendre des tâches grâce aux interactions humaines.

MANTA simplifie la création d'images IA en choisissant de meilleurs outils.

De nouvelles techniques améliorent la façon dont les robots partagent leurs expériences avec les humains.

MoJE renforce les garde-fous pour les LLM, en combattant efficacement les attaques de jailbreak.

Présentation d'un modèle neuronal qui améliore les mesures de similarité de graphes en tenant compte des coûts de modification.

AssistantX est un assistant robotique intelligent conçu pour des tâches de bureau dynamiques.

Une nouvelle méthode génère des simulations complètes en code à partir d'entrées en langage naturel.

P4Q combine le fine-tuning et la quantification pour une performance efficace des modèles visuels-langages.

Une nouvelle méthode pour améliorer les GNN dans l'analyse moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage actif pour de meilleures performances en machine learning.

Explorer la nécessité d'une application efficace des politiques d'utilisation des données.

Voici TA-Cleaner, une méthode pour améliorer les défenses des modèles multimodaux contre l'empoisonnement des données.

Un cadre améliore la précision et la rapidité dans la récupération des données de foot.