Informatique - Intelligence artificielle

Les agents linguistiques deviennent de plus en plus flexibles, améliorant leurs compétences en communication et en résolution de problèmes.

Des chercheurs ont développé le dataset GECO et GECOBench pour s'attaquer au biais de genre dans l'IA.

Une nouvelle méthode améliore la génération augmentée par récupération pour des questions complexes.

Un nouveau modèle à double transformateur améliore les prévisions de temps d'exécution à partir de l'analyse du code source.

Explore les défis de la supervision des modèles d'IA avancés avec des homologues plus faibles.

Ce papier présente des méthodes pour détecter des sites web peu fiables en utilisant des mots pièges.

Une étude sur la performance de petits modèles de langage ouverts sur différentes tâches.

Refiner améliore les réponses du modèle de langage en restructurant les infos récupérées.

Une étude sur la capacité de Copilot à générer du code dans différents langages de programmation.

De nouvelles approches améliorent la résilience des contrôleurs RL dans des environnements incertains.

GUICourse vise à améliorer l'interaction avec les interfaces numériques grâce à des ensembles de données ciblés pour les agents GUI.

VideoVista propose une évaluation complète pour les modèles de question-réponse vidéo.

Cette étude montre comment les modèles de langue changent de comportement pendant l'entraînement.

Combiner des CubeSats et des drones pour améliorer l'accès à la communication mondiale.

Cet article examine comment les modèles pré-entraînés apprennent des relations à travers des hypergraphes.

Aborder la distribution d'énergie pour des systèmes coopératifs robustes.

Analyser le lien entre la pollution et la hausse des températures pour des actions politiques efficaces.

Une nouvelle méthode pour comprendre comment les modèles audio font des prédictions.

Une étude sur les processus de prise de décision des grands modèles de langage.

MMNeedle teste des modèles multimodaux sur leurs capacités à gérer de longs contextes.

Un nouveau jeu de données améliore l'efficacité de recherche de code pour les développeurs qui utilisent des requêtes en langage naturel.

De nouvelles méthodes améliorent les prévisions en se concentrant sur la fonctionnalité du code plutôt que sur les noms de variables.

DrugWatch aide les utilisateurs à trouver facilement des infos sur la sécurité des médicaments.

Une méthode pour identifier les émotions et leurs causes dans des données non étiquetées.

SHiRA améliore l'efficacité du changement de modèle en IA sans perdre les concepts clés.

APPL simplifie le développement avec des modèles de langage de grande taille en utilisant une syntaxe intuitive, semblable à Python.

Examen des racines et des implications du biais dans la technologie linguistique.

Une étude sur la prédiction des pannes du réseau électrique grâce à l'analyse de l'apprentissage par renforcement profond.

Les modèles de langage à long contexte simplifient les tâches complexes et améliorent l'interaction avec l'IA.

Un nouveau cadre s'attaque aux défis de la distillation des connaissances pour les données à longue traîne.

Cet article examine des moyens d'améliorer les capacités de planification dans les grands modèles de langage.

Un aperçu des réseaux de neurones, de l'incertitude et de leur impact sur la prise de décision en IA.

Explorer la synergie entre les modèles de base et l'apprentissage fédéré pour des applications IA améliorées.

Un outil utilisant l'IA aide à identifier les paramètres de configuration clés pour la performance des logiciels.

Une approche d'apprentissage automatique pour évaluer et améliorer la productivité des travailleurs.

La taxonomie de l'invite hiérarchique améliore les méthodes d'évaluation pour les modèles de langage.

Deux robots améliorent la navigation dans un labyrinthe grâce à des expériences d'apprentissage partagées tout en préservant la confidentialité des données.

Un aperçu du rôle de l'approximation de Bethe dans la prédiction des résultats dans des systèmes complexes.

Un aperçu des tests basés sur des scénarios pour évaluer les modèles de génération de code.

Un nouveau modèle améliore les suggestions d'articles d'actualité dans plusieurs langues.