Informatique - Intelligence artificielle

Cet article explore les risques et les préoccupations éthiques autour de ChatGPT.

De nouvelles méthodes améliorent la mise à jour sécurisée des politiques en apprentissage par renforcement avec moins de données.

Un cadre pour améliorer les petits modèles de langage en utilisant les connaissances des modèles plus gros.

Cet article parle d'une méthode innovante pour traduire SUMO-K en théorie des ensembles de plus haut niveau.

L'auto-apprentissage aide les systèmes d'IA à s'adapter rapidement à de nouvelles tâches avec moins de données.

Explorer le développement d'un modèle de génération automatique de questions pour l'éducation.

La compétition d'IA se concentre sur la création d'agents intelligents pour un jeu de cartes à construction de deck.

Une nouvelle méthode améliore la précision pour prédire les mouvements des prix des cryptomonnaies.

Un aperçu de comment les contraintes influencent la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement.

BBT-RGB présente des techniques efficaces pour ajuster des modèles de langage énormes en utilisant des invites optimisées.

Utiliser plusieurs simulateurs améliore les tests du logiciel pour véhicules autonomes.

PEFT améliore les modèles d'IA pour l'imagerie médicale en utilisant moins de données et de ressources.

Évaluer à quel point les LLMs performent dans des environnements de texte structuré.

Un aperçu de comment les graphes de connaissances façonnent notre compréhension de l'information.

MV-ICTR améliore l'expérience utilisateur en améliorant les recommandations de films grâce aux caractéristiques des utilisateurs et des éléments.

Les drones améliorent la collecte de données en temps réel pour une gestion efficace des incendies de forêt.

SuperDriver AI vise des véhicules autonomes plus sûrs grâce à un apprentissage basé sur les données.

Apprends comment la vérification formelle contrôle les systèmes pour un bon fonctionnement.

De nouvelles méthodes améliorent les modèles d'apprentissage automatique pour des conditions météo variées.

Présentation d'une méthode de deep learning pour des animations faciales réalistes sur différents modèles.

SAM propose une segmentation efficace pour des images aériennes variées, rendant l'analyse plus simple.

La recherche vise à améliorer les compétences en maths des modèles linguistiques sans perdre leur compréhension du langage.

SAM améliore l'analyse d'image en segmentant avec précision différents éléments.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la sécurité des robots aériens et terrestres dans des environnements dynamiques.

Découvre comment les modèles de paraphrase améliorent la substitution lexicale tout en gardant le sens.

Un nouveau modèle améliore la génération d'explications pour les systèmes de question-réponse.

Explorer comment les labels de certification peuvent augmenter la confiance dans les systèmes d'IA.

Les réseaux de neurones à impulsions offrent des solutions efficaces pour réduire le bruit dans les images.

Une nouvelle approche pour combler les lacunes dans les graphes de connaissances temporelles.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans la notation des essais écrits grâce à l'apprentissage automatique.

Une approche fraîche de l'encryption utilisant des modèles de langage pour mieux protéger les données.

Examiner l'impact et la gestion des biais dans les systèmes basés sur les données.

Examiner les formes des polyèdres donne des infos sur les réseaux de neurones ReLU profonds.

Une nouvelle méthode combine des images vidéo pour une réponse aux questions plus efficace.

Examiner les perceptions de l'IA et leurs effets sur le travail d'équipe.

De nouvelles fonctions de perte améliorent la capacité de l'apprentissage automatique à classifier avec peu de données.

LoViT améliore la reconnaissance des phases chirurgicales dans les vidéos longues.

Une nouvelle approche pour prévoir les résultats dans des systèmes avec du hasard en utilisant des GNN.

Présentation de MIMEx, une nouvelle approche pour améliorer l'exploration des agents grâce à des récompenses intrinsèques.

De nouvelles méthodes améliorent la synthèse de mise en page pour des algorithmes quantiques efficaces.