Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique améliore l'analyse des événements de particules en physique des hautes énergies.

Le framework Koodos améliore l'adaptabilité des modèles aux données changeantes en temps réel.

Cet article parle des méthodes pour améliorer le routage des livraisons en tenant compte des préférences des conducteurs.

Une nouvelle méthode améliore les attaques de jailbreak sur des modèles d'IA avancés en utilisant le jeu de rôle de personnages.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'entraînement des gros modèles de langage.

Une étude sur comment les modèles de langage expriment et mesurent leur confiance.

Une nouvelle méthode pour identifier les relations causales locales dans les données.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

LLM4EA améliore l'efficacité de la connexion des entités dans des graphes de connaissance variés.

TAGA propose une nouvelle façon d'analyser les Graphes Attribués de Texte sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Un outil qui utilise l'IA pour générer des assertions d'aide pour la vérification de code Dafny.

Une approche économe en ressources pour les attaques par porte dérobée sur des modèles d'apprentissage automatique avancés.

Apprends comment combiner différents modèles améliore les processus de décision dans des scénarios complexes.

Apprends comment l'Entropie de Transfert améliore l'entraînement et la performance des Réseaux de Neurones Convolutifs.

CAASL aide les chercheurs à identifier rapidement les relations causales dans divers domaines.

Zamba est un modèle de langage hybride qui combine des architectures d'espace d'état et de transformateur.

Un outil qui aide les utilisateurs à faire de meilleures explications pour la prise de décision de l'IA.

Utiliser des véhicules électriques pour alimenter les stations de base de télécommunication pendant les coupures.

Pace adapte les processus d'apprentissage en temps réel pour un apprentissage continu tout au long de la vie.

Un nouveau cadre optimise l'utilisation des grands modèles de langage de manière efficace.

Un appareil aide à se concentrer sur des voix spécifiques dans des endroits bondés.

Une nouvelle méthode simplifie la création de têtes 3D réalistes à partir d'images basiques.

Nouvelle référence pour améliorer la compréhension du texte et des images par l'IA.

Ça explore comment des approches probabilistes améliorent l'apprentissage contrastif en apprentissage automatique.

L'apprentissage par imitation aide les robots à mieux se déplacer dans des environnements animés.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de citations locales pour les chercheurs.

Une méthode qui transforme des questions en langage naturel en requêtes SQL précises pour des bases de données complexes.

Une nouvelle méthode améliore le montage audio en utilisant des modèles de diffusion pour des changements précis.

Comprendre comment la personnalité influence les interactions avec les agents conversationnels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage automatique en boostant la prédiction des mouvements.

Une nouvelle méthode réduit les menaces de porte dérobée dans les réseaux de neurones profonds.

Former des LLM open source améliore la modélisation d'optimisation pour les applications industrielles.

Examiner comment les outils d'IA influencent l'apprentissage des codeurs débutants.

Une nouvelle méthode améliore la création de données synthétiques tout en préservant les relations entre les tables.

Cet article examine les U-Nets et leur rôle dans le traitement d'images en utilisant des modèles génératifs.

L'IA aide à simplifier la conception des expériences en recherche génétique pour la santé et les maladies.

Un nouvel algorithme améliore la vérification des réseaux de neurones pour fiabilité et équité.

Un nouveau cadre améliore l'extraction des attributs produits dans le retail de mode.

Cet article parle de nouvelles méthodes pour expliquer les décisions de l'IA dans la détection d'objets.

AbstractBeam améliore la synthèse de programmes, en s'appuyant sur une génération de code efficace grâce à l'apprentissage de bibliothèques.