Informatique

De nouvelles techniques améliorent les simulations d'écoulement de fluides pour les ingénieurs et les scientifiques.

Une nouvelle méthode améliore la résolution d'équations complexes en plusieurs dimensions.

Une étude révèle la dynamique des vagues et leurs applications dans divers domaines.

Améliorer les méthodes pour mieux modéliser les chocs fluides dans les flux à grande vitesse.

Examiner comment les barrages marémoteurs réagissent aux tremblements de terre et garantir la sécurité.

Un aperçu de comment les dérivées fractionnaires impactent différents domaines scientifiques.

Cette étude montre comment les réseaux de neurones améliorent le préconditionnement pour résoudre des systèmes linéaires creux.

Une nouvelle approche améliore la résolution des problèmes de flux complexes avec des méthodes de cellules finies.

VN-EGNN améliore le développement de médicaments en renforçant l'identification des sites de liaison sur les protéines.

HistNetQ propose une nouvelle façon de quantifier les données en utilisant le deep learning.

Cet article présente une nouvelle stratégie pour améliorer les tâches de régression grâce à l'apprentissage actif.

Une méthode pour créer des contrôleurs adaptables pour différents designs de robots.

Cette étude compare des méthodes pour évaluer la performance des modèles d'IA dans le secteur de la santé.

Une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale en kannada et en télougou.

L'apprentissage automatique s'attaque à la prise de décision avec des infos limitées en utilisant des méthodes innovantes.

Un nouveau cadre vise à réduire les accidents aux intersections urbaines en utilisant des véhicules connectés.

Une nouvelle approche pour des réseaux IoT écoénergétiques grâce à des solutions intégrées de données et d'énergie.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

Cet article passe en revue les façons d'optimiser la fonction de plan utilisateur dans les réseaux 5G.

De nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de la bande passante tout en maintenant la qualité du contenu dans l'AIGC mobile.

Une nouvelle méthode open-source accélère les tâches de routage pour les FPGAs modernes.

Examen des méthodes pour mesurer et améliorer l'expérience utilisateur dans les services de télécom.

Examen des défis de transmission de données pour les ferries télécommandés dans un environnement 5G.

Combiner l'IA générative et le MoE améliore la communication entre véhicules, la sécurité et la prise de décision.

TDRAM améliore les performances du cache DRAM et l'efficacité énergétique.

NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

On vous présente FLAASH, un système conçu pour accélérer les contractions de tenseurs en apprentissage automatique.

Introduction d'un cadre de mémoire flexible pour optimiser les accéléRateurs de réseaux de neurones profonds.

De nouveaux systèmes améliorent le suivi oculaire avec moins de consommation d'énergie et des réponses plus rapides.

Une nouvelle méthode de watermarking renforce la sécurité des designs de circuits intégrés contre le vol.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore la mémoire et le traitement pour les modèles d'apprentissage profond sur les MCU.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Explorer comment les LLM améliorent l'analyse et les applications des données graphes.

Apprends-en plus sur les bases de données HTAP et leur rôle dans le traitement des données en temps réel.

Cette étude examine l'utilisation du langage naturel pour faciliter la visualisation des données.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des recherches de voisins les plus proches.

Un nouveau système améliore l'analyse sécurisée des données tout en préservant la vie privée.

Explore l'importance du nettoyage des données pour des insights fiables et le succès des affaires.

Examiner des outils pour détecter le décalage de données dans les applications d'apprentissage automatique.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Un aperçu de comment les bases de données catégorisent les matériaux de recherche publiés.

Le Q-tuning améliore l'apprentissage dans les modèles de langue, en équilibrant les nouvelles tâches avec les connaissances acquises.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la recherche de documents en utilisant des identifiants uniques.

Une méthode pour améliorer la précision de la reconnaissance vocale en kannada et en télougou.

Cette étude révèle des métriques de phrases qui améliorent la prédiction de compréhension dans différentes langues.

SpaceByte propose une approche au niveau des octets pour améliorer la performance des modèles de langage.

Un nouveau jeu de données évalue comment les modèles de langage gèrent le contenu nuisible à travers les cultures.

Cet article présente une méthode basée sur des graphes pour améliorer les prédictions d'approbation des revendications de brevets.

DataTune améliore la génération de jeux de données synthétiques pour un meilleur entraînement des modèles de langue.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Un aperçu clair des réactions chimiques et de leurs simulations, des bases aux applications.

Explore les propriétés de clôture fonctionnelle des automates finis pondérés et leur signification.

Apprends comment la synchronisation des horloges influence l'efficacité des systèmes distribués.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Un regard détaillé sur des problèmes mathématiques clés impliquant des variables non commutatives.

Nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de la planification des tâches sur des machines identiques.

Cette étude montre comment les sCRNs imitent d'autres modèles computationnels.

Explorer plusieurs plus longues sous-séquences communes avec des niveaux de diversité variés.

Un aperçu des risques et des implications de l'art généré par l'IA pour la vérité et la créativité.

Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour sécuriser les Réseaux de Neurones Quantiques contre le vol.

Explorer comment BR-DP équilibre la vie privée et l'analyse des données.

Une étude sur les liens entre les produits informatiques certifiés et leurs implications en matière de sécurité.

NFTAA combine les NFTs et les fonctions de compte pour un meilleur contrôle des actifs.

Un nouveau système pour évaluer les vulnérabilités des logiciels à plusieurs niveaux.

Explorer des méthodes de fine-tuning pour améliorer la précision du modèle tout en garantissant la confidentialité des données.

Un nouveau système améliore la création de gestes réalistes en utilisant uniquement l'audio de la parole.

De nouvelles méthodes permettent aux utilisateurs de créer des mondes de jeu en utilisant des descriptions simples.

MatFusion améliore les textures de matériaux 3D sous différentes conditions d'éclairage grâce à un nouveau modèle.

Un nouveau modèle améliore la création de textures avec un mélange de bruit polyvalent.

Une nouvelle approche pour améliorer le rendu 3D des scènes en utilisant plusieurs GPU.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

ReNoise améliore l'édition d'images en affinant les techniques d'inversion pour une meilleure qualité.

Un nouveau système simplifie les tâches de design 3D dans Blender en utilisant des modèles d'IA avancés.

Cet article explore les problèmes d'installation rencontrés par les développeurs de logiciels débutants.

Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Explorer les préoccupations autour de l'utilisation du code dans l'entraînement des modèles d'IA.

Un outil d'analyse visuelle améliore l'analyse des performances des microservices.

MACH offre un moyen simple pour gérer efficacement les logiciels et collaborer en équipe.

Un aperçu des tests de mutation et de leur rôle dans l'amélioration de la qualité des logiciels.

Une nouvelle méthode améliore les tests logiciels en se concentrant sur des interactions et des environnements réels.

Un aperçu de comment les MLLMs améliorent les tests pour les systèmes de reconnaissance d'images.

Neural Slicer améliore l'impression 3D multi-axes avec des couches courbes pour des designs plus solides.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la connexion routière et réduire les distances de voyage.

Une méthode pour analyser comment des groupes de points influencent les zones environnantes.

Une nouvelle approche utilisant des diagrammes de Voronoi améliore la précision et l'efficacité de la simulation des cellules.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des maillages triangulaires pour différentes applications.

Présentation d'un cadre pour résoudre des défis de conditionnement complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des modules de persistance complexes.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

NFTAA combine les NFTs et les fonctions de compte pour un meilleur contrôle des actifs.

De nouvelles méthodes améliorent le placement des images d'application dans l'informatique en périphérie pour un accès utilisateur plus rapide.

NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

Apprends comment la synchronisation des horloges influence l'efficacité des systèmes distribués.

Cet article parle de stratégies pour trouver des trous noirs dans les réseaux.

Apprends à améliorer la performance de la multiplication de matrices pour le deep learning sur Versal ACAP.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Apprends comment les vendeurs peuvent maximiser leurs revenus grâce à des stratégies de prix efficaces.

Explorer des stratégies pour optimiser les niveaux d'énergie et les récompenses dans les processus de décision de Markov.

RetinaRegNet améliore l'alignement des images rétiniennes pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

Un nouvel algorithme garantit une distribution équitable des biens publics tout en respectant la vie privée.

Explorer une nouvelle méthode pour une allocation équitable des ressources en utilisant les principes du karma.

Cet article parle d'un système de voies à péage pour les véhicules autonomes et à haute capacité.

Examiner comment les prix influencent l'équité et l'efficacité dans les enchères.

Un aperçu de comment les gens prennent des décisions sous l'incertitude.

Une méthode pour créer des contrôleurs adaptables pour différents designs de robots.

Cet article explore l'optimisation multi-objectifs et l'approche MOEA/D.

Un nouveau modèle qui explique comment la mémoire peut être organisée et récupérée.

NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la gestion des défis d'optimisation complexes.

Le QD contextuel s'appuie sur les succès passés pour créer des solutions diverses.

FROND utilise le calcul fractionnaire pour améliorer les réseaux de neurones graphiques pour des données complexes.

Apprends comment une nouvelle méthode détecte efficacement les changements dans les flux de données.

GradNav aide les scientifiques à étudier le comportement moléculaire plus efficacement.

Un aperçu de comment les modèles de circulation sanguine aident dans le traitement des maladies cardiaques.

Un système qui identifie les infos clés dans les news financières pour les investisseurs.

Explore comment les modèles de transformateurs peuvent améliorer les stratégies de trading boursier.

Les FDEs neuronales combinent des réseaux de neurones et des équations différentielles fractionnaires pour améliorer la modélisation de systèmes complexes.

Une méthode d'entraînement en deux étapes améliore les ODEs neuronales pour les systèmes contraints.

Une nouvelle méthode pour calculer le comportement des électrons dans les molécules en intégrant de la mémoire.

Découvrez comment les champs aléatoires de type Matern améliorent la fiabilité et la performance des conceptions.

VN-EGNN améliore le développement de médicaments en renforçant l'identification des sites de liaison sur les protéines.

Un aperçu des risques et des implications de l'art généré par l'IA pour la vérité et la créativité.

L'apprentissage automatique s'attaque à la prise de décision avec des infos limitées en utilisant des méthodes innovantes.

Un nouveau modèle qui explique comment la mémoire peut être organisée et récupérée.

Un nouveau système améliore la création de gestes réalistes en utilisant uniquement l'audio de la parole.

SpaceByte propose une approche au niveau des octets pour améliorer la performance des modèles de langage.

Cet article présente une méthode basée sur des graphes pour améliorer les prédictions d'approbation des revendications de brevets.

L'IA améliore les implants cochléaires pour mieux entendre et communiquer dans des environnements difficiles.

Assurer que la conception technologique respecte la diversité et le contexte des utilisateurs.

Un nouveau système suit les mouvements des yeux pour identifier la dépression à travers l'utilisation quotidienne des smartphones.

Un nouveau système améliore la création de gestes réalistes en utilisant uniquement l'audio de la parole.

Des utilisateurs aveugles partagent leur vie et défendent leurs droits sur TikTok.

Cette étude examine comment le surlignage visuel affecte l'attention des utilisateurs sous une charge cognitive.

De nouvelles lunettes intelligentes surveillent les activités grâce à des sons inaudibles, ce qui facilite le suivi de la santé.

Une étude sur l'utilisation des contrefactuels pour comprendre la génération de texte par l'IA.

Un système qui simule des batailles pour révéler les expériences des soldats.

Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Cette recherche se concentre sur un nouveau type de système qui combine des stratégies d'évaluation dans les langages de programmation.

Une nouvelle approche des bornes d'erreur en utilisant des crédits d'erreur pour des programmes complexes.

Apprends l'importance de valider les traces de programmes distribués par rapport aux spécifications.

Examiner des stratégies pour améliorer la fiabilité de la communication entre les clients et les serveurs.

Une nouvelle approche des modèles de mémoire pour une meilleure optimisation en programmation.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Cet article explore de petits objets et leurs applications en mathématiques et en informatique.

Explore les propriétés de clôture fonctionnelle des automates finis pondérés et leur signification.

Une plongée profonde sur comment les algèbres synchrones reconnaissent les relations automatiques.

Explorer l'application efficace des automates finis dans la reconnaissance des motifs de graphes.

Un nouvel algorithme améliore le problème de la reachabilité dans les systèmes d'addition de vecteurs avec états.

Cette étude se concentre sur la façon dont les robots peuvent planifier malgré le fait qu'ils fassent des erreurs.

Un aperçu de la distance d'édition et de son rôle dans les transducteurs à états finis.

Explorer l'importance des automates déterministes historiques et leurs applications dans les processus de vérification.

Un nouveau parser améliore le traitement du langage grâce à des méthodes inspirées du cerveau.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Une nouvelle technique accélère l'analyse des fonctions par morceaux constants.

Des recherches montrent que l'utilisation efficace des langages de haut niveau pour les opérations sur de grands entiers sur les GPU.

Examiner de nouvelles méthodes pour gérer des systèmes distribués à travers des cadres logiques innovants.

Un regard sur comment la vérité et la classification façonnent notre connaissance.

Cette recherche se concentre sur un nouveau type de système qui combine des stratégies d'évaluation dans les langages de programmation.

Une nouvelle approche des bornes d'erreur en utilisant des crédits d'erreur pour des programmes complexes.

Ce document examine le lien entre la complétude de Cauchy et le principe du choix unique.

Une plongée profonde sur comment les algèbres synchrones reconnaissent les relations automatiques.

Une analyse des formes, rôles et défis de la vérité dans notre compréhension.

La compétition CHC a mis en avant les avancées dans les solveurs et leurs applications dans la vérification de programmes.

Méthodes pour que les robots localisent des cibles rapides avec des infos limitées.

Une plongée profonde dans les signatures de liste pour les formules XOR-CNF et leurs complexités.

Un aperçu de comment le feu se propage à travers les réseaux et de son importance dans les dynamiques sociales.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse des états quantiques et des théories holographiques.

Explorer la sensibilité au bruit et la stabilité dans les marches aléatoires à travers différents groupes.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Cette étude explore les propriétés clés des graphes dirigés sans triangles.

GaussianTalker propose une synchronisation labiale naturelle et des visuels de haute qualité pour des vidéos de tête parlante.

Une nouvelle approche permet aux machines d'identifier des personnages de bande dessinée sans formation préalable.

Mimosa simplifie la création de son spatial pour les vidéastes amateurs.

Le défi AIS 2024 cherche à améliorer les évaluations de qualité vidéo en utilisant l'apprentissage profond.

GaussianTalker transforme l'interaction numérique avec des têtes parlantes réalistes.

Les sous-titres deviennent essentiels pour améliorer l'expérience des spectateurs sur les services de streaming.

La recherche introduit des techniques innovantes pour améliorer la détection des vidéos deepfake.

Un nouveau jeu de données améliore la façon dont les robots interprètent les environnements réels.

Examiner comment les noms influencent les biais dans les modèles de langage.

Une nouvelle approche améliore le contrôle des utilisateurs sur leurs données personnelles dans les outils de santé mentale.

Un nouveau jeu de données évalue comment les modèles de langage gèrent le contenu nuisible à travers les cultures.

Cet article examine des moyens d'identifier et de contester des algorithmes injustes.

Explore la différence entre l'agence mécaniste et l'agence volitionnelle dans l'IA.

Découvrez comment les NFP transforment le paysage des applications décentralisées.

Les systèmes d'IA peuvent persuader les utilisateurs, ce qui soulève des inquiétudes sur les dommages potentiels.

Un aperçu de comment les pays gèrent les lois et réglementations sur les cryptomonnaies.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.

Un nouveau système améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles de données graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent la factorisation QR pour les grandes matrices mal conditionnées.

Un aperçu de comment les systèmes de file d'attente peuvent améliorer l'efficacité.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la recherche de documents en utilisant des identifiants uniques.

Un système qui identifie les infos clés dans les news financières pour les investisseurs.

Analyser les risques et les défenses contre les attaques par empoisonnement dans les recommandations en ligne.

Pinterest améliore la pertinence de la recherche avec un nouveau système d'embedding unifié.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations en équilibrant les données passées et actuelles.

Examiner les défis et solutions pour l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Améliorer la récupération de documents en optimisant les listes de résultats pour l'expérience utilisateur.

De nouveaux outils visent à améliorer la précision de la vérification des faits face à la montée de la désinformation.

Une nouvelle méthode améliore le travail d'équipe entre les robots dans des environnements complexes.

Une méthode pour créer des contrôleurs adaptables pour différents designs de robots.

Un nouveau cadre améliore le comportement des voitures autonomes grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

Un nouveau cadre aide les robots à apprendre les préférences individuelles pour les tâches ménagères.

Un aperçu de comment les retours hybrides aident les robots à éviter les obstacles.

Une étude sur l'amélioration de la reconnaissance de localisation des robots mobiles en utilisant des réseaux de neurones avancés.

Les systèmes robotiques façonnent l'avenir de la neurochirurgie, améliorant la sécurité et la précision.

Stratégies pour améliorer la collaboration entre les humains et les robots de niveaux de compétence variés.

Une nouvelle approche s'attaque à la désinformation qui se répand à travers des réseaux interconnectés.

Une nouvelle méthode combine des données locales et globales pour de meilleures prédictions d'événements.

Explorer le rôle des réseaux sociaux dans l'évaluation des opinions publiques sur la qualité de l'eau.

Un guide pour gérer plusieurs relations grâce à des plannings de réunions efficaces.

Examiner comment les patterns linguistiques influencent la diffusion de la désinformation en ligne.

Découvrez une nouvelle méthode d'embedding de texte qui améliore la précision de classification.

Explore comment Twitter façonne la perception de l'expertise chez les utilisateurs.

Améliorer les méthodes pour estimer les taux d'infection à long terme dans les réseaux sociaux.

Un nouveau système améliore la création de gestes réalistes en utilisant uniquement l'audio de la parole.

Notochord améliore la création de musique MIDI en temps réel avec l'IA pour des performances plus riches.

Une méthode pour un contrôle plus intuitif des voix chantées en utilisant des commandes en langage naturel.

Le nouveau modèle emoDARTS améliore la précision dans la reconnaissance des émotions de la parole en utilisant l'apprentissage profond.

Une étude sur l'amélioration des systèmes TTS avec des échantillons de voix divers.

Nouveaux outils améliorent l'édition de l'enregistrement vocal et la qualité de production.

De nouveaux modèles améliorent les interactions en duo dans les performances de danse virtuelles.

Découvrez comment l'égalisation générative redonne vie aux vieux enregistrements musicaux.

Une plongée profonde dans les signatures de liste pour les formules XOR-CNF et leurs complexités.

Explorer comment BR-DP équilibre la vie privée et l'analyse des données.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Un guide pour gérer plusieurs relations grâce à des plannings de réunions efficaces.

Analyser les défis du tri des colis en utilisant des graphes pour améliorer la logistique.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Cette étude présente des techniques de clustering en utilisant plusieurs couches d'informations.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité du tri de chaînes pour de gros ensembles de données.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Cette étude explore comment les robots apprennent à marcher à travers l'expérience et la symétrie.

Une nouvelle approche utilisant des processus neuronaux pour des prévisions de performance d'équipement en temps réel.

Un aperçu de comment les retours hybrides aident les robots à éviter les obstacles.

Recherche sur l'optimisation du ciblage laser des UAV et la planification de mouvement.

Cette étude présente des méthodes pour la synchronisation des oscillateurs malgré des pannes et des comportements malveillants.

Explorer les réseaux de neurones pour un meilleur contrôle dans les colonnes de distillation.

Les systèmes de stockage d'énergie par batterie adoptent de nouvelles stratégies d'enchères pour optimiser leur participation sur le marché.

Cet article explore les stratégies des utilisateurs sur les marchés de l'énergie pour gérer les problèmes de congestion.

Nouvelle approche de simulation utilisant des agents d'apprentissage qui reflète les dynamiques réelles du marché.

Un système qui simule des batailles pour révéler les expériences des soldats.

Une nouvelle approche réduit la coordination dans les systèmes multi-agents pour une meilleure navigation.

MA-COPP offre de nouvelles perspectives pour prédire les résultats dans des environnements complexes avec plusieurs agents.

Ce papier examine comment les permissions influencent les résultats dans les systèmes multi-agents.

Découvre comment les robots bossent ensemble pour explorer des environnements inconnus de manière efficace.

Un cadre pour évaluer les stratégies d'IA dans des environnements compétitifs et coopératifs.

Cette étude analyse comment les agents interagissent et atteignent un consensus en utilisant des protocoles de données non ordonnées.

Une nouvelle approche pour des réseaux IoT écoénergétiques grâce à des solutions intégrées de données et d'énergie.

La synthèse efficace de portes de phase multi-contrôlées améliore la performance de l'informatique quantique.

Combiner l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour renforcer la confidentialité des données.

De nouvelles lunettes intelligentes surveillent les activités grâce à des sons inaudibles, ce qui facilite le suivi de la santé.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Améliorer le suivi de localisation avec des méthodes innovantes de technologie quantique.

Les avancées dans les techniques quantiques promettent une meilleure précision dans les méthodes de localisation.

Cette étude montre comment les sCRNs imitent d'autres modèles computationnels.

Un aperçu de l'avenir des réseaux sans fil grâce à la technologie ISAC.

Une nouvelle méthode pour calculer la capacité sans erreur en utilisant la mécanique quantique et les automates finis.

Présentation d'un estimateur innovant pour analyser efficacement les relations entre les variables.

Adapter la qualité vidéo selon la vitesse de connexion améliore l'expérience utilisateur en communication sans fil.

Améliorer l'apprentissage fédéré avec des structures hiérarchiques et une gestion intelligente des données.

Découvrez une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des faisceaux dans les communications sans fil.

Découvrez comment la technologie RIS améliore la sécurité dans les communications sans fil.

La recherche montre comment les séquences de TCR déterminent la reconnaissance des antigènes et leurs implications pour la thérapie.

G-HANet combine des images de tissus et des données génomiques pour améliorer les prédictions sur les résultats du cancer.

Une nouvelle méthode améliore le transfert d'expressions faciales à partir d'images uniques.

Un aperçu des risques et des implications de l'art généré par l'IA pour la vérité et la créativité.

Un nouveau système améliore la création de gestes réalistes en utilisant uniquement l'audio de la parole.

Une méthode innovante crée des modèles 3D détaillés à partir d'une seule perspective de caméra.

Apprends des nouvelles méthodes qui améliorent l'édition d'images en utilisant des modèles de diffusion.

L'IA améliore les implants cochléaires pour mieux entendre et communiquer dans des environnements difficiles.

Le rôle de l'apprentissage automatique dans l'analyse des images médicales est en train de prendre de l'ampleur.