Informatique

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Un aperçu de la stabilité des poutres, de l'amortissement et des méthodes de conception pour les structures.

De nouvelles améliorations ajustent les modèles d'apprentissage automatique aux données bruyantes et irrégulières.

Cet article présente une nouvelle approche de la dissipation visqueuse dans la convection naturelle.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des simulations en dynamique des fluides.

Explorer le comportement des ondes électromagnétiques dans des matériaux changeants et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse de sensibilité globale en utilisant moins d'échantillons de données.

Explore comment la modélisation du transport réactif aide dans les sciences de l'environnement et l'extraction d'énergie.

Explorer de nouvelles méthodes pour garantir la fiabilité des résultats en apprentissage automatique.

La recherche améliore les techniques de fingerstyle percussif pour les guitaristes en utilisant la récupération de son en temps réel.

Analyser comment la similarité entre les données d'entraînement et de test affecte l'incertitude dans les prédictions du modèle.

Une méthode pour aider les modèles à prédire des classes invisibles sans avoir à se retaper une grosse formation.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement machine dans les puzzles visuels en utilisant RPM.

Cette étude présente une méthode pour réduire le biais dans les modèles d'apprentissage automatique.

Cet article parle de nouvelles menaces pour les réseaux de neurones profonds provenant des attaques par inversion de bits.

Des chercheurs utilisent l'apprentissage machine pour améliorer les méthodes et les résultats de synthèse des zéolithes.

Un aperçu du rôle de l'apprentissage automatique dans la lutte contre les cybermenaces.

Le Web 3.0 change l'interaction en ligne, donnant aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.

Une nouvelle méthode améliore la participation des drones dans l'apprentissage fédéré tout en protégeant la vie privée.

Une nouvelle méthode améliore la distribution des tâches et le routage dans les environnements de edge computing.

Une nouvelle méthode améliore la gestion du trafic réseau tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

RIFO optimise la planification des paquets pour un flux de données efficace dans les réseaux.

Analyse des motifs de requêtes DNS inattendus et leur impact sur les opérations internet.

De nouvelles méthodes améliorent la collecte de données dans les zones reculées pour les applications de réalité virtuelle.

La cryptographie post-quantique développe de nouvelles méthodes pour protéger les données contre les attaques quantiques.

Le Web 3.0 change l'interaction en ligne, donnant aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.

Une étude révèle comment l'orientation des puces influence la performance des PUF basés sur SRAM.

Explorer l'utilisation des FPGA pour analyser les signaux cardiaques afin d'améliorer le diagnostic.

SEER automatise la conception matérielle efficace à partir de programmes logiciels de haut niveau.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage par renforcement et l'optimisation pour améliorer la planification des tâches.

Ramulator 2.0 améliore la recherche en mémoire avec un outil de simulation modulaire et rapide.

Un nouveau cadre simplifie la conception des accélé rateurs de machine learning pour une meilleure performance.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Ce cadre aide les développeurs à trouver et corriger les bugs dans les modèles d'apprentissage machine de manière efficace.

Comprendre la provenance aide à garantir que les découvertes scientifiques sont précises et reproductibles.

Un modèle pour améliorer la transparence des données dans les tableaux de bord grâce à des infos sur la provenance.

Un modèle pour simplifier la conformité à la réglementation des données pour les organisations.

Nouveau système qui simplifie les règles de formatage avec des exemples d'utilisateurs.

OpenMP simplifie la programmation parallèle, favorisant l'efficacité et la vitesse dans les tâches de calcul complexes.

Des recherches montrent que les colonnes de stockage améliorent considérablement les performances des requêtes récursives.

Cette méthode améliore la performance et la fiabilité dans les transactions de base de données.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

Présentation d'une approche structurée pour améliorer les processus de revue par les pairs dans l'édition académique.

Examiner la relation entre les changements d'écriture manuscrite et les expressions émotionnelles dans les entrées de journal.

Un guide pour améliorer l'acquisition de connaissances à partir d'articles scientifiques en utilisant ORKG.

L'espoir façonne nos vies, encourageant la résilience et des actions positives.

CRUISE-Screening simplifie le processus de revue de littérature pour les chercheurs.

Présentation d'une approche multi-représentation pour mieux comprendre la littérature scientifique.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Explorer l'impact des méthodes quantiques sur l'analyse des sentiments en finance.

Bio-SIEVE améliore l'efficacité des revues systématiques médicales en utilisant des modèles de langue IA.

Cet article explore un nouveau modèle pour l'identification de l'intention de discours et des slots.

Le cadre MC-DRE améliore l'identification des événements liés aux drogues grâce à une intégration multi-aspect.

Cet article examine les difficultés à reproduire les résultats des études de traduction automatique.

Le nouveau modèle HyperFormer améliore les prédictions dans les graphes de connaissances hyper-relationnels.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour évaluer efficacement les réponses des chatbots.

Une nouvelle méthode améliore la précision du texte généré à partir de graphes de connaissances.

Cet article examine les obligations conditionnelles et leur importance dans le raisonnement éthique.

Combiner l'apprentissage automatique avec le raisonnement pour améliorer les capacités de décision dans des environnements dynamiques.

Les agents linguistiques fusionnent l'IA et la prise de décision pour des tâches dans le monde réel.

FMplex améliore l'efficacité de la résolution d'équations linéaires et d'inégalités.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

La recherche se concentre sur des algorithmes efficaces pour les k-facteurs en théorie des graphes.

Cet article examine la complexité du comptage du degré de Brouwer dans les polynômes.

Des recherches montrent des états complexes à faible énergie dans les Hamiltoniens fermioniques, remettant en question les théories quantiques actuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la vérification des résultats d'échantillonnage aléatoire quantique en utilisant des systèmes d'ions piégés.

Présentation d'une nouvelle manière de calculer la dimension VC pour un meilleur entraînement des modèles.

Explorer l'impact des marches aléatoires sur les algorithmes et les systèmes complexes.

Un nouveau regard sur les fonctions avec des équations différentielles ordinaires discrètes.

CyberForce combine des stratégies d'apprentissage pour protéger les appareils IoT contre les malwares.

Utiliser la blockchain pour simplifier le trading des droits de développement foncier.

Examen de comment le Copilot de GitHub affecte la sécurité du code pour les devs.

Une étude sur les stratégies MEV et d'arbitrage dans le système blockchain unique d'Algorand.

Cet article parle de nouvelles menaces pour les réseaux de neurones profonds provenant des attaques par inversion de bits.

La cryptographie post-quantique développe de nouvelles méthodes pour protéger les données contre les attaques quantiques.

Cette étude dévoile ce qui pousse à faire confiance aux systèmes de certificats anonymes.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de messages cachés dans les fichiers vidéo.

Une étude évalue des outils open-source et commerciaux pour le rendu d'images cardiaques.

Un modèle pour améliorer la transparence des données dans les tableaux de bord grâce à des infos sur la provenance.

Un nouveau modèle qui synthétise le mouvement humain à travers différentes tâches de manière efficace.

Simplifier la modélisation 3D avec des contrôles intuitifs basés sur le langage.

Une nouvelle méthode automatise la génération de maillages pour la CFD, améliorant la vitesse et la précision.

Les projections de boules à facettes offrent de nouvelles façons de surveiller des environnements difficiles.

MIPS-Fusion améliore la reconstruction RGB-D avec des techniques de suivi et de cartographie efficaces.

De nouvelles méthodes basées sur des voxels améliorent la visualisation et la transparence de l'imagerie cérébrale.

Un regard sur les incompatibilités de licences dans PyPI et comment les développeurs peuvent les résoudre.

Examen de comment le Copilot de GitHub affecte la sécurité du code pour les devs.

Un nouvel outil améliore l'efficacité des tests WeChat en ajustant les temps d'attente pendant la replay.

Le refactoring améliore la structure du code et sa lisibilité, garantissant une maintenabilité logicielle à long terme.

QMCPACK améliore les pratiques logicielles pour des résultats scientifiques fiables en calcul haute performance.

Ce cadre aide les développeurs à trouver et corriger les bugs dans les modèles d'apprentissage machine de manière efficace.

Les outils automatisés améliorent les tests de pénétration grâce à l'intégration de l'IA et à la gestion des tâches.

Un outil qui améliore la précision des systèmes NER grâce à des tests automatiques et des réparations.

Une étude sur comment espacer efficacement des points dans un espace à deux dimensions.

Examiner comment les comités peuvent gérer efficacement les échecs des candidats lors des élections.

Ce document présente une nouvelle façon de comparer des données scalaires complexes.

La recherche sur les croisements de bord dans les graphes topologiques révèle des infos structurelles importantes.

Une nouvelle méthode améliore les modèles 3D réalistes à partir de données limitées.

Explore des méthodes pour créer des dessins avec des croisements à angle droit clairs et avec un minimum de courbes.

Un nouvel algorithme améliore l'estimation de l'homologie à partir de points de données bruyants.

Apprends à estimer la courbure scalaire en utilisant une nouvelle méthode intrinsèque.

Utiliser la blockchain pour simplifier le trading des droits de développement foncier.

QMCPACK améliore les pratiques logicielles pour des résultats scientifiques fiables en calcul haute performance.

Un aperçu des problèmes liés aux émissions de carbone et aux accords sur les énergies renouvelables.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

Le Web 3.0 change l'interaction en ligne, donnant aux utilisateurs plus de contrôle sur leurs données.

Une nouvelle attaque montre des risques pour la sécurité des données des patients dans les systèmes d'apprentissage fédéré.

Un nouveau système encourage la coopération des utilisateurs et réduit le comportement égoïste dans les réseaux.

Le modèle R-AdWOrch améliore le edge computing dans les systèmes critiques pour des réponses rapides.

Explore comment les contrats peuvent être structurés pour influencer efficacement le comportement des agents.

Un aperçu de comment les campagnes utilisent les données pour influencer l'équité des districts.

Examiner comment les comités peuvent gérer efficacement les échecs des candidats lors des élections.

Examiner l'impact de l'aléatoire partagé sur les coûts dans les jeux de congestion réseau.

Examiner l'importance d'une présentation équitable des produits dans les marketplaces numériques.

Voici VISER, une nouvelle approche pour les jeux avec une distribution d'informations inégale.

Cette étude analyse le potentiel du MEV dans les réseaux Layer 2 d'Ethereum.

Une nouvelle méthode remplace le hasard dans la prise de décision par des jeux stratégiques.

FeatGeNN innove la génération de caractéristiques, améliorant la performance des modèles d'apprentissage machine.

Explorer le potentiel des stratégies d'évolution naturelle dans les modèles d'inférence variationnelle.

Présentation des nœuds SNN réversibles pour un entraînement efficace et une utilisation optimale de la mémoire.

Un nouveau modèle combine U-Net et des réseaux de neurones à impulsions pour des tâches d'image efficaces.

SpikingBERT combine des réseaux neuronaux à impulsions avec des tâches de langage pour une meilleure efficacité énergétique.

La recherche sur le calcul par réservoir se concentre sur l'optimisation des conceptions de réseaux pour améliorer l'apprentissage machine.

L'algorithme ReLiCA simplifie la création de modèle en utilisant des règles d'automates cellulaires et des paramètres efficaces.

Examiner comment les principes d'apprentissage du cerveau peuvent améliorer les algorithmes d'apprentissage automatique.

Évaluer l'impact de ChatGPT sur le sentiment du marché dans le trading forex.

Une méthode pour un contrôle précis de la température dans les matériaux grâce à des techniques basées sur la planéité.

Une nouvelle méthode améliore la précision dans la prévision des charges dynamiques sur les ponts à grandes portées.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'analyse des données pour les scientifiques du LHC.

De nouveaux designs de réacteurs améliorent le mélange et l'efficacité du transfert de chaleur.

Une nouvelle approche améliore les prévisions du comportement des matériaux en utilisant des calculs à petite échelle.

Un aperçu des THB-splines et de l'extraction de Bézier pour un meilleur design.

Découvrez SA-ALAE, un modèle qui transforme la génération de design en ingénierie.

La recherche améliore les techniques de fingerstyle percussif pour les guitaristes en utilisant la récupération de son en temps réel.

CyberForce combine des stratégies d'apprentissage pour protéger les appareils IoT contre les malwares.

Un aperçu des agents autonomes augmentés par LLM et leur développement.

Une méthode pour aider les modèles à prédire des classes invisibles sans avoir à se retaper une grosse formation.

Une plateforme pour étudier des modèles de langue avancés dans des contextes sociaux.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement machine dans les puzzles visuels en utilisant RPM.

Cette étude présente une méthode pour réduire le biais dans les modèles d'apprentissage automatique.

Explorer l'impact des méthodes quantiques sur l'analyse des sentiments en finance.

Une nouvelle approche améliore l'expérience utilisateur lors de la création d'expressions régulières.

Cette étude dévoile ce qui pousse à faire confiance aux systèmes de certificats anonymes.

Un système qui propose des repas en tenant compte des émotions et des besoins nutritionnels personnels.

Apprends comment les outils visuels aident à combiner efficacement des ensembles de données variés.

Une étude évalue des outils open-source et commerciaux pour le rendu d'images cardiaques.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à comprendre les perspectives humaines.

Comprendre la provenance aide à garantir que les découvertes scientifiques sont précises et reproductibles.

Le dataset BiHeartS donne un aperçu du comportement de sommeil et de la mesure de la qualité du sommeil.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Un nouveau système de type vise à empêcher les courses de données en programmation.

Un nouvel outil permet aux utilisateurs de comprendre les décisions de l'IA grâce à des explications contrefactuelles.

Présentation d'un langage d'enseignement pour les mathématiques discrètes axé sur la programmation fonctionnelle.

Le design modulaire améliore l'efficacité et la scalabilité de la synthèse de programmes.

SEER automatise la conception matérielle efficace à partir de programmes logiciels de haut niveau.

Cet article parle d'améliorer l'apprentissage de l'IA grâce à des abstractions de haut niveau pour plus d'efficacité.

Un nouveau langage de programmation se concentre sur les dimensions pour améliorer la modélisation scientifique.

Un aperçu des machines de récompense oméga-régulières pour améliorer l'apprentissage des IA.

Méthodes innovantes pour tester des systèmes réactifs à pushdown complexes afin d'assurer leur fiabilité.

EduSAT simplifie l'apprentissage des concepts booléens avec des outils pratiques et des fonctionnalités interactives.

Un aperçu des motifs de correspondance avec des variables en informatique.

Un aperçu de l'analyse statique, de la portée CFL et de leurs implications en informatique.

Une nouvelle approche pour calculer les probabilités de reachabilité dans des systèmes complexes avec des états infinis.

Explorer les interactions et les comportements dans les systèmes d'automates cellulaires en couches.

Ce travail présente des techniques innovantes pour gérer efficacement des programmes réactifs complexes.

Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

Graph4J propose une bibliothèque Java efficace pour les algorithmes de graphes en utilisant des structures simples.

Explorer de nouvelles méthodes pour un stockage et un calcul des données plus efficaces.

Découvrez EDOLAB, une plateforme pour résoudre des problèmes d'optimisation en évolution.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Ce document présente un outil pour expliquer les conclusions logiques manquantes dans les systèmes d'ontologie.

ProofBuddy aide les étudiants à maîtriser les compétences en preuve mathématique en utilisant l'assistant de preuve Isabelle.

Un aperçu des preuves complexes et de leurs structures dans une logique parcimonieuse.

EduSAT simplifie l'apprentissage des concepts booléens avec des outils pratiques et des fonctionnalités interactives.

Un aperçu de la connexion entre les types W et la topologie formelle en maths.

Un nouveau langage de programmation se concentre sur les dimensions pour améliorer la modélisation scientifique.

Examiner le rôle des descriptions définies dans la connaissance et le raisonnement.

De nouvelles méthodes en logiques de description permettent une représentation et un raisonnement des connaissances plus riches.

Cet article parle des propriétés des graphes dirigés et de leurs méthodes de dicoloration.

Apprends comment les agents explorent des graphes inconnus tout en réduisant les coûts de déplacement.

Un aperçu sur la réduction des coûts de transport en utilisant la théorie des graphes.

Présentation d'un langage d'enseignement pour les mathématiques discrètes axé sur la programmation fonctionnelle.

Étude du mouvement de jetons entre des séparateurs minimaux dans des graphes en utilisant des modèles de glissement et de saut.

Un nouvel algorithme améliore les coupes de graphes pour un clustering de données plus efficace.

Apprends l'importance de la dimension métrique dans les graphes orientés et ses applications.

Un aperçu des appariements de graphes, des types et de leur signification dans différents domaines.

De nouvelles méthodes améliorent la détection de messages cachés dans les fichiers vidéo.

Une méthode pour traduire des images de crânes en représentations réalistes d'animaux en utilisant des invites textuelles.

De nouvelles méthodes améliorent la détection d'événements dans les vidéos en direct en utilisant des données linguistiques et historiques.

Une nouvelle approche améliore la détection des mèmes nuisibles grâce à des questions ciblées.

Explore les liens émotionnels entre la musique et les images avec le dataset EMID.

Cette recherche relie l'activité cérébrale à la perception visuelle en reconstruisant des images à partir de signaux EEG.

Découvre l'impact de l'ancrage visuel dans les interactions entre le langage et les images.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de la reconnaissance vidéo en utilisant des données audio et visuelles.

Cette étude présente une méthode pour réduire le biais dans les modèles d'apprentissage automatique.

Examiner l'équité dans l'apprentissage machine pour réduire les biais dans des secteurs critiques.

L'AIGC change la création de contenu en Chine et ailleurs.

Un aperçu pour améliorer la qualité et l'efficacité des exams électroniques.

ProofBuddy aide les étudiants à maîtriser les compétences en preuve mathématique en utilisant l'assistant de preuve Isabelle.

Cet article passe en revue comment la pandémie a modifié l'accès et les habitudes d'utilisation des refuges.

Examiner les coûts et les avantages de la médecine personnalisée dans les hôpitaux à ressources limitées.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans les modèles génératifs sans avoir besoin des ensembles de données originaux.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

Apprends à mesurer l'efficacité des campagnes de pub digitales.

Des recherches montrent que les colonnes de stockage améliorent considérablement les performances des requêtes récursives.

Un aperçu des meilleures pratiques pour améliorer la fiabilité du système sous charge.

Un cadre pour mesurer précisément la consommation d'énergie dans les systèmes d'apprentissage profond.

Une étude sur la performance de trois algorithmes génétiques dans le refactoring de logiciels.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision des agents dans des environnements changeants.

Des chercheurs améliorent la recherche de musique en combinant différents types de données grâce à l'apprentissage par contraste.

La prise en compte du contexte améliore considérablement la précision des prévisions des événements futurs.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

La stratégie CDR améliore les recommandations en filtrant les imputations de données nuisibles.

Évaluer l'impact de ChatGPT sur le sentiment du marché dans le trading forex.

Cette étude examine comment les métriques d'évaluation hors ligne prédisent le succès en ligne pour les systèmes de recommandation.

Examen des récentes avancées dans les systèmes de recommandation de POI de 2017 à 2022.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

De nouvelles méthodes garantissent la précision de la pose de la caméra dans des applications critiques.

Voici CoverNav, une méthode pour que les robots trouvent des chemins cachés en extérieur.

Le modèle EquiDiff améliore la prédiction de trajectoire des véhicules pour les voitures autonomes.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à comprendre les perspectives humaines.

AerialVLN améliore la navigation des drones en utilisant des données linguistiques et visuelles.

Cet article parle d'améliorer les prédictions 3D pour les robots en utilisant des connaissances sur les relations entre les objets.

Un nouveau modèle qui synthétise le mouvement humain à travers différentes tâches de manière efficace.

De nouvelles méthodes aident les robots à réaliser les tâches ménagères avec précision et efficacité.

Une plateforme pour étudier des modèles de langue avancés dans des contextes sociaux.

Un modèle amélioré pour analyser les connexions dans des réseaux bipartites.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la complétion des graphes de connaissances en utilisant des GNN et des approches basées sur des règles.

Un aperçu de comment les académiciens présentent leurs co-auteurs sur les profils en ligne.

Découvrez comment la diversité des connexions révèle des infos dans différents réseaux.

Un aperçu de la modularité et de son rôle dans la compréhension des structures communautaires dans les réseaux.

De nouveaux algorithmes améliorent la précision pour détecter les communautés qui se chevauchent dans les réseaux.

Une nouvelle méthode augmente considérablement l'efficacité et la précision du comptage de sous-graphes.

La recherche améliore les techniques de fingerstyle percussif pour les guitaristes en utilisant la récupération de son en temps réel.

Cet article explore un nouveau modèle pour l'identification de l'intention de discours et des slots.

Avec l'avancée de la technologie de clonage vocal, des méthodes de détection fiables sont super importantes.

Une étude améliore la reconnaissance vocale pour les personnes âgées, en utilisant des techniques innovantes.

BASS améliore le résumé des longs audios en traitant par blocs.

De nouvelles méthodes représentent des risques de sécurité sérieux pour la technologie de reconnaissance vocale.

ivrit.ai fournit des ressources essentielles pour améliorer la technologie ASR en hébreu.

Des techniques innovantes transforment la façon dont on traduit le langage parlé.

Découvre l'importance du problème de l'ensemble de frappe dans plusieurs applications.

Explore une nouvelle méthode pour le stockage efficace de matrices creuses afin d'améliorer les performances.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour détecter des sous-arbres fréquents dans des données d'arbre.

Explorer des méthodes pour maximiser des fonctions mathématiques complexes sous certaines contraintes.

Explore des méthodes efficaces pour optimiser l'allocation de ressources en utilisant les concepts de matroïdes.

Apprends comment les agents explorent des graphes inconnus tout en réduisant les coûts de déplacement.

Une nouvelle approche améliore les solutions pour des défis graphiques complexes.

Explore les avancées récentes des algorithmes pour le problème du sac à dos et ses implications.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

Une nouvelle méthode pour synchroniser les agents malgré les imperfections des données.

BLISS a pour but de révolutionner les missions interplanétaires à bas prix avec des petites sondes solaires.

Des recherches montrent que l'apprentissage par renforcement profond peut améliorer la sécurité des IoT.

Cet article examine comment les UAV suivent plusieurs cibles discrètement et efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des capteurs optiques en santé.

Une méthode pour un contrôle précis de la température dans les matériaux grâce à des techniques basées sur la planéité.

Une méthode pour choisir les emplacements des capteurs améliore l'observabilité dans les systèmes dynamiques.

Des recherches montrent comment les retards ralentissent les algos dans les tâches d'optimisation min-max.

La recherche améliore les taux de convergence pour le consensus moyen dans divers réseaux.

HAMDPO améliore l'apprentissage multi-agent pour des environnements et des tâches variés.

Utiliser des modèles de langage puissants pour améliorer les simulations basées sur des agents des interactions sociales.

Examiner comment les actions individuelles influencent les comportements de groupe chez les animaux.

Présentation d'une approche structurée pour améliorer les processus de revue par les pairs dans l'édition académique.

Un nouveau cadre améliore la prise de décision des agents en se concentrant sur le timing.

Stratégies pour que les agents collaborent efficacement malgré les limitations d'information.

Explorer des modèles cognitifs pour améliorer la coordination et la prise de décision des agents.

Une nouvelle méthode améliore l'informatique optique en boostant l'efficacité de l'entraînement et la performance.

Un nouveau cadre, SerIOS, améliore la sécurité matérielle dans les systèmes optoélectroniques.

Apprends les bases du fonctionnement de l'informatique quantique.

Explorer le potentiel et les défis des réseaux neuronaux optiques utilisant la lumière pour le calcul.

L'informatique optique utilise la lumière pour offrir un traitement plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle approche protège le code quantique et les résultats contre les accès non autorisés dans les services cloud.

Une nouvelle méthode améliore le mappage des qubits en se concentrant sur les portes à un qubit.

De nouvelles méthodes quantiques visent à améliorer l'efficacité de la reconstruction des pistes de particules au LHC.

Un aperçu du modèle à deux ondes indépendantes et fluctuantes pour la communication sans fil.