Simple Science

La science de pointe expliquée simplement

# Informatique# Calcul et langage# Bibliothèques numériques# Recherche d'informations

Créer des pages de sujets fiables pour des concepts scientifiques

Ressources structurées pour clarifier les termes scientifiques pour les lecteurs et les chercheurs.

― 5 min lire


Ressource de connaissanceRessource de connaissancescientifique fiableconcepts scientifiques complexes.Outil efficace pour comprendre des
Table des matières

Les Pages Thématiques sont une série de pages d'infos axées sur des concepts scientifiques tirés d'une large gamme de livres et de revues scientifiques. Le but des Pages Thématiques est de donner aux lecteurs les détails essentiels pour comprendre les concepts scientifiques qu'ils rencontrent en lisant du contenu académique dans divers domaines. Chaque Page Thématique représente un concept scientifique spécifique et inclut une définition, des concepts associés et des extraits pertinents de publications évaluées par des pairs.

Importance de la Terminologie Technique

Dans l'écriture scientifique, l'utilisation de la terminologie technique est super importante pour transmettre des infos complexes. Les scientifiques et chercheurs s'appuient sur un langage spécialisé pour exprimer clairement et succinctement leurs idées. Cependant, la liste des concepts scientifiques ne cesse de s'allonger, ce qui complique la mise à jour des pros. Bien que des ressources comme Wikipedia puissent offrir des infos utiles, elles contiennent souvent des erreurs ou des omissions à cause de leur processus d'édition collaboratif, ce qui peut diminuer leur fiabilité.

Pages Thématiques comme Ressource de Connaissance

Les Pages Thématiques visent à créer une source fiable de connaissances sur les concepts scientifiques. Contrairement aux sources collaboratives, les infos sur les Pages Thématiques proviennent de la littérature scientifique bien établie et de revues. Chaque Page Thématique est centrée sur un concept spécifique, fournissant une brève définition, une liste de termes associés, et des extraits d'articles et de livres crédibles. Cette approche structurée aide les utilisateurs à trouver rapidement les infos dont ils ont besoin sans devoir trier des sources inexactes.

Composants des Pages Thématiques

Chaque Page Thématique se compose de trois parties principales :

  1. Définition : Une explication concise du concept, tirée de la littérature scientifique.
  2. Concepts Associés : Une liste de termes étroitement liés au concept principal.
  3. Extraits Pertinents : Des courts extraits d'articles et de livres qui offrent plus de contexte sur le concept.

Ces composants fonctionnent ensemble pour créer une vue d'ensemble complète de chaque terme scientifique.

Processus de Génération des Pages Thématiques

Le développement des Pages Thématiques implique plusieurs étapes. D'abord, les articles et livres entrants en format électronique sont traités pour identifier les mentions de concepts scientifiques. Cela implique une étape d'annotation où des parties de texte sont étiquetées selon une taxonomie de termes scientifiques. Le module d'annotation parcourt le texte et met en évidence les phrases qui mentionnent des concepts spécifiques, les préparant pour une analyse plus approfondie.

Extraction de Définition

Une fois les concepts identifiés, l'étape suivante consiste à extraire les Définitions. Un système de classement évalue les phrases qui mentionnent le concept et sélectionne la meilleure comme définition. Cela implique souvent des modèles d'apprentissage automatique qui classifient si une phrase est une bonne définition. Des modèles comme LSTM et SciBERT sont utilisés pour améliorer l'exactitude dans l'identification des définitions appropriées.

Classement des Extraits

Après l'établissement des définitions, des extraits pertinents sont rassemblés. Comme pour les définitions, ces extraits sont classés en fonction de leur lien avec le concept. Les extraits les plus informatifs sont choisis pour être inclus dans la Page Thématique, fournissant aux utilisateurs du contexte et des exemples.

Extraction des Concepts Associés

Pour améliorer l'utilité des Pages Thématiques, une liste de concepts associés est compilée. Cela se fait en suivant les termes co-occurrents dans les extraits et articles. Les concepts les plus souvent mentionnés avec le concept principal sont sélectionnés pour guider les utilisateurs dans l'exploration de plus de terminologies liées à leur domaine d'intérêt.

La Collection de Pages Thématiques

Les Pages Thématiques ont constitué une collection conséquente, couvrant de nombreux domaines scientifiques. Chaque Page Thématique est reliée à des articles dans des bases de données scientifiques majeures, permettant aux utilisateurs de trouver facilement des infos quand ils rencontrent des concepts inconnus. La popularité des Pages Thématiques est évidente, avec des millions de visites uniques chaque mois, montrant leur rôle comme ressource précieuse pour les chercheurs et les étudiants.

Défis Rencontrés dans l'Extraction de définitions

Un des principaux défis dans la création des Pages Thématiques est d'assurer l'exactitude des définitions. Différents ensembles de données peuvent avoir des structures variées, rendant les tâches de classification difficiles. Les modèles peuvent mal classifier des phrases à cause de définitions génériques, trop spécifiques, ou seulement partiellement exactes. Ces erreurs soulignent le besoin d'améliorations continues dans le processus d'extraction des définitions.

Travaux Futurs et Améliorations

Bien que les Pages Thématiques servent actuellement de ressource vitale, il y a des domaines à développer à l'avenir. Un des plans implique de peaufiner les modèles, notamment ceux utilisés pour des domaines comme les Sciences Sociales, où les performances actuelles laissent à désirer. L'élargissement des ensembles de données et l'ajustement des modèles basés sur les interactions des utilisateurs amélioreront également l'extraction des concepts associés et le classement des extraits.

Conclusion

Les Pages Thématiques offrent des connaissances structurées sur les concepts scientifiques, aidant les lecteurs à comprendre des termes complexes qu'ils rencontrent dans la littérature académique. Avec une base de données en pleine croissance et des millions de visiteurs, cette ressource devient un outil clé pour ceux qui étudient ou travaillent dans des domaines scientifiques. Au fur et à mesure que le processus de développement se poursuit, d'autres améliorations garantiront que les Pages Thématiques restent une source d'infos fiable et utile.

Source originale

Titre: Generating Topic Pages for Scientific Concepts Using Scientific Publications

Résumé: In this paper, we describe Topic Pages, an inventory of scientific concepts and information around them extracted from a large collection of scientific books and journals. The main aim of Topic Pages is to provide all the necessary information to the readers to understand scientific concepts they come across while reading scholarly content in any scientific domain. Topic Pages are a collection of automatically generated information pages using NLP and ML, each corresponding to a scientific concept. Each page contains three pieces of information: a definition, related concepts, and the most relevant snippets, all extracted from scientific peer-reviewed publications. In this paper, we discuss the details of different components to extract each of these elements. The collection of pages in production contains over 360,000 Topic Pages across 20 different scientific domains with an average of 23 million unique visits per month, constituting it a popular source for scientific information.

Auteurs: Hosein Azarbonyad, Zubair Afzal, George Tsatsaronis

Dernière mise à jour: 2023-04-24 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2304.11922

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.11922

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à arxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

Articles similaires