Informatique - Intelligence artificielle

Les données synthétiques offrent des solutions prometteuses aux problèmes d'imagerie médicale.

Un nouveau cadre améliore les prédictions des résultats du cancer de la vessie en utilisant l'apprentissage profond.

Explorer la collaboration entre les chatbots et les coachs humains dans la croissance du leadership.

Recherche sur la façon dont des agents nuisibles peuvent corrompre de bons agents dans l'apprentissage par renforcement décentralisé.

SegCLR améliore la segmentation des images oculaires en utilisant à la fois des données étiquetées et non étiquetées.

Présentation de Prompt-DDG pour mieux comprendre les effets des mutations protéiques.

Une nouvelle approche basée sur la vision pour simplifier le stationnement automatique des voitures autonomes.

La technologie de stationnement automatique change notre façon de se garer et de conduire, en améliorant la sécurité et la commodité.

Une nouvelle méthode mélange des modèles d'IA faibles et forts pour s'aligner sur les valeurs humaines.

SCALM améliore le cache dans les services de chat pour augmenter l'efficacité et réduire les coûts.

Une nouvelle méthode pour créer des ensembles de données automatiquement améliore l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Un aperçu de comment MCDFN améliore la précision des prévisions de demande.

Explorer les bases et les applications des modèles de diffusion dans différents domaines.

Explorer l'attention tensorielle et son impact sur le traitement des données dans les modèles d'IA.

Nouveau jeu de données et méthodes améliorent la détection des deepfakes audio générés par ALM.

UniCorn intègre différentes méthodes de pré-entraînement pour un apprentissage efficace de la représentation moléculaire.

Cette recherche examine les réactions aux erreurs de l'IA dans les évaluations de personnalité.

Cette recherche se concentre sur la génération de pseudo-programmes pour améliorer les tâches de raisonnement dans les modèles.

Un aperçu complet des dynamiques de confiance dans les systèmes d'IA et leurs chaînes d'approvisionnement.

L'IA et l'apprentissage automatique transforment la façon dont les étudiants sont évalués en éducation scientifique.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage grâce aux démonstrations d'experts en combinant des modèles de diffusion avec GAIL.

Des méthodes innovantes pourraient révolutionner la façon dont on analyse et applique les données biologiques.

Un nouveau cadre améliore les GNN en utilisant le clustering pour renforcer l'apprentissage.

Une nouvelle méthode d'apprentissage automatique améliore l'analyse des événements de particules en physique des hautes énergies.

Le framework Koodos améliore l'adaptabilité des modèles aux données changeantes en temps réel.

Cet article parle des méthodes pour améliorer le routage des livraisons en tenant compte des préférences des conducteurs.

Une nouvelle méthode améliore les attaques de jailbreak sur des modèles d'IA avancés en utilisant le jeu de rôle de personnages.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité et la précision de l'entraînement des gros modèles de langage.

Une étude sur comment les modèles de langage expriment et mesurent leur confiance.

Une nouvelle méthode pour identifier les relations causales locales dans les données.

Un nouvel algorithme améliore le raffinement du code en utilisant les LLM de manière plus efficace.

LLM4EA améliore l'efficacité de la connexion des entités dans des graphes de connaissance variés.

TAGA propose une nouvelle façon d'analyser les Graphes Attribués de Texte sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Un outil qui utilise l'IA pour générer des assertions d'aide pour la vérification de code Dafny.

Une approche économe en ressources pour les attaques par porte dérobée sur des modèles d'apprentissage automatique avancés.

Apprends comment combiner différents modèles améliore les processus de décision dans des scénarios complexes.

Apprends comment l'Entropie de Transfert améliore l'entraînement et la performance des Réseaux de Neurones Convolutifs.

CAASL aide les chercheurs à identifier rapidement les relations causales dans divers domaines.

Zamba est un modèle de langage hybride qui combine des architectures d'espace d'état et de transformateur.

Un outil qui aide les utilisateurs à faire de meilleures explications pour la prise de décision de l'IA.