IA et Art : Une Nouvelle Perspective

L'art est souvent exposé dans des musées et des galeries, mais comment on peut le présenter de manière à ce que ça accroche les gens ? Cet article parle d'une nouvelle façon de donner vie à l'art avec des machines et de la technologie. Dans un projet récent pour la Biennale d'Art d'Helsinki, on a exploré comment les machines peuvent aider à curer des collections d'art et interagir avec le public. En combinant l'art avec des outils numériques, on a réimaginé la façon dont les gens peuvent vivre l'art dans la ville d'Helsinki.

#Le Projet

Le projet faisait partie de la Biennale d'Art d'Helsinki 2023, qui voulait offrir aux visiteurs de nouvelles façons d'interagir avec l'art. On a utilisé la collection du Musée d'Art d'Helsinki pour créer une expérience d'art virtuelle qui réinterprète la ville à travers le regard des machines. Grâce à une technologie avancée, on a placé des œuvres d'art du musée à divers endroits dans la ville, donnant à chaque pièce un emplacement fictif basé sur ses similitudes avec d'autres œuvres.

On a créé des panoramas artistiques à 360 degrés qui ont changé la façon dont chaque œuvre était présentée à Helsinki. Les machines nous ont aidés à visualiser à quoi ces œuvres ressembleraient dans leurs espaces imaginés. L'ensemble du projet était accessible via une installation web, permettant aux utilisateurs d'interagir avec cette nouvelle version de la ville et son patrimoine culturel.

#Pratique Curatoriale

Curer de l'art, c'est pas juste montrer des pièces, c'est aussi raconter une histoire à leur sujet. Traditionnellement, les curateurs travaillent avec des collections pour offrir des insights et créer des expositions captivantes. Cependant, avec la montée des collections digitales et d'Internet, il y a un besoin croissant de nouvelles façons de connecter avec de plus larges publics. La curation numérique vise à organiser et présenter l'art d'une manière qui améliore l'expérience du spectateur.

L'intelligence artificielle (IA) émerge comme un outil précieux dans ce domaine. Plusieurs projets ont utilisé l'IA pour curatoriser efficacement des collections. Par exemple, Google Arts & Culture a stimulé l'innovation sur comment les ensembles de données artistiques peuvent être affichés et accessibles en ligne. Des projets comme la Biennale de Liverpool 2021 ont également montré que l'apprentissage automatique peut aider à créer des expériences artistiques uniques.

#L'IA comme Curateur

Le rôle de l'IA dans la curation artistique transforme nos interactions avec les artefacts culturels. L'IA peut aider les artistes et les curateurs à présenter les collections de manière plus dynamique et interactive. Cette approche nous permet d'explorer les associations entre les œuvres et leur contexte de manière innovante.

Avec l'IA, on peut générer des expériences personnalisées pour les spectateurs en prédisant comment différentes pièces se relient entre elles. Le projet de la Biennale d'Helsinki illustre ce potentiel en permettant à une machine de créer des connexions entre les œuvres, offrant une nouvelle perspective sur la collection.

#La Collection du Musée d'Art d'Helsinki

Le Musée d'Art d'Helsinki (HAM) possède environ 10 000 œuvres. Pour ce projet, on s'est concentrés sur des pièces d'extérieur et d'intérieur. L'objectif était de donner aux spectateurs une manière différente de vivre ces œuvres en les plaçant dans des lieux fictifs dans la ville.

Pour y parvenir, on a rassemblé des informations géographiques et des photos de 488 œuvres d'art publiques. On a aussi collecté des données sur 1 744 objets de leur collection intérieure. Ces données ont servi de base pour créer nos nouvelles projections artistiques d'Helsinki.

#Attribution de Coordonnées Fictives

Notre première étape a été de donner des coordonnées fictives aux œuvres d'intérieur en fonction de leurs similitudes avec les œuvres publiques. En utilisant des outils d'apprentissage automatique avancés, on a catégorisé les pièces et leur a attribué de nouveaux emplacements dans la ville. On a expérimenté avec différentes algorithmes pour déterminer le meilleur ajustement pour ces nouvelles coordonnées.

Après avoir évalué différentes approches, on a trouvé une méthode qui a réussi à éparpiller les œuvres à travers la ville, évitant la concentration dans un endroit. Cette méthode s'est basée sur l'évaluation des similitudes entre les œuvres d'intérieur et d'extérieur pour déterminer leurs nouvelles coordonnées fictives.

#Génération de Panoramas Artistiques

Une fois qu'on avait les coordonnées fictives pour les œuvres d'intérieur, on a utilisé l'API Google Street View pour récupérer des images panoramiques à 360 degrés des vrais emplacements. Dans les cas où un endroit n'avait pas de panorama disponible, on a généré un nouveau panorama avec des outils d'IA.

On a transformé ces vues de rue en représentations artistiques qui incorporaient l'essence des œuvres originales tout en les contextualisant dans leurs nouveaux emplacements fictifs. Cette étape impliquait un processus minutieux pour s'assurer que les images finales gardent un lien avec les œuvres et l'environnement urbain qui les entoure.

#Évaluation des Résultats

L'évaluation des œuvres générées a impliqué des méthodes qualitatives et quantitatives. On a cherché des retours d'experts du domaine de l'art, évaluant à quel point les images générées représentaient bien les œuvres originales tout en conservant un sens du lieu.

On a également utilisé un ensemble de métriques de similarité visuelle pour quantifier la cohérence structurelle entre les images originales et générées. Ce processus nous a permis de mesurer combien du caractère original et du contexte avaient été préservés dans les œuvres finales.

#Engagement du Public

La nature numérique du projet signifie qu'il peut atteindre des publics bien au-delà des murs du musée. On a imaginé différentes façons pour le public d'interagir avec l'art généré par machine. Une possibilité inclut des expériences immersives utilisant de grands écrans de projection ou des setups de réalité virtuelle, permettant aux spectateurs de sentir qu'ils plongent dans cette nouvelle version imaginée d'Helsinki.

Une autre avenue engageante est la réalité augmentée (AR) sur mobile, où les utilisateurs peuvent explorer l'art tout en étant physiquement dans la ville. Cette expérience pourrait superposer les œuvres fictives aux œuvres réelles, créant un mélange unique du passé et du présent.

#Considérations Éthiques

Bien que le projet visait l'agnosticisme culturel, il a suscité des discussions sur les implications éthiques de l'utilisation de l'IA dans la curation artistique. D'un côté, on voulait honorer le contexte culturel et l'intégrité des œuvres originales. De l'autre, on a reconnu le potentiel de l'IA à redéfinir la façon dont les audiences mondiales perçoivent ces œuvres.

L'utilisation de l'IA offre de nouvelles opportunités pour la représentation et l'expression. Cependant, elle soulève aussi des questions sur la préservation des nuances du patrimoine culturel. En explorant ces applications créatives de l'IA, il faut rester attentif aux diverses récits culturels qui y sont intégrés.

#Conclusion

Le projet démontre le potentiel de l'utilisation de l'IA dans la curation artistique pour créer des expériences engageantes et interactives. En rapprochant l'apprentissage automatique de l'expression artistique, on a redéfini la façon dont les publics interagissent avec les artefacts culturels.

À l'avenir, on a hâte d'explorer davantage comment la technologie peut améliorer l'expérience de l'art et approfondir notre compréhension du monde qui nous entoure. Le projet de la Biennale d'Helsinki sert de tremplin vers de nouvelles pratiques innovantes dans le domaine de la curation artistique.