Informatique - Intelligence artificielle

Cette étude examine le comportement de l'IA dans les simulations de guerre et ses implications pour les décisions militaires.

Utiliser l'apprentissage par renforcement profond pour améliorer l'efficacité des livraisons de camions.

Les outils d'IA transforment la façon dont les chercheurs accèdent et interagissent avec les infos académiques.

Un nouveau système améliore l'efficacité et la sécurité de la programmation PLC en utilisant une IA avancée.

Explore comment les FGM améliorent l'optimisation sous contraintes de données.

Un nouveau modèle améliore la détection de changements dans les images de télédétection.

Un jeu de données avec des replays de StarCraft II pour analyser les interactions entre plusieurs agents.

Nouveau modèle améliore l'analyse des relations complexes en stats et en machine learning.

Une nouvelle méthode améliore le filigrane pour mieux protéger la propriété des images.

Combiner les retours d'experts avec des algos pour de meilleurs choix d'architecture logicielle.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Explorer le développement et l'impact des modèles de langue modernes sur la communication.

Un aperçu des problèmes d'optimisation à variables mixtes et des avancées de recherche actuelles.

Un aperçu de comment les transformers utilisent des couches d'attention pour améliorer le traitement du langage.

Explorer des méthodes pour comprendre les motivations de plusieurs experts dans la prise de décision.

Une nouvelle approche pour binariser les réseaux de neurones en utilisant la morphologie mathématique améliore la performance et l'efficacité.

Une étude évalue différentes techniques d'amélioration de l'équité pour les modèles d'apprentissage profond dans la classification d'images.

Nouveau modèle améliore le suivi et la reconnaissance de texte dans le contenu vidéo.

Cette étude montre comment le coaching par IA peut améliorer les compétences de conduite et la sécurité.

Un nouvel algorithme à double étape améliore l'efficacité de la planification dans les raffineries de pétrole brut.

Des chercheurs analysent la prévisibilité des performances des modèles linguistiques à mesure que les ressources d'entraînement augmentent.

De nouvelles méthodes génèrent des avatars 3D réalistes à partir d'une seule image.

Les ASVs améliorent l'efficacité dans le suivi de la qualité de l'eau pour des environnements plus sûrs.

Un aperçu des frameworks d'apprentissage des réseaux neuronaux et de leurs implications pour le développement de l'IA.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la reconnaissance d'images et de textes dans le e-commerce.

Cet article explore comment les réseaux de neurones informés par la physique peuvent améliorer l'ordinateur quantique.

Ce document décrit des méthodes pour détecter la désinformation en utilisant de grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la précision des données des DSE pour des soins personnalisés.

Apprends comment l'unlearning machine aide à protéger la vie privée des utilisateurs en supprimant l'influence des données.

Une nouvelle méthode utilise les DSE pour mieux prédire le risque de cancer chez les patients.

Un aperçu de pourquoi l'IA explicable compte dans différents secteurs.

DiffSketch permet aux artistes de créer des croquis stylisés à partir d'un seul exemple.

BigFUSE améliore la clarté des images en microscopie à fluorescence par feuille lumineuse.

Une nouvelle méthode d'IA améliore l'analyse des mammographies sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

CodePrompt améliore la classification du code de programmation en utilisant des modèles de langage pré-entraînés.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles avec des étiquettes bruyantes en utilisant la Dimension Intrinsèque Locale.

Un ensemble de données teste les modèles de langue sur des tâches de langage autoréférentiel.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte grâce à l'exploration de concepts et à la calibration en cascade.