Informatique - Intelligence artificielle

Nouveau modèle améliore le suivi et la reconnaissance de texte dans le contenu vidéo.

Cette étude montre comment le coaching par IA peut améliorer les compétences de conduite et la sécurité.

Un nouvel algorithme à double étape améliore l'efficacité de la planification dans les raffineries de pétrole brut.

Des chercheurs analysent la prévisibilité des performances des modèles linguistiques à mesure que les ressources d'entraînement augmentent.

De nouvelles méthodes génèrent des avatars 3D réalistes à partir d'une seule image.

Les ASVs améliorent l'efficacité dans le suivi de la qualité de l'eau pour des environnements plus sûrs.

Un aperçu des frameworks d'apprentissage des réseaux neuronaux et de leurs implications pour le développement de l'IA.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la reconnaissance d'images et de textes dans le e-commerce.

Cet article explore comment les réseaux de neurones informés par la physique peuvent améliorer l'ordinateur quantique.

Ce document décrit des méthodes pour détecter la désinformation en utilisant de grands modèles de langage.

Un nouveau modèle améliore la précision des données des DSE pour des soins personnalisés.

Apprends comment l'unlearning machine aide à protéger la vie privée des utilisateurs en supprimant l'influence des données.

Une nouvelle méthode utilise les DSE pour mieux prédire le risque de cancer chez les patients.

Un aperçu de pourquoi l'IA explicable compte dans différents secteurs.

DiffSketch permet aux artistes de créer des croquis stylisés à partir d'un seul exemple.

BigFUSE améliore la clarté des images en microscopie à fluorescence par feuille lumineuse.

Une nouvelle méthode d'IA améliore l'analyse des mammographies sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

CodePrompt améliore la classification du code de programmation en utilisant des modèles de langage pré-entraînés.

Une méthode pour regrouper des données en prenant en compte des caractéristiques et des identités diverses.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles avec des étiquettes bruyantes en utilisant la Dimension Intrinsèque Locale.

Un ensemble de données teste les modèles de langue sur des tâches de langage autoréférentiel.

Examiner comment différents modèles pour les images et le texte peuvent fonctionner ensemble efficacement.

Une nouvelle approche améliore la classification de texte grâce à l'exploration de concepts et à la calibration en cascade.

Apprends comment améliorer la communication entre les humains et les systèmes d'IA.

Une nouvelle approche permet aux modèles de s'adapter efficacement à différentes catégories de tâches.

Une nouvelle approche pour améliorer les agents de dialogue grâce à des techniques d'auto-conversation.

AdaFed améliore l'équité dans l'apprentissage fédéré tout en maintenant la précision du modèle.

Un cadre pour rendre les décisions des réseaux de neurones plus faciles à comprendre.

Les prompts CCoT réduisent la longueur des réponses tout en gardant la précision dans les grands modèles de langue.

TRIPS améliore l'efficacité des tâches vision-langage en sélectionnant les morceaux d'images pertinents.

MPHD améliore l'optimisation bayésienne en utilisant des connaissances de différents domaines pour de meilleurs résultats.

Les memristors quantiques améliorés par l'apprentissage automatique peuvent transformer la technologie de la mémoire et les systèmes informatiques.

Des recherches montrent des risques de manipulation cachés dans les méthodes de maximisation d'activation pour les DNN.

Les transformers améliorent la planification de trajet et la cartographie cognitive dans des environnements complexes.

Une nouvelle méthode pour générer des questions efficaces dans l'éducation.

La recherche explore comment l'IA peut identifier quand les gens ont l'intention de parler en utilisant des données d'accéléromètre.

Ce papier analyse comment l'IA influence les décisions humaines dans différents domaines.

Une nouvelle méthode détecte des anomalies dans les données de séries temporelles malgré les valeurs manquantes.

Un aperçu des préoccupations de sécurité autour des grands modèles de langage.

Explore l'importance de répondre de manière cohérente aux requêtes pour gérer les incohérences de données.