Informatique

Une nouvelle méthode minimise les erreurs de résonance aux limites dans l'analyse du comportement des matériaux à multiples échelles.

Une nouvelle approche améliore les modèles SIR pour une meilleure analyse épidémique.

Examiner comment les fluides tourbillonnent près des surfaces et ses implications en ingénierie.

Explore comment les taux d'intérêt influencent la dynamique et les prix du marché des matières premières.

Explorer l'impact des écarts locaux et des fonctions sur les techniques QMC.

Cette recherche se concentre sur l'incorporation de l'incertitude dans les prédictions en utilisant l'inférence bayésienne.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Les minima forts garantissent la stabilité et l'unicité des solutions d'optimisation dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du modèle aux données changeantes sans entraînement supplémentaire.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse d'images et met en avant l'incertitude dans l'imagerie médicale.

Un nouvel algorithme offre de meilleures performances de regroupement de données avec des paramètres simplifiés.

Syndicom améliore les réponses au dialogue en utilisant le bon sens et des retours en langage naturel.

Les améliorations des modèles génératifs boostent la rétention de connaissances en apprentissage machine.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des capacités de manipulation des robots en utilisant le toucher et la vue.

Les techniques de mixup améliorent la précision de l'apprentissage automatique dans l'analyse des données de séries temporelles physiologiques.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic des pannes dans les réseaux de distribution d'énergie.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent le transfert de données mobiles pendant les transitions.

Apprends comment le protocole REVEAL sécurise les réseaux sans fil contre les attaques MiM.

Les réseaux de sous-couche améliorent la communication et l'efficacité dans la manufacture moderne.

Un aperçu des techniques pour améliorer la performance des services en ligne.

Deux enregistrements DNS innovants améliorent la sécurité et la vitesse des services en ligne.

Les NTNs offrent de nouvelles façons d'améliorer la connectivité dans les zones reculées.

Les capteurs alimentés par des radiofréquences offrent une solution pour un suivi efficace de la santé des structures.

Une nouvelle méthode améliore le partage du spectre dans les réseaux sans fil grâce à une prédiction spatiale proactive.

Un nouveau cadre améliore la performance du traitement des données chiffrées en utilisant des GPUs.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Utiliser des GPU pour accélérer les simulations de réservoir peut améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul.

Une nouvelle architecture améliore l'efficacité énergétique et la vitesse dans la multiplication de grands entiers.

TroLL combine le verrouillage logique avec des trojans matériels, ce qui pose de sérieux risques de sécurité.

Une étude sur les attaques de machine learning et les contre-mesures efficaces dans les systèmes de réseau.

Une nouvelle conception de cache destinée à améliorer la sécurité contre les attaques par timing.

Un nouvel algorithme parallèle améliore la performance du Turbo Encoder pour une transmission de données plus rapide.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Un nouvel algorithme offre de meilleures performances de regroupement de données avec des paramètres simplifiés.

Une étude sur la compréhension des utilisateurs de la négation dans les motifs de données.

Examiner les problèmes de changement de schéma dans la programmation en direct et les logiciels locaux d'abord.

Ce système améliore la façon dont les utilisateurs déplacent des notebooks de calcul entre les appareils.

S'attaquer aux incohérences de données et aux complexités des requêtes dans les systèmes de bases de données.

Apprends comment les nouvelles techniques améliorent la vérification et la découverte des contraintes de déni.

Cette étude examine comment approcher efficacement les évaluations de requêtes dans des graphes probabilistes.

Apprends à vérifier si différentes versions de workflow donnent les mêmes résultats.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Techniques pour simplifier la recherche d'images satellites en utilisant le clustering et la réduction de dimensions.

Examiner l'impact et la détection des faux articles académiques.

Le modèle AffectEcho améliore l'expression émotionnelle dans la parole générée par l'IA.

Une méthode pour structurer les termes médicaux afin de faciliter l'accès et la compréhension.

Découvrez l'évolution de l'IA qui gère plusieurs types de données.

Syndicom améliore les réponses au dialogue en utilisant le bon sens et des retours en langage naturel.

Cette étude améliore les modèles G2P en se concentrant sur les zones sujettes aux erreurs pendant l'entraînement.

Une étude montre comment des modèles plus grands améliorent la compréhension du texte et des images.

Suivez ces consignes pour formater votre papier pour la soumission à AAAI Press.

Ce papier parle de comment les LLM améliorent le développement des chatbots et l'interaction utilisateur.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

FEX propose une nouvelle façon de comprendre la dynamique des réseaux complexes à partir de données limitées.

La recherche améliore les algos pour trouver des facteurs irréductibles de polynômes multivariés.

De nouvelles techniques améliorent l'extraction de l'aléa à partir de sources polynomiales, renforçant la sécurité cryptographique.

Un aperçu de comment les circuits quantiques calculent et leurs limitations.

Cet article examine les difficultés de la rétroaction des modèles génératifs en IA.

La recherche développe des méthodes pour vérifier l'intégrité des données grâce à des tests d'accord.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les bases et les avantages des ordinateurs quantiques et probabilistes.

Explore les graphes d'intervalles et les graphes d'intervalles multiples et leur importance dans différents domaines.

Cet article parle des techniques pour analyser des zones spécifiques dans les circuits intégrés.

Apprends les risques d'utiliser des plugins sur les plateformes LLM.

Un nouveau cadre améliore la performance du traitement des données chiffrées en utilisant des GPUs.

Découvre comment les honeywords peuvent améliorer la sécurité des mots de passe et protéger les comptes utilisateurs.

Un nouveau modèle pour les stablecoins vise à améliorer la fiabilité et à encourager l'investissement.

Les attaques acoustiques menacent la sécurité des données en capturant les sons des claviers.

Améliorer la sécurité des modèles d'apprentissage automatique contre les attaques adverses grâce à une robustesse certifiée.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

Une nouvelle approche pour le modélisation de surface avec des réseaux de neurones.

Une nouvelle méthode améliore la synthèse d'images en séparant le reshading et le déplacement des pixels.

Un nouveau jeu de données améliore la modélisation 3D des mains tenant des objets à partir de vidéos.

Une nouvelle méthode améliore les détails et la qualité en modélisation 3D grâce à LoD-NeuS.

VLT simplifie les changements de mise en page pour les graphiques vectoriels, améliorant l'efficacité du design.

Un nouvel outil simplifie les transferts de style dans les graphiques vectoriels.

Une méthode pour entraîner des personnages animés à avoir des mouvements réalistes.

Les réseaux de neurones améliorent la précision et l'efficacité de la reconstruction 3D des surfaces à partir de nuages de points.

EGFE améliore le processus d'organisation des éléments de design UI pour une meilleure qualité de code.

Une approche ciblée pour identifier rapidement les bugs logiciels grâce à des tests ciblés.

LogShrink propose une compression améliorée pour le stockage coûteux des données de logs.

Une nouvelle bibliothèque pour créer et gérer des ensembles de données de labyrinthes en apprentissage machine.

Examiner comment des exigences de haute qualité influencent le succès des projets logiciels.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles de substitution dans le développement logiciel.

Examiner le lien entre les pratiques d'architecture logicielle et les efforts de durabilité.

une nouvelle méthode pour prédire les retards dans les projets agiles en utilisant des données en temps réel.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Une méthode pour comparer des courbes lisses dans diverses applications.

Une étude sur les embeddings de point set ascendants dans des graphes dirigés en mettant l'accent sur les coudes.

Examiner comment les drones et les camions redéfinissent les méthodes de livraison pour plus d'efficacité.

De nouveaux outils améliorent l'analyse des grands graphes de propriété.

Un aperçu des caractéristiques, défis et potentiel du continuum informatique pour les utilisateurs.

FedGKD améliore l'apprentissage fédéré pour les réseaux de neurones graphes en optimisant l'extraction des caractéristiques des tâches.

Explorer des techniques d'apprentissage fédéré pour améliorer l'efficacité de la communication tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Améliorer les stratégies de planification des tâches pour les applis mobiles en utilisant l'apprentissage par renforcement profond.

Une méthode pour créer des registres fiables et audités dans des systèmes distribués.

DFedADMM et DFedADMM-SAM améliorent l'entraînement des modèles tout en garantissant la confidentialité des données.

Utiliser des GPU pour accélérer les simulations de réservoir peut améliorer l'efficacité et réduire les temps de calcul.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Un nouveau modèle pour les stablecoins vise à améliorer la fiabilité et à encourager l'investissement.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Cet article examine comment les joueurs se coordonnent et se font confiance dans les jeux de communication.

Une nouvelle approche des market makers améliore la vie privée des traders dans la finance décentralisée.

Découvrez comment répartir équitablement les coûts dans les réseaux à large portée et basse consommation.

Ce document explore les stratégies d'allocation de ressources dans les jeux de loterie compétitifs.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des caractéristiques en modifiant les caractéristiques fantômes avec du bruit.

Une nouvelle approche utilisant des graphes d'assemblage communautaire pour étudier la sélection lexicase en programmation génétique.

Une nouvelle méthode améliore les modèles d'apprentissage profond pour une utilisation efficace dans la technologie portable.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

dNEAT propose une nouvelle façon de modéliser des systèmes complexes de manière efficace.

De nouvelles méthodes intègrent des solutions non évaluées dans les algorithmes d'optimisation pour une meilleure efficacité.

Cet article explique comment utiliser des réseaux de neurones pour la reconnaissance de scènes dans des films et des séries.

Un nouveau modèle imite les processus cérébraux pour améliorer l'analyse d'images.

Cette étude propose une approche efficace pour analyser des tiges non linéaires dans différentes applications.

Introduction de l'enseignement co-tutoring axé sur l'importance pour une optimisation de design améliorée.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'optimisation de conception en utilisant plusieurs modèles.

Analyser les relations de cause à effet, c'est essentiel pour prédire correctement la consommation d'énergie dans la conception des bâtiments.

L'informatique quantique améliore l'efficacité en ingénierie, surtout pour analyser des structures et des matériaux.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Cet article parle des méthodes modernes pour minimiser l'énergie dans les systèmes d'ingénierie.

De nouvelles méthodes améliorent les prédictions des arbres de décision en pleine évolution des données.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'adaptation du modèle aux données changeantes sans entraînement supplémentaire.

Data Formulator simplifie la création de visualisations en automatisant la transformation des données.

Syndicom améliore les réponses au dialogue en utilisant le bon sens et des retours en langage naturel.

Les améliorations des modèles génératifs boostent la rétention de connaissances en apprentissage machine.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des capacités de manipulation des robots en utilisant le toucher et la vue.

Un nouveau modèle améliore le diagnostic des pannes dans les réseaux de distribution d'énergie.

Les robots peuvent mieux s'adapter à de nouveaux terrains en prédisant les préférences des opérateurs.

Le modèle AffectEcho améliore l'expression émotionnelle dans la parole générée par l'IA.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Data Formulator simplifie la création de visualisations en automatisant la transformation des données.

Examiner le rôle des commandes vocales dans le travail collaboratif sur les données.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour gérer les données manquantes en utilisant l'apprentissage par contraste.

Examiner comment les dark patterns compliquent le processus d'annulation d'Amazon Prime.

Apprends comment les analystes combinent des outils et des techniques pour une analyse de données efficace.

La quantification de l'incertitude de l'IA aide à améliorer la prise de décision en informant les utilisateurs sur la fiabilité des prédictions.

Une analyse de CUDA et SYCL dans les recherches de bases de données de protéines.

Une nouvelle approche améliore l'entraînement des modèles de substitution dans le développement logiciel.

Examiner les problèmes de changement de schéma dans la programmation en direct et les logiciels locaux d'abord.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans l'analyse de code logiciel complexe.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Cette étude met en avant des approches programmatiques pour améliorer l'efficacité dans la résolution de problèmes de maths.

Explorer de nouvelles méthodes en théorie des types pour de meilleures pratiques de programmation.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Apprends les bases des regex pour bien manipuler des chaînes et gérer des données.

Un aperçu de la théorie quantique des champs topologique et de ses liens avec les mathématiques et la physique.

Explore comment les agents peuvent fonctionner efficacement dans des environnements imprévisibles grâce à la synthèse.

Cet article examine des méthodes pour classer des mots en utilisant des automates non déterministes.

Explore la complexité automatique et conditionnelle dans les chaînes et leurs applications.

Explorer comment les robots peuvent travailler ensemble efficacement grâce à la gestion hiérarchique des tâches.

Un coup d'œil sur des structures simplifiées pour une gestion efficace du texte.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Une nouvelle approche améliore la simulation des vagues dans des paysages irréguliers pour de meilleures prévisions.

Un nouvel algorithme améliore l'analyse des ensembles de données complexes pour les chercheurs.

Explorer comment les formules logiques aident l'apprentissage machine.

Découvre une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité d'évaluation dans le calcul des lambda.

Un aperçu de la stratégie externe dans la programmation forte par valeur.

Les langages de programmation réversibles ouvrent la voie à des solutions informatiques efficaces et à la technologie quantique.

Un aperçu de comment les enfants déduisent leur statut sale grâce au raisonnement.

Explore des façons innovantes de définir et vérifier des boucles while dans Coq.

Une étude sur le lemme de substitution dans le calcul des lambda avec substitutions explicites.

Une expérience de pensée qui montre comment les enfants partagent des infos et apprennent ensemble.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Un modèle combine l'apprentissage profond et des systèmes basés sur des règles pour une prise de décision claire.

Les réseaux de neurones hyperboliques améliorent la représentation des structures d'arbre dans la science des données.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Explore les dynamiques de jeu des Cops and Robbers sur des structures graphiques.

Une nouvelle approche pour utiliser des réseaux de neurones avec des structures de données complexes.

Méthodes pour équilibrer la répartition des tâches entre les ressources pour une performance optimale.

Explorer l'importance des racines de feuilles optimales en biologie évolutive.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont la tech détecte le comportement humain dans des groupes.

Découvrez comment LP-CLIP renforce la robustesse des modèles multimodaux comme CLIP.

Un dataset révolutionnaire aide à l'étude de la traduction des paroles de K-pop.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Une nouvelle méthode améliore la détection des faux audios dans les systèmes de reconnaissance vocale.

Cette étude examine comment le recadrage peut améliorer le rappel vidéo en se concentrant sur la saillance visuelle.

Évaluation de gros modèles sur des tâches visuelles de bas niveau à travers Q-Bench.

Une nouvelle méthode améliore les enregistrements sonores en utilisant des indices visuels.

Une étude sur comment les LLM prennent des décisions dans des dilemmes sociaux.

Une initiative d'IA vise à moderniser les pratiques de transcription et de traduction dans les tribunaux.

La recherche révèle des liens entre des personnes sur les photos des Emmy Awards.

Examiner comment les dark patterns compliquent le processus d'annulation d'Amazon Prime.

Un nouvel outil aide les étudiants de première année à développer des compétences d'abstraction essentielles en informatique.

Apprends les risques d'utiliser des plugins sur les plateformes LLM.

Cette étude examine les interactions et les opinions des utilisateurs sur la vaccination dans des forums en ligne.

Une nouvelle appli fait matcher les étudiants avec des tuteurs selon leurs traits de personnalité.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Un regard clair sur les réseaux de files d'attente et leur importance dans divers systèmes.

FP8 propose une solution compacte pour entraîner de gros modèles d'IA avec une efficacité améliorée.

Un nouveau moteur améliore l'efficacité dans le traitement des nuages de points 3D avec des convolutions rares.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et l'efficacité dans le rendu 3D.

CXL améliore les connexions des appareils, rendant le partage de mémoire meilleur pour le calcul.

Cette recherche aborde le biais dans les systèmes de récupération de documents en utilisant des estimations d'incertitude.

D-Train propose une approche simple pour les défis d'apprentissage multi-domaines.

Explorer des solutions pour l'équilibrage de la charge des pubs sur les plateformes de réseaux sociaux.

Des facteurs non observés peuvent fausser les données, entraînant des conclusions incorrectes sur les recommandations.

RUEL améliore les suggestions d'articles en utilisant les journaux de navigateur Edge et des techniques avancées.

L'apprentissage mutuel profond améliore les recommandations en partageant mieux les infos entre les tâches.

Nouvelles méthodes pour récupérer des designs d'UI et assurer la cohérence entre les applis mobiles.

De nouvelles méthodes améliorent les suggestions de chansons pour les auditeurs en utilisant des retours positifs et négatifs.

Comment les explications des robots peuvent améliorer le travail d'équipe et la résolution des erreurs.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des capacités de manipulation des robots en utilisant le toucher et la vue.

Une nouvelle méthode améliore la coordination entre les drones et les véhicules terrestres pour des opérations prolongées.

Les robots peuvent mieux s'adapter à de nouveaux terrains en prédisant les préférences des opérateurs.

Grasp-Anything améliore la détection de prise pour les robots avec des images variées et des descriptions textuelles.

Explorer les améliorations en apprentissage par renforcement pour une conduite autonome au top.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les robots estiment leur état en utilisant des modèles de bruit.

Cette étude examine comment le toucher, le son et la vue interagissent avec des surfaces texturées.

Cette étude examine les interactions et les opinions des utilisateurs sur la vaccination dans des forums en ligne.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

Une méthode décentralisée améliore la collecte de données avec des appareils mobiles.

Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Les utilisateurs quittent Twitter pour de nouvelles plateformes à cause des préférences qui changent.

Le modèle AffectEcho améliore l'expression émotionnelle dans la parole générée par l'IA.

Cette étude améliore les modèles G2P en se concentrant sur les zones sujettes aux erreurs pendant l'entraînement.

Découvrez des méthodes qui améliorent la précision du suivi des formants pour l'analyse de la parole.

Des chercheurs développent des méthodes basées sur la parole pour une évaluation plus précise de la maladie de Parkinson.

Meta-SELD améliore la localisation des événements sonores dans des environnements variés.

AVMIT offre aux chercheurs des idées sur la façon dont le son et la vision sont liés dans la reconnaissance d'actions.

Un nouveau modèle d'IA améliore la prédiction des scores de qualité audio.

Cette recherche examine comment les méthodes d'échantillonnage affectent la qualité de la musique générée par l'IA.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

La recherche améliore les algos pour trouver des facteurs irréductibles de polynômes multivariés.

Explorer des techniques d'apprentissage fédéré pour améliorer l'efficacité de la communication tout en préservant la vie privée des utilisateurs.

Un aperçu des méthodes pour aligner des graphes et de leur importance dans divers domaines.

Cet article explore les sous-graphes isolés et leur importance en théorie des graphes.

Une méthode pour évaluer les distributions de fréquence dans des flux de données dynamiques.

Explore comment les arbres rouge-noir gèrent efficacement les séquences ordonnées pour les algorithmes parallèles.

Examen des résultats récents sur les tests tolérants de monotonie, d'uniformité et de juntes dans les fonctions.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

Ce papier parle d'améliorer l'efficacité énergétique des appareils qui utilisent de l'énergie récupérée.

Une plongée dans les MDP continus et leurs applications dans la prise de décision et l'apprentissage par renforcement.

Apprends comment le protocole REVEAL sécurise les réseaux sans fil contre les attaques MiM.

Un nouvel algorithme améliore le consensus entre les agents dans des environnements complexes.

Une méthode pour améliorer la rapidité de prise de décision dans les systèmes de contrôle prédictif par modèle.

Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.

Une approche de sécurité pour réduire l'écoute clandestine dans les systèmes cyber-physiques.

Des approches innovantes basées sur les données améliorent le contrôle en ligne de systèmes avec des dynamiques inconnues.

Un nouveau modèle aide à gérer la demande croissante pour la recharge des VE.

Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.

Nouvelles méthodes d'évaluation pour les grands modèles de langage en santé.

De nouvelles méthodes d'IA améliorent l'entraînement au combat aérien avec une prise de décision hiérarchique.

Une approche de marché pour simplifier les contrats électroniques pour les services cloud.

Avec la théorie des jeux, les robots coordonnent leurs mouvements dans des espaces étroits pour éviter les collisions.

Améliorer l'utilisation des poids lourds grâce à la collaboration peut réduire considérablement les émissions de carbone.

Explorer comment les véhicules autonomes peuvent communiquer leurs futures actions pour une conduite plus sûre.

Macop forme des agents pour s’adapter et mieux bosser avec n’importe quel coéquipier.

De nouvelles approches de l'informatique analogique améliorent la précision et l'efficacité dans l'apprentissage profond.

Explorer comment ChatGPT influence l'apprentissage dans les écoles d'ingénieurs en Inde.

Les réseaux de sous-couche améliorent la communication et l'efficacité dans la manufacture moderne.

Cette étude relie la présence et le temps de réaction en Réalité Mixte.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Les nouvelles technologies améliorent le suivi de l'attention des conducteurs pour renforcer la sécurité routière.

Un aperçu des types de demandes qui améliorent la performance des modèles de langage.

Un appel à des pratiques éthiques dans la technologie pour tous les horizons.

De nouvelles méthodes améliorent les performances de l'ECC en utilisant l'apprentissage profond et des designs de matrices innovants.

Cette étude examine comment l'entropie influence l'initialisation des centroides dans le clustering k-means.

Découvrez comment DBMR et NMF facilitent l'analyse des données.

Apprends comment les modèles de machine learning se débrouillent avec des données jamais vues.

Cet article parle de comment les surfaces intelligentes reconfigurables peuvent améliorer l'efficacité énergétique des drones.