Informatique - Intelligence artificielle

Ce document introduit l'anticipation de la responsabilité pour une meilleure prise de décision dans les interactions multi-agents.

S'attaquer aux biais des jeux de données pour favoriser des résultats équitables dans l'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode améliore la préhension robotique dans les entrepôts en utilisant des pinces multi-suction.

Un aperçu de comment l'apprentissage machine et l'intervention humaine façonnent des taxonomies efficaces.

La recherche en IA se concentre sur l'amélioration de la communication humaine chez les agents artificiels.

Une étude sur l'efficacité des GNN pour recommander du contenu personnalisé.

La méthode KIBS simplifie les modèles 3D urbains en utilisant des images satellites uniques.

Une nouvelle façon pour l'IA de comprendre les préférences des utilisateurs tout en respectant la vie privée.

Un cadre pour comparer les méthodes d'apprentissage actif afin d'améliorer l'efficacité du balisage de données.

Explorer l'importance de l'IA explicable dans la sélection des embryons en FIV.

PeRP propose des conseils sur mesure pour améliorer l'efficacité de la conduite et réduire le trafic urbain.

Cet article explore les modèles d'activation dans les réseaux de neurones pour différencier les styles d'apprentissage.

Des recherches montrent que reproduire la vision humaine peut renforcer les réseaux de neurones profonds contre les attaques.

AnyLoc propose une méthode VPR solide pour des environnements variés sans avoir à se réentraîner.

Le nouveau schéma XAI-CHEST améliore la transparence et la performance de l'estimation des canaux en communication.

Cet article met en avant de nouvelles méthodes pour clarifier les résultats du clustering spectral pour les documents textuels.

Un cadre innovant améliore l'efficacité de la récolte des tomates grâce à la détection des mûres.

Cet article parle des méthodes d'auto-vérification pour améliorer la précision des modèles de langage.

MetaGPT améliore la collaboration entre les agents pour résoudre les tâches plus efficacement.

Cette étude renforce la robustesse de l'apprentissage profond grâce à une sélection dynamique de modèles.

Un nouveau cadre pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA pendant leur fonctionnement.

Cet article explore le rôle de l'apprentissage par transfert dans l'amélioration des modèles d'apprentissage par renforcement.

Améliorer les modèles VQA en équilibrant les caractéristiques visuelles et textuelles.

Découvre l'impact du biais de popularité dans les recommandations et des stratégies pour y remédier.

Les CDMs aident à protéger les données de formation sensibles tout en générant des images de haute qualité.

Une nouvelle méthode améliore la classification d'images de CLIP en utilisant des informations contextuelles.

Une nouvelle suite de tests évalue les comportements de sécurité dans les modèles de langage.

Calibrer les modèles d'apprentissage profond garantit des prévisions fiables dans des applications critiques.

Un nouveau modèle améliore l'efficacité et la stabilité en apprentissage automatique.

Cette étude analyse comment les patients se sentent par rapport à leurs médicaments en utilisant des modèles avancés.

L'IA générative est en train de transformer la création de contenu dans plein de domaines.

Examiner les complexités de l'adaptation aux environnements changeants en apprentissage automatique.

OpenFlamingo propose une plateforme polyvalente pour entraîner des modèles qui relient images et texte.

Des chercheurs améliorent les méthodes de dépistage des médicaments pour les maladies virales grâce à des empreintes digitales basées sur des graphes.

EmbeddingTree améliore la compréhension des embeddings en organisant les caractéristiques des données de manière hiérarchique.

Un nouveau cadre améliore l'apprentissage sûr chez les agents robotiques en s'attaquant aux risques de partage d'expérience.

Les attaques automatiques sur les accéléreurs DNN peuvent révéler des détails du modèle avec un minimum d'effort.

Utiliser l'intégration de graphes de connaissances pour améliorer la qualité du soudage dans la fabrication automobile.

Une méthode pour améliorer la classification des requêtes en utilisant différentes stratégies de modèles.

SemCloud propose une gestion efficace de diverses sources de données dans le cloud.