Informatique - Intelligence artificielle

Un regard sur le rôle des réseaux sociaux dans la formation du discours public et la désinformation.

Une nouvelle méthode améliore la coordination des véhicules sous-marins sans pilote dans des courants dynamiques.

Une étude sur la combinaison des graphes de connaissances et du raisonnement contrefactuel dans l'IA.

Explorer les principes et l'importance de l'utilisation éthique de l'IA.

Explorer comment l'apprentissage des tout-petits peut améliorer les techniques d'apprentissage par renforcement.

Examiner comment le bruit dans les données de pré-entraînement influence la performance du modèle.

Examiner l'utilisation des LLM pour des tâches en bioinformatique.

Comprendre comment les réseaux de neurones graphiques modélisent des relations complexes dans les données.

Analyser les changements dans les habitudes de voyage à cause de l'influence de la pandémie sur le nombre de passagers.

Un nouveau jeu de données combine des données réelles et synthétiques pour mieux surveiller les forêts.

De nouvelles stratégies simplifient la transformation image-graph pour diverses applications.

Une nouvelle approche se concentre sur les changements des traits du visage pour identifier les vidéos deepfake.

Une nouvelle approche combine des modèles de langage avec la reconnaissance d'activités humaines en tenant compte du contexte.

Noveau jeu de données et cadre améliorent la détection d'objets dans l'imagerie SAR.

Cet article traite du développement de systèmes intelligents pour les camions autonomes.

ActGen génère des images pertinentes pour améliorer l'efficacité des performances du modèle.

Un aperçu de comment les GNN analysent les graphes et s'adaptent aux changements.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance d'activité humaine entre différents utilisateurs.

Cette étude améliore l'apprentissage distribué grâce à une utilisation efficace des mises à jour pondérées dans le retour d'erreur.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage des grandes modèles de langage tout en préservant la qualité du texte.

Un cadre pour détecter les anomalies réseau en utilisant uniquement des données de trafic normal.

Cet article examine si les transformers peuvent simuler des automates finis et des automates d'arbres avec poids.

Cette étude révèle le potentiel des petits modèles linguistiques dans les tâches de radiologie.

Introduction des réseaux péripteraux sous-modulaires profonds pour un apprentissage efficace des données.

Aperçus sur l'utilisation de l'énergie et l'efficacité dans les modèles d'apprentissage profond.

Une étude sur l'équité des politiques de confidentialité et leur impact sur la confiance des utilisateurs.

Explorer comment les CPD améliorent la conception de produits en reliant les besoins des utilisateurs et les résultats.

Mélanger HMDP et MPC pour des opérations de véhicules autonomes plus sûres.

TutoAI utilise l'IA pour simplifier la création de tutoriels multimédias pour différentes tâches.

Cet article parle des menaces croissantes en matière de cybersécurité dans le secteur de l'alimentation et de l'agriculture.

Cet article parle de comment les modèles linguistiques aident à identifier les discours de haine.

Ce projet vise à améliorer la reconnaissance de la parole mélangée gujarati-anglais.

Une nouvelle méthode permet de modifier des images en utilisant des instructions en langage naturel sans préparation préalable.

Un nouveau jeu de données vise à améliorer les méthodes de recyclage des déchets électroniques.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage profond sur du matériel structuré.

Un nouveau système de téléopération simplifie l'entraînement des robots grâce à un contrôle humain en temps réel.

Examiner comment les modèles de langue se rappellent des infos : accès séquentiel vs accès aléatoire.

Une nouvelle méthode améliore les vidéos satellites de mauvaise qualité pour une meilleure analyse.

Un nouveau mécanisme améliore la génération de données synthétiques tout en protégeant la vie privée des individus.

De nouvelles méthodes améliorent la précision de la pose des objets et l'évaluation de l'incertitude en robotique.