Informatique - Intelligence artificielle

Présentation d'ENSY pour améliorer les prévisions de modes de voyage des minorités.

Un nouveau repère pour évaluer les grands modèles de langage dans les tests d'hypothèses.

Le clipping de poids améliore les performances des modèles en deep learning et en reinforcement learning.

Cette étude propose un cadre pour comprendre les concepts cachés dans des données complexes.

Un cadre pour réduire les biais dans les modèles de langage IA tout en gardant l'exactitude.

ReGround3D améliore la compréhension des instructions humaines dans des environnements 3D.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance des modèles à travers différents types de données.

LLP permet de former des modèles en utilisant des étiquettes moyennes à partir d'exemples regroupés.

CRAB améliore les tests pour les modèles de langage dans des environnements réels.

Une nouvelle méthode améliore la sélection des mélanges de données pour l'entraînement des modèles de langue.

Explorer comment les données synthétiques façonnent les modèles d'apprentissage machine et leur comportement.

Les méthodes simplifiées surpassent les agents complexes dans la résolution de problèmes logiciels.

Un aperçu de la nouvelle approche de Larimar sur la mémoire dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la réponse aux questions dans les graphes de connaissances en utilisant des exemples.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage dans les modèles image-texte en utilisant des exemples composites.

L'intégration de la connaissance des graphes améliore les performances dans les langues à faibles ressources en utilisant des adaptateurs linguistiques.

Des recherches montrent à quel point il est facile de retirer les fonctionnalités de sécurité des modèles Llama 3.

S'attaquer aux défis de coordination dans l'apprentissage par renforcement multi-agents hors ligne.

Un nouveau cadre améliore les scénarios de test pour les véhicules autonomes dans les parkings.

Un nouveau cadre améliore efficacement la performance des grands modèles pendant le fine-tuning.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage des robots avec peu de données étiquetées.

Un nouveau cadre qui améliore les prédictions pour les grands modèles de langage en utilisant des données de performance historiques.

Examiner les impacts négatifs de l'IA sur tout le monde.

Une méthode pour améliorer le timbre dans la production musicale avec des synthés.

QUEEN propose une protection en temps réel contre les attaques d'extraction de modèle en apprentissage profond.

Un nouveau jeu de données améliore l'étude de l'aérodynamique des voitures pour une meilleure efficacité de conception.

Un nouveau cadre améliore l'IA explicable dans les prédictions moléculaires.

MARS aide les robots à mieux percevoir et interagir avec des objets articulés.

Explorer trois approches pour identifier les attributs et valeurs des produits en e-commerce.

Une étude compare les grands modèles de langage et les meilleurs auteurs humains en écriture créative.

IBSEN améliore la création de scénarios de drame avec un récit maîtrisé et un engagement des personnages.

Les KAN améliorent l'analyse et la classification des images tout en utilisant moins de ressources.

Cette étude examine comment les grands modèles de langage gèrent les tâches de raisonnement flou.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des données de santé complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction de relations au niveau des documents en utilisant une sélection de données efficace.

Une nouvelle approche TOKEN améliore la gestion des événements de conduite rares dans les véhicules autonomes.

De nouvelles méthodes améliorent la génération d'images en alignant les résultats avec des descriptions textuelles spécifiques.

Un aperçu de comment fonctionnent les modèles de langage comme les Transformers et leur importance.

Cet article explore les LLM et leur potentiel pour des comportements trompeurs au blackjack.

Améliorer la pharmacovigilance grâce à des résultats fiables des modèles linguistiques.