Informatique - Intelligence artificielle

Examen de comment les modèles de langage reflètent et s'engagent avec des contextes culturels variés.

Présentation d'un solveur basé sur les scores pour des problèmes complexes en haute dimension.

Un nouveau modèle améliore la prédiction des actions des robots et leur adaptabilité dans des tâches diverses.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la prise de décision chez les agents d'apprentissage.

SimuCourt évalue la capacité des agents à prendre des décisions juridiques éclairées.

Un aperçu de l'importance d'aligner les systèmes d'IA avec les valeurs humaines.

Une nouvelle méthode améliore la traduction de molécules-captions en utilisant des modèles de langage large.

Une approche structurée pour améliorer la recherche de documents basée sur des thèmes spécifiques.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions météo en temps réel pour l'Italie, en se concentrant sur la vitesse du vent.

Combiner des techniques d'imagerie cérébrale améliore la compréhension des troubles cognitifs.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage multitâche des robots et leur capacité à s'adapter à des environnements complexes.

De nouvelles méthodes améliorent la robustesse des DNN face aux attaques adversariales en prenant en compte les vulnérabilités des exemples.

Nouveau modèle améliore la précision des prévisions de pluie à court terme grâce à une technologie avancée.

Cette étude améliore les modèles de code en utilisant des représentations intermédiaires de compilateur pour une meilleure performance multilingue.

Un nouvel agent hiérarchique améliore la manipulation robotique avec plus de précision et d'apprentissage.

LD3M améliore la distillation de datasets en utilisant l'espace latent et des modèles de diffusion pour des résultats meilleurs.

Un aperçu des difficultés que rencontrent les ordinateurs dans la résolution d'énigmes visuelles.

ProbSAINT prédit les prix des voitures d'occasion tout en évaluant l'incertitude dans les prévisions.

Une nouvelle approche utilise la tech mobile pour mesurer la santé des arbres urbains avec précision.

MolNexTR améliore la reconnaissance des structures chimiques à partir d'images grâce à des techniques avancées.

K-Link améliore l'analyse des données MTS grâce à une meilleure compréhension des interactions des capteurs.

Cette étude examine comment les modèles multimodaux gèrent les fausses affirmations avec du texte et des images.

P2M2-CDR améliore les recommandations tout en protégeant la vie privée des utilisateurs grâce à des techniques de données avancées.

Enquêter sur comment GPT-4 évalue la beauté dans les images.

Explorer des techniques de préservation de la vie privée dans l'apprentissage automatique et leur importance.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en équilibrant l'influence sociale et les préférences des utilisateurs.

Une nouvelle méthode aide les modèles d'IA à trouver des réponses dans des textes longs plus efficacement.

Une étude sur l'efficacité de GPT-4 pour simplifier des phrases.

Comment protéger les utilisateurs tout en utilisant des systèmes de modèles de langage avancés.

Les entreprises d'IA doivent soutenir la recherche indépendante pour des systèmes plus sûrs.

Explorer comment les jumeaux numériques intelligents transforment différentes industries grâce à l'apprentissage profond.

iScore aide les enseignants à évaluer à quel point les modèles de langue notent bien les résumés écrits.

Comprendre la robustesse des modèles est super important pour les applis dans plein de domaines.

Une analyse de comment ChatGPT façonne différents secteurs et ses effets potentiels.

Une nouvelle approche améliore les prévisions des réactions chimiques en utilisant l'apprentissage automatique.

La famille de modèles Yi montre de solides capacités de traitement du langage et multimodal.

Une nouvelle méthode améliore la prise de décision pour les agents d'apprentissage par renforcement.

Un nouveau jeu de données améliore l'interprétation des tables et les tâches de reconnaissance d'entités nommées.

Explorer comment l'IA peut améliorer le raisonnement mathématique et la découverte.

Les autoencodeurs améliorent le démasquage hyperspectral en spectroscopie Raman pour une analyse précise.