Informatique - Intelligence artificielle

De nouvelles méthodes d'IA améliorent la détection précoce de la rétinopathie diabétique.

FAC améliore l'efficacité d'apprentissage dans l'apprentissage par renforcement grâce à une gestion d'expérience unique.

Explore le rôle des modèles d'IA dans l'amélioration des pratiques en radiologie.

Un aperçu des préférences en matière d'équité selon les cultures et les parcours personnels.

Cet article examine comment les grands modèles de langage simulent efficacement des codes logiques.

ChapTER combine le contexte historique et les connaissances textuelles pour améliorer la performance de TKGR.

Découvrez comment la métrique MESIA améliore la qualité des commentaires de code.

De nouvelles méthodes utilisant des outils numériques visent à améliorer l'évaluation de la santé mentale.

Les robots apprennent à identifier les formes d'arène grâce à la communication locale et au travail d'équipe.

Une nouvelle approche automatisée améliore l'efficacité pour corriger les bugs logiciels.

Cet article explore comment les éléments de texte influencent les tâches de classification en NLP.

Une étude sur comment les connaissances préalables influencent la capacité des LLMs à reconnaître les émotions.

Découvrez comment l'Attention Bornée améliore la clarté des images pour plusieurs sujets.

Cet article passe en revue les problèmes d'apprentissage de l'IA à cause du feedback humain limité.

Une nouvelle méthode pour mélanger les données afin d'améliorer les performances des modèles de langage.

Examiner les contrats intelligents, leur sécurité et le rôle de la gestion de la confiance.

Lier les prévisions juridiques aux précédents améliore la transparence et l'utilisabilité.

Présentation de GreeDy et CoDy pour une meilleure clarté dans les modèles de graphes dynamiques.

UrbanVLP combine des données macro et micro pour de meilleures prévisions urbaines.

Explore un système qui améliore l'efficacité des politiques dans différents domaines.

Une nouvelle méthode montre que l'apprentissage variationnel peut exceller dans la formation de modèles complexes.

Une nouvelle approche pour améliorer la collaboration entre les humains et l'IA dans la prise de décision.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'efficacité de l'entraînement des modèles d'apprentissage profond.

Cet article examine comment les attaques adversaires modifient les concepts appris des CNN.

La méthode DeepKnowledge améliore la fiabilité des DNN dans les applications critiques.

Une nouvelle approche pour simplifier le contrôle d'accès basé sur les rôles.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'incertitude dans les modèles d'apprentissage profond.

Un cadre pour aligner les actions avec les valeurs personnelles et organisationnelles.

Une nouvelle approche permet aux robots en essaim d'échapper aux menaces en utilisant des comportements semblables à ceux des poissons.

Une étude sur l'amélioration de la classification des cultures en utilisant des sources de données diverses et des modèles d'apprentissage profond.

Un aperçu des causes et de la détection des inexactitudes dans la prise de décision de l'IA.

Une nouvelle approche améliore les stratégies de planification en utilisant des représentations graphiques et des méthodes d'apprentissage automatique traditionnelles.

Un cadre pour générer des dépôts de code en utilisant des exigences linguistiques simples.

Explorer des améliorations dans la génération de texte visuel précis à partir de descriptions.

Cet article explique comment les Deep Support Vectors améliorent la compréhension de la prise de décision en IA.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction de structures cristallines variées pour des matériaux avancés.

Une méthode pour améliorer la compréhension des machines grâce à des embeddings multi-facettes.

Explorer des techniques pour soutenir les langues à faibles ressources en utilisant l'apprentissage en contexte.

Une nouvelle approche améliore la détection des malwares en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cet article parle de comment les robots peuvent mieux comprendre les préférences humaines dans l'exécution des tâches.