Informatique - Intelligence artificielle

CyberForce combine des stratégies d'apprentissage pour protéger les appareils IoT contre les malwares.

Un aperçu des agents autonomes augmentés par LLM et leur développement.

Une méthode pour aider les modèles à prédire des classes invisibles sans avoir à se retaper une grosse formation.

Une plateforme pour étudier des modèles de langue avancés dans des contextes sociaux.

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement machine dans les puzzles visuels en utilisant RPM.

Cette étude présente une méthode pour réduire le biais dans les modèles d'apprentissage automatique.

Explorer l'impact des méthodes quantiques sur l'analyse des sentiments en finance.

Cet article parle de nouvelles menaces pour les réseaux de neurones profonds provenant des attaques par inversion de bits.

De nouvelles techniques améliorent la rapidité des solutions en optimisation combinatoire grâce à la distillation progressive.

Bio-SIEVE améliore l'efficacité des revues systématiques médicales en utilisant des modèles de langue IA.

Le cadre MC-DRE améliore l'identification des événements liés aux drogues grâce à une intégration multi-aspect.

Évaluer les méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour améliorer le diagnostic en imagerie médicale.

Le nouveau modèle HyperFormer améliore les prédictions dans les graphes de connaissances hyper-relationnels.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour évaluer efficacement les réponses des chatbots.

Une nouvelle méthode améliore la capacité des robots à comprendre les perspectives humaines.

Une nouvelle méthode améliore la précision du texte généré à partir de graphes de connaissances.

Améliorer les pipelines de données peut booster la performance des systèmes de recommandation en deep learning.

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Simplifie l'analyse causale avec Tetrad, Python et R.

HAMDPO améliore l'apprentissage multi-agent pour des environnements et des tâches variés.

Une approche probabiliste améliore la classification des données de séries temporelles avec des valeurs manquantes.

AerialVLN améliore la navigation des drones en utilisant des données linguistiques et visuelles.

Une nouvelle méthode pour adapter des modèles aux données de séries temporelles sans accès à la source.

Cet article parle des méthodes pour améliorer la complétion des graphes de connaissances en utilisant des GNN et des approches basées sur des règles.

Un nouvel algorithme améliore la sélection de modèles dans des environnements incertains.

De nouvelles méthodes aident les robots à réaliser les tâches ménagères avec précision et efficacité.

Ce document parle des Réseaux de Flux Bayésiens et de leur efficacité dans la génération de données.

S2PGNN améliore l'adaptation des GNN aux données étiquetées.

Une nouvelle méthode réduit les étapes dans la génération de texte en image pour des résultats plus rapides.

L'AIGC change la création de contenu en Chine et ailleurs.

La recherche utilise les données des smartphones pour analyser les habitudes de déplacement quotidiennes.

Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance vocale en utilisant seulement des données audio brutes.

Ada-QPacknet combine le pruning adaptatif et la quantification pour un apprentissage continu efficace.

Un aperçu des machines de récompense oméga-régulières pour améliorer l'apprentissage des IA.

Une nouvelle méthode pour détecter des défauts dans les matériaux composites en utilisant l'apprentissage non supervisé.

Examiner comment le texte généré par l'IA influence le vocabulaire et la communication.

Une nouvelle méthode améliore la précision et l'efficacité de la reconnaissance faciale pour les visages connus et inconnus.

Une étude sur l'efficacité des scores de transférabilité dans les tâches d'imagerie médicale.

Une nouvelle méthode personnalise les prédictions des véhicules pour améliorer la sécurité et l'assistance au conducteur.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de densité pour l'analyse de données complexes.