Informatique - Calcul et langage

Des recherches montrent que les utilisateurs préfèrent des systèmes à agent unique pour une meilleure interaction.

Les langages dirigés jouent un rôle crucial en informatique et en théorie des langages.

Évaluer les modèles de langage sur leur capacité à comprendre le contexte dans la communication.

Un aperçu de comment les LLM améliorent les méthodes d'évaluation de la NLG.

Une méthode pour améliorer la qualité de la traduction tout en préservant la vie privée dans la communication multilingue.

Un examen de la qualité et des performances de ChatGPT dans l'analyse de sentiment.

Une nouvelle approche utilisant des systèmes multi-agents pour améliorer les petits modèles de langage.

Cet article présente une nouvelle méthode pour améliorer la traduction de documents plus longs en utilisant des instructions mixtes.

Une nouvelle méthode pour analyser les politiques de confidentialité en utilisant le crowdsourcing et l'apprentissage actif.

Une nouvelle méthode améliore les corrections de bugs dans les logiciels en utilisant des modèles de langage.

Une étude montre que les petits modèles de langage galèrent avec les questions à choix multiples.

SciGLM améliore la capacité de l'IA à s'attaquer à des problèmes scientifiques complexes.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des méthodes de génération augmentée par récupération pour le portugais brésilien.

Découvre comment la longueur du contexte influence la performance et le potentiel des modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la planification des tâches des robots, en se concentrant sur l'efficacité et la précision en cuisine.

Un système pour récolter des données factuelles sur le web pour Wikidata.

Cette étude évalue l'efficacité des LLMs pour corriger les erreurs grammaticales.

Une nouvelle méthode pour mettre à jour les modèles de langage de manière efficace et précise.

Explore le rôle du NLP dans l'amélioration des processus éducatifs et la résolution des défis.

Cleancoder améliore les systèmes ASR en réduisant le bruit de fond pour une meilleure compréhension de la parole.

Une étude examine l'efficacité des méthodes de détection contre l'obfuscation de l'auteur.

Une nouvelle méthode utilise des données textuelles pour affiner les résultats de la modélisation de sujets.

Cette étude utilise des données des réseaux sociaux pour suivre la violence armée au Brésil.

MultiPLY améliore les modèles de langage grâce à un traitement interactif de données multisensorielles dans des environnements 3D.

Une méthode pour améliorer l'apprentissage à travers différents types de données.

Le proxy-tuning simplifie et améliore l'adaptation des modèles de langage en utilisant des modèles experts plus petits.

Un aperçu des problèmes et des solutions pour les hallucinations dans les modèles de langage.

Un aperçu des obstacles et des progrès dans la technologie de traduction.

RoDia fournit des échantillons audio essentiels pour identifier les dialectes roumains.

Une nouvelle méthode améliore les classificateurs de texte en générant des exemples multilingues trompeurs.

Cette étude améliore la façon dont les modèles de langage gèrent les tâches de raisonnement mathématique.

Une nouvelle méthode pour surveiller et prédire la propagation des rumeurs en ligne.

Examiner comment les réseaux sociaux alimentent les troubles alimentaires et leur impact sur les individus.

T5LLMCipher montre du potentiel pour identifier efficacement le contenu écrit par l'IA.

Un nouveau jeu de données renforce le lien entre la langue et les environnements 3D.

Examiner et classifier le langage raciste sur Twitter, en se concentrant sur l'Équateur.

Un nouveau jeu de données améliore les interactions des chatbots en intégrant les émotions et la démographie des utilisateurs.

Une étude sur la détection de contenu offensant dans plusieurs langues.

Stratégies pour améliorer les modèles QA quand les données étiquetées sont rares.

Explorer comment les gestes et les expressions améliorent notre compréhension du langage parlé.