Une façon structurée d'évaluer les modèles de langue dans des contextes multilingues.
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La science de pointe expliquée simplement
Une façon structurée d'évaluer les modèles de langue dans des contextes multilingues.
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Examiner la distinction usage-mention dans le discours en ligne.
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Ce document examine les défis éthiques de l'IA dans les soins de santé mentale.
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Kallaama crée un jeu de données de discours dans les langues locales pour aider les agriculteurs sénégalais.
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Ce papier parle de comment les modèles de langage apprennent et évoluent à travers l'interaction.
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La recherche met en avant comment le ML et le NLP peuvent aider à identifier la dépression.
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Cet article examine comment les modèles de langage gèrent les pronoms et les implications pour l'identité.
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Intégrer le raisonnement humain dans la formation de l'IA améliore les explications du modèle et renforce la confiance.
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Des recherches montrent comment la curiosité aide les robots à en apprendre sur les objets en les explorant.
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Combiner le langage et la navigation améliore le fonctionnement des robots dans différents environnements.
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Aborder les problèmes de modération de contenu dans le fediverse avec des stratégies innovantes.
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Un aperçu des différentes méthodes d'apprentissage utilisées par les modèles linguistiques.
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Explorer le double rôle de l'IA générative dans la création et la détection des fausses nouvelles.
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Un nouveau cadre améliore les modèles de langue en reconnaissant et en répondant à différents styles de discours.
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Une nouvelle méthode améliore à la fois les compétences linguistiques et mathématiques des modèles de langage.
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Cet article explore comment les méthodes de récupération améliorent la qualité de la traduction dans les systèmes de NMT.
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Un nouveau jeu de données améliore la capacité des LLM à suivre des instructions complexes.
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AQuA évalue la qualité des commentaires en utilisant des avis d'experts et d'utilisateurs.
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Découvrez comment l'attention éparse améliore le traitement dans les modèles de langage.
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Une étude sur l'identification du langage misogyne à travers des mots péjoratifs dans les tweets.
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Une nouvelle méthode améliore les caractéristiques des mots en utilisant des insights humains.
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MGFiD améliore la précision et l'efficacité dans la réponse aux questions ouvertes.
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Une nouvelle méthode améliore le classement des moteurs de recherche en utilisant des requêtes synthétiques.
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De nouvelles méthodes améliorent le traitement des langues dans plusieurs langues différentes.
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Traiter les hallucinations pour améliorer la fiabilité des modèles de langage.
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Améliorer les descriptions de jeux de données pour une meilleure conformité et utilisabilité.
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Cette étude améliore les compétences en raisonnement logique des modèles de langage en comprenant les sophismes logiques.
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Une nouvelle approche d'IA améliore les interactions entre médecins et patients pour un meilleur diagnostic des maladies.
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Cet article explore comment les données d'entraînement affectent les performances des modèles dans les systèmes multimodaux.
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Examiner les implications de sécurité du code généré par l'IA en utilisant des API de sécurité.
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Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles de langage pour mieux s'aligner avec les valeurs humaines.
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Un nouvel agent de navigation web basé sur le modèle ChatGLM3-6B améliore les performances des tâches.
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Explorer comment Mamba se souvient et modifie les faits différemment des modèles traditionnels.
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Méthodes innovantes pour entraîner des modèles avec du texte compressé.
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De nouveaux modèles linguistiques conçus pour des langues diverses en Asie du Sud-Est montrent des résultats prometteurs.
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Ce travail se concentre sur l'identification des scènes importantes pour améliorer les résumés de scénarios de films.
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Un nouveau système vise à générer des résumés de modification plus clairs pour de meilleures contributions sur Wikipedia.
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Des recherches montrent que la planification améliore l'exactitude et la fiabilité des modèles de génération de texte.
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Cette étude examine des méthodes pour préserver la vie privée dans les tâches de traitement du langage.
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Cette étude examine comment les modèles de langage gèrent les adjectifs scalaires et leurs implications.
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