Informatique - Calcul et langage

O-1 améliore la reconnaissance vocale en optimisant les méthodes d'auto-formation.

De nouveaux ensembles de données améliorent la compréhension de la négation dans les textes juridiques pour de meilleurs modèles de NLP.

Examiner comment les modèles de langue influencent les fausses nouvelles et les biais de détection.

Des recherches montrent des faiblesses dans la façon dont les modèles de tables sont testés et évalués.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la reconnaissance vocale grâce à l'intégration de données textuelles.

Un système qui améliore la détection d'intention grâce à des listes d'intentions personnalisées des clients.

La recherche dévoile des façons d'interpréter des modèles neuronaux complexes en utilisant des autoencodeurs rares.

Des recherches montrent que les modèles NMT peuvent s'adapter rapidement avec peu d'exemples.

Une nouvelle méthode permet aux modèles linguistiques d'apprendre à additionner de manière autonome.

L'injection de texte aide à reconnaître les infos perso tout en gardant la vie privée.

Cette étude montre comment les LLM peuvent aider à construire des graphes de connaissances.

De nouveaux repères améliorent l'évaluation des modèles de langue chinoise traditionnelle.

Cet article parle de l'importance des légendes pour les figures de brevets dans les documents légaux.

Le modéle de langage sans tête propose des techniques d'entraînement efficaces pour mieux comprendre la langue.

Cette étude compare les performances de plusieurs modèles de langage pour répondre à des questions complexes.

Un aperçu des défis et des solutions dans la recherche multilingue.

Explorer comment l'IA peut automatiser la classification des modes de défaillance dans la maintenance des machines.

Tester la force des systèmes NER en utilisant des exemples adversariaux sensibles au contexte.

Un aperçu des défis et des opportunités des LLM dans les tâches de langage en santé.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la flexibilité des grands modèles de langage.

Cette étude examine les capacités des LLM à produire des données structurées avec précision.

Un jeu de données pour analyser les différences dans les paragraphes à travers les langues.

Examiner les biais dans les modèles linguistiques au-delà du genre et de la race.

ChatGPT aide les biologistes computationnels avec des tâches de programmation et d'analyse de données.

Un aperçu de comment le décodage contrastif améliore le raisonnement dans les modèles de langage.

Une étude sur l'impact des techniques de dé-biaisage dans les modèles de langage.

Radio2Text utilise des signaux mmWave pour la reconnaissance vocale en temps réel dans des environnements bruyants.

Découvre des méthodes pour réduire les besoins en ressources pour RLHF et améliorer la performance des modèles.

ProToD améliore les dialogues orientés tâche en anticipant les besoins des utilisateurs pour une meilleure efficacité.

PDFTriage améliore la capacité des LLM à répondre aux questions provenant de documents structurés.

Un assistant vocal simplifie la communication sur la santé pour les personnes âgées et les professionnels de santé.

Deux méthodes de sous-échantillonnage innovantes améliorent la performance de la complétion de graphes de connaissances.

Cette recherche examine des méthodes efficaces pour identifier le dérive des covariables dans les données textuelles.

Cet article parle de l'importance et des obstacles dans les systèmes de vérification des faits.

CulturaX propose un ensemble de données multilingue de 6,3 trillions de tokens pour améliorer la technologie linguistique.

Des recherches explorent comment l'IA interprète la justice et la moralité dans le langage.

Une nouvelle méthode réduit la dépendance aux raccourcis dans les modèles de langage pour une meilleure compréhension.

Cette étude examine comment l'auto-diagnostic des patients affecte la précision des modèles linguistiques en médecine.

GPT-4 montre du potentiel pour la correction automatique, mais il a des défis à relever.

Découvrez comment AutoAM améliore l'extraction d'arguments dans différents textes.