Une nouvelle méthode révèle comment détecter la contamination des données de test dans les modèles de langage.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une méthode pour rendre les modèles linguistiques plus sûrs tout en gardant la qualité.
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Cette étude examine comment adapter des grands modèles de langage pour des tâches efficaces de séries chronologiques.
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ivrit.ai fournit des ressources essentielles pour améliorer la technologie ASR en hébreu.
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Présentation de PCRL, une technique pour compresser efficacement les prompts dans les modèles de langue.
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Une étude explore des stratégies d'apprentissage continu pour améliorer les systèmes de récupération d'infos.
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Une nouvelle méthode réduit l'utilisation de la mémoire et accélère les grands modèles de langage.
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Des représentations de mots compactes améliorent la performance et l'efficacité des modèles de langage.
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Des techniques innovantes transforment la façon dont on traduit le langage parlé.
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Une nouvelle base de données améliore la précision des réponses pour les questions vagues en utilisant des données de Wikipédia.
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Un nouveau modèle améliore la reconnaissance des entités nommées dans le domaine biomédical.
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Une nouvelle approche améliore les capacités logiques des modèles de langage grâce à une pensée structurée.
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Une nouvelle méthode améliore l'extraction des attributs et des valeurs pour le shopping en ligne.
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Un système qui améliore la collaboration humaine dans la résumation de textes.
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Cet article examine comment les LLM améliorent la récupération de passages denses.
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Explorer les avantages et les défis de l'apprentissage multitâche en NLP.
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RSpell améliore la correction orthographique pour le chinois dans différents domaines.
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Un nouveau cadre améliore les systèmes de dialogue en utilisant un module de cache et de récupération.
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MarginMatch améliore l'entraînement des modèles avec des pseudo-étiquettes de haute qualité.
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Un ensemble de données pour améliorer les systèmes de diagnostic différentiel automatique pour une meilleure interaction avec les patients.
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Une nouvelle référence pour évaluer les modèles linguistiques dans des contextes médicaux chinois.
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BERT4CTR combine des fonctionnalités textuelles et non textuelles pour de meilleures prédictions de clics sur les pubs.
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Explorer comment les outils d'IA peuvent aider les pros de la santé à prendre des décisions éclairées.
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Cette étude évalue comment ChatGPT se débrouille pour faire correspondre des ontologies.
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Analyser des méthodes pour retrouver rapidement des rapports de bugs similaires pour les développeurs.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale dans des domaines spécifiques sans avoir besoin de beaucoup de données.
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Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la récupération de la dépendance aux opioïdes.
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Cet article examine les différences entre les textes écrits par des humains et ceux générés par l'IA.
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Un nouveau référentiel vise à réduire les fausses informations dans les applications de LLMs en santé.
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Une étude sur le maintien du sens tout en changeant le style du texte.
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Un aperçu de comment évaluer efficacement les systèmes GEC.
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Découvre comment des modèles avancés améliorent les images basse résolution pour un meilleur performance OCR.
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Cette recherche utilise la traduction automatique pour améliorer la détection de la factualité dans les notes cliniques.
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Les modèles de langage montrent de nouvelles capacités à mesure qu'ils grandissent et apprennent à partir de données variées.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles de langue en utilisant des groupes d'exemples plus petits.
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La recherche explore l'équilibre dans les modèles de langue multilingues pour l'équité et la vie privée.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines évaluent les relations spatiales dans les images.
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Des recherches montrent comment l'IA peut améliorer les outils de communication pour ceux qui ont des besoins complexes.
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BERTOps améliore l'analyse des logs pour les opérations IT, aidant les équipes de fiabilité des sites.
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