Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'apprentissage dans des environnements multi-agents tout en réduisant les coûts de communication.

Apprends comment le fine-tuning de Llama 2 aide dans l'analyse des news financières.

Un nouveau modèle combine des réseaux neuronaux et des modèles de choix pour des prédictions de conduite plus sûres.

Apprends à évaluer les risques des cryptos pour faire de meilleurs choix d'investissement.

La recherche se concentre sur l'amélioration des modèles qui relient les visuels et le texte grâce à la compréhension du langage.

FaceTouch suit les contacts main-visage pour aider à réduire la propagation des maladies.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des décisions de conduite automatisée en utilisant des relations claires.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des décisions de l'IA dans l'apprentissage fédéré.

Une nouvelle interface simplifie la création musicale pour les débutants grâce à la technologie de texte à audio.

Présentation de l'apprentissage par imitation avec noyau conditionnel pour une imitation de comportement efficace.

SyncTrack améliore le suivi d'objets 3D pour les applis en temps réel.

Une nouvelle méthode pour partager des infos efficacement dans les réseaux en utilisant des agents d'apprentissage coopératif.

Un nouveau modèle améliore la capacité de l'IA à apprendre des retours des utilisateurs.

i-Align améliore l'alignement des graphes de connaissances grâce à des explications claires et un traitement efficace.

Un nouveau cadre améliore la planification des tâches pour les robots en utilisant des modèles de langage.

Les mises à jour améliorent la gestion et l'analyse des données pour la recherche scientifique.

Cette étude explore comment ChatGPT peut améliorer la détection des intentions ouvertes.

La technologie deepfake pose de gros risques dans les médias et la communication.

De nouvelles méthodes améliorent la performance des véhicules de course autonomes.

Une étude sur les similitudes et les différences entre les langages de programmation dans les modèles de langage.

SaEnet améliore les performances des CNN en se concentrant sur les fonctionnalités essentielles des images.

Une méthode pour améliorer l'utilisation des modèles linguistiques en entreprise.

Étudier comment les gens se conforment aux robots dans des environnements de travail.

Ce cadre améliore la navigation autonome en utilisant l'apprentissage par renforcement profond pour les voies navigables intérieures.

Une nouvelle approche améliore la façon dont les robots comprennent les commandes dans la vie de tous les jours.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du traitement sécurisé des données dans les réseaux mobiles.

Une nouvelle approche aide les transformeurs à gérer les longs textes efficacement.

Une nouvelle méthode améliore les mises à jour du modèle de santé en se concentrant sur les classements et les attentes des utilisateurs.

Une nouvelle méthode améliore l'utilisation des grands modèles de langage sur les appareils mobiles.

L'apprentissage automatique améliore la modélisation des canaux sans fil, rendant ça plus précis et efficace.

Une nouvelle méthode améliore l'entraînement des modèles malgré des labels bruyants.

FAM améliore l'entraînement des modèles d'IA tout en préservant la confidentialité des données des patients.

Cette étude examine comment le suivi oculaire améliore la performance des Vision Transformers dans les tâches de conduite.

Améliorer comment TinyBERT apprend de BERT pour un meilleur traitement du langage.

Des chercheurs développent des masques de poids pour aider les modèles à garder leurs connaissances en apprenant de nouvelles tâches.

Nouveau modèle améliore la génération de gestes pour des interactions plus humaines.

Apprends à résoudre les problèmes de déséquilibre des données dans l'analyse de graphes.

Présentation de HCNN, un modèle de deep learning conçu pour les données tabulaires rares.

Utiliser le contexte pour améliorer la précision des chatbots et l'expérience utilisateur.

Une nouvelle méthode mélange des modèles de segmentation avec des connaissances médicales pour une meilleure précision.