Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode améliore le raisonnement des modèles de langage et gère les éléments distracteurs de manière efficace.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de bâtiments 3D détaillés pour diverses applications.

Utiliser des interactions de saisie pour une segmentation d'instance efficace dans les robots.

Présentation d'une méthode pour une classification efficace des séries temporelles utilisant la technique LLT.

Une nouvelle méthode améliore l'analyse des images radiographiques dentaires pour un meilleur diagnostic.

Découvre comment les modèles pré-entraînés améliorent la technologie de reconnaissance des émotions dans la voix.

Un nouveau modèle basé sur des transformateurs améliore la précision de l'odométrie visuelle monoculaire.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance d'actions à partir de vidéos limitées.

Explorer des méthodes pour intégrer les dossiers de santé électroniques pour une meilleure prise en charge des patients.

Ce cadre clarifie les définitions et les processus dans l'IA explicable.

Une nouvelle méthode améliore la planification des mouvements des robots en prenant en compte les incertitudes dans leur environnement.

Un outil améliore l'extraction d'infos médicales à partir de conversations.

Un nouveau modèle combine la logique et les réseaux de neurones pour détecter la désinformation de manière plus efficace.

Un nouveau jeu de données pour améliorer la perception et la prévision des voitures autonomes.

HCTM améliore la qualité et la cohérence des textures pour les modèles 3D en utilisant des invites de texte.

CatE propose une approche structurée pour améliorer l'apprentissage machine en utilisant des ontologies.

Une nouvelle méthode pour sélectionner des caractéristiques améliore la précision des modèles dans des environnements de données changeants.

Une nouvelle méthode améliore la performance de la classification visuelle dans des tâches difficiles.

Une étude sur l'impact des biais dans les grands modèles de langage pendant le questionnement.

Des recherches montrent que c’est galère de suivre la pression artérielle avec la technologie portable.

Un nouveau modèle prend en compte les perspectives individuelles dans le label des discours de haine.

Un aperçu des requêtes logiques et de leur importance en informatique.

Découvrez comment l'IoT et l'edge computing transforment la vie quotidienne et les opérations commerciales.

Une nouvelle méthode pour améliorer la gestion des ressources en apprentissage automatique.

Un nouveau défi concerne la reconnaissance d'actions d'un point de vue à la première personne en utilisant des données multimodales.

Méthodes pour améliorer la classification des intentions des chatbots avec un minimum de données d'entraînement.

Examiner l'anonymat k et les données synthétiques pour la vie privée et la consommation d'énergie dans l'IA.

Cet article examine l'efficacité des explications générées par l'IA pour les utilisateurs.

Explorer des approches hybrides pour une meilleure résolution de problèmes dans la navigation de labyrinthe en utilisant l'informatique quantique.

GS-VIN améliore la précision de la recherche de chemin dans des environnements complexes en utilisant des réseaux de neurones.

Explorer de nouvelles méthodes pour reconnaître des objets invisibles en vision par ordinateur.

Examiner l'impact du biais dans l'IA et la nécessité d'équité.

Une nouvelle méthode améliore le morphing de textures audio pour un design sonore créatif.

Un ensemble de données vise à améliorer les réponses aux questions dans les langues africaines.

Une nouvelle approche basée sur les données pour prévoir la profondeur de fissuration dans les revêtements en asphalte.

Une méthode pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement des modèles de langue grâce à la sélection de données.

HAHE améliore la précision de la prédiction de liens dans des graphes de connaissances hyper-relationnels complexes.

Apprends comment les STGNN améliorent les prévisions de séries temporelles dans différents domaines.

Une nouvelle méthode pour sélectionner des travailleurs de foule améliore la qualité de l'étiquetage des données et réduit les coûts.

Examiner le rôle et l'efficacité des explications de l'IA dans la prise de décision.