Informatique - Intelligence artificielle

Une nouvelle méthode aide les débutants à mieux comprendre le code dans les tutoriels de machine learning.

Une communication claire crée de la confiance dans les véhicules autonomes pour tous les usagers de la route.

De nouvelles techniques améliorent la création de scènes 3D à partir de descriptions textuelles.

Une nouvelle étude évalue les algorithmes d'optimisation sur PIM pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique.

Explorer les vulnérabilités des modèles d'IA et les défenses potentielles contre les MIAs.

DEXTER améliore la sécurité de l'IA en renforçant la détection des données hors distribution.

Une nouvelle méthode pour façonner les personnalités des LLM en utilisant les cinq grands traits.

Des chercheurs améliorent l'efficacité de l'entraînement de la régression ridge pour l'analyse d'images cérébrales.

Explorer comment les graphes de connaissances améliorent l'explicabilité de l'IA et la compréhension des utilisateurs.

Examiner comment l'IA générative peut améliorer la prise de décision dans les télécommunications mobiles.

Les modèles de langage changent la technologie en prenant en charge des tâches plus complexes.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité des LLM pour gérer de longs inputs sans avoir à se réentraîner.

Un aperçu de MONA, un système qui améliore la communication par la parole silencieuse.

Cet article examine les défis des connaissances obsolètes dans les grands modèles de langage.

Un aperçu de la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et de ses avancées dans les applications modernes.

Améliorer les modèles de génération de code pour gérer efficacement les petits changements d'entrée.

Une nouvelle méthode combine des algorithmes pour s'attaquer aux défis d'optimisation multi-objectifs.

Une nouvelle méthode génère des trajectoires de mouvement réalistes pour les animaux à partir de données limitées.

Un nouveau cadre améliore la sécurité dans la création d'images à partir de descriptions textuelles.

Une étude examine comment les images générées par l'IA affectent les styles uniques des artistes.

Une nouvelle méthode pour compresser des jeux de données de manière efficace en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

La reconnaissance des objectifs aide à identifier les intentions à travers les actions dans différents contextes.

Une plateforme qui permet aux profs de créer des expériences d'apprentissage sur mesure.

Cet article parle d'améliorer la qualité de la traduction automatique en utilisant des modèles de langue et des retours.

Un aperçu de l'estimation de l'effet médian du traitement et de ses défis.

MindBridge propose une solution unifiée pour interpréter les signaux cérébraux de plusieurs sujets.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images d'anime en utilisant des techniques et des ensembles de données spécialisés.

De nouveaux algorithmes améliorent la prise de décision dans les tâches de planification de l'IA.

Cet article parle d'améliorer la détection d'erreurs dans les ADS en utilisant des schémas d'activation neuronale précoces.

Cet article présente une nouvelle méthode pour détecter des objets inconnus dans différents environnements.

JD2P améliore l'efficacité énergétique dans la transmission de données IoT pour les villes intelligentes.

Une étude sur l'utilisation de l'ARI dans une structure de jour pour personnes âgées.

Examiner comment les LLM peuvent faire de la régression sans entraînement supplémentaire.

Une plongée dans les dynamiques de trading de terrains de Decentraland et son jeu de données.

Un aperçu des problèmes de localisation des installations et de l'impact des fonctions d'échelle.

Cette étude examine si les modèles de langage prennent des décisions comme des humains dans des scénarios stratégiques.

Apprends comment le poids d'importance améliore les performances de l'apprentissage automatique dans différents défis.

Un aperçu de la création de fonctions de récompense efficaces dans les voitures autonomes.

Le deep learning transforme l'éducation avec des apprentissages personnalisés et des méthodes d'évaluation avancées.

Une nouvelle méthode utilisant l'apprentissage profond s'attaque aux pannes en cascade dans des réseaux complexes.