Informatique

Cet article explore des méthodes avancées en optimisation contrainte utilisant des techniques adaptatives.

Une méthode pour estimer comment les substances nocives pénètrent dans les matériaux en caoutchouc.

Découvrez comment la différentiation algorithmique et le checkpointing améliorent l'efficacité des modèles scientifiques.

Cette étude propose une nouvelle façon de modéliser la transmission de la COVID-19 en prenant en compte divers facteurs.

Exploration des vérifications d'intersection des zonotopes polynomiaux dans des systèmes complexes.

Une nouvelle méthode de réseau de neurones pour s'attaquer aux équations de Maxwell harmonique en temps.

Cette étude se concentre sur des méthodes efficaces pour reconstruire des images incomplètes en utilisant le clustering de superpixels.

Les réseaux de neurones offrent de nouvelles façons de résoudre des équations de Poisson complexes en haute dimension.

Cet article explore des méthodes avancées en optimisation contrainte utilisant des techniques adaptatives.

Analyser comment le choix des fuseaux horaires impacte la santé et les résultats sociaux.

Un examen de comment la technologie imite les styles poétiques.

Nouveau défi pour améliorer la détection et le traitement des tumeurs cérébrales chez les enfants.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage désentrelacé grâce à une représentation quantifiée et à de la régularisation.

D-CLOSE offre des insights plus clairs sur les décisions de détection d'objets par IA.

Cette étude évalue la calibration des prévisions probabilistes dans les modèles de régression neuronale.

AFFJORD améliore la modélisation générative avec de nouvelles techniques puissantes.

Utiliser des radios de réveil améliore l'efficacité de la collecte de données dans les opérations de drones.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Examiner l'impact des attaques adversariales sur les systèmes de détection d'intrusions réseau.

Le Back-Propagation Numérique Appris améliore la qualité du signal optique et réduit les interférences.

Les objets numériques FAIR visent à améliorer la gestion et le partage des données de recherche.

Des petits appareils pourraient changer la façon dont on surveille la santé dans le sang.

Une nouvelle approche révèle des perspectives sur les réseaux de satellites LEO basées sur des données réelles d'utilisateurs.

Examiner le besoin de réduire les exigences de garantie pour les prêts en blockchain.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Un aperçu de Mixed-TD pour optimiser les réseaux de neurones sur du matériel.

Un nouveau cadre améliore la vitesse de génération de texte grâce à une meilleure allocation de mémoire.

ColibriUAV améliore les performances des drones avec des caméras avancées et un traitement efficace.

Utiliser de grands modèles de langage pour optimiser les DNN pour les petits appareils.

NetGAP automatise la conception de réseaux pour des systèmes complexes, améliorant l'adaptabilité et l'efficacité.

Examiner l'impact de l'intégration hétérogène sur la réduction des émissions de carbone dans la tech.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

Explorer l'importance et les applications des données de mobilité dans la société d'aujourd'hui.

Un nouveau cadre aide les scientifiques à mieux communiquer et à concevoir de meilleures expériences.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Apprends des méthodes pour gérer les incohérences de données efficacement.

DashQL simplifie l'analyse de données en combinant SQL et visualisation.

Une nouvelle méthode améliore le partitionnement des données spatiales pour un traitement plus rapide.

ScienceBenchmark propose une nouvelle référence pour les bases de données scientifiques complexes.

Une nouvelle méthode accélère les requêtes de base de données en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.

Cette méthode équilibre l'équité et les besoins du projet dans la sélection des membres de l'équipe.

Découvre comment les systèmes de requêtes temporelles améliorent l'analyse des données dans différents domaines.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un regard sur comment l'inflation des citations fausse notre compréhension des contributions scientifiques.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

Un nouvel index offre un aperçu détaillé des contributions de recherche en cours.

Enquête sur des méthodes basées sur des prompts pour améliorer les modèles de langue dans la recherche de données.

Utiliser des Transformers pour analyser et catégoriser des articles de recherche pour des insights améliorés.

Les outils d'IA visent à améliorer l'accès aux documents LaTeX pour les utilisateurs malvoyants.

Un ensemble de données qui donne des infos sur comment la guerre russo-ukrainienne est rapportée dans le monde entier.

Un examen de comment la technologie imite les styles poétiques.

Nouveau modèle améliore la compréhension émotionnelle dans les dialogues.

De nouveaux adaptateurs améliorent les outils linguistiques pour des langues diverses.

Une nouvelle méthode améliore la génération de listes de problèmes à partir des notes de progrès à l'hôpital.

Un modèle combine langue parlée et texte pour améliorer la précision de la traduction.

Cette étude évalue des modèles de langage pour détecter rapidement les coupures de courant via les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la classification de texte avec peu de données étiquetées.

Un cadre innovant améliore les graphes de connaissances pour de meilleures performances dans les tâches.

Une nouvelle approche pour améliorer la précision dans la recherche de zéros complexes de systèmes polynomiaux.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Explorer des méthodes efficaces pour créer des stratégies gagnantes dans les jeux à deux joueurs.

Utiliser l'algorithme de Risch pour améliorer des ensembles de données pour le machine learning en intégration symbolique.

Un regard sur comment les simplificateurs algébriques améliorent la fiabilité des logiciels.

Une nouvelle méthode pour trouver efficacement des solutions réelles dans des polynômes symétriques.

Un aperçu des méthodes pour gérer les équations polynomiales et leurs applications.

Un aperçu des hypersurfaces projectives complexes et leur importance en mathématiques.

Un aperçu de comment les agents forment des attentes et réfléchissent à leur environnement.

Un aperçu des défis et des applications du problème de l'ensemble générateur minimal.

Explorer des méthodes pour garantir la fiabilité et la clarté dans la prise de décision de l'IA.

Explorer les mesures de complexité et l'efficacité des programmes de branchement à lecture unique.

Recherche sur les algorithmes pour trouver les chemins les plus courts dans des modèles de graphes distribués.

De nouvelles méthodes améliorent la gestion des systèmes de partage de véhicules électriques pour un meilleur service client.

Des chercheurs dévoilent une méthode pour que des motifs simples se reproduisent avec des automates cellulaires.

L'échantillonnage de Bell aide à prouver l'efficacité des ordinateurs quantiques par rapport aux systèmes classiques.

L'apprentissage fédéré améliore la sécurité des appareils IoT tout en protégeant les données des utilisateurs.

Un aperçu des avantages et des défis de l'apprentissage fédéré, y compris la méthode FedVal.

Un aperçu de l'impact de l'API Topics de Google sur la vie privée des utilisateurs et le ciblage publicitaire.

Examen de la perte de confidentialité dans Noisy-SGD avec des fonctions de perte non convexes.

Explorer l'intégration des TEE et des coprocesseurs de sécurité pour une meilleure protection des données.

Explorer le désapprentissage machine comme solution aux problèmes de confidentialité des données.

Examiner le rôle de la communication sémantique dans les environnements de véhicules connectés.

Cet article parle d'une méthode de filigrane pour protéger les modèles de diffusion et leur propriété intellectuelle.

GarmentCode simplifie la conception de vêtements et la création de patrons pour un meilleur ajustement et plus de créativité.

Une nouvelle méthode améliore la génération d'images en utilisant un minimum de vues d'objets.

Une nouvelle méthode pour améliorer la recherche d'infos dans la littérature académique.

Une nouvelle technique améliore le rendu des surfaces brillantes dans les applications en temps réel.

Une nouvelle méthode d'échantillonnage améliore l'efficacité du rendu en infographie.

StreetSurf crée des modèles 3D détaillés à partir d'images standard de vues de rue.

Cette méthode transforme des croquis faits à la main en formes 3D modifiables facilement.

Aladdin crée des assets 3D stylisés à partir de descriptions de scènes simples.

Transformer des données brutes en scores pour mieux comprendre les trucs dans les organisations.

Cette étude examine comment les captures d'écran peuvent améliorer la précision des attributions de problèmes.

TestLab automatise les tests logiciels grâce à l'IA pour garantir la qualité et la sécurité.

Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Les agriculteurs utilisent l'apprentissage automatique et l'IoT pour des prédictions de rendement des cultures plus précises.

Git-Theta simplifie la gestion des modèles et le travail d'équipe dans les projets d'apprentissage automatique.

L'outil HornFuzz améliore les tests pour les solveurs CHC en identifiant les bugs efficacement.

Examiner comment les mises à jour de Solidity affectent les vulnérabilités des contrats intelligents Ethereum.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Un nouvel algorithme dépasse les méthodes existantes pour les vérifications de point dans un polygone.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Explorer les complexités et les défis du rangement des disques en géométrie.

Explore un défi d'optimisation pour relier des endroits en utilisant des points de Steiner.

Une nouvelle méthode améliore la génération de maillage pour une représentation précise des surfaces.

De nouvelles recherches montrent des méthodes pour détecter et lutter contre le redécoupage electoral grâce à des plans de districts aléatoires.

Des recherches révèlent des méthodes pour tester si des motifs de plis peuvent être pliés à plat.

Les systèmes de mémoire désagrégés optimisent l'utilisation des ressources dans les environnements de calcul haute performance.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de l'apprentissage décentralisé tout en garantissant la confidentialité des données.

Une plateforme puissante conçue pour un traitement des données facile et rapide.

JOSS optimise l'utilisation de l'énergie dans les applis basées sur des tâches en prenant en compte le CPU et la mémoire ensemble.

Ce document présente une solution robuste pour une communication fiable dans des systèmes distribués.

Des méthodes de partitionnement innovantes améliorent l'efficacité des solveurs SMT pour des problèmes complexes.

Une nouvelle méthode réduit la consommation d'énergie dans le partage d'images grâce à une génération locale.

Une analyse des récompenses de la révision par les pairs pour améliorer la qualité et la collaboration.

Le cadre MEX améliore l'exploration et la prise de décision dans l'apprentissage par renforcement en ligne.

Un regard sur comment les principaux et les agents peuvent bosser ensemble efficacement.

Examen des aspects clés des fonctions de perte pour prédire le comportement humain.

Utiliser l'apprentissage par renforcement pour des niveaux de jeu plus justes et captivants.

Un aperçu des polymorphismes généralisés et leur rôle dans l'analyse des fonctions booléennes.

Examiner comment les marchés de l'information peuvent influencer les méthodes de vote traditionnelles.

Examen des menaces de la corruption sur la sécurité et l'intégrité de la blockchain.

Un nouveau modèle de réseau de neurones combine efficacité et méthodes d'entraînement efficaces.

Cet article parle d'utiliser les données ancestrales pour améliorer les performances des algorithmes evolutionnaires.

Comment le design des robots influence les capacités d'apprentissage et la performance des tâches.

Un nouveau cadre améliore la capacité de l'IA à gérer l'incertitude dans ses prédictions.

L'encodage par décalage de nœud offre une meilleure approche au problème du voyageur de commerce.

Examiner comment les algos se comportent avec du bruit pendant l'optimisation multi-objectifs.

Des recherches montrent comment les systèmes apprennent à s'adapter en temps réel en utilisant des mécanismes semblables à ceux du cerveau.

Explorer de nouvelles méthodes pour une défense périphérique efficace en utilisant la technologie et l'apprentissage décentralisé.

De nouvelles méthodes visent à automatiser le label des chiffres financiers dans les rapports.

Une nouvelle méthode pour prédire avec précision le stress dans des matériaux complexes.

AircraftVerse propose une vaste collection de designs d'engins aériens et de métriques de performance.

Une méthode pour améliorer les prévisions des réactions humaines en utilisant un échantillonnage de données sélectif.

Simplifie l'analyse des systèmes complexes avec des données et des techniques de modélisation avancées.

Des chercheurs développent des modèles pour améliorer les résultats des opérations du foie grâce à une meilleure prédiction du flux sanguin.

Des chercheurs développent un modèle génératif pour améliorer les prédictions sur le repliement des protéines.

Des approches innovantes utilisant la DMD et les GAN améliorent la modélisation de l'effondrement des pores induit par des chocs.

Un examen de comment la technologie imite les styles poétiques.

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Une méthode pour réduire la taille de GPT-2 tout en gardant la performance intacte.

Les modèles d'apprentissage automatique donnent des infos sur les tendances du paludisme au Burundi.

Améliorer la prise de décisions grâce à une collecte de retours humains efficace en RL.

De nouvelles méthodes améliorent l'alignement des entités dans les graphes de connaissances en utilisant des techniques d'inondation de similarité.

Les robots sociaux peuvent apporter de la compagnie à ceux qui se sentent seuls.

Cet article parle de l'importance du timing dans les études cognitives en réalité virtuelle.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Utiliser l'IA pour améliorer les contrôles de sécurité des chargements en logistique.

DashQL simplifie l'analyse de données en combinant SQL et visualisation.

Un nouveau système améliore la détection d'objets en réalité augmentée avec HoloLens 2.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Une nouvelle méthode pour créer des sons d'impact réalistes grâce aux réseaux de neurones.

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Un nouveau jeu de données de projets COBOL soutient la recherche dans des systèmes cruciaux.

Un nouvel outil aide les utilisateurs à gérer les erreurs d'arrondi dans les calculs à virgule flottante.

Un cadre pour surveiller les composants blackbox dans les applis en réseau.

De nouvelles méthodes améliorent la sécurité en architecture informatique grâce à des spécifications formelles.

Cet article parle d'une méthode combinée pour un editing de code automatisé efficace.

Un nouveau langage de programmation simplifie l'inférence bayésienne sur les espaces de fonctions pour les chercheurs.

Simplifier la gestion des types dans les programmes avec insertion automatique de boîtes.

Explore comment les fractales et les systèmes de processus sont liés à travers l'auto-similarité et les processus itératifs.

Un aperçu de comment différentes structures interagissent dans les langages formels.

Une méthode pour guider des systèmes autonomes tout en garantissant la sécurité et la conformité.

Examiner la relation entre les transducteurs d'arbres attribués et les transducteurs d'arbres descendantes.

Découvrez comment les automates de Wheeler améliorent l'efficacité dans le traitement des données et la correspondance de motifs.

De nouvelles techniques améliorent la surveillance en temps réel des performances des systèmes critiques.

Explore comment les invariants et les espaces de départ aident dans l'analyse des systèmes.

Cet article explore les améliorations de l'algorithme d'Angluin pour apprendre des automates avec des données bruyantes.

Les Blendstrings offrent des représentations de fonctions fluides et précises dans divers domaines.

De nouvelles méthodes pour la multiplication de matrices améliorent la vitesse et l'efficacité énergétique.

De nouvelles méthodes améliorent la communication MPI Alltoallv pour de meilleures performances FFT.

Découvrez comment la technologie FPGA améliore la multiplication de matrices de haute précision.

Apprends sur le calcul des fonctions et ses applications dans la vraie vie.

SpComp améliore l'efficacité des calculs de matrices creuses grâce à une optimisation intelligente.

Un nouveau logiciel améliore l'imagerie XCT grâce à l'apprentissage automatique et à la cohérence des données.

L'étude examine l'impact du bruit sur l'analyse du profil matriciel des données de séries temporelles.

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Apprends des méthodes pour gérer les incohérences de données efficacement.

Découvrez une meilleure façon de gérer des infos complexes avec des ontologies en couches.

Découvrez comment les automates améliorent notre compréhension de la logique et du calcul.

Un aperçu de comment la logique aide l'IA à comprendre des relations complexes.

Examiner les principes d'équité dans l'apprentissage automatique pour garantir une prise de décision équitable.

Des méthodes de partitionnement innovantes améliorent l'efficacité des solveurs SMT pour des problèmes complexes.

Apprends comment les nombres de pile et de file d'attente façonnent les arrangements de graphes.

Explorer la complexité des nombres de croisement dans les graphes presque planaires et les graphes ancrés planaires.

Explorer les méthodes d'apprentissage machine pour les défis d'optimisation de réseau.

Cet article parle des 1-séparations dirigées et de leur rôle dans les digraphes infinis.

Un aperçu des propriétés et des applications des familles extrémales en maths.

Un aperçu des polymorphismes généralisés et leur rôle dans l'analyse des fonctions booléennes.

Cet article examine des méthodes pour montrer que certaines suites numériques sont positives.

Examen des techniques de coloriage des graphes de Cayley dans différentes structures algébriques.

Une nouvelle référence révèle des écarts de performance dans les modèles de traitement de documents.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des images panoramiques pour des applications concrètes.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Un aperçu des biais dans la recherche texte-vidéo et des moyens d'améliorer la précision.

Une nouvelle méthode améliore la classification audio en apprenant efficacement de nouveaux sons.

Un nouveau système améliore la sélection de direction de vue dans les vidéos à 360 degrés.

Un critère pour évaluer la similitude d'images selon des conditions définies par l'utilisateur.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les machines comprennent et répondent aux questions audio.

Les écoles s'adaptent pour enseigner des compétences numériques et soutenir les profs.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Un projet se concentre sur l'identification du langage nuisible dans les espaces en ligne.

LEACE vise à éliminer les biais des modèles grâce à l'effacement de concepts.

Évaluer l'inférence en langage naturel pour lutter contre les discours de haine dans plusieurs langues.

LoopBoxes aide les enfants à créer de la musique facilement et en collaboratif.

Une étude sur les croix de chemin en Bavière utilisant des données OpenStreetMap.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions de performance des logiciels en utilisant des groupes de données ciblés.

Une méthode qui combine le traitement des données et les prédictions en ML pour prendre des décisions plus rapidement.

Apprends comment le RAID améliore la fiabilité et la performance des systèmes de stockage.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

ZeRO++ améliore l'efficacité de la communication dans l'entraînement de gros modèles de deep learning.

Découvrez comment le DNS chiffré améliore la vie privée des utilisateurs et la performance du web.

De nouvelles méthodes améliorent la visualisation de données scientifiques complexes.

Un nouveau modèle améliore les recommandations en utilisant à la fois des retours positifs et négatifs.

De nouvelles techniques améliorent la précision et l'efficacité de la récupération dans les systèmes de recommandation.

Un système améliore l'exactitude des dialogues grâce à des lignes directrices procédurales.

Apprends des méthodes pour protéger les données personnelles quand tu utilises des modèles de langage large.

Un nouveau cadre améliore la prédiction du CTR en s'attaquant au biais de sélection des échantillons.

Un nouveau cadre améliore la cohérence et la performance dans la publicité en ligne.

Un modèle améliore comment les plateformes recommandent des vidéos aux utilisateurs.

Examiner comment le biais de popularité affecte la satisfaction des utilisateurs dans les systèmes de recommandation.

Cet article parle de comment les robots peuvent aider les pompiers lors d'urgences à l'intérieur.

Les robots sociaux peuvent apporter de la compagnie à ceux qui se sentent seuls.

GMMap améliore la navigation des robots en optimisant l'utilisation de la mémoire et de l'énergie.

Explore comment les robots à faisceau gonflé utilisent la pression de l'air pour des tâches délicates.

Une méthode pour lier la prise de décision de l'IA et la sécurité grâce aux fonctions de barrière de contrôle.

Une nouvelle méthode localise les véhicules en utilisant le lidar et des images satellites sans dépendre du GPS.

Comment le design des robots influence les capacités d'apprentissage et la performance des tâches.

Une nouvelle méthode améliore la précision de localisation des capteurs dans des environnements complexes.

Un aperçu du modèle de blocs stochastiques contextuels et de ses implications pour l'analyse de graphes.

Une étude sur comment l'IA générative peut capter l'identité des villes.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour augmenter des graphes en utilisant des compléments de Schur aléatoires.

Les articles orphelins freinent l'accès à la connaissance sur Wikipédia, touchant à la visibilité et à la représentation.

Cet article examine comment le temps affecte la longévité des relations à court terme.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

Une méthode pour renforcer les connexions entre des groupes isolés dans des réseaux.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les GNN expliquent leurs prédictions.

Une nouvelle méthode améliore les modèles audio généraux pour une reconnaissance vocale efficace.

Nouveau modèle améliore la compréhension émotionnelle dans les dialogues.

Un modèle combine langue parlée et texte pour améliorer la précision de la traduction.

La recherche utilise des modèles de parole humaine pour analyser efficacement les vocalises des Marmosets.

De nouvelles méthodes améliorent la détection précoce des maladies respiratoires en utilisant des données sonores.

Cette étude examine comment le rire transmet des émotions à travers l'analyse sonore.

Un nouveau modèle apporte des fonctionnalités vocales aux appareils sans internet.

Le nouveau modèle ZET-Speech améliore la synthèse vocale émotionnelle pour des intervenants variés.

Une nouvelle méthode améliore la vitesse et la précision des recherches de données en utilisant des codes binaires.

Apprends à prendre de meilleures décisions quand t'es confronté à l'incertitude.

Une méthode pour renforcer les connexions entre des groupes isolés dans des réseaux.

De nouvelles méthodes améliorent la vitesse d'analyse des données génomiques en utilisant SBWT et LCP array.

Optimiser efficacement des données dynamiques sous des règles de matroïde strictes.

Un aperçu de l'importance et des méthodes d'estimation des états quantiques.

Explorer des techniques pour réduire des graphes tout en préservant les relations de distance clés.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Exploration des avantages du lookahead dans la planification de tâches semi-en ligne.

Un modèle pour de meilleures prévisions des opérations I/O dans les environnements Linux.

SWAM améliore l'utilisation de la mémoire sur les appareils mobiles, rendant les applis plus réactives et l'expérience utilisateur meilleure.

Ce cadre simplifie le développement des planificateurs de noyau Linux.

Découvrez comment les appareils ZNS simplifient la gestion des données SSD et améliorent l'efficacité.

LibPreemptible améliore la planification dans les appli cloud, réduisant les délais et boostant les performances.

Répondre au besoin d'une durabilité précise dans les centres de données.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Exploration des vérifications d'intersection des zonotopes polynomiaux dans des systèmes complexes.

Cet article présente une méthode pour estimer les angles de phase de tension dans les réseaux électriques.

Une méthode pour guider des systèmes autonomes tout en garantissant la sécurité et la conformité.

Méthodes pour contrôler des systèmes à paramètres distribués en utilisant des conceptions de planéité et de backstepping.

Revoir comment on classe et comprend les circuits séquentiels.

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Ce document analyse les avantages économiques du stockage par batterie pendant toute sa durée de vie.

L'apprentissage par renforcement bayésien améliore le contrôle de la tension face aux menaces cybernétiques.

Un regard sur comment les principaux et les agents peuvent bosser ensemble efficacement.

Explorer comment les agents peuvent améliorer la prise de décision grâce à la collaboration.

Une méthode utilisant des données historiques pour le développement de stratégies de basket en temps réel.

Une approche collaborative améliore la navigation des robots volants dans des vents turbulents.

Un nouveau cadre s'attaque aux défis des agents byzantins dans l'optimisation distribuée.

Examiner comment les marchés de l'information peuvent influencer les méthodes de vote traditionnelles.

Comment le contenu en ligne influence la formation des opinions et les divisions sociétales.

Un nouveau cadre de raisonnement améliore la coopération dans l'apprentissage multi-agent.

Une nouvelle méthode améliore comment on reconnaît les actions dans les vidéos en utilisant le calcul par réservoir.

Explore comment l'IA en périphérie transforme les systèmes de communication sans fil pour plus d'efficacité et de précision.

Cette étude combine des méthodes classiques et quantiques pour améliorer la segmentation d'images.

Explorer comment le RNS peut améliorer l'efficacité et la précision dans l'apprentissage profond.

Les réseaux photoniques utilisent la lumière pour un traitement AI plus rapide et une meilleure efficacité énergétique.

Une nouvelle méthode améliore la fiabilité des prédictions dans les réseaux de neurones en utilisant la spintronique.

Ce papier discute des méthodes de programmation flexibles pour des tableaux de qubits dynamiques en informatique quantique.

La recherche met en avant les avantages du design à largeur réduite dans les QNN.

La technologie 6G promet une communication plus rapide et de nouvelles applications pour notre vie quotidienne.

Analyser comment le choix des fuseaux horaires impacte la santé et les résultats sociaux.

Examine comment les dispositions des antennes influencent la précision de l'estimation des canaux sans fil en 5G.

Une nouvelle méthode pour évaluer la distribution uniforme dans des échantillons de données.

Explorer l'essor de la technologie de la lumière visible dans les réseaux de positionnement et de communication.

Examen de la perte de confidentialité dans Noisy-SGD avec des fonctions de perte non convexes.

Une nouvelle approche pour gérer les données incomplètes et bruyantes dans la recherche.

La communication optique sans fil est super importante pour des réseaux rapides et fiables à l'ère du 6G.

Une approche structurée pour lutter contre les images et les légendes trompeuses en ligne.

Nouveau défi pour améliorer la détection et le traitement des tumeurs cérébrales chez les enfants.

De nouvelles méthodes protègent la vie privée tout en permettant l'identification des personnes dans la surveillance urbaine.

La perte STAR améliore la précision dans la détection des points de repère faciaux en s'attaquant à l'ambiguïté sémantique.

D-CLOSE offre des insights plus clairs sur les décisions de détection d'objets par IA.

Une nouvelle approche améliore l'édition d'image avec un minimum de texte.