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Avancement des systèmes de positionnement et de communication par lumière visible

Explorer l'essor de la technologie de la lumière visible dans les réseaux de positionnement et de communication.

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L'utilisation de la lumière visible dans les systèmes de communication et de positionnement prend de l'ampleur avec les avancées technologiques. Avec de plus en plus d'appareils connectés à Internet, le besoin de positionnement intérieur fiable et de débits de données élevés augmente. Les réseaux de positionnement et de communication par lumière visible (VLPC) combinent deux fonctions essentielles : la capacité de déterminer où se trouve un appareil et celle d'envoyer des infos rapidement et efficacement. Cet article explore comment fonctionnent les réseaux VLPC, les défis auxquels ils font face et une nouvelle stratégie de gestion de l'énergie dans ces systèmes pour améliorer à la fois les performances de positionnement et de communication.

Importance du Positionnement et de la Communication Intérieure

Avec des prévisions suggérant que des milliards d'appareils se connecteront à Internet d'ici 2030, la demande pour des services basés sur la localisation est en hausse. Ces services s'appuient énormément sur un positionnement précis et une communication rapide des données. Différents environnements, comme les usines intelligentes, les systèmes de surveillance de la sécurité et la gestion logistique, peuvent bénéficier considérablement d'un meilleur positionnement intérieur.

Les méthodes traditionnelles comme les signaux GPS peinent souvent à l'intérieur à cause des signaux faibles générés par les obstacles et autres interférences. En plus, les systèmes à radiofréquence (RF), comme le Wi-Fi, peuvent être affectés par des interférences électromagnétiques et des changements dans leur environnement, les rendant moins fiables pour un positionnement précis.

Qu'est-ce que VLPC ?

Les systèmes VLPC utilisent la lumière visible pour le positionnement et la communication. Cette utilisation double de la lumière offre des avantages par rapport aux méthodes traditionnelles. Par exemple, la lumière visible n'interfère pas avec les appareils électroniques, réduit les effets de multipath et tend à être plus économique en termes de déploiement.

Bien que beaucoup d'études se soient concentrées soit sur le positionnement soit sur la communication séparément, les avancées récentes encouragent une approche combinée. En intégrant les deux systèmes, il est possible d'optimiser les performances, ce qui pourrait mener à une expérience utilisateur améliorée.

Aperçu du Système

Dans un réseau VLPC typique, plusieurs diodes électroluminescentes (LED) servent à la fois de sources de communication et de points de référence pour le positionnement. Chaque LED envoie des signaux permettant aux appareils du réseau d'estimer leur propre position en fonction de la force des signaux reçus. Le système repose sur un contrôleur central pour gérer les signaux et garantir une communication et un positionnement fluides.

Défis dans les Systèmes VLPC

Malgré les qualités prometteuses des systèmes VLPC, des défis subsistent. Un des principaux défis est la relation intrinsèque entre la précision du positionnement et la qualité de la communication. Les Erreurs de positionnement peuvent affecter négativement la qualité des signaux de communication envoyés par les LED, et vice versa. Cette relation signifie qu'optimiser un aspect entraîne souvent des compromis sur l'autre.

En plus, la Répartition de l'énergie dans ces systèmes est cruciale. L'énergie doit être distribuée judicieusement entre les LED pour garantir que les exigences de positionnement et de communication soient satisfaites sans dépasser les limites des capacités du système. Cette tâche devient de plus en plus complexe lorsqu'on prend en compte les fluctuations aléatoires des erreurs de positionnement.

Nouvelle Stratégie de Répartition de l'Énergie

Pour surmonter ces défis, une nouvelle stratégie de répartition de l'énergie est proposée. Cette approche vise à identifier la meilleure manière de répartir l'énergie entre les LED pour minimiser les erreurs de positionnement tout en maintenant les taux de communication requis. Le concept repose sur la compréhension des relations statistiques entre la qualité de la chaîne et les erreurs de positionnement.

Relations Statistiques

Comprendre comment les erreurs de positionnement se rapportent à la performance de communication est crucial. Lorsque les appareils estiment leurs positions de manière inexacte, les signaux qu'ils envoient ou reçoivent peuvent aussi devenir moins fiables. En examinant ces relations mathématiquement, des stratégies peuvent être développées pour répartir l'énergie d'une manière qui équilibre les besoins de positionnement et de communication.

Solutions Robustes

Cette nouvelle stratégie utilise des solutions robustes qui prennent en compte l'incertitude. Par exemple, lors du traitement des erreurs de positionnement, des hypothèses peuvent souvent être faites sur leur distribution – qu'elles suivent un schéma connu, comme une distribution gaussienne, ou si elles sont arbitraires. En transformant ces incertitudes en formes plus faciles à gérer mathématiquement, la stratégie permet une répartition de l'énergie plus efficace.

Le problème de répartition de l'énergie devient un problème d'optimisation : comment peut-on distribuer l'énergie de manière à maximiser à la fois la précision du positionnement et la qualité de la communication ? Ce défi peut être abordé en le formulant comme un programme mathématique qui incorpore diverses contraintes, y compris des limites de puissance totale et des normes minimales de qualité pour la communication.

Résultats de Simulation

Les simulations servent de moyen pratique pour valider la stratégie de répartition de l'énergie proposée. En modélisant un réseau VLPC et en exécutant divers scénarios, des aperçus peuvent être obtenus sur la performance de la stratégie dans des situations réelles.

Évaluation des Taux Atteignables

La première étape consiste à évaluer les taux de communication atteignables sous le nouveau schéma de répartition de l'énergie. Les simulations peuvent montrer la distribution cumulative des débits, aidant à visualiser à quel point le système soutient efficacement les besoins en communication dans différentes conditions.

Impact du Nombre de LED

Le nombre de LED dans le réseau peut avoir un impact significatif sur la performance. À mesure que le nombre de LED augmente, les débits de données atteignables s'améliorent. Cette amélioration est particulièrement notable lorsque le réseau est optimisé en utilisant la stratégie de répartition de l'énergie proposée, soulignant les avantages d'une approche intégrée de communication et de positionnement.

Conclusion

Les réseaux de positionnement et de communication par lumière visible représentent une solution prometteuse aux défis du positionnement intérieur et de la communication de données. En intégrant ces fonctions et en utilisant une stratégie robuste de répartition de l'énergie, il est possible d'optimiser les performances et de répondre aux demandes croissantes des appareils connectés. Les solutions et stratégies proposées pourraient ouvrir la voie à des systèmes de positionnement intérieur plus efficaces, améliorant finalement l'expérience utilisateur dans diverses applications.

À mesure que la technologie continue de progresser, d'autres avancées dans les réseaux VLPC émergeront probablement, offrant des capacités encore plus grandes à l'avenir. L'intégration des fonctions de positionnement et de communication, couplée à une gestion intelligente de l'énergie, positionne les réseaux VLPC comme des atouts précieux dans le paysage en évolution de l'Internet des Objets.

Source originale

Titre: Robust Power Allocation for Integrated Visible Light Positioning and Communication Networks

Résumé: Integrated visible light positioning and communication (VLPC), capable of combining advantages of visible light communications (VLC) and visible light positioning (VLP), is a promising key technology for the future Internet of Things. In VLPC networks, positioning and communications are inherently coupled, which has not been sufficiently explored in the literature. We propose a robust power allocation scheme for integrated VLPC Networks by exploiting the intrinsic relationship between positioning and communications. Specifically, we derive explicit relationships between random positioning errors, following both a Gaussian distribution and an arbitrary distribution, and channel state information errors. Then, we minimize the Cramer-Rao lower bound (CRLB) of positioning errors, subject to the rate outage constraint and the power constraints, which is a chance-constrained optimization problem and generally computationally intractable. To circumvent the nonconvex challenge, we conservatively transform the chance constraints to deterministic forms by using the Bernstein-type inequality and the conditional value-at-risk for the Gaussian and arbitrary distributed positioning errors, respectively, and then approximate them as convex semidefinite programs. Finally, simulation results verify the robustness and effectiveness of our proposed integrated VLPC design schemes.

Auteurs: Shuai Ma, Ruixin Yang, Chun Du, Hang Li, Youlong Wu, Naofal Al-Dhahir, Shiyin Li

Dernière mise à jour: 2023-05-16 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2305.09923

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.09923

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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