Objets numériques FAIR : Une nouvelle approche des données de recherche

Les Objets Numériques FAIR (FDO) sont une nouvelle idée soutenue par le Cloud Européen de la Science Ouverte (EOSC) pour aider à créer un système de gestion et de partage des données de recherche. Ce système vise à rendre les résultats de recherche plus accessibles et utilisables par les machines. Dans cet article, on évalue les FDO et comment ils s'intègrent aux pratiques existantes en matière de Données Liées. On va utiliser cinq cadres différents pour évaluer les deux approches, en se concentrant sur leur alignement avec les principes d'interopérabilité et les directives communautaires.

#C'est quoi les Objets Numériques FAIR ?

Les FDO représentent une manière de gérer les données de recherche comme des entités actives. Ces entités sont organisées selon les principes FAIR qui soulignent que les données doivent être trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables. Les FDO s'appuient sur le concept plus ancien des Objets Numériques (DO), qui étaient des dépôts stockant des fichiers numériques avec des métadonnées les décrivant.

Ces FDO reposent sur des identifiants persistants (PID) comme les DOI pour aider les utilisateurs à les localiser et les utiliser. Chaque FDO a un enregistrement qui inclut son type et fournit un moyen de récupérer non seulement les données mais aussi les métadonnées et les fonctionnalités opérationnelles associées. L'objectif principal des FDO est de créer un système qui permet aux chercheurs de gérer des informations numériques complexes liées à des identifiants spécifiques et à des métadonnées.

#Le Rôle des Données Liées

Les Données Liées reposent sur des principes similaires à ceux des FDO, utilisant des techniques pour connecter et partager des données sur différentes plateformes. Elles utilisent des technologies du Web sémantique pour rendre les données plus interconnectées et accessibles. Cependant, beaucoup de chercheurs ont hésité à adopter pleinement ces méthodes, choisissant souvent des modèles plus simples et personnalisés qui peuvent ne pas s'intégrer facilement dans d'autres systèmes. Ces modèles plus simples sont plus faciles à utiliser, mais ils créent des complications en matière d'interopérabilité et de partage des données.

#Cadres d'Évaluation

On va utiliser différents cadres pour notre comparaison :

1. Cadre d'Interopérabilité : Cela se concentre sur comment différents systèmes peuvent travailler ensemble efficacement.
2. Principes FAIR : Ces principes guident comment les données doivent être gérées et partagées.
3. Exigences de l'EOSC : Ce sont les besoins spécifiques décrits par l'EOSC pour soutenir une infrastructure de partage de données.
4. Directives FDO : Ce sont les règles établies pour la mise en œuvre des FDO.
5. Pratiques Existantes des Données Liées : On va réfléchir à comment les approches des Données Liées se comparent aux principes des FDO.

Jetons un œil plus approfondi au concept de FDO et à sa pertinence aujourd'hui.

#Le Concept de FDO

Les FDO ont émergé comme une manière structurée d’exposer les données de recherche en accord avec les principes FAIR. L’objectif est de créer un écosystème où chaque objet numérique est traité comme un participant actif à la recherche. Cela signifie que les FDO ne stockent pas seulement des informations mais soutiennent aussi les actions faites sur ces informations.

L'idée des FDO vient du concept plus ancien des Objets Numériques, qui servent de dépôt systématique pour divers types de matériaux numériques. Les FDO vont plus loin en insistant sur le besoin que chaque objet ait un Identifiant persistant qui permet de le localiser et de le référencer facilement. La richesse d'un FDO se trouve dans ses métadonnées, qui incluent des détails sur l'objet, ses attributs, et même ses relations avec d'autres objets.

#Comment Fonctionnent les FDO

Quand quelqu'un veut utiliser un FDO, il a un PID (comme un DOI) qui pointe vers un enregistrement décrivant le FDO. Cet enregistrement fournit des informations structurées sur l'objet, y compris ses métadonnées et les opérations qui peuvent être effectuées dessus. Par exemple, un chercheur pourrait trouver un FDO pour un ensemble de données et l'utiliser pour récupérer non seulement l'ensemble de données mais aussi des descriptions sur comment accéder aux données, les utilisations possibles, et les ensembles de données connexes.

L'approche FDO est de plus en plus reconnue par des organisations comme l'EOSC, qui la voient comme un moyen de favoriser des ressources plus actives et interopérables pouvant être utilisées à travers des infrastructures de recherche électroniques.

#La Connexion aux Données Liées

Les Données Liées sont souvent vues comme un concurrent ou une alternative aux FDO. Elles reposent sur des principes qui encouragent le partage et le lien d'informations en utilisant des technologies web standardisées. L'objectif des Données Liées est de connecter les ensembles de données afin que différentes sources de données puissent être accessibles via des identifiants communs.

Malgré le potentiel des Données Liées à améliorer le partage de données, beaucoup de développeurs et de chercheurs restent prudents. Souvent, ils optent pour des solutions personnalisées qui peuvent affecter l'interopérabilité globale des ensembles de données. L'accent mis sur des systèmes plus simples peut rendre plus difficile la création d'un cadre cohérent pour partager des données sur différentes plateformes.

#Défis d'Adoption

Un des grands obstacles à l'adoption des FDO et des Données Liées est la complexité et la diversité des technologies impliquées. Beaucoup de développeurs peuvent se sentir dépassés par la quantité de connaissances nécessaires pour naviguer dans les subtilités des technologies du Web sémantique ou des différents formats et standards en jeu. Cela peut aboutir à une réticence à passer à des pratiques nouvelles.

#La Relation entre FDO et Données Liées

Un aspect clé de notre évaluation est de comprendre comment les FDO et les Données Liées peuvent se compléter. Ils partagent tous deux des objectifs autour de la rendue des données plus accessibles et utiles, mais ils abordent ces objectifs différemment. Les FDO poussent pour un système plus structuré et basé sur des règles, tandis que les Données Liées offrent une flexibilité mais peuvent souffrir d'un manque de cohérence.

#Évaluer les Applications des FDO

Pour voir à quel point les FDO s'alignent avec les principes FAIR, on va évaluer quelques applications existantes. Cela impliquera de vérifier si elles respectent les directives établies pour l'utilisation des FDO. Spécifiquement, on veut voir si ces applications peuvent effectivement promouvoir l'accessibilité et l'utilisabilité que les FDO visent.

#L'Avenir des FDO et des Données Liées

Les communautés FDO et Données Liées ont tout à gagner d'une meilleure collaboration. Il y a une opportunité pour les praticiens des Données Liées d'adopter certaines des approches structurées que présentent les FDO, menant à des données plus fiables et utilisables sur différentes plateformes.

#Conclusion

Cette analyse illustre la promesse que les FDO détiennent pour créer un environnement de partage de données plus interopérable. Bien que les Données Liées aient leurs forces, leur complexité peut freiner l'adoption. En trouvant des moyens de fusionner la nature structurée des FDO avec la flexibilité des Données Liées, on peut travailler vers un système plus efficace pour gérer et partager les données de recherche.

Le chemin à suivre implique de créer une compréhension partagée et des directives plus claires entre les communautés impliquées. À mesure que l'on continue à affiner ces technologies, la vision d'un nouvel écosystème pour les données de recherche à la fois actionnables par les machines et conviviales devient de plus en plus atteignable.