Informatique - Intelligence artificielle

VulLLM améliore la détection automatique des vulnérabilités logicielles grâce à des techniques d'apprentissage avancées.

De nouvelles métriques mettent en lumière les limites des modèles de langage dans leur capacité à représenter la réalité.

Une étude sur le réglage des agents de contrôle informatique pour améliorer la performance des tâches.

Améliorer les méthodes pour évaluer la similarité de sens entre les phrases en langage naturel.

PANDA améliore les réseaux de neurones graphiques en renforçant le flux d'infos sans changer la structure du graph.

Une nouvelle méthode pour éditer les modèles de langage efficacement tout en gardant la performance.

Explorer comment les agents peuvent adapter les compétences acquises à de nouvelles tâches en utilisant des générateurs de politiques.

La technologie REST améliore la détection des crises en temps réel grâce à l'analyse EEG.

Découvrez DOMA, un modèle pour prédire le mouvement dans des scènes 3D.

Cette étude examine comment l'IA prédit le sentiment en utilisant des caractéristiques déroutantes.

Évaluer la difficulté des questions améliore l'efficacité des systèmes de recherche d'informations.

Une nouvelle approche améliore les SNN en convertissant efficacement les ANNs.

Une méthode pour choisir des points de données précieux dans des systèmes distribués.

Explorer de nouvelles techniques pour traduire la poésie avec plus de profondeur émotionnelle.

Cet article examine si les modèles de langage ont des croyances et suivent des normes de cohérence.

SelfReDepth améliore la qualité des données de profondeur provenant de capteurs grand public pour différentes applications.

Présentation d'IrokoBench pour améliorer l'évaluation des LLM dans les langues africaines.

Combiner les LLM et l'ASP améliore la compréhension des instructions humaines par les robots.

S'attaquer aux problèmes de généralisation OOD et de contamination des caractéristiques dans les modèles d'IA.

Explorer la formation de la mémoire et les processus d'apprentissage dans les systèmes biologiques et artificiels.

Cette étude parle de l'équité dans le scoring de crédit par IA et de ses implications sociales.

HesScale améliore l'efficacité en apprentissage automatique en estimant la diagonale du Hessien.

Explorer les relations causales fines pour améliorer la prise de décision en apprentissage automatique.

Cet article aborde les difficultés d'évaluation des méthodes de découverte causale bayésienne.

Le modèle FuXi-ENS améliore les prévisions météo à moyen terme et gère bien l'incertitude.

Un nouveau modèle améliore la surveillance du plasma pour de meilleures performances des réacteurs à fusion.

Une nouvelle méthode aide à identifier les erreurs dans les modèles de simulation.

CF-Diff combine le filtrage collaboratif et les modèles de diffusion pour de meilleures recommandations.

De nouvelles méthodes améliorent la flexibilité dans la planification IA grâce à des approches de substitution par blocs.

Explorer l'apprentissage fédéré et l'oubli pour la vie privée des utilisateurs et l'intégrité des modèles.

A-Bench teste des LMMs pour évaluer la qualité et la précision des images générées par l'IA.

Découvrir les risques posés par les attaques par porte dérobée sur les systèmes intelligents.

EdgeSync améliore la précision de l'analyse vidéo et réduit la latence dans des environnements changeants.

Présentation d'une méthode pour ajuster les LLM sur des appareils à faibles ressources.

Évaluation des capacités de raisonnement stratégique des LLMs à l'aide de divers jeux.

Une nouvelle méthode améliore la détection des défauts dans des environnements industriels en évolution.

FPN-fusion offre des prévisions efficaces et précises pour les données de séries temporelles.

Cette étude examine l'utilisation de l'IA pour analyser les réponses des étudiants en éducation biologique.

Examiner comment les LLMs transforment l'accessibilité et l'interaction avec les données.

FreeShap améliore l'attribution d'instance pour les modèles de langue, augmentant la fiabilité et l'efficacité.