Informatique - Intelligence artificielle

Une approche structurée pour un design et une validation de l'IA responsable.

Un nouveau modèle génère de la musique en utilisant à la fois des infos textuelles et visuelles.

Cette étude évalue comment GPT-4 aide dans les tâches de rétro-ingénierie.

Une nouvelle approche améliore l'extraction de relations en utilisant la mémoire pour traiter des données bruyantes.

Des recherches montrent comment la démographie influence les opinions sur l'équité dans la modération de contenu par l'IA.

STARLING crée des jeux textuels variés pour améliorer les capacités d'apprentissage des agents RL.

Combiner la génération d'images et la recherche pour un meilleur accès à l'information visuelle.

Cet article examine comment les formes internes dans les modèles de langue évoluent pendant leur processus d'apprentissage.

RE-RAG améliore les systèmes de QA en utilisant un estimateur de pertinence pour plus de précision.

Une nouvelle façon de créer des images de haute qualité en utilisant moins d'étapes.

Gentle-CLIP améliore l'alignement des données en utilisant de nouvelles méthodes et réduit le besoin de données étiquetées.

Apprends comment l'analyse de sensibilité globale améliore la compréhension des modèles complexes.

Présentation des champs neuronaux équivariants pour une meilleure interprétation et manipulation des données.

Le nouveau modèle ARDiT améliore la synthèse vocale et l'édition de la parole.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage continu en IA en réduisant l'oubli.

Une nouvelle méthode améliore la création de modèles 3D à partir d'images multi-vues.

Examiner comment les LLM assurent la sécurité et l'impact des jailbreaks.

Un nouveau benchmark pour évaluer les LLMs pour les tâches de programmation Java.

De nouvelles méthodes transforment la façon dont les machines comprennent et génèrent le langage humain.

Une nouvelle méthode améliore les modèles de langage de code grâce à des cas de test efficaces et à l'apprentissage des préférences.

Ce papier présente une méthode pour assurer la qualité du code généré par les LLM.

Le cadre RC-NAS renforce les modèles d'apprentissage profond contre les attaques adversariales de manière efficace.

Explorer le rôle des modèles de diffusion dans la prédiction et la conception de la structure biomoléculaire.

MolX améliore la compréhension des modèles de langage large des données moléculaires et des tâches de chimie.

Les outils automatisés dans des environnements virtuels améliorent l'efficacité de la découverte scientifique.

Un nouveau modèle améliore la précision dans le diagnostic du cancer du sein grâce à une analyse d'image avancée.

Examiner comment l'équité dans l'apprentissage automatique peut évoluer au fil des décisions et du temps.

Comprendre la maladie rénale chronique et le rôle de l'IA dans la détection.

De nouvelles méthodes de stimulation cérébrale utilisant l'apprentissage automatique montrent des promesses pour traiter des conditions neurologiques.

Cet article parle de comment les modèles peuvent oublier des biais pour améliorer les prédictions.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage profond avec la physique pour améliorer les prédictions des EDP.

Le modèle d'IA Merlin améliore la lecture des scans CT abdominaux.

Un nouveau modèle améliore la prise de décision dans des environnements multi-agents dynamiques.

Cet article évalue la capacité des modèles de langue à simuler des environnements de jeu.

DYNA améliore la prédiction des variants génétiques pour un meilleur soin des patients.

Cette étude examine comment les perceptions sociales influencent les interactions des étudiants avec les LLM dans les cours de programmation.

Utiliser l'IA pour améliorer la prise de décision dans le secteur de la santé.

Une nouvelle approche améliore la précision des systèmes de localisation en s'attaquant aux changements de perspective des capteurs.

Une nouvelle méthode révèle des vulnérabilités dans les méthodes d'explication des GNN.

Cet article explore comment les modèles de langage peuvent nous aider à comprendre les choix humains.