Informatique

Présentation d'une méthode pour simplifier les calculs des conditions aux limites pour l'équation de Schrödinger.

Amélioration de l'estimation des valeurs propres grâce à de nouvelles techniques SoftFEM.

Ce travail introduit une nouvelle méthode pour estimer les processus de diffusion en utilisant des techniques de Monte Carlo multiniveau.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Nouveau intégrateur améliore la simulation de la dynamique des particules pour les équations de transfert thermique.

Un nouvel algorithme numérique améliore les solutions pour les problèmes d'autovalues de Laplace dans des secteurs circulaires.

L'apprentissage automatique améliore les modèles de viscosité artificielle pour des simulations numériques améliorées.

Présentation de techniques améliorées pour les problèmes de diffusion des ondes grâce à des équations innovantes.

Un jeu de données qui aide à améliorer le design des voitures grâce à une analyse aérodynamique détaillée.

La recherche se concentre sur les variables du système terrestre qui affectent les erreurs de prédiction de température.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.

Une nouvelle méthode éclaire le comportement des systèmes à plusieurs électrons dans le temps.

Un nouvel outil d'IA simplifie la prise de décision en transformant les problèmes d'entreprise en modèles d'optimisation.

UnifyImmun prédit la liaison des antigènes, améliorant l'efficacité de l'immunothérapie contre le cancer.

Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le comptage des œufs de moustiques Aedes aegypti.

Une méthode qui réduit la consommation d'énergie dans l'apprentissage décentralisé pour les appareils IoT.

Les réseaux ISAC changent le paysage de la connectivité sans fil et des capacités de détection.

Les appareils NCR améliorent la qualité du service 5G, étendant la couverture et la connectivité.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de la vitesse de circulation grâce à une analyse causale et une adaptation des données.

Découvrez comment les micros-services et les conteneurs améliorent les performances et la gestion des logiciels.

Une nouvelle approche pour des réseaux IoT écoénergétiques grâce à des solutions intégrées de données et d'énergie.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

Cet article passe en revue les façons d'optimiser la fonction de plan utilisateur dans les réseaux 5G.

Comparer AMD/Xilinx Versal ACAP et Intel Stratix 10 NX dans les tâches d'apprentissage profond.

Une nouvelle approche informatique améliore les performances et l'efficacité des systèmes embarqués.

Approches innovantes pour améliorer la performance des DRAM et la sécurité contre les vulnérabilités RowHammer.

TDRAM améliore les performances du cache DRAM et l'efficacité énergétique.

NeuraChip améliore l'efficacité dans le traitement des données graphiques pour diverses applications.

On vous présente FLAASH, un système conçu pour accélérer les contractions de tenseurs en apprentissage automatique.

Introduction d'un cadre de mémoire flexible pour optimiser les accéléRateurs de réseaux de neurones profonds.

De nouveaux systèmes améliorent le suivi oculaire avec moins de consommation d'énergie et des réponses plus rapides.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les utilisateurs créent des formules dans les tableurs.

La visualisation des données simplifie l'analyse des données et améliore la prise de décisions pour les organisations.

Une nouvelle méthode pour identifier des patterns significatifs dans des graphes de données complexes.

Explorer comment les LLM améliorent l'analyse et les applications des données graphes.

Apprends-en plus sur les bases de données HTAP et leur rôle dans le traitement des données en temps réel.

Cette étude examine l'utilisation du langage naturel pour faciliter la visualisation des données.

Un aperçu des méthodes pour suivre des objets dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision des recherches de voisins les plus proches.

Une approche pratique pour améliorer la gestion des données dans le patrimoine culturel grâce à CHAD-AP.

Cette étude utilise des méthodes informatiques pour analyser les titres courants dans des textes historiques.

Une nouvelle appli aide les personnes épileptiques à suivre et gérer leur santé efficacement.

Une méthode pour créer des données lisibles par machine avant publication afin d'améliorer l'efficacité de la recherche.

Une nouvelle appli web aide à la réinsertion des gens libérés de prison.

L'étude évalue la représentation des sujets biomédicaux dans les cartes scientifiques.

Explorer le rôle des microservices dans la découverte de connaissances pour les demandes de brevet.

Découvrez comment les méthodes automatisées améliorent l'identification des ensembles de données précieux sur les portails gouvernementaux.

Cet article examine les problèmes de la synthèse de réunions et le besoin de meilleures méthodes d'évaluation.

Combiner les relations causales avec la prédiction améliore la précision de l'analyse des sentiments.

Cet article examine comment les LLM peuvent surveiller les infrastructures critiques pendant les catastrophes en utilisant des données de réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les utilisateurs créent des formules dans les tableurs.

Un aperçu des avancées dans les méthodes de génération de paraphrases utilisant la distillation de connaissances.

Un nouveau benchmark révèle des lacunes dans la compréhension visuelle des grands modèles de langage.

Cette étude met en avant comment le contexte renforce la description des objets dans les modèles d'apprentissage automatique.

Un cadre qui combine l'auto-évaluation et des méthodes de recherche pour améliorer la performance des modèles de langage.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Explorer la division totale dans les structures mathématiques et ses implications.

Une nouvelle méthode améliore les techniques de régularisation DAE pour plus d'efficacité et de précision.

Présentation de nouvelles méthodes pour améliorer l'estimation du flux optique en utilisant des caméras basées sur des événements.

Une nouvelle approche améliore l'évaluation des relations dynamiques en utilisant des réseaux de Petri.

Cet article présente un nouveau domaine sous-polyédrique pour optimiser les compilateurs d'apprentissage automatique.

AutoLINC automatise la conception de la fonction de perte pour mieux gérer le déséquilibre des classes dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode pour améliorer les modèles prédictifs en utilisant des données incertaines.

Examiner la relation entre les théorèmes de Gödel et les modèles de calcul de Turing.

Cet article examine le rôle de plusieurs compteurs dans les automates finis.

Explore les propriétés de clôture fonctionnelle des automates finis pondérés et leur signification.

Apprends comment la synchronisation des horloges influence l'efficacité des systèmes distribués.

Explorer les dernières méthodes et obstacles dans le clustering agglomératif hiérarchique.

Optimiser les méthodes de génération de bruit pour améliorer la confidentialité des données dans les applications de streaming.

Un regard détaillé sur des problèmes mathématiques clés impliquant des variables non commutatives.

Nouvelles méthodes pour améliorer l'efficacité de la planification des tâches sur des machines identiques.

Un aperçu de la DeFi et son impact sur les services financiers.

Une méthode pour optimiser des modèles tout en gardant leur architecture confidentielle.

Un nouveau mécanisme de défense réduit les risques d'attaques par inférence de label dans l'apprentissage automatique collaboratif.

Un aperçu des efforts d'éducation en intelligence commune à travers l'Europe.

Une étude explore les perceptions des électeurs sur de faux crédits de vote pour lutter contre la coercition.

Intégrer des programmes de bug bounty améliore la formation en cybersécurité grâce à l'expérience pratique.

Une nouvelle méthode améliore la sécurité dans l'apprentissage fédéré grâce à l'analyse des sorties intermédiaires.

Évaluer les risques des modèles de langage pour garantir la sécurité des utilisateurs et l'intégrité du système.

Une nouvelle méthode rend l'apprentissage anatomique en 3D accessible sur les appareils mobiles.

Une méthode qui simplifie et accélère l'édition de textures pour les images.

Examen des limites de la distance vidéo de Fréchet dans l'évaluation de la qualité vidéo.

Une nouvelle approche améliore la vitesse et la qualité dans l'édition d'image.

Une nouvelle approche pour améliorer le suivi multi-objets grâce aux données 3D.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

Learn2Talk combine des techniques 2D et 3D pour des animations faciales réalistes.

DMesh propose un moyen flexible de représenter et d'optimiser des maillages triangulaires 3D.

LogSD améliore la détection d'anomalies dans les données de log en se concentrant sur les événements rares.

Un aperçu de l'utilisation des modèles de langage pour évaluer la satisfaction des exigences logicielles.

Ce travail présente une stratégie pour que les agents puissent diagnostiquer et résoudre des problèmes de manière indépendante.

Utiliser l'IA pour simplifier la création de code PowerShell pour la cybersécurité.

Cet article présente une méthode pour générer des scénarios de test à partir de exigences en langage naturel.

Cet article explore les problèmes d'installation rencontrés par les développeurs de logiciels débutants.

Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Explorer les préoccupations autour de l'utilisation du code dans l'entraînement des modèles d'IA.

Neural Slicer améliore l'impression 3D multi-axes avec des couches courbes pour des designs plus solides.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité des modèles 3D tout en gardant les détails essentiels.

Cette étude explore des méthodes pour améliorer la connexion routière et réduire les distances de voyage.

Une méthode pour analyser comment des groupes de points influencent les zones environnantes.

Une nouvelle approche utilisant des diagrammes de Voronoi améliore la précision et l'efficacité de la simulation des cellules.

Une nouvelle méthode améliore les calculs de distance sur des maillages triangulaires pour différentes applications.

Présentation d'un cadre pour résoudre des défis de conditionnement complexes dans divers domaines.

Une nouvelle méthode simplifie l'analyse des modules de persistance complexes.

Une nouvelle méthode pour améliorer l'expérience utilisateur dans l'édition de documents collaboratifs.

Cette étude améliore l'apprentissage fédéré en renforçant la diversité des modèles tout en protégeant la vie privée.

Une méthode qui réduit la consommation d'énergie dans l'apprentissage décentralisé pour les appareils IoT.

Un cadre pour optimiser les ressources informatiques pour les systèmes de transport modernes.

Explore la modélisation de performance pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement de machine learning sur plusieurs GPU.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

NFTAA combine les NFTs et les fonctions de compte pour un meilleur contrôle des actifs.

De nouvelles méthodes améliorent le placement des images d'application dans l'informatique en périphérie pour un accès utilisateur plus rapide.

Ce modèle d'enchères vise à la fairness et à l'efficacité dans la vente d'objets.

Analyser comment le bruit affecte l'appariement des étudiants et des universités dans les processus d'admission.

Explorer des mécanismes efficaces pour placer des établissements de services en fonction de la demande des utilisateurs.

Une nouvelle approche pour classer les préférences en mettant l'accent sur les choix principaux.

Apprends comment les vendeurs peuvent maximiser leurs revenus grâce à des stratégies de prix efficaces.

Explorer des stratégies pour optimiser les niveaux d'énergie et les récompenses dans les processus de décision de Markov.

RetinaRegNet améliore l'alignement des images rétiniennes pour de meilleurs diagnostics de santé oculaire.

Un nouvel algorithme garantit une distribution équitable des biens publics tout en respectant la vie privée.

Cet article examine comment la diversité influence l'efficacité des algorithmes génétiques, surtout dans le problème des LeadingOnes.

Une nouvelle méthode vise à réduire le biais dans l'apprentissage automatique pour les flux de données évolutifs.

Examen de l'efficacité des algos auto-ajustables pour les problèmes d'optimisation.

Explore la connexion entre la thermodynamique et l'apprentissage automatique pour simplifier des systèmes complexes.

Une nouvelle approche utilisant la programmation génétique pour améliorer les fonctions de perte pour la classification d'images.

Une méthode pour créer des contrôleurs adaptables pour différents designs de robots.

Cet article explore l'optimisation multi-objectifs et l'approche MOEA/D.

Un nouveau modèle qui explique comment la mémoire peut être organisée et récupérée.

Un jeu de données qui aide à améliorer le design des voitures grâce à une analyse aérodynamique détaillée.

Découvre les usages et les avantages des hydrogels dans différents domaines.

De nouveaux modèles améliorent les simulations d'hydrogels pour des applications de bioprinting.

Approches pour fournir de l'électricité aux populations mal desservies dans le monde entier.

Examiner la croissance des vaisseaux sanguins et son impact sur la santé cardiovasculaire.

GradNav aide les scientifiques à étudier le comportement moléculaire plus efficacement.

Un aperçu de comment les modèles de circulation sanguine aident dans le traitement des maladies cardiaques.

Un système qui identifie les infos clés dans les news financières pour les investisseurs.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.

Un nouvel outil d'IA simplifie la prise de décision en transformant les problèmes d'entreprise en modèles d'optimisation.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images satellite en basse résolution.

Présentation de CAGE, une méthode qui intègre la causalité pour des explications d'IA plus claires.

Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.

Évaluer des modèles d'IA accessibles pour générer du code Python avec du matériel standard.

Cet article examine les problèmes de la synthèse de réunions et le besoin de meilleures méthodes d'évaluation.

Une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations en utilisant le filtrage collaboratif et les modèles de langage.

Explorer comment l'apprentissage machine améliore la reconnaissance des activités humaines à partir des données de capteurs.

Explorer comment l'IA influence les choix subjectifs et la confiance dans les explications.

Examiner l'impact de ChatGPT sur la productivité et l'accomplissement personnel au travail.

Une étude explore les perceptions des électeurs sur de faux crédits de vote pour lutter contre la coercition.

Un système innovant améliore l'intégration des données et la visualisation pour la planification urbaine.

Explore comment les humains et l'IA travaillent ensemble efficacement grâce à l'agence, l'interaction et l'adaptation.

Un nouveau cadre simplifie la collaboration entre agents grâce à des outils visuels.

Une nouvelle méthode de calibration améliore la précision en imagerie STEM 4D.

Une nouvelle méthode améliore la façon dont les utilisateurs créent des formules dans les tableurs.

Cet article explore comment les invariants peuvent améliorer la sécurité des smart contracts contre les attaques.

Cette recherche se concentre sur un nouveau type de système qui combine des stratégies d'évaluation dans les langages de programmation.

Une nouvelle approche des bornes d'erreur en utilisant des crédits d'erreur pour des programmes complexes.

Apprends l'importance de valider les traces de programmes distribués par rapport aux spécifications.

Examiner des stratégies pour améliorer la fiabilité de la communication entre les clients et les serveurs.

Une nouvelle approche des modèles de mémoire pour une meilleure optimisation en programmation.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Cet article examine le rôle de plusieurs compteurs dans les automates finis.

Explore le rôle des mots tilde-isométriques dans les transformations de chaînes et leurs applications.

Explore les propriétés de clôture fonctionnelle des automates finis pondérés et leur signification.

Une plongée profonde sur comment les algèbres synchrones reconnaissent les relations automatiques.

Explorer l'application efficace des automates finis dans la reconnaissance des motifs de graphes.

Un nouvel algorithme améliore le problème de la reachabilité dans les systèmes d'addition de vecteurs avec états.

Cette étude se concentre sur la façon dont les robots peuvent planifier malgré le fait qu'ils fassent des erreurs.

Un aperçu de la distance d'édition et de son rôle dans les transducteurs à états finis.

CBC3D propose une génération de maillage améliorée pour la planification chirurgicale et les simulations.

GeoFlood aide à prédire la propagation de l'eau pendant les inondations, ce qui améliore la sécurité et la préparation.

SUGAR simplifie l'algèbre géométrique pour les ingénieurs et les mathématiciens en utilisant Matlab.

Apprends comment Python aide à réduire l'énergie dans des systèmes complexes.

Un outil pour générer et analyser des tenseurs creux synthétiques dans différents domaines.

Découvrez comment LaSDI transforme des simulations complexes en modèles efficaces.

Explorer l'impact de PETScML sur l'apprentissage automatique scientifique grâce à des méthodes d'ordre supérieur.

Une nouvelle technique accélère l'analyse des fonctions par morceaux constants.

Examiner la relation entre les théorèmes de Gödel et les modèles de calcul de Turing.

Apprends comment décomposer des tâches complexes aide les robots à naviguer efficacement.

Examiner comment le travail acharné impacte le succès et la croissance personnelle.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité du comptage de modèles pondérés, essentiel pour l'IA et la logique.

Une approche systématique pour quantifier les différences dans les comportements des DFA en utilisant des expressions régulières.

Examiner comment les ontologies façonnent et relient des structures de connaissances diverses.

Examiner de nouvelles méthodes pour gérer des systèmes distribués à travers des cadres logiques innovants.

Un regard sur comment la vérité et la classification façonnent notre connaissance.

Examiner les difficultés à trouver des bases dans des matroïdes étiquetés basés sur des groupes abéliens.

Une nouvelle approche pour classer les préférences en mettant l'accent sur les choix principaux.

Méthodes pour que les robots localisent des cibles rapides avec des infos limitées.

Une plongée profonde dans les signatures de liste pour les formules XOR-CNF et leurs complexités.

Un aperçu de comment le feu se propage à travers les réseaux et de son importance dans les dynamiques sociales.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans l'analyse des états quantiques et des théories holographiques.

Explorer la sensibilité au bruit et la stabilité dans les marches aléatoires à travers différents groupes.

Explorer des méthodes pour évaluer la fiabilité des programmes sur des puces rapides et petites.

Shotit permet aux utilisateurs de trouver des vidéos rapidement en utilisant des images, ce qui simplifie le processus de recherche.

Un nouveau cadre pour améliorer les recommandations sans données préalables.

Pegasus-1 permet aux utilisateurs d'interagir avec des vidéos en utilisant un langage naturel.

GaussianTalker propose une synchronisation labiale naturelle et des visuels de haute qualité pour des vidéos de tête parlante.

Une nouvelle approche permet aux machines d'identifier des personnages de bande dessinée sans formation préalable.

Mimosa simplifie la création de son spatial pour les vidéastes amateurs.

Le défi AIS 2024 cherche à améliorer les évaluations de qualité vidéo en utilisant l'apprentissage profond.

GaussianTalker transforme l'interaction numérique avec des têtes parlantes réalistes.

Une nouvelle méthode pour garantir l'équité dans les systèmes d'IA en utilisant des données historiques.

Analyser l'équité dans les algorithmes et ses implications juridiques.

Un aperçu des efforts d'éducation en intelligence commune à travers l'Europe.

RAGAR combine du texte et des images pour améliorer la vérification des faits politiques.

Examiner les disparités dans l'accès aux outils d'IA générative à travers différentes communautés.

Examiner comment la transparence et les incitations influencent le partage de données des utilisateurs sur Amazon.

Aborder la responsabilité et la reproductibilité en ML grâce à des revendications de recherche améliorées.

Cet article examine comment le prix de l'électricité influence les émissions de carbone dans les foyers.

Explore la modélisation de performance pour améliorer l'efficacité dans l'entraînement de machine learning sur plusieurs GPU.

LLAMP évalue efficacement la tolérance à la latence du réseau pour les applications de calcul haute performance.

Les données synthétiques offrent des solutions rentables tout en garantissant la vie privée et en réduisant les biais.

De nouvelles techniques réduisent l'accès à la mémoire et boostent les performances des modèles d'apprentissage profond.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'entraînement des machines tout en protégeant la confidentialité des données.

Un coup d'œil sur le slicing de réseau et la gestion des ressources dans les réseaux mobiles modernes.

Un nouveau système améliore l'efficacité dans l'analyse des modèles de données graphiques.

De nouvelles méthodes améliorent la factorisation QR pour les grandes matrices mal conditionnées.

Une nouvelle méthode pour améliorer les recommandations en utilisant le filtrage collaboratif et les modèles de langage.

Cet article examine comment les LLM peuvent surveiller les infrastructures critiques pendant les catastrophes en utilisant des données de réseaux sociaux.

Shotit permet aux utilisateurs de trouver des vidéos rapidement en utilisant des images, ce qui simplifie le processus de recherche.

Un cadre améliore les recommandations du prochain point d'intérêt en utilisant de grands modèles de langage et des données contextuelles.

Le cadre MIMEA améliore l'alignement entre différentes graphes de connaissances.

Les retours des utilisateurs, surtout les commentaires de suivi, améliorent les évaluations des systèmes de dialogue.

Une méthode détaillée pour améliorer les recommandations de shopping en ligne basées sur les retours des utilisateurs.

Une nouvelle approche améliore les prédictions pour les recommandations de produits basées sur les sessions.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des robots et leur navigation dans des environnements inconnus.

Stratégies pour un contrôle efficace des systèmes multi-robots dans des environnements incertains.

Un guide sur les représentations de rotation et leur impact sur l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche pour améliorer le suivi multi-objets grâce aux données 3D.

Une nouvelle approche améliore la manipulation d'objets par les robots en mesurant les marges d'énergie pour la robustesse.

Apprends comment décomposer des tâches complexes aide les robots à naviguer efficacement.

Une nouvelle approche pour la coordination de plusieurs robots lors des opérations de sauvetage en cas d'urgence.

Une méthode pour simplifier des défis de recherche de chemin multi-agents complexes en les décomposant en plus petites parties.

Koo connecte les utilisateurs à travers les langues, révélant des motifs d'interaction uniques.

Cet article examine les relations changeantes entre les origines des députés australiens de 1947 à 2019.

Cet article examine comment les LLM peuvent surveiller les infrastructures critiques pendant les catastrophes en utilisant des données de réseaux sociaux.

Examen de comment la détection de posture révèle les opinions publiques sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle approche pour la modélisation basée sur des agents protège la vie privée individuelle tout en maintenant l'exactitude des données.

Examiner les discussions sur Twitter révèle les attitudes du public envers les vaccins COVID-19.

Un regard approfondi sur la culture des armes à feu américaine et ses influences en ligne.

Une nouvelle approche s'attaque à la désinformation qui se répand à travers des réseaux interconnectés.

Explorer le rôle de l'IA dans la création de la musique grâce à des techniques et des structures avancées.

Une nouvelle méthode améliore la performance et l'efficacité des modèles de parole dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles avec des réseaux neuronaux pour une meilleure localisation du son.

Une nouvelle méthode pour améliorer la détection acoustique sans compromettre la qualité audio.

Un nouveau système améliore la création de gestes réalistes en utilisant uniquement l'audio de la parole.

Notochord améliore la création de musique MIDI en temps réel avec l'IA pour des performances plus riches.

Une méthode pour un contrôle plus intuitif des voix chantées en utilisant des commandes en langage naturel.

Le nouveau modèle emoDARTS améliore la précision dans la reconnaissance des émotions de la parole en utilisant l'apprentissage profond.

Examiner les difficultés à trouver des bases dans des matroïdes étiquetés basés sur des groupes abéliens.

De nouvelles méthodes améliorent la planification des tâches avec des prévisions d'interruption variées.

Un nouvel algorithme améliore l'efficacité pour trouver les sous-séquences de plus en plus longues.

Présentation d'une nouvelle méthode pour un routage efficace dans des graphes à contraintes de longueur.

Un regard plus approfondi sur la pagination non linéaire et son impact sur les systèmes de mémoire.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage en ligne en s'adaptant efficacement aux données entrantes.

Apprends à maximiser les résultats dans des situations incertaines avec des contraintes budgétaires.

Une plongée profonde dans les signatures de liste pour les formules XOR-CNF et leurs complexités.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système améliore la planification des fonctions et la gestion des ressources dans le computing sans serveur.

Berrify renforce la sécurité BPF contre les vulnérabilités Spectre sans sacrifier la performance.

Une nouvelle approche du caching offre de meilleures performances dans des environnements dynamiques.

Une nouvelle technique pour l'allocation dynamique de mémoire améliore l'efficacité des grands modèles de langage.

Les unikernels offrent des solutions efficaces pour la mesure d'Internet, nécessitant moins de ressources et un déploiement plus rapide.

Un nouveau système améliore le point de contrôle et la restauration des GPU pour des performances optimisées.

ROSfs transforme le partage de données entre les robots pour un meilleur travail d'équipe.

Un nouveau cadre améliore la sécurité des robots et leur navigation dans des environnements inconnus.

Stratégies pour un contrôle efficace des systèmes multi-robots dans des environnements incertains.

Des stratégies innovantes pour une utilisation efficace de l'énergie dans les appareils IoT sans batterie.

Un nouveau système mécanique qui s'adapte aux vibrations pour la collecte d'énergie et la réduction des vibrations.

Explorer l'adéquation de modélisation pour les ressources à base d'onduleurs dans la gestion des oscillations subsynchrone.

Apprends comment décomposer des tâches complexes aide les robots à naviguer efficacement.

Une nouvelle méthode améliore l'accord entre les agents malgré des données imprécises et un comportement adversaire.

Découvre comment les communautés énergétiques favorisent la production et le partage local.

RAGAR combine du texte et des images pour améliorer la vérification des faits politiques.

Un cadre pour optimiser les ressources informatiques pour les systèmes de transport modernes.

Une nouvelle approche pour la modélisation basée sur des agents protège la vie privée individuelle tout en maintenant l'exactitude des données.

Nouvelle approche de simulation utilisant des agents d'apprentissage qui reflète les dynamiques réelles du marché.

Un système qui simule des batailles pour révéler les expériences des soldats.

Une nouvelle approche réduit la coordination dans les systèmes multi-agents pour une meilleure navigation.

MA-COPP offre de nouvelles perspectives pour prédire les résultats dans des environnements complexes avec plusieurs agents.

Ce papier examine comment les permissions influencent les résultats dans les systèmes multi-agents.

RAGAR combine du texte et des images pour améliorer la vérification des faits politiques.

Un aperçu de la combinaison des SVM locaux avec l'informatique quantique pour une meilleure classification des données.

Un aperçu de la gouvernance des systèmes autonomes dans le monde d’aujourd’hui.

Une nouvelle approche pour des réseaux IoT écoénergétiques grâce à des solutions intégrées de données et d'énergie.

La synthèse efficace de portes de phase multi-contrôlées améliore la performance de l'informatique quantique.

Combiner l'informatique quantique et l'apprentissage fédéré pour renforcer la confidentialité des données.

De nouvelles lunettes intelligentes surveillent les activités grâce à des sons inaudibles, ce qui facilite le suivi de la santé.

Une nouvelle méthode pour réduire efficacement les coûts de mémoire des centres de données.

Un nouveau système de codage améliore la correction d'erreurs dans les réseaux de communication modernes.

Un aperçu des technologies émergentes pour une communication plus rapide, en se concentrant sur mMIMO et RSMA.

Une nouvelle méthode pour améliorer le transfert de données sur des canaux haute fréquence.

Cette recherche met en avant de nouvelles approches pour améliorer les systèmes de communication sans fil.

Des métasurfaces intelligentes empilées améliorent la qualité du signal et l'efficacité dans les réseaux sans fil.

Un nouvel algorithme améliore l'apprentissage en ligne en s'adaptant efficacement aux données entrantes.

Un aperçu de l'avenir des réseaux sans fil grâce à la technologie ISAC.

Une nouvelle méthode pour calculer la capacité sans erreur en utilisant la mécanique quantique et les automates finis.

GenLFI révolutionne l'imagerie des cellules vivantes avec une vitesse et un champ de vision inégalés.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images satellite en basse résolution.

Une nouvelle méthode améliore les modèles multimodaux en utilisant des invites visuelles partagées.

Apprendre des correspondances denses entre des formes sans alignement parfait.

De nouvelles méthodes améliorent la précision dans le comptage des œufs de moustiques Aedes aegypti.

Une nouvelle méthode simplifie l'édition d'images en se concentrant sur le bruit et le timing.

De nouvelles méthodes visent à améliorer la communication pour la communauté sourde.

Un guide sur les représentations de rotation et leur impact sur l'apprentissage automatique.