Informatique - Ordinateurs et société

Examiner le rôle de l'éthique dans la technologie et les galères rencontrées par les travailleurs de l'éthique.

Lutter contre la désinformation avec l'éducation et des jeux innovants.

Cette étude examine comment la vitalité urbaine varie selon le genre dans les environnements urbains.

Examiner comment les biais cachés affectent l'équité dans les systèmes d'IA.

Des chercheurs améliorent la performance de ChatGPT pour l'examen de licence médicale en Chine.

La fusion de la communication sémantique et de la génération de contenu par IA améliore l'expérience du Metavers.

Cet article explore les problèmes éthiques et les directives pour utiliser ChatGPT de manière responsable.

L'éducation est super importante pour encourager des pratiques durables en informatique.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour analyser les positions des partis politiques en utilisant des domaines de politique.

Les campagnes SMS personnalisées peuvent améliorer le respect des contrôles pour le cancer et les résultats de santé.

Une étude révèle un biais important dans les méthodes de désidentification pour les noms cliniques.

C-BOBCAT améliore la précision et la sécurité des tests informatisés.

L'apprentissage fédéré propose des solutions pour l'équité dans les prévisions de santé basées sur l'IA.

Une nouvelle approche de l'équité en utilisant les réseaux sociaux au lieu des caractéristiques sensibles.

Un aperçu du discours mondial sur l'hydroxychloroquine pendant la pandémie.

Un nouveau modèle améliore les performances des systèmes informatiques utilisant des énergies renouvelables.

Présentation de RobustFair pour équilibrer précision et équité dans les réseaux de neurones profonds.

Analyse des interactions des utilisateurs avec des posts d'actualité publics et privés sur Facebook.

Cette étude évalue comment les modèles d'IA représentent les cultures sud-asiatiques.

Les lycéens apprennent à créer et à réfléchir sur l'art généré par l'IA.

Les scientifiques peuvent améliorer leur portée grâce à des accroches captivantes avec des modèles de langage.

Les parcs ont un impact sur la santé et l'équité sociale dans différentes communautés.

Cette étude examine l'équité dans l'apprentissage multitâche en utilisant des données démographiques de tâches connexes.

Analyse de l'impact de la richesse sur la mobilité pendant la COVID-19 dans six pays à revenu intermédiaire.

Examiner comment les déterminants sociaux influencent les résultats de santé et les modèles de prédiction.

Un modèle innovant identifie le langage toxique dans les chats de jeux pour des environnements plus sûrs.

Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.

Une étude des biais historiques dans les journaux caribéens des 18e et 19e siècles.

Un projet montre comment le crowdsourcing peut bien lutter contre la désinfo en ligne.

Examiner comment les modèles de langage reflètent les biais sociétaux dans les maths et les STEM.

Des recherches explorent l'équité dans les enchères publicitaires en ligne pour améliorer la diversité dans le recrutement.

Examine comment l'accessibilité varie parmi les réseaux blockchain Proof-of-Stake populaires.

Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de l'attention dans les modèles de graphes en utilisant le raisonnement causal.

Une étude révèle comment les LLM se comportent dans les interactions sociales, mettant en lumière les dynamiques de coopération et de concurrence.

Examiner les défauts des mesures de qualité des soins de santé et leur impact sur les soins aux patients.

Cette étude examine comment les likes sur Twitter peuvent indiquer un comportement désauthentique coordonné.

Un nouveau modèle pour lutter contre les bulles de filtre sur les réseaux sociaux en promouvant des points de vue divers.

Examiner comment des perspectives variées améliorent la précision de l'étiquetage du contenu politique.

Une nouvelle méthode réduit le biais dans l'apprentissage automatique tout en maintenant la performance.

Cette étude utilise l'apprentissage automatique pour évaluer les sentiments sur les États-Unis à travers des citations.