Informatique - Ordinateurs et société

Un aperçu de l'impact de l'apprentissage fédéré sur la vie privée et l'équité.

Les croyances des étudiants sur leurs futurs revenus changent avec les discussions sur l'IA.

Stratégies pour assurer une représentation diversifiée dans les résultats de recherche.

Cette étude examine les déploiements de la police à New York en utilisant des vidéos de dashcam de rideshare.

Examiner comment les chatbots gèrent les infos sensibles et les problèmes de vie privée.

Un nouveau système simplifie les annotations des politiques de confidentialité pour une meilleure sensibilisation du public.

Une étude sur comment les sources influencent les articles de presse.

Améliorer l'accès à l'éducation en science des données pour tous les apprenants.

Cet article examine comment le signalement affecte l'impact de l'IA sur la société.

FairDP propose une solution pour garantir la confidentialité et l’équité dans les systèmes d’apprentissage automatique.

Cette étude évalue l'impact des biais personnels et politiques sur les décisions d'asile.

Examiner comment la spécificité et l'affect révèlent le biais dans la communication politique.

Cette recherche analyse comment les modèles de ML sur Hugging Face rapportent les émissions de carbone.

Examiner l'importance des pronoms dans les systèmes de traduction automatique.

Un aperçu de la surveillance de l'équité dans la prise de décision algorithmique.

Un aperçu de l'importance de l'IA explicable dans la santé.

Cette étude met en avant l'importance du contexte pour interpréter les memes.

L'IA générative complique la gestion des risques numériques avec la montée des arnaques.

Examiner l'impact de la moyenne des préférences dans l'éthique de la prise de décision en IA.

Explorer la nature ambivalente du langage dans la société.

Cet article analyse comment les identités non-cisgenres sont représentées dans les technologies de génération d'images.

Les audits internes sont super importants pour gérer les risques dans les labos d'IA efficacement.

Une nouvelle approche pour aligner les modèles de langage IA avec les normes sociales grâce à des interactions simulées.

Une étude montre comment le système de classement de Twitter influence les sentiments des utilisateurs et leurs opinions politiques.

Réformer la santé publique pour mieux répondre aux futures crises de santé.

Examiner la confiance et l'éthique autour du protestware dans les logiciels open source.

Cet article explique les étapes et l'importance de l'optimisation dans différents domaines.

Examine les défis et solutions des outils d'évaluation des risques dans différents secteurs.

Explorer la nécessité d'un développement d'IA éthique et fiable.

Explorer les avantages et les risques des grands modèles de langage dans la façon de façonner l'information.

Cette étude examine pourquoi les étudiants hésitent à participer aux forums de questions-réponses.

Comment les croyances politiques ont influencé les conversations pendant la pandémie de COVID-19.

Un aperçu des techniques pour identifier les filigranes dans les textes générés par IA.

Évaluer si l'IA peut agir moralement en se basant sur des actions observables.

Enquêter sur les stéréotypes nuisibles dans les résultats des modèles de langage grâce aux Personnas Marquées.

Une plongée approfondie dans l'importance de l'équité dans la prise de décision en ML.

Examen des défauts de l'AUC pour évaluer les outils d'évaluation des risques dans différents secteurs.

Examiner comment les systèmes d'IA influencent la prise de décision et l'autonomie humaine.

S'attaquer aux défis de la reconnaissance vocale des noms africains pour une meilleure expérience utilisateur.

Examiner le rôle de la confiance dans la technologie et les interactions personnelles.