Informatique - Ordinateurs et société

Explorer comment l'IA transforme le paysage des énergies renouvelables pour plus d'efficacité.

Examiner la nécessité de meilleures règles pour l'IA dans la santé.

Des experts des États-Unis et de la Chine discutent de la sécurité et de la sûreté de l'IA.

Explorer le rôle des données synthétiques pour améliorer les systèmes d'IA en santé.

Fairpriori améliore les tests de justice en apprentissage automatique, en se concentrant sur le biais intersectionnel.

Un aperçu de comment les modèles d'IA interprètent les choix humains et de la nécessité d'améliorations.

Ce papier explore l'équité et la stabilité dans les modèles d'apprentissage automatique affectés par leurs prédictions.

Le k-means incliné équilibre équité et efficacité dans le regroupement de données.

EUGAIN bosse pour améliorer la représentation féminine en informatique à travers l'Europe.

Un aperçu des catégories de risques liés à l'IA et de la nécessité de politiques unifiées.

Un aperçu de l'ELIZA de Joseph Weizenbaum et son impact sur la perception de l'IA.

Apprends comment les drones à ballons d'hélium peuvent rendre la programmation amusante et captivante pour les élèves.

Un aperçu des mécanismes de contagion sociale et de leur impact sur l'adoption des comportements.

Documenter les systèmes d'IA devient plus facile avec les Cartes IA pour la loi sur l'IA de l'UE.

DiVERT génère des distracteurs efficaces et explique les erreurs des étudiants dans les évaluations en mathématiques.

Examiner le besoin d'équité dans l'IA et son impact sur la société.

Explorer les avantages et les préoccupations éthiques de l'IA dans l'éducation.

Cet atelier analyse les stéréotypes de genre dans l'IA à travers le prisme des biais sociétaux.

RadGrad améliore l'expérience universitaire pour les étudiants en informatique à l'Université d'Hawaï.

FernUniversität bosse sur une infrastructure LLM ouverte pour soutenir l'éducation.

Cette étude examine comment l'accès aux données influence les discussions politiques sur Twitter.

Discuter de l'équité à long terme dans la technologie et de son impact social.

Une analyse de comment le langage reflète les croyances sur l'avortement parmi les utilisateurs de Reddit.

Examiner l'impact des lois anti-discrimination sur les systèmes de décision automatisés.

Cette étude explore le compromis entre la diversité et l'exactitude factuelle dans les images générées par l'IA.

Utiliser les réseaux sociaux pour mieux analyser et comprendre l'identité personnelle.

Une étude qui examine l'impact des engagements d'honneur sur la triche dans les devoirs de programmation.

Cette étude explore des modèles d'apprentissage profond pour une cartographie précise du riz au Bhoutan.

Le dataset MalAlgoQA évalue le raisonnement des grands modèles de langage dans des scénarios contrefactuels.

Des outils comme OxonFair aident à garantir l'équité dans la prise de décision de l'IA.

Un ensemble de données pour améliorer la notation automatisée et les retours dans l'éducation en ingénierie.

Une étude révèle des risques pour la vie privée et des biais raciaux dans les diffusions de la police de Chicago.

Examiner les impacts négatifs de l'IA sur tout le monde.

Apprends comment la démographie des collections aide à protéger les objets patrimoniaux précieux au fil du temps.

Améliorer la pharmacovigilance grâce à des résultats fiables des modèles linguistiques.

Découvre comment les chatbots IA améliorent la modélisation des processus dans les grandes organisations.

Examinons comment le contenu trompeur affecte la sensibilisation à la santé mentale sur les plateformes vidéo.

Explorer comment le changement de perspective fait évoluer les opinions à travers les discussions communautaires.

Des recherches montrent comment des ajustements de prompt peuvent améliorer les réponses de l'IA pour différentes cultures.

Cet article examine les risques liés aux LLM et propose des moyens d'améliorer la sécurité.