Informatique - Ordinateurs et société

Explorer les principales préoccupations éthiques dans le développement et l'utilisation de l'IA.

Cette recherche se concentre sur la réduction de plusieurs biais dans les modèles de langage en même temps.

Un coup d'œil sur la détection d'anomalies pour améliorer l'utilisation de l'énergie dans les installations sportives.

Une analyse des valeurs dans les contes de fées d'Allemagne, d'Italie et du Portugal.

Une initiative dirigée par la communauté pour identifier les prompts nuisibles dans les modèles T2I.

Explorer l'impact de ClinicLLM sur les prédictions de réadmission à l'hôpital et sur les soins aux patients.

Explorer comment la friction peut améliorer l'expérience utilisateur dans l'IA.

Les deepfakes posent des risques pour les libertés personnelles et la sécurité nationale.

Surveiller les foules de touristes pour améliorer les expériences et protéger les communautés locales.

Une nouvelle méthode pour améliorer le comportement des modèles de langage en réduisant les biais et les contenus toxiques.

Un nouveau modèle améliore l'évaluation des étudiants grâce à une analyse des réponses plus poussée.

Explorer comment l'IA générative aide les scientifiques à créer des Tweetorials captivants.

Examiner les avantages et les risques de la technologie moderne des capteurs.

Apprends comment la technologie façonne l'avenir des expériences de voyage.

Un nouveau cadre met l'accent sur l'équité dans les compétitions d'apprentissage automatique crowdsourcées.

Cet article examine le biais dans les modèles de langage et leur alignement émotionnel avec différents groupes sociaux.

Examiner le biais de genre dans les modèles T2I à travers le test des stéréotypes appariés.

Une nouvelle approche améliore la validation de sécurité pour les véhicules autonomes grâce à des techniques de simulation efficaces.

Examiner des solutions pour améliorer la précision des statistiques de population basées sur la localisation.

Examiner les effets de l'IA sur notre façon de partager l'info.

Cet article examine comment les modèles de langage peuvent adopter des biais idéologiques à partir des données d'entraînement.

Cette étude examine comment le contexte culturel façonne les expressions de santé mentale chez les utilisateurs indiens sur Reddit.

Un nouveau modèle pour identifier les récits trompeurs dans les médias.

Des approches innovantes améliorent l'accès à l'éducation pour les communautés mal desservies.

Une analyse des biais et de l'incivilité dans les débats télévisés indiens.

Rendre les données d'expulsion utilisables pour les organisateurs de locataires afin de provoquer du changement.

Cet article examine le rôle du copyleft dans les préoccupations de copyright liées à l'AIGC.

Examiner les dynamiques sociales et les avantages des interactions avec l'IA autonome.

Un nouveau modèle identifie les distractions du conducteur pour améliorer la sécurité routière.

De nouvelles méthodes visent à améliorer l'équité dans l'apprentissage automatique à travers différents endroits.

Examiner comment la langue influence l'alignement culturel dans les modèles d'IA.

Cette étude révèle des biais dans les modèles de langage en fonction des noms liés à la race et au genre.

Nouveaux tests de référence MLLMs sur des tâches de réseaux sociaux comme la désinformation et le discours de haine.

Cette étude examine les échecs des systèmes de reconnaissance faciale à identifier les personnes masquées, en mettant en avant les biais.

Une étude sur les valeurs humaines à travers l'analyse des données de Reddit.

Examiner comment les systèmes de recommandation influencent nos choix et nos expériences médiatiques.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer la planification de la mobilité personnelle en milieu urbain.

Cette étude montre comment l'IA peut générer de nouvelles idées de recherche en psychologie en utilisant des graphes causaux.

Comprendre les stratégies de récupération après des catastrophes est super important pour les communautés.

Examiner comment l'alignement des modèles de langue affecte les dialectes, le multilinguisme et les perspectives mondiales.