Une nouvelle approche pour les arboristes utilise des données de drones et de satellites pour mieux entretenir les arbres.
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La science de pointe expliquée simplement
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L'étude évalue la précision des cartes de couverture terrestre pour le suivi agricole en Afrique subsaharienne.
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Les joueurs s'échappent d'une maison en identifiant un tueur caché parmi eux.
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Un aperçu des problèmes croissants des dommages en ligne et des solutions collaboratives.
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Utiliser des méthodes UDA améliore la classification des lésions cutanées et favorise l'équité entre les différentes démographies.
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Une méthode pour améliorer l'équité dans les prédictions des algorithmes qui affectent la vie des gens.
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Un aperçu de comment les artistes utilisent les technologies IA pour créer des œuvres d'art uniques.
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Une nouvelle méthode pour combiner des modèles d'IA interprétables et complexes pour mieux comprendre.
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Aborder les défis de sécurité et de réglementation des systèmes d'IA puissants.
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Cette étude examine comment les biais dans les modèles de langage affectent les perceptions des groupes sociaux.
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Une nouvelle approche pour aligner et mettre à jour des tableaux dans différentes langues sur Wikipedia.
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Explore comment les attentes des employés influencent le respect des politiques de sécurité.
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Examiner comment la séparabilité des sous-groupes influence le biais dans les modèles d'imagerie médicale.
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BlockCampus utilise la blockchain pour encourager la participation et le partage de connaissances entre étudiants et personnel.
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Une étude sur la détection de déclarations subjectives dans les articles de presse en utilisant des techniques avancées.
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Efforts pour détecter et s'attaquer au sexisme sur les réseaux sociaux.
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Examiner les défis du RTBF dans le contexte des modèles de langage de grande taille.
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Cet article passe en revue les risques liés aux technologies de conversion texte-image comme les biais et la désinformation.
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Un nouveau système améliore le suivi de la santé mentale grâce aux données des appareils personnels.
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Examine comment l'ordre des données influence l'équité dans les modèles d'apprentissage machine.
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Une nouvelle méthode pour améliorer l'équité dans les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée.
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DBFed vise à réduire les biais dans l'IA tout en protégeant la vie privée des données.
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La coopération internationale est essentielle pour gérer les risques et les avantages de l'IA.
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Cet article traite de la multiplicité prédictive et propose des algorithmes d'ensemble pour des prévisions plus équitables.
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Un guide sur les considérations éthiques dans le travail mathématique.
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Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage par renforcement grâce aux retours humains.
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Explorer l'impact des modèles d'apprentissage automatique sur les résultats sociétaux.
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De petits biais dans l'IA peuvent mener à de grosses injustices.
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Cet article examine les biais dans les prévisions d'assurance et les solutions pour un traitement équitable.
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Examen des capacités et des limites des machines IA en matière de compréhension et d'interaction.
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S'attaquer aux problèmes d'équité dans les systèmes influencés par les préférences et les comportements humains.
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Une étude analyse les réactions sur les réseaux sociaux aux vaccins contre la COVID-19 en Afrique du Sud.
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Un aperçu de comment les images générées par l'IA remettent en question les conceptions traditionnelles de l'art.
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Apprends comment les cobots peuvent améliorer la sécurité au travail et réduire les risques de TMS.
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Cet article analyse la communauté tankie et son influence sur les réseaux sociaux.
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