Informatique - Ordinateurs et société

Découvre comment les valeurs du quotidien influencent le comportement humain et les interactions.

Cet article examine les méthodes de design peu éthiques sur les réseaux sociaux populaires.

Deux stratégies innovantes visent à renforcer les défenses contre les menaces cybernétiques.

Examiner les biais dans l'apprentissage automatique et les méthodes pour les identifier et les corriger.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des cartes de pauvreté en utilisant des données satellites et des réseaux sociaux.

Une étude révèle que des influenceurs clés façonnent les conversations sur Bitcoin sur Twitter.

Explorer les mesures d'équité dans les modèles de scores de risque dans différents domaines.

Une étude explore les défis de l'enseignement dans une petite ville avec des ressources limitées.

Explorer l'impact de l'apprentissage par renforcement avec des retours humains sur la société.

Un aperçu de l'histoire de l'IA et son impact sur le futur.

Améliorer les modèles d'apprentissage machine pour de meilleures décisions humaines en utilisant des idées de similarité.

Cet article examine comment la culpabilité façonne le comportement éthique chez les machines et les communautés.

Une étude sur l'équité et l'incertitude de l'apprentissage profond dans l'analyse d'images médicales.

Examiner le concept d'agence à faible impact pour garantir un développement sûr de l'IA.

Un nouveau modèle pour détecter les dégâts sur les routes en temps réel avec précision.

Un nouveau système vise à détecter et expliquer le sexisme en ligne de manière efficace.

L'IA est en train de transformer la façon dont les chercheurs s'attaquent aux problèmes scientifiques complexes.

Examiner les défis de la modération de contenu dans les applis de messagerie chiffrées.

Traiter les erreurs de mesure et les effets de traitement dans les modèles prédictifs.

Utiliser des données et l'apprentissage automatique pour comprendre et soutenir les DAC.

Un ensemble de vidéos diversifié qui améliore les études sur l'équité et la robustesse de l'IA.

Examiner les complexités du biais algorithmique et de la neutralité dans notre monde numérique.

Examiner les problèmes d'utilité et de vie privée des dispositifs de suivi de localisation.

Cet article passe en revue les biais dans les modèles de langage et propose une approche d'apprentissage plus logique.

Un aperçu de comment la personnalisation peut améliorer les modèles de langue tout en abordant les inconvénients potentiels.

Une analyse de la fiabilité des références de Wikipedia au fil du temps.

L'approche d'une banque pour détecter et gérer les abus via les transactions financières.

Une nouvelle méthode révèle rapidement les entités influentes dans des marchés en évolution.

Un nouvel angle sur la mesure de la croissance de la communauté pour des décisions éclairées.

Une nouvelle approche aide à identifier la discrimination dans les systèmes de prise de décision automatisés.

Examen du transfert de biais lors du réglage fin des modèles d'apprentissage automatique.

Apprends comment la technologie peut améliorer l'enseignement de la géométrie et la compréhension des élèves.

Cet article explore comment les données de LinkedIn mettent en lumière les disparités de genre au travail en Italie.

Un aperçu de la création et de l'application des humains numériques dans le Metavers.

Changer les frontières scolaires peut-il promouvoir la diversité dans les écoles élémentaires aux États-Unis ?

Les principes FAIR améliorent le partage de données en recherche, renforçant la collaboration et la confiance.

Une méthode révolutionnaire améliore l'efficacité d'appariement des exercices éducatifs.

Les étiquettes de confidentialité visent à simplifier les pratiques de données pour les utilisateurs, mais rencontrent des problèmes d'exactitude.

Cet article parle d'atteindre l'équité dans le filtrage de graphes tout en gardant l'efficacité.

Un aperçu du traitement égal et des résultats dans l'équité en apprentissage automatique.