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Assurance soutenue par le gouvernement pour l'IA : une solution aux risques non assurables

Explorer un programme gouvernemental pour protéger la société des risques liés à l'IA.

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Risques de l'IA etRisques de l'IA etassurance gouvernementalegrâce à des frais obligatoires.Un programme pour rendre l'IA plus sûre
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Alors que l'intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus puissante, les experts s'inquiètent des Risques qu'elle pourrait créer, des risques qui ne peuvent pas être assurés. Ça veut dire que si quelque chose tourne mal, il pourrait être difficile de tenir quelqu'un responsable. Pour se pencher sur ces problèmes, certains suggèrent que les Gouvernements pourraient intervenir pour créer des programmes qui protègent la société de ces risques tout en incitant les développeurs d'IA à adopter des pratiques plus sûres. Cet article va discuter de l'idée d'un programme d'assurance soutenu par le gouvernement pour l'IA et comment ça pourrait fonctionner.

Le Problème des Risques d'IA

Les systèmes d'IA peuvent parfois entraîner de sérieux risques, y compris ceux qui pourraient menacer l'existence humaine ou causer d'importants dommages. Quand ces risques surgissent, il peut être difficile, voire impossible, de tenir les développeurs responsables. Cette situation crée un problème où personne ne peut être tenu responsable après un incident. L'objectif est de trouver un moyen de gérer ces risques sans laisser la société exposée.

Les méthodes traditionnelles pour gérer les risques reposent souvent sur des compagnies d'assurance privées. Cependant, dans les cas où les risques deviennent trop grands, les compagnies d'assurance peuvent ne pas être en mesure de fournir une couverture adéquate. Ça s'applique particulièrement aux événements catastrophiques où les dommages peuvent être énormes et imprévisibles.

Le Gouvernement en Tant qu'Assureur

Historiquement, quand les risques deviennent trop importants pour les assureurs privés, les gouvernements interviennent. Un exemple est le gouvernement qui fournit une assurance contre le terrorisme ou qui offre un soutien pour des industries comme l'énergie nucléaire. Ces mesures aident à stabiliser l'économie tout en protégeant contre les chocs futurs.

Les gouvernements peuvent créer des programmes qui réduisent le coût de l'assurance, rendant plus facile la protection des individus et des entreprises. En faisant cela, ils peuvent encourager plus de gens à acheter une assurance, ce qui aide à gérer le risque dans la société.

Un Programme d'Indemnisation Obligatoire

Pour s'attaquer aux risques non assurables de l'IA, une solution proposée est de créer un programme d'indemnisation obligatoire. Ce programme obligerait les développeurs d'IA à payer des Frais basés sur le niveau de risque associé à leurs systèmes. Les frais inciteraient les développeurs à prendre des précautions de sécurité, alors des frais plus bas résulteraient de pratiques plus sûres.

Le gouvernement travaillerait avec des experts pour évaluer les risques associés aux différents systèmes d'IA. Grâce à des enquêtes, ces experts, ainsi que les développeurs eux-mêmes, fourniraient des estimations de risques. L'objectif est de rassembler des informations honnêtes qui aident à créer des frais justes pour les développeurs.

Utiliser des Enquêtes pour Évaluer le Risque

Le succès du programme d'indemnisation dépend d'évaluations de risques précises. Une approche est d'utiliser une méthode d'enquête connue sous le nom de Bayesian Truth Serum. Cette méthode récompense les répondants pour avoir fourni des estimations précises et honnêtes sur les risques. En faisant cela, ça les incite à donner des informations utiles.

Dans ce système, si la plupart des répondants pensent que les autres seront honnêtes, ils sont également susceptibles de répondre sincèrement. Ça crée un environnement où les développeurs, qui pourraient avoir un biais pour sous-estimer les risques, sont motivés à être honnêtes parce qu'ils veulent garantir des frais précis.

Le Rôle du Gouvernement

Le rôle du gouvernement dans ce programme inclut la mise en place du processus d'enquête, l'estimation des risques et la collecte des frais d'indemnité. En étant impliqué, le gouvernement peut s'assurer que les développeurs comprennent les risques qu'ils doivent gérer pour réduire leurs frais.

L'enquête devrait être menée régulièrement, avec des questions conçues pour identifier les risques potentiels associés à de nouveaux modèles d'IA. Ça crée une clarté pour les développeurs sur ce sur quoi ils doivent se concentrer pour atténuer les risques efficacement.

Combattre la Collusion et la Fraude

Pour garantir l'intégrité du processus d'enquête, il est important de prévenir la collusion et la fraude. Des pénalités devraient être imposées pour toute tentative de collusion visant à manipuler les résultats. De plus, les lanceurs d'alerte qui signalent des comportements malhonnêtes devraient être récompensés.

En maintenant le processus d'enquête sécurisé, le gouvernement peut s'assurer que les données collectées sont précises et reflètent les risques réels.

Financer la Recherche en Sécurité

Un autre élément vital de ce programme serait d'utiliser les frais collectés pour financer la recherche en sécurité. Les développeurs ont souvent du mal à se permettre la recherche nécessaire pour rendre leurs systèmes d'IA plus sûrs. Avec un mécanisme de financement en place, les développeurs peuvent contribuer ensemble à des projets de recherche qui réduisent les risques.

Une stratégie appelée Financement Quadratique pourrait être utilisée. Dans ce système, les développeurs et les institutions de recherche proposeraient des projets de sécurité. Le gouvernement contribuerait ensuite des fonds supplémentaires en fonction du nombre de contributeurs privés à chaque projet. Ça crée une incitation pour les développeurs à soutenir des projets qui améliorent la sécurité.

Approche Orientée Marché

Ce programme d'indemnisation est conçu pour tirer parti des forces du marché. En permettant aux acteurs privés de concourir pour du financement et de fournir des évaluations de risques, le programme devient plus efficace et réactif. Il cherche à rassembler développeurs et chercheurs pour partager des informations et des innovations qui peuvent finalement réduire les risques.

Dans ce cas, le gouvernement ne prend pas simplement le rôle d'assureur, mais facilite plutôt un système où des entités privées sont activement impliquées dans la gestion des risques.

Pensées de Clôture

Créer un programme d'indemnisation soutenu par le gouvernement pour les développeurs d'IA présente un moyen de relever les défis posés par les risques non assurables. En collaborant avec des experts et en utilisant des méthodes d'enquête innovantes, le programme vise à générer des évaluations précises des risques. Ça aidera à établir des frais justes qui encouragent des pratiques plus sûres chez les développeurs.

De plus, en allouant des fonds à la recherche en sécurité, le programme cherche à promouvoir un environnement collaboratif où les développeurs peuvent travailler ensemble pour minimiser les risques. L'objectif global est de créer un paysage d'IA plus sûr tout en protégeant la société des potentielles nuisances de ces systèmes puissants.

Alors que la technologie IA continue d'évoluer, il est crucial de développer des cadres réglementaires qui s'adaptent à ces changements. Le programme proposé ne s'attaque pas seulement aux préoccupations immédiates, mais établit une base pour une amélioration continue de la sécurité de l'IA.

Source originale

Titre: Insuring Uninsurable Risks from AI: The State as Insurer of Last Resort

Résumé: Many experts believe that AI systems will sooner or later pose uninsurable risks, including existential risks. This creates an extreme judgment-proof problem: few if any parties can be held accountable ex post in the event of such a catastrophe. This paper proposes a novel solution: a government-provided, mandatory indemnification program for AI developers. The program uses risk-priced indemnity fees to induce socially optimal levels of care. Risk-estimates are determined by surveying experts, including indemnified developers. The Bayesian Truth Serum mechanism is employed to incent honest and effortful responses. Compared to alternatives, this approach arguably better leverages all private information, and provides a clearer signal to indemnified developers regarding what risks they must mitigate to lower their fees. It's recommended that collected fees be used to help fund the safety research developers need, employing a fund matching mechanism (Quadratic Financing) to induce an optimal supply of this public good. Under Quadratic Financing, safety research projects would compete for private contributions from developers, signaling how much each is to be supplemented with public funds.

Auteurs: Cristian Trout

Dernière mise à jour: 2024-09-10 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://arxiv.org/abs/2409.06672

Source PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.06672

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

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