Informatique - Ordinateurs et société

Examiner comment l'apprentissage actif peut améliorer la compréhension des préférences morales.

Cette étude examine comment la technologie aide à détecter les valeurs morales dans les paroles de chansons.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des chaînes d'approvisionnement et prédit les transactions futures.

Apprends les étapes essentielles pour soumettre des papiers scientifiques pour garantir clarté et conformité.

Explorer comment la génération augmentée par récupération peut transformer les pratiques éducatives en informatique.

Examiner le jeu de données FairJob pour garantir des opportunités d'emploi équitables pour tous.

Examiner les défis de sécurité posés par les systèmes d'IA avancés.

Examiner comment les outils d'IA peuvent renforcer les biais dans le tri des CV.

La méthode CrossWalk améliore l'équité des embeddings de nœuds tout en prenant en compte les informations sensibles.

Une nouvelle métrique pour évaluer la cohérence des prédictions de modèles dans des applications critiques.

Cette étude analyse comment GPT-4 interprète les cas juridiques en bioéthique.

Explorer les biais humains et leur impact sur l'équité de l'IA.

Une étude sur les tendances de la criminalité et de la sécurité publique dans les quartiers de Calgary.

ETHOS utilise l'IA pour prédire efficacement les changements de santé des patients.

Exploration des principes pour des relations éthiques entre les gens et leurs données.

Explore le rôle croissant des robots sociaux dans la santé, l'éducation et le divertissement.

Les explications d'IA trompeuses peuvent influencer les croyances, compliquant la lutte contre les fausses informations.

Cette étude révèle comment les avatars IA influencent l'engagement et la motivation des joueurs.

Découvre comment l'ambiance et les visuels peuvent améliorer les prédictions de l'IA.

L’article explore les différences de genre dans le succès des brevets, en se concentrant sur les types d’innovation.

Améliorer la qualité des données grâce à des efforts collaboratifs dans le processus d'annotation.

Explorer le besoin d'une régulation efficace des systèmes d'IA avancés.

Un aperçu de l'influence de GenAI sur les droits créatifs et l'usage équitable.

Cette étude examine comment les commentaires toxiques affectent l'engagement et la monétisation pour les créateurs YouTube.

Explorer le rôle des tuteurs IA dans l'amélioration de l'éducation en robotique grâce à des techniques avancées.

Une étude montre comment les émotions personnelles améliorent le dialogue et la prise de décision des agents virtuels.

Une étude révèle des lacunes dans la représentation des utilisateurs marginalisés de Stable Diffusion.

Examiner comment les T2I représentent les identités de caste et renforcent les stéréotypes.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer le biais dans les processus de décision influencés par les modèles linguistiques.

Un nouvel outil pour évaluer les compétences en pensée algorithmique dans les écoles suisses.

Examiner le rôle de l'IA contestable pour l'équité et la responsabilité.

Un outil pour visualiser et améliorer la performance du réseau communautaire.

Une nouvelle approche pour étudier des systèmes socio-économiques complexes en utilisant l'apprentissage automatique et des modèles traditionnels.

ML-EAT propose une méthode structurée pour dénicher les biais dans les technologies linguistiques.

Explorer l'impact des modèles génératifs ouverts sur les organisations de vérification des faits.

Examiner comment l'IA apprend des biais humains à partir des impressions faciales.

Examiner comment des préférences morales instables influencent le développement de l'IA éthique.

Un aperçu des facteurs affectant les taux d'abandon des étudiants universitaires et des solutions potentielles.

Cet article explore les meilleures pratiques pour intégrer des ensembles de données HCI dans des cours de ML.

Un aperçu de l'utilisation de l'analyse des couleurs pour étudier des images nuisibles.