Informatique - Ordinateurs et société

L'IA transforme la fabrication avec efficacité, contrôle qualité et maintenance prédictive.

Les températures qui montent menacent la santé, surtout chez les groupes vulnérables en Autriche.

Explorer des ensembles de capacités pour améliorer la prise de décision en cas d'incertitude.

Cet article parle de l'intégration de l'IA dans l'éducation et de ses implications.

Examiner comment les pubs sur la vie privée influencent les attitudes et la compréhension des consommateurs.

Une nouvelle approche pour créer des problèmes de programmation faciles pour les débutants, mais qui restent stimulants.

Une étude révèle des biais potentiels dans la prise de décision de l'IA pour l'intervention policière.

Examiner la justice et l'éthique de la façon dont les modèles de langage répondent aux utilisateurs.

Explorer le rôle de l'IA dans la lutte de l'Afrique contre les défis du changement climatique.

Cet article examine comment les pratiques de pleine conscience améliorent le bien-être des travailleurs en informatique.

Une méthode innovante améliore l'évaluation des étudiants avec moins de besoins en données.

SmartCS simplifie la création d'applications pour la science citoyenne, permettant une participation plus large à la recherche.

Explorer les effets de GPT-4 sur l'apprentissage et l'engagement des étudiants dans les cours de codage.

Enquête sur comment les modèles de langage traitent le langage genre-queer en ligne.

Examiner des problèmes qui faussent les métriques de performance des modèles de machine learning.

Une étude examine le comportement des utilisateurs de trottinettes électriques dans différentes situations de circulation.

Utiliser l'IA pour les appels en direct améliore la transmission des infos sur la santé maternelle.

Examiner l'impact et la diffusion des informations malveillantes sur les plateformes sociales.

Un aperçu de la façon dont l'IA générative change le paysage de la vérification des faits.

Cette étude évalue les méthodes de mesure de biais en utilisant GPT-3.5-Turbo pour la détection de l'antisémitisme.

Cet article parle de l'importance des pratiques de données pour assurer l'équité dans l'apprentissage automatique.

Une nouvelle méthode améliore la précision des prédictions tout en protégeant la vie privée des utilisateurs dans les modèles cloud.

Cette étude évalue la performance des systèmes de reconnaissance vocale avec des personnes qui bégaient.

L'IA et l'apprentissage automatique transforment la façon dont les étudiants sont évalués en éducation scientifique.

Découvre une méthode bien organisée pour réfléchir aux questions éthiques dans la recherche.

Un nouveau cadre utilise des commentaires simulés pour améliorer la détection des fausses infos.

Comprendre comment la personnalité influence les interactions avec les agents conversationnels dans différents domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'équité dans l'apprentissage fédéré à travers des communautés diverses.

Un nouvel algorithme améliore les ensembles de prédiction pour une meilleure prise de décision des experts.

Enquêter sur les effets de LoRA sur l'équité entre différents groupes dans l'apprentissage automatique.

Explorer la signification et les défis des noms dans la recherche sociale.

Le Cambodge vise à augmenter sa production de cajou tout en s'attaquant aux impacts environnementaux.

Examiner l'efficacité et le coût des petits modèles d'IA par rapport à leurs homologues plus grands.

Cette étude évalue des méthodes d'apprentissage automatique pour mesurer avec précision les niveaux de pauvreté.

Examiner les biais dans les modèles de langue selon différents facteurs démographiques.

Examiner l'efficacité du contre-discours contre les communautés de haine en ligne.

Un aperçu de l'importance de la sécurité dans les systèmes d'IA et les interactions avec les utilisateurs.

Un examen de comment les choix d'algorithmes influencent les individus dans des décisions cruciales.

Une nouvelle approche améliore la compréhension des comportements des étudiants dans les MOOC.

Introduction d'explications sélectives pour améliorer l'attribution des fonctionnalités dans les modèles d'apprentissage automatique.