Informatique - Calcul et langage

Une nouvelle méthode améliore l'évaluation des textes en utilisant des probabilités douces pour plus de précision.

Analyser comment la musique reflète et façonne les perceptions de genre à travers les paroles.

Une nouvelle méthode pour évaluer les agents IA dans le support client grâce à la génération de tests.

Ce document présente un cadre pour améliorer la NER en italien en utilisant des modèles avancés.

Une nouvelle méthode améliore la prédiction de la signification de la recherche en utilisant des embeddings de mots.

Une nouvelle méthode utilisant des graphes de connaissances pour des réponses précises à des questions simples.

Un nouveau benchmark évalue à quel point les modèles d'IA imitent le langage humain.

Ce benchmark évalue les menaces à la vie privée et les mécanismes de défense dans les modèles de PNL.

Présentation d'une méthode adaptable pour suivre les besoins des utilisateurs dans les systèmes de dialogue.

Cette étude révèle comment les neurones sont liés à des tâches linguistiques spécifiques dans GPT-2-XL.

Cette étude révèle comment les LLMs adaptent leur apprentissage grâce à des schémas d'attention.

Les petits modèles de langue changent la façon dont la techno fonctionne dans les appareils du quotidien.

Un aperçu de comment l'IA détecte et analyse la fraude en ligne.

DiaSynth crée des dialogues de haute qualité pour former efficacement des systèmes conversationnels.

Un nouveau cadre améliore la détection des faux résultats dans les modèles de langage en utilisant des données non étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la performance des LLM tout en réduisant la complexité.

Ce cadre améliore la performance du modèle en s'attaquant aux données augmentées de mauvaise qualité.

Explorer l'importance de l'éthique dans la recherche sur la détection des discours de haine.

Explorer les pièges des modèles de langage dans l'interprétation des données.

On améliore l'Optimisation de Préférence Directe pour mieux gérer les égalités dans la prise de décision.

Une méthode pour améliorer l'efficacité des modèles de langage avec de longs textes.

Une nouvelle méthode améliore les connaissances des modèles linguistiques à partir de données limitées.

La recherche sur les LLM dans les contextes de santé mentale multilingues met en avant des succès et des défis.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions des caractéristiques linguistiques en utilisant des données textuelles.

Une nouvelle méthode améliore les interactions vocales en intégrant les processus de reconnaissance et de réponse.

Un nouveau cadre vise à améliorer la fiabilité et la clarté dans le raisonnement de l'IA.

Un nouveau système encourage les perspectives diverses dans les discussions sur l'intelligence artificielle.

Un nouveau cadre améliore la détection des discours haineux et favorise l'équité en ligne.

Cette étude examine les commentaires toxiques visant les groupes marginalisés en bengali sur les réseaux sociaux.

L'IA et le machine learning transforment les industries et la vie de tous les jours.

Évaluer les VLM sur des tâches spatiales avec du texte visuel et ambigu.

Un nouveau jeu de données vise à mieux comprendre les ambiguïtés des questions liées au temps.

La recherche évalue les liens entre les modèles de parole et de langage pour une meilleure reconnaissance et traduction.

Cette méthode permet aux modèles de langage de prendre en compte des résultats alternatifs dans la génération de texte.

Un système pour faciliter la connaissance sur les Grands Modèles de Langage pour les chercheurs.

Explorer l'idée des maths comme un moyen d'exprimer les pensées humaines.

Explorer l'impact et l'avenir des gros modèles de langage dans la communication.

ASLS permet la personnalisation en temps réel des modèles de langage selon les interactions des utilisateurs.

Une méthode pour améliorer la reconnaissance vocale automatique en mélangeant des listes de mots-clés avec des modèles de langue.

Cette étude se concentre sur l'amélioration de la reconnaissance d'entités dans des vieux textes touchés par des erreurs OCR.