Examiner le contexte local et global pour améliorer la reconnaissance des entités nommées.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une étude sur l'amélioration des réponses des machines grâce à des graphes contextuels dynamiques.
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Une nouvelle méthode améliore l'adaptabilité des systèmes QA à différents domaines.
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Les systèmes de recommandation conversationnels améliorent l'expérience utilisateur en proposant des suggestions personnalisées.
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Cet article parle de nouveaux modèles pour classer de longs textes arabes.
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Un guide simple sur comment l'IA générative crée des images à partir de prompts textuels.
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VicunaNER améliore les performances de NER en utilisant une approche de dialogue en deux phases.
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Voici NGT, une méthode qui combine des transformateurs avec des connaissances biologiques pour une meilleure compréhension du langage.
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Un nouvel outil aide à visualiser les mécanismes d'attention des modèles de transformateurs.
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Étude sur l'efficacité des modèles de traduction multilingues pour les langues indiennes.
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Une étude sur comment la représentation du texte influence le regroupement des avis sur les produits.
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Une nouvelle méthode pour évaluer la qualité des explications dans les modèles d'IA.
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Une étude utilisant des tweets pour mesurer les opinions publiques sur les technologies d'énergie renouvelable.
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Une nouvelle méthode améliore la génération de questions dans les interactions machines.
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Exploiter le NLI pour améliorer l'analyse des rapports d'essais cliniques pour un soin personnalisé aux patients.
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Cette étude examine comment l'IA évalue et décrit les sons par rapport aux humains.
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Cette étude examine des stratégies de raisonnement pour améliorer les performances des modèles de langue.
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Une nouvelle approche s'attaque aux problèmes de décalage de domaine en NLP grâce à des techniques de génération contrefactuelle et de masquage.
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DASC améliore les interactions avec les chatbots en personnalisant leurs réponses émotionnelles et de personnalité.
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VendorLink utilise le NLP pour aider les forces de l'ordre à retracer des activités illégales sur le Darknet.
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Explorer l'évolution et les défis des systèmes de dialogue proactifs dans la technologie.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation des conversations en utilisant des déclarations voisines et des données non étiquetées.
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Ce travail améliore la génération de texte des modèles de langage grâce à des techniques avancées de calibration d'échantillonnage.
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La recherche étudie comment la langue évolue chez les agents à travers les interactions sociales.
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S'attaquer aux défis de l'analyse des sentiments pour les langues africaines à faible ressource.
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Une étude sur l'utilisation des outils technologiques pour accélérer la recherche juridique à Hong Kong.
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FormNetV2 intègre du texte et des images pour une meilleure extraction des données de formulaires.
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Une nouvelle méthode améliore la reconnaissance des termes biomédicaux avec peu de données d'entraînement.
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Des chercheurs améliorent la légende d'images en perfectionnant la qualité des données d'entraînement.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des modèles linguistiques sur les appareils personnels.
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Cette étude examine pourquoi les utilisateurs suppriment des tweets, en se concentrant sur le contenu nuisible.
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Des efforts pour sauver les langues menacées grâce à la traduction et à l'engagement de la communauté.
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Prak simplifie l'alignement phonétique pour la recherche en langue tchèque.
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Des recherches montrent comment les modèles de langue améliorent la saisie dans les BCI pour les personnes en situation de handicap.
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OpenFSP simplifie le développement des fonctionnalités pour les assistants virtuels.
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Cette étude examine différentes méthodes de formation pour des textes médicaux turcs.
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Voici Otter, un modèle qui améliore le suivi des instructions en utilisant des données visuelles et textuelles.
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Cet article présente un modèle qui évalue la vérité des énoncés de bon sens.
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Nouveau jeu de données améliore l'analyse des textes et des images sur les pages web.
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Un nouveau modèle d'IA aide à identifier rapidement et précisément les patients à haut risque.
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