Découvre comment des modèles avancés améliorent les images basse résolution pour un meilleur performance OCR.
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La science de pointe expliquée simplement
Découvre comment des modèles avancés améliorent les images basse résolution pour un meilleur performance OCR.
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Cette recherche utilise la traduction automatique pour améliorer la détection de la factualité dans les notes cliniques.
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Les modèles de langage montrent de nouvelles capacités à mesure qu'ils grandissent et apprennent à partir de données variées.
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Une nouvelle méthode améliore les prédictions des modèles de langue en utilisant des groupes d'exemples plus petits.
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La recherche explore l'équilibre dans les modèles de langue multilingues pour l'équité et la vie privée.
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De nouvelles méthodes améliorent la façon dont les machines évaluent les relations spatiales dans les images.
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Des recherches montrent comment l'IA peut améliorer les outils de communication pour ceux qui ont des besoins complexes.
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BERTOps améliore l'analyse des logs pour les opérations IT, aidant les équipes de fiabilité des sites.
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Optimiser le choix des caractéristiques dans les enquêtes cliniques grâce à l'analyse de similarité textuelle.
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Une nouvelle approche qui combine ICL et génération de code pour de meilleures prévisions.
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Apprends comment des vocabulaires personnalisés améliorent la précision de l'OCR dans des domaines spécialisés.
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De nouvelles méthodes combinent un raisonnement rapide et lent pour améliorer la résolution de problèmes visuels.
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Des méthodes innovantes améliorent la capacité des chatbots à imiter des personnages fictifs.
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Ce papier examine des méthodes pour évaluer la relation entre des concepts en utilisant DBpedia.
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Nouveau tokenizer améliore la performance des modèles de langue pour la programmation en calcul haute performance.
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Un nouveau modèle améliore la correction automatique des fautes d'orthographe dans différentes langues et styles de texte.
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Explorer la synergie entre les LLM et les ZTN pour une meilleure gestion des réseaux.
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Une nouvelle méthode améliore la classification de l'intention de recherche dans les environnements de shopping en ligne.
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HICL améliore la compréhension des posts sur les réseaux sociaux en utilisant des hashtags et l'apprentissage en contexte.
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Une nouvelle méthode améliore la classification d'images en s'attaquant aux caractéristiques trompeuses.
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L'agent ExpeL apprend de ses expériences pour améliorer ses performances dans différentes tâches.
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Le transducteur de risque de Bayes améliore l'efficacité et la précision de la reconnaissance vocale.
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Cet article examine la performance de différents modèles de langue dans des tâches NLP clés.
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Cette recherche améliore les recherches d'images de personnes grâce à des techniques efficaces et des modèles avancés.
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Une étude sur l'utilisation des modèles de langage pour classifier des manifestes politiques selon divers facteurs.
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La recherche améliore la génération de texte pour les langues avec moins de ressources en utilisant des modèles modernes.
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Cet article examine comment les LLMs créent des enquêtes efficaces en traitement du langage naturel.
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Nouvelle base de données et cadre améliorent les capacités de réponse aux questions orales.
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Une nouvelle méthode pour guider les modèles de langage efficacement.
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Une étude comparant l'utilisation de la langue sur les réseaux sociaux et dans les communautés.
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Révolutionner la manière dont les gens gèrent leur consommation d'énergie en utilisant la technologie IA.
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Un projet vise à identifier les commentaires nuisibles sur les LGBTQ+ dans plusieurs langues.
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Une nouvelle approche du soutien psychologique personnalisé grâce à des personnages virtuels.
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Examen des risques de ré-identification dans les décisions de justice anonymisées en utilisant des modèles de langage.
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Intégrer des métadonnées améliore les performances dans des tâches de parole comme l'identification de langue.
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Un aperçu de comment l'ajustement des instructions améliore les réponses des modèles de langage.
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Cette étude évalue les techniques d'analyse de sentiment pour le bangladais en utilisant des modèles de langue avancés.
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Des recherches montrent des stéréotypes nuisibles dans les modèles linguistiques envers les groupes marginalisés.
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BAN-PL propose des exemples de langage nuisible pour de meilleurs outils de détection.
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Cette étude compare PEFT et ICL pour améliorer la génération de code avec des LLM.
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