Informatique - Calcul et langage

Un nouveau cadre améliore la qualité des ensembles de données vidéo-langue grâce à un affinage itératif.

Cette étude examine l'influence des LLM dans divers domaines au-delà de l'informatique.

Une analyse des métriques d'évaluation de résumé et de leur efficacité dans des applications réelles.

Un aperçu des contributions qui façonnent le domaine du NLP au fil du temps.

Explorer comment les grands modèles de langage peuvent induire les utilisateurs en erreur dans les conseils médicaux.

HealthQ évalue la capacité de l'IA à poser des questions dans le soin des patients.

MedCLIP-SAMv2 améliore la détection des tumeurs en utilisant des techniques de segmentation avancées et un minimum de données étiquetées.

Examiner comment les données d'entraînement influencent les résultats des modèles de langage et les mesures de sécurité.

La technologie IA améliore la précision et la rapidité de l'extraction de médicaments dans le domaine de la santé.

Une nouvelle méthode propose des estimations de performance rapides pour le réglage des modèles de langage.

Un regard approfondi sur les opinions des chercheurs concernant l'utilisation des modèles de langue dans les études qualitatives.

Découvrez comment l'EMG-RAG améliore la gestion personnelle de la mémoire pour les agents utilisateurs.

Apprends comment les modèles de machine learning peuvent s'améliorer face à de nouvelles données qu'ils n'ont jamais vues.

Explorer des méthodes pour améliorer les modèles multimodaux dans l'analyse des questions visuelles.

Cette étude examine comment les chambres d'écho influencent les opinions et les solutions possibles.

De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance vocale pour les langues à faibles ressources sans texte.

Cette recherche présente une méthode pour étudier le langage dans les communautés en ligne extrémistes.

Une nouvelle méthode facilite la compréhension grâce à une simplification efficace des phrases.

De nouvelles méthodes améliorent la précision des systèmes de reconnaissance vocale grâce à une compréhension phonétique.

Cette recherche examine comment les groupes extrémistes en ligne façonnent le langage et le comportement au fil du temps.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la clarté dans la création de diagrammes à partir de textes académiques.

Un aperçu de comment les embeddings de mots sont analysés en utilisant l'analyse en composants indépendants.

Cet article examine comment la durée de l'entraînement influence les taux d'apprentissage dans les LLM.

De nouvelles caractéristiques acoustiques améliorent les performances des systèmes ASR dans des environnements bruyants.

Cette méthode améliore la fiabilité des scores de confiance des modèles de langue.

Ce papier évalue les problèmes d'équité dans les méthodes de génération augmentée par récupération.

CRScore propose une méthode d'évaluation innovante pour juger les commentaires de relecture de code sans références humaines.

Une étude révèle les vulnérabilités des modèles d'ADN face aux attaques adversariales.

Une nouvelle approche renforce la fiabilité des systèmes de réponse aux questions.

Cette étude explore des méthodes efficaces pour générer des données synthétiques pour l'entraînement de modèles de langage.

NeuroMax améliore l'efficacité et la clarté du modèle de sujet avec des techniques innovantes.

Examiner l'impact du traitement du langage naturel sur la détection et les soins de la démence.

Des recherches montrent que les données synthétiques peuvent améliorer les méthodes de correction des erreurs OCR.

Une nouvelle méthode montre comment les traits de personnalité se forment à travers le dialogue.

Cet article explore l'évaluation psychologique des modèles de langage et leur comportement.

Combiner des prompts globaux et locaux améliore les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données.

Améliorer la pertinence des requêtes de recherche dans les systèmes de dialogue grâce à des stratégies ciblées.

Cette étude examine comment les modèles résument efficacement le texte népalais.

Une nouvelle méthode pour évaluer les explications médicales générées par l'IA en utilisant des tâches proxy.

Améliorer les systèmes de traitement du langage pour mieux comprendre les significations des mots espagnols.