Informatique - Calcul et langage

MEXMA améliore la représentation des phrases entre les langues, boostant les outils de communication multilingues.

Explorer des méthodes efficaces pour identifier les caractéristiques des produits dans le e-commerce.

Un aperçu des problèmes uniques rencontrés par les langues à faibles ressources et des solutions potentielles.

SciLead facilite la création de classements scientifiques grâce à l'automatisation.

Michel-Ange évalue les modèles de langage sur leur capacité à raisonner à travers de longs contextes.

Un nouveau cadre améliore la reconnaissance vocale en modélisant efficacement les relations sonores.

Juhaina est un nouveau modèle de langue pour les arabophones et anglophones qui prend en compte les contextes culturels.

Un nouveau cadre améliore la façon dont les modèles linguistiques interagissent grâce à des invites itératives.

Explorer comment les réponses du cerveau influencent notre compréhension du langage.

Une nouvelle méthode accélère le traitement dans les modèles de langage géants pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore la performance des modèles de langage en simplifiant les infos externes.

Une nouvelle méthode améliore la détection des inexactitudes dans les modèles de langage.

Apprends comment le réglage des préférences aligne les modèles avec les retours des humains.

Un outil pour évaluer la pertinence et l'adéquation des modèles linguistiques dans des contextes filipins.

Enquêter sur le lien entre le jeu de rôle et les biais dans les modèles de langage.

Examiner la compréhension et la précision des résultats des modèles de langue.

Les chercheurs utilisent des modèles de langage pour simplifier l'apprentissage du vocabulaire avec des moyens mnémotechniques.

Cette étude examine comment des histoires personnalisées captivent des lecteurs divers.

Des recherches montrent comment les fonctions auxiliaires améliorent la génération de code dans les modèles ajustés par instruction.

Un nouveau modèle améliore le traitement et l'analyse des textes sanskrits.

La recherche explore des modèles avancés pour analyser des documents grecs historiques.

Les chercheurs présentent le dataset STOP pour analyser les biais dans les modèles de langage.

Présentation d'un cadre pour améliorer la classification de texte pour des données inconnues.

Des techniques innovantes améliorent l'entraînement des modèles musique-texte avec des ressources limitées.

Examine comment les LLM changent l'écriture et la parole dans les milieux académiques.

Les robots peuvent maintenant répondre à des questions en utilisant la mémoire à long terme.

Cet article examine de nouvelles approches pour améliorer les LLM en utilisant des fonctions de perte de la vision par ordinateur.

SemDI améliore la précision pour identifier la causalité des événements en utilisant le contexte.

MaPPER propose une nouvelle méthode pour une compréhension image-texte efficace.

La recherche évalue à quel point la technologie interprète bien les images satiriques.

Une approche automatisée améliore l'analyse des logs et le diagnostic des pannes dans les services en ligne.

Une nouvelle approche renforce la profondeur narrative en se concentrant sur la représentation des personnages.

Des chercheurs développent des méthodes pour un meilleur code d’automatisation de la gestion des données grâce à des exemples riches en contexte.

Une nouvelle méthode aide les modèles de langue à oublier des infos spécifiques de manière efficace.

La recherche développe des systèmes qui s'adaptent à différents types de questions pour de meilleures réponses.

Cette recherche améliore les robots SAR en intégrant l'apport humain dans leurs processus d'apprentissage.

De nouvelles méthodes améliorent les grands modèles de langage grâce à un traitement de l'information plus efficace.

Un nouveau cadre évalue à quel point les modèles de langage reconnaissent et réagissent aux émotions.

Examiner le rôle des émotions pour améliorer les interactions avec les modèles de langage.

Nouveau jeu de données évalue la capacité des modèles linguistiques à gérer des infos sensibles au temps.