Informatique - Calcul et langage

Les modèles de code Granite améliorent l'efficacité du codage avec des capacités avancées de long contexte.

De nouveaux tests montrent que l'IA a du mal à changer les règles du jeu de façon créative.

Découvrez comment l'apprentissage profond aide les économistes à analyser des données complexes.

Une étude met en avant des méthodes pour dénicher les inexactitudes dans les textes allemands générés par des modèles de langue.

Un nouveau modèle vise à améliorer la qualité de la traduction vocale grâce à des systèmes intégrés.

Un ensemble de données roumain révolutionnaire améliore considérablement le développement des modèles de langage.

Explorer la technologie pour simplifier le processus de codage médical et améliorer la précision.

Découvre comment la taille du vocabulaire influence la performance des gros modèles de langage.

Cette étude compare des méthodes pour détecter des positions sur des sujets clés dans des textes arabes.

Une nouvelle méthode pour résumer les tâches de planification améliore la prise de décision dans les activités quotidiennes.

ZeroMMT utilise des données multimodales monolingues pour améliorer la traduction sans avoir besoin de jeux de données coûteux.

Une étude sur à quel point les LLMs fonctionnent comme des bases de connaissances fiables.

Améliorer la détection d'intention pour les clients arabophones dans les services financiers.

Un nouveau système vise à améliorer les expériences des touristes au Tibet.

Explore l'importance croissante du montage audio pour les créateurs de contenu.

Qalam offre une meilleure reconnaissance pour le texte et l'écriture arabe.

De nouvelles techniques améliorent la génération de voix synthétiques avec un minimum de données.

Un aperçu de la façon dont les modèles open-source se comparent à leurs homologues commerciaux dans les tâches biomédicales.

Examiner les problèmes avec les grands modèles de langage pour prédire les éléments manquants d'une liste.

Cette recherche améliore l'efficacité de la traduction automatique simultanée grâce à des composants modulaires adaptables.

Un nouveau repère met en lumière les hallucinations dans les modèles de langage visuel.

Une étude comparant les modèles d'IA et les évaluations humaines des résumés scientifiques.

Un nouveau modèle identifie efficacement l'auteur en analysant les styles d'écriture.

Cette étude présente des méthodes de traduction pour les langues autochtones en utilisant des LLM modernes.

Analyser les capacités de narration des grands modèles de langage par rapport aux auteurs humains.

Un nouvel outil pour évaluer les LLM dans les tâches de mining de processus.

RAG combine la récupération de données et la génération de texte pour améliorer la performance des modèles de langage.

Un nouveau benchmark évalue les modèles de langage sur des défis de codage scientifique dans plusieurs domaines.

Une nouvelle méthode améliore l'interaction des machines avec les graphiques pour des réponses précises aux questions.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et l'interprétabilité de l'ajustement des invites.

Cette étude examine comment le contexte influence les significations des mots polysémiques.

Cette étude explore des méthodes pour créer des modèles de langage plus petits de manière efficace et abordable.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la qualité de la génération de texte par les modèles linguistiques.

Des recherches montrent comment des invites amicales peuvent tromper les systèmes d'IA.

La recherche explore le traitement du langage chez les personnes âgées pour détecter plus tôt les troubles neurocognitifs.

Utiliser l'IA pour améliorer les évaluations de vulnérabilité des dispositifs médicaux.

Une nouvelle méthode qui améliore les performances des LLM tout en réduisant l'utilisation des ressources.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les machines lisent les graphiques, même sans étiquettes.

Une étude sur la fiabilité des auto-explications des LLM dans les tâches en langage naturel.

ChatQA 2 améliore la performance dans le traitement des longs textes et des tâches de recherche.