Informatique - Calcul et langage

Style-Talker améliore les conversations entre les humains et les machines grâce à une profondeur émotionnelle.

LAMPO améliore la classification ordinale en utilisant des modèles de langage larges pour une meilleure comparaison d'articles.

Des recherches montrent une meilleure performance des modèles de langue grâce à une computation adaptative au moment du test.

Cet article explore l'importance de la mémoire des faits dans le raisonnement des LLMs.

Apprends des méthodes pour optimiser les grands modèles de langage pour une meilleure performance et efficacité.

Ce projet examine comment l'IA interprète les rapports d'essais cliniques et identifie les déclarations véridiques.

Les commentateurs aident à annoter les langues mélangées pour améliorer le PNL.

Une analyse des grands modèles de langage et de leurs capacités de traduction dans différentes langues.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation de sujets en utilisant des modèles de langage ajustés.

Découvre 500xCompressor, une nouvelle méthode pour compresser les prompts de manière efficace.

UniCE améliore l'extraction des événements de cause à effet dans des phrases complexes.

OpenOmni crée des outils flexibles pour créer et tester des agents conversationnels.

Un nouveau système améliore les enquêtes médicales en fusionnant des LLM avec des graphes de connaissances.

Utiliser des LLMs pour améliorer les tâches e-commerce grâce au réglage des instructions et à la quantification.

Évaluer les LLM pour des conseils nutritionnels fiables et leur impact sur la santé.

Une étude sur comment le genre influence les titres de poste et les références.

Des méthodes innovantes pour améliorer l'équité dans les grands modèles de langage.

Évaluer à quel point les LLMs produisent des sorties JSON grâce à des tests StructuredRAG.

Un projet rend les vidéos de maths plus accessibles grâce à des expressions écrites claires.

Une nouvelle méthode traduit les signaux du cerveau en phrases cohérentes pour améliorer la communication.

CREST améliore la génération de texte par IA en compressant le stockage de données tout en gardant la performance.

AutoFAIR simplifie la gestion des données pour une meilleure accessibilité et réutilisabilité.

Examiner comment les prénoms influencent la prise de décision dans les modèles d'IA.

Le décodage MBR améliore la qualité du texte dans les tâches de génération, surpassant les méthodes traditionnelles.

Une étude révèle comment de petits changements affectent les embeddings contextuels des mots.

Améliorer les interactions avec des agents virtuels grâce à des gestes spatialement conscients.

L'attention par arbre améliore l'efficacité dans le traitement de longues séquences pour les modèles d'apprentissage automatique.

Examiner comment la longueur des déclarations et les facteurs sociaux influencent le rythme de la parole.

La recherche explore comment utiliser la technologie pour améliorer la compréhension de la parole dans le bruit de fond.

Un système pour convertir des images mathématiques en texte LaTeX lisible.

SLIM-RAFT améliore la classification des produits dans le commerce brésilien grâce au NLP.

Une nouvelle méthode prédit l'importance des articles en se basant sur les titres et les résumés.

Les efforts pour simplifier le langage académique rendent la compréhension plus facile pour tous les lecteurs.

Des efforts pour rendre les infos biomédicales compliquées plus compréhensibles pour tout le monde.

Un aperçu du rôle des transformeurs dans le traitement du langage.

Un nouvel outil évalue la sécurité et la fiabilité des modèles linguistiques.

Cet article parle de l'augmentation de données contrefactuelles en apprentissage actif pour améliorer les performances des modèles.

Une approche ciblée améliore la synthèse des articles d'actualités financières.

Cet article présente une méthode pour améliorer l'extraction de termes de dialogue dans les modèles de langue.

Un nouveau modèle améliore la NER arabe en utilisant la recherche KNN pour plus de précision.