Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Explore les faiblesses potentielles de la technologie peer-to-peer d'IOTA et sa résistance aux attaques.

Une étude révèle pourquoi les utilisateurs s'accrochent souvent aux diffuseurs de désinformation sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode prédit la structure des graphes dynamiques au fil du temps.

GraphTempo aide à étudier les changements dans les graphiques au fil du temps, améliorant l'efficacité de l'analyse.

Apprends à analyser des graphiques évolutifs pour les événements historiques clés.

Des chercheurs veulent détecter et prévenir les fausses nouvelles générées par l'IA grâce à l'analyse de style.

Les chercheurs font face à des défis d'accès aux données dans l'ère post-API.

Cet article examine comment les rumeurs se propagent et des moyens de gérer leur impact.

Analyser comment les tweets sont utilisés dans les articles de news à travers les médias fiables et les médias marginaux.

Améliorer la sécurité routière et l'efficacité grâce à des systèmes de communication entre véhicules améliorés.

Examiner comment les erreurs influent sur l'accumulation de connaissances et l'importance des vérifications.

Une nouvelle méthode améliore le regroupement de données en prenant en compte des relations complexes.

Examen des défis d'équité dans les GNNs face à des distributions de données en changeant.

Un nouveau modèle vise à améliorer l'équité dans les systèmes de recommandation tout en gardant la précision.

Une analyse des discussions politiques et des interactions communautaires sur Twitter.

Cet article parle des propriétés cachées, un peu comme des fractales, dans les structures communautaires des réseaux complexes.

Ce boulot présente la régularisation sans ordre pour améliorer la génération de graphes en utilisant des modèles autorégressifs.

Explore Latent Graph Diffusion, une approche unifiée pour différentes tâches de graphes.

Cette étude présente une nouvelle méthode de redécoupage en utilisant des données de mobilité humaine.

Analyser l'évolution de l'équité dans les recommandations des réseaux sociaux au fil du temps.

Bluesky offre aux utilisateurs du contrôle et de la décentralisation dans le réseautage social.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des cognats dans les langues apparentées.

Un nouveau modèle booste l'engagement en répondant aux besoins des utilisateurs et des créateurs.

Une étude sur l'évolution des discussions antisémites sur les réseaux sociaux extrémistes.

Une nouvelle méthode améliore la génération de graphes en prenant en compte les attributs des nœuds et des arêtes ensemble.

Une étude sur les tendances d'acquisition révèle des tendances clés dans les investissements dans les startups à travers le monde.

De nouvelles méthodes améliorent l'apprentissage des graphes grâce à des techniques de masquage de bande passante non discrètes.

Une nouvelle analyse révèle des inexactitudes dans les affirmations concernant la réduction de l'innovation dans les articles scientifiques et les brevets.

Une méthode pour évaluer les sources d'infos fiables sur Reddit.

Un guide des différents types et structures des réseaux sociaux.

Une étude sur comment les opinions s'affrontent dans les discussions politiques en ligne.

Epistral a pour but de remodeler les médias numériques grâce à l'équité et à la décentralisation.

Cet article parle des méthodes pour récolter des échantillons aléatoires d'utilisateurs de Twitter aux États-Unis.

Les chercheurs analysent comment les maladies se propagent dans les communautés en utilisant des techniques de modélisation avancées.

Cette étude explore l'évolution des préférences de devise dans le commerce international de 2010 à 2020.

Nostr propose un réseau social décentralisé pour améliorer la liberté et l'accessibilité des utilisateurs.

ParFit simplifie l'ajustement des paramètres dans les modèles de graphes aléatoires pour une analyse de réseau efficace.

La COVID-19 a carrément changé la façon dont le journalisme de données influence les reportages et la collaboration.

Examiner des méthodes pour diminuer les scores de centralité et réduire l'influence dans les réseaux.

Améliorer comment on trouve et se connecte avec des communautés en ligne.