Une nouvelle méthode pour repérer des comportements étranges dans les interactions réseau.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode pour identifier la désinformation sur le COVID-19 en analysant les émotions dans les tweets.
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Un nouveau modèle prédit les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux avec un minimum d'efforts de marquage.
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Analyser les connexions aléatoires dans les réseaux d'Erdős-Rényi révèle des infos sur le comportement des réseaux.
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CrowdCanary collecte des rapports de phishing en temps réel sur Twitter pour améliorer les efforts de cybersécurité.
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Une nouvelle approche pour prévoir la performance des joueurs en utilisant des modèles basés sur les interactions.
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Une nouvelle méthode pour évaluer l'efficacité des messages sur les réseaux sociaux.
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Examiner comment les opinions changent dans les groupes avec des membres qui évoluent.
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Un aperçu de la gestion efficace des ressources pour de meilleures expériences utilisateur.
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Nouveau jeu de données révèle les défis de la communication en langues mélangées sur les réseaux sociaux en Inde.
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Cet article examine comment le partage d'infos influence la répartition de la richesse dans la société.
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Un aperçu de comment les groupes se forment et changent avec le temps et la mémoire.
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Étudier comment les liens sociaux influencent les stratégies de contrôle des épidémies.
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Une étude sur comment l'âge et les compétences linguistiques influencent la recherche d'infos en ligne.
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Une étude révèle comment les recommandations de liens influencent la dynamique des réseaux sociaux au fil du temps.
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Stratégies pour améliorer la transmission de données entre des agents de décision dans des réseaux peu fiables.
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Un nouveau modèle intègre des attributs de nœud pour une meilleure détection de communautés dans les réseaux.
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Stratégies pour réduire les infections en manipulant les connexions dans les réseaux sociaux.
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Apprends comment la sparsification aide à gérer efficacement des systèmes de réseau complexes.
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Un aperçu de comment les réseaux façonnent notre monde.
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Cet article parle de l'émergence de la communication sémantique pour un échange de données efficace.
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Découvre comment le clustering de graphe local simplifie l'analyse de données dans les grands réseaux.
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De nouvelles méthodes améliorent l'engagement des utilisateurs dans les systèmes de recommandation de vidéos.
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Cette étude examine comment les utilisateurs réagissent aux interdictions sur les plateformes de réseaux sociaux.
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Un aperçu de comment la radicalisation se propage parmi les groupes politiques au Brésil.
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Une étude sur l'identification des fake news sur les réseaux sociaux chinois pendant la pandémie.
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Une étude révèle des tendances dans les discussions en ligne et comment elles évoluent.
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Une étude sur comment les membres du Congrès communiquent le changement climatique à travers des pubs Meta.
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Un nouveau modèle améliore l'identification des utilisateurs sur plusieurs appareils grâce à des techniques de graphes avancées.
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Le cadre GUIDED permet un désapprentissage efficace pour les données graphiques, renforçant la protection de la vie privée.
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Améliorer la résilience des réseaux de production face aux perturbations est super important pour les entreprises.
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Une étude sur les méthodes pour détecter les fausses infos sur les réseaux sociaux.
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Cette étude examine comment les titres révèlent des obstacles à la diffusion des nouvelles.
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Cette étude examine comment les utilisateurs multilingues partagent des infos à travers les barrières linguistiques sur Twitter.
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L'acquisition d'Elon Musk entraîne une augmentation des discours de haine et de la présence de bots sur Twitter.
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Les réseaux sociaux ont été super importants pour le soutien pendant la crise entre la Russie et l'Ukraine.
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META-CODE aide à trouver des communautés dans des réseaux incertains en utilisant des métadonnées de nœuds et des requêtes dynamiques.
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Analyser comment les entreprises multinationales influencent l'économie des villes et les connexions.
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