Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Découvre comment de nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de la mémoire dans les algorithmes de détection de communautés.

Découvrez comment FedGPL aide les organisations à collaborer tout en protégeant la confidentialité de leurs données.

Analyser comment les algorithmes façonnent le contenu politique sur les réseaux sociaux à l'approche des élections.

Découvre comment de nouveaux environnements redéfinissent les interactions et la coopération des agents en IA.

Un nouveau modèle combine l'homophilie et l'influence sociale pour analyser les réseaux sociaux.

Un nouveau cadre améliore les prévisions et les estimations d'incertitude dans l'analyse des données géographiques.

Une analyse de comment la désinformation se propage sur les chaînes Telegram.

Comment les tweets influencent les hauts et les bas des cryptomonnaies.

EUREKHA propose une nouvelle façon de repérer les cybercriminels dans les forums underground.

UniTraj propose des solutions adaptables pour comprendre les mouvements humains partout dans le monde.

L'augmentation de la désinformation en politique et ses déclencheurs émotionnels sont analysés.

Supernotes vise à améliorer l'efficacité de la vérification des faits par la communauté.

Les descriptions d'anime jouent un rôle clé dans la création des communautés de fans.

Examiner comment les préférences de plateforme influencent les discussions en ligne et la dynamique des communautés.

Une analyse de comment les facteurs sociaux influencent les interactions dans le secteur de la santé.

L'IA générative offre de la créativité mais pose des risques pour la vérité et la confiance.

Cette étude examine l'écart entre les compétences en marketing enseignées et celles recherchées par les employeurs.

Des recherches montrent comment le travail d'équipe des oncologues influence l'accès des patients aux essais cliniques.

Un nouveau modèle améliore la détection des fausses infos dans différents contextes.

Analyser comment les groupes se forment et évoluent dans les réseaux au fil du temps.

Explore ce qui motive les comportements à s'imposer sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de la détection de fraude en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Améliorer l'analyse des réseaux complexes grâce à des techniques innovantes de représentation matricielle.

Apprends comment aligner des graphes en utilisant des techniques de comparaison de matrices de degré.

Utiliser des données pour améliorer le flux de trafic et la mobilité urbaine à Dakar.

Un aperçu de comment on peut définir et mesurer l'accord dans les groupes.

Explorer pourquoi certains sujets attirent l'attention sur les réseaux sociaux et comment les tendances émergent.

Apprends comment la détection de communautés façonne les réseaux et améliore divers domaines.

Enquête sur comment les LLMs se comparent aux humains dans des dilemmes sociaux.

Apprends comment ça marche la détection d'événements sociaux et pourquoi c'est important dans le monde d'aujourd'hui.

Explorer des combinaisons alimentaires bizarres que certaines cultures considèrent comme nuisibles.

Découvrez comment les CGSOs améliorent l'analyse de graphes en mesurant l'importance des nœuds.

RobustCRF renforce la résistance des GNN tout en gardant de bonnes performances dans des applis concrètes.

Un aperçu de comment les GNN analysent les relations dans les réseaux.

Un aperçu de la génération de graphes et son importance pour connecter le monde.

Explore comment les réseaux spatiaux révèlent des connexions entre les communautés et les ressources.

Utiliser des LLM pour classifier et promouvoir des pratiques écolos sur les réseaux sociaux.

Un aperçu de comment l'OSS façonne la technologie grâce à la collaboration et l'utilisation de bibliothèques.

Un aperçu de comment le regroupement façonne les connexions humaines dans des réseaux peu denses.

Analyser la décentralisation de Bitcoin à travers l'historique des transactions et les tendances de propriété.