Informatique - Réseaux sociaux et d'information

De nouvelles méthodes créent des jeux de données variés pour mieux évaluer les réseaux de neurones graphiques.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la prédiction de liens en utilisant les attributs des nœuds.

Une nouvelle méthode améliore la détection des discours de haine en combinant texte, images et contexte de discussion.

Cet article passe en revue des méthodes pour prédire les tendances en capacités d'IA et de non-prolifération nucléaire.

Examiner l'impact des observateurs dans les discussions politiques en ligne.

Une nouvelle méthode pour analyser les faiblesses des infrastructures urbaines et améliorer la résilience des villes.

Explorer comment les futuristes influencent nos idées sur l'avenir à travers le langage sur Twitter.

Examiner comment les opinions changent à travers différentes règles d'interaction dans les réseaux.

Un nouvel algorithme propose des estimations de dimensions fiables pour les réseaux.

Cet article présente un nouveau modèle de hub pour les réseaux de neurones basé sur des structures cérébrales.

Introduire un peu de friction peut améliorer la qualité du contenu partagé sur les réseaux sociaux.

Explore comment le changement des connexions entre élèves impacte les résultats d'apprentissage.

Un aperçu des méthodes indirectes pour comprendre les réseaux sociaux.

Une nouvelle approche pour identifier la désinformation en utilisant les comportements de navigation.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage automatique pour identifier des perturbations inconnues dans des réseaux complexes.

Une étude révèle les routes clés qui influencent l'accès aux hôpitaux pendant les urgences.

Un nouveau cadre améliore la robustesse de l'apprentissage contrastif des graphes contre les attaques structurelles.

Utiliser le deep learning pour détecter les discours de haine sur les réseaux sociaux.

Un aperçu des hypergraphes et de leurs applications dans divers domaines.

Comprendre comment les réseaux sociaux influencent la perception de la fiabilité de l'info.

Une étude sur la sensibilisation des utilisateurs et l'efficacité des fonctionnalités de recommandation de YouTube.

De nouvelles méthodes aident à identifier les échelles de temps dans les réseaux complexes.

Des recherches montrent comment les cachalots adaptent leurs comportements vocaux grâce à l'apprentissage social.

HUGE simplifie l'embedding de graphes pour de gros datasets avec des TPUs.

Des données de mouvement anonymisées éclairent le comportement humain dans les villes.

Apprends comment les systèmes de recommandation peuvent atteindre à la fois précision et diversité.

On a développé une méthode pour identifier les contenus déclencheurs dans la fanfiction en utilisant l'apprentissage automatique.

Examiner comment les chambres d'écho façonnent les opinions sur les réseaux sociaux.

Examiner comment les facteurs socio-démographiques influencent les résultats de santé pendant les épidémies.

Une plongée dans comment les réseaux temporels suivent les interactions au fil du temps.

Découvre comment les hypergraphes aident à comprendre les systèmes complexes et les interactions.

OIDC² facilite la vérification d'identité pour des interactions en ligne plus sûres.

Un nouveau modèle montre comment les interactions influencent la transmission du COVID-19 et le risque individuel.

Une étude sur comment la pandémie a influencé l'expression politique sur Twitter.

Examen des pratiques peu éthiques dans le travail alimenté par l'IA et le marketing d'influence.

Cette recherche explore des méthodes d'auto-formation pour améliorer la détection de discours haineux sur les réseaux sociaux.

Un aperçu de comment la cohésion des données améliore l'analyse et le regroupement.

Cette recherche explore l'évolution des réseaux dynamiques en utilisant des motifs et des rôles de nœuds.

Examiner comment les lurkers influencent la détection des fausses informations sur les réseaux sociaux.

Explorer les facteurs qui poussent à l'action collective et sa nature cyclique.