EDGE propose une façon plus efficace de générer des graphes complexes.
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La science de pointe expliquée simplement
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Approche innovante pour identifier efficacement les problèmes dans les dispositifs interconnectés.
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L'apprentissage fédéré protège la vie privée tout en améliorant les applications de mobilité.
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Un cadre pour mieux gérer son budget en pub en ligne.
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Examiner comment les leaders populistes utilisent les expressions faciales pour transmettre des émotions en politique.
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Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits basées sur l'engagement des acheteurs en temps réel.
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Une nouvelle méthode vise à équilibrer les recommandations en fonction des préférences des utilisateurs.
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Cette étude examine comment Twitter amplifie les infos trompeuses grâce à son système de recommandations.
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Réévaluer les méthodes commerciales pour mieux identifier les atouts des pays.
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Des recherches montrent comment les pays collaborent sur Twitter pour des opérations d'information stratégiques.
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Explorer l'UOC et son impact sur des systèmes de communication sans fil efficaces.
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Explore comment les utilisateurs interagissent au sein des communautés Reddit et Voat au fil du temps.
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Cet article parle des méthodes pour attribuer des poids aux arêtes en fonction de la structure du graphe.
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Cette étude analyse des données Twitter pour mesurer et comprendre les tendances du sans-abrisme.
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Cette étude examine comment les interactions de groupe influencent les changements d'opinion au fil du temps.
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Présentation d'une méthode pour améliorer la modération des discussions en ligne.
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Une analyse des raisons pour lesquelles les utilisateurs ont quitté Twitter pour Mastodon après le changement de propriétaire.
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Une analyse des posts Facebook révèle des différences d'opinions sur l'avortement selon les États.
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Un nouveau modèle améliore la précision des prévisions en utilisant des graphes dynamiques et des réseaux neuronaux avancés.
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Un cadre utilisant quelques exemples étiquetés pour une détection efficace des anomalies dans les graphes.
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mContain aide les utilisateurs à suivre leurs contacts et à éviter les lieux bondés pendant le COVID-19.
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Cette étude montre comment les arêtes dirigées améliorent la performance des GNN, surtout dans les graphes hétérophiles.
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Un nouvel outil pour analyser des réseaux complexes en utilisant l'analyse de graphes.
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Un regard sur comment le COVID-19 a changé nos choix alimentaires et nos habitudes de cuisine.
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Une nouvelle approche de l'équité en utilisant les réseaux sociaux au lieu des caractéristiques sensibles.
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Les réseaux sociaux impactent les troubles alimentaires, créant des communautés nocives et des pressions.
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Un aperçu du discours mondial sur l'hydroxychloroquine pendant la pandémie.
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Analyse des interactions des utilisateurs avec des posts d'actualité publics et privés sur Facebook.
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Cet article examine l'impact des comptes coordonnés pendant l'élection présidentielle française de 2017.
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IKDSumm résume efficacement les tweets pendant les désastres en utilisant des connaissances spécifiques aux désastres.
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Une nouvelle méthode pour améliorer la résuménisation des tweets sur les désastres pour une réponse efficace.
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Une nouvelle méthode améliore les prévisions pour les grands graphes tout en réduisant l'utilisation de la mémoire.
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Un nouveau modèle éclaire les liens dans le cosponsoring législatif.
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De nouvelles méthodes améliorent l'exactitude pour identifier les clusters de données et les relations.
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Grad-Align+ améliore l'alignement des réseaux sans avoir besoin d'infos supplémentaires.
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Cette étude explore le lien entre les structures d'arbre généalogique et la satisfaction relationnelle.
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Gelato propose une méthode plus simple et efficace pour la prédiction de liens dans les réseaux.
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Une nouvelle méthode pour examiner le biais médiatique à travers l'analyse du style d'écriture.
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KGT5-context améliore la prédiction de liens dans les graphes de connaissances avec des informations contextuelles.
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Une plateforme pour analyser et visualiser les mouvements de foule dans les zones urbaines.
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