Informatique - Réseaux sociaux et d'information

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.

Présentation du Directional Graph Attention Network pour améliorer l'apprentissage des nœuds dans des graphes complexes.

Une nouvelle méthode pour comparer efficacement des graphes temporels.

Présentation d'un modèle qui améliore les prévisions de trafic grâce à des techniques spatiales innovantes.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de liens dans les réseaux sociaux multiplex.

Cet article examine comment les LLM analysent les opinions en ligne sur les traitements du long COVID.

Une nouvelle approche pour comprendre comment l'info circule à travers les réseaux sociaux.

Explorer comment les métriques de centralité de groupe redéfinissent l'analyse et la compréhension des réseaux.

Cet article examine comment les différences influencent la formation des opinions dans un groupe.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en équilibrant l'influence sociale et les préférences des utilisateurs.

Examiner les réactions des utilisateurs face à la désinformation et les stratégies de correction efficaces.

Cet article examine comment les députés britanniques et les journalistes façonnent les discussions politiques sur Twitter.

Présentation d'une méthode multiscale pour améliorer l'équité dans le dessin des circonscriptions électorales.

Un regard de plus près sur les sentiments et les discussions pendant les événements clés de la cryptomonnaie.

Apprends comment GKEDM améliore la performance des réseaux de convolution de graphes.

Cet article examine comment les biais influencent les jugements sur les titres d'actualité.

Examiner le rôle des motifs de mouvement dans la formation de la séparation sociale dans les villes.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de grandes cliques défectueuses dans des graphes complexes.

Ce texte parle de l'importance de la confiance dans les contextes personnels et sociaux.

Les travailleurs de gig peuvent profiter des outils de sousveillance pour améliorer leurs conditions de travail.

La recherche propose un modèle pour identifier les futurs influenceurs pour un marketing efficace.

Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la morale et les questions politiques.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Cette étude examine les communautés qui partagent des infos peu crédibles sur les réseaux sociaux.

Analyser les parcours de surdose révèle des tendances et des patterns géographiques importants.

Cette étude examine les discussions sur les vaccins sur Twitter à travers l'Europe pendant la pandémie de COVID-19.

SleepNet utilise des données provenant de dispositifs et de réseaux sociaux pour prédire la durée du sommeil.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Une analyse des tactiques modernes utilisées pour influencer les électeurs lors des élections.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'étiquetage des nœuds dans des environnements ouverts.

Analyser les données des réseaux sociaux pour repérer des signes d'idées suicidaires.

Apprends comment les maths nous aident à trouver des chemins plus sûrs pendant la pandémie de Covid-19.

Utiliser les réseaux sociaux pour comprendre les besoins et les forces de la communauté.

Cette étude examine comment les bots sociaux influencent les discussions en ligne sur l'activisme climatique.

Une étude examine comment les connexions manquantes affectent la précision des prédictions de liens à travers les réseaux.

Examiner les réactions du public face aux fausses infos générées par des humains vs. celles générées par l'IA.

Un aperçu des complexes simpliciaux et de leur impact sur la science des réseaux.

MIM-Reasoner optimise la diffusion d'infos sur plusieurs plateformes de réseaux sociaux.

La recherche examine des stratégies pour promouvoir l'engagement avec des infos fiables chez les utilisateurs de réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la représentation du comportement des utilisateurs et l'engagement.