Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Un nouveau modèle pour analyser comment les biais affectent les opinions sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension des réseaux en combinant les caractéristiques des nœuds avec la structure.

Examiner le rôle des tweets offensants dans les discussions politiques autour des articles académiques.

Une nouvelle méthode pour évaluer la force d'un réseau face aux attaques.

Découvre la complexité des relations dans les réseaux de haut niveau et leurs applications.

Apprends comment les agents s'organisent efficacement dans les réseaux pour atteindre des objectifs communs.

Examiner comment les discussions en ligne influencent le comportement en matière de santé pendant la pandémie de COVID-19.

Un modèle pour contrôler la propagation des maladies à travers des porteurs asymptomatiques dans les réseaux sociaux.

Explorer comment YouTube Shorts a changé la création de contenu et l'engagement des spectateurs.

GSL-LPA améliore la détection de communautés dans les grands réseaux en maintenant la connectivité.

Présentation du Directional Graph Attention Network pour améliorer l'apprentissage des nœuds dans des graphes complexes.

Une nouvelle méthode pour comparer efficacement des graphes temporels.

Présentation d'un modèle qui améliore les prévisions de trafic grâce à des techniques spatiales innovantes.

Un nouveau modèle améliore la prédiction de liens dans les réseaux sociaux multiplex.

Cet article examine comment les LLM analysent les opinions en ligne sur les traitements du long COVID.

Une nouvelle approche pour comprendre comment l'info circule à travers les réseaux sociaux.

Explorer comment les métriques de centralité de groupe redéfinissent l'analyse et la compréhension des réseaux.

Cet article examine comment les différences influencent la formation des opinions dans un groupe.

Un nouveau cadre améliore les suggestions d'articles en équilibrant l'influence sociale et les préférences des utilisateurs.

Examiner les réactions des utilisateurs face à la désinformation et les stratégies de correction efficaces.

Cet article examine comment les députés britanniques et les journalistes façonnent les discussions politiques sur Twitter.

Présentation d'une méthode multiscale pour améliorer l'équité dans le dessin des circonscriptions électorales.

Un regard de plus près sur les sentiments et les discussions pendant les événements clés de la cryptomonnaie.

Apprends comment GKEDM améliore la performance des réseaux de convolution de graphes.

Cet article examine comment les biais influencent les jugements sur les titres d'actualité.

Examiner le rôle des motifs de mouvement dans la formation de la séparation sociale dans les villes.

Une nouvelle méthode améliore la recherche de grandes cliques défectueuses dans des graphes complexes.

Ce texte parle de l'importance de la confiance dans les contextes personnels et sociaux.

Les travailleurs de gig peuvent profiter des outils de sousveillance pour améliorer leurs conditions de travail.

La recherche propose un modèle pour identifier les futurs influenceurs pour un marketing efficace.

Examiner comment les réseaux sociaux influencent les discussions sur la morale et les questions politiques.

La recherche met en avant de nouvelles méthodes pour comprendre les messages sur le climat en ligne.

Cette étude examine les communautés qui partagent des infos peu crédibles sur les réseaux sociaux.

Analyser les parcours de surdose révèle des tendances et des patterns géographiques importants.

Cette étude examine les discussions sur les vaccins sur Twitter à travers l'Europe pendant la pandémie de COVID-19.

SleepNet utilise des données provenant de dispositifs et de réseaux sociaux pour prédire la durée du sommeil.

Cet article examine la manipulation des citations et ses effets sur l'évaluation de la recherche.

Une analyse des tactiques modernes utilisées pour influencer les électeurs lors des élections.

Une nouvelle méthode s'attaque aux défis de l'étiquetage des nœuds dans des environnements ouverts.

Analyser les données des réseaux sociaux pour repérer des signes d'idées suicidaires.