Une nouvelle méthode améliore la sélection des nœuds pour l'adaptation de domaine en graphes.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode améliore la sélection des nœuds pour l'adaptation de domaine en graphes.
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Cet article analyse les modèles d'interaction des utilisateurs sur les plateformes Stack Exchange.
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Une nouvelle méthode pour identifier les faux comptes sur les réseaux sociaux.
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De nouvelles méthodes améliorent les GNN pour des types de graphes difficiles.
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Un nouveau modèle révèle des infos sur les relations positives et négatives dans les réseaux.
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Le dataset ES-KT-24 améliore le suivi des connaissances avec des données de jeux éducatifs et des vidéos.
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PropEnc transforme les métriques de graphe en caractéristiques de nœuds utiles, améliorant la performance des GNN.
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Présentation d'une méthode flexible pour simplifier les connexions réseau sans paramètres fixes.
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Une étude compare des modèles pour détecter le cyberharcèlement visant les individus LGBTQ+ sur les réseaux sociaux.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité de l'appariement entre freelances et projets à travers les langues.
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Explorer l'auto-similarité dans les réseaux au fil du temps révèle des infos sur des systèmes complexes.
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Une étude sur comment les organisations se comportent sur les réseaux sociaux concernant le changement climatique.
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Une nouvelle technique améliore l'analyse de réseaux en utilisant des partitions équitables approximatives.
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Un aperçu du TDAH, ses causes, ses symptômes et les options de traitement efficaces.
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La connaissance s'élargit régulièrement, pas aussi vite que les publications le laissent croire.
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Examiner l'équité et le biais dans les recommandations de contenu sur les réseaux sociaux.
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Examiner l'impact de l'API Topics sur la publicité numérique et la concurrence.
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Une étude révèle la montée de l'activité criminelle sur les canaux Telegram.
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Nouveaux modèles visent à combattre le langage nuisible en ligne grâce à des techniques de détection avancées.
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Une étude révèle des efforts de désinformation coordonnés pendant l'élection présidentielle à venir.
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation de l'affinité des tâches pour l'apprentissage multitâche.
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Des recherches montrent comment les algorithmes influencent les opinions des utilisateurs sur les réseaux sociaux.
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Une étude détaillée montre l'impact des réseaux sociaux sur la vie des gens au Danemark.
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Examiner comment les systèmes de recommandation changent les préférences des utilisateurs au fil du temps.
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Ce papier parle des méthodes pour anonymiser les réseaux tout en gardant l'utilité des données.
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Une méthode pour détecter les changements de bord dans les réseaux d'infrastructure malgré des données bruyantes.
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La recherche explore comment les biais influencent les opinions sur les réseaux sociaux.
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Cet article examine des méthodes pour identifier le commerce illégal d'animaux sauvages en ligne.
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Un aperçu de comment les canaux de vent apportent du soutien et une communauté aux utilisateurs.
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Cette étude automatise la création de cartes cognitives floues à partir de textes sociaux complexes.
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Examiner comment les membres du Congrès se connectent sur Twitter et l'impact sur le leadership.
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Cette étude examine comment les chambres d'écho influencent les opinions et les solutions possibles.
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Cette recherche présente une méthode pour étudier le langage dans les communautés en ligne extrémistes.
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Cette recherche examine comment les groupes extrémistes en ligne façonnent le langage et le comportement au fil du temps.
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DuoGNN améliore l'analyse des graphes en séparant les interactions entre les nœuds pour de meilleures performances.
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Une étude montre que les nudges marchent pour les titres mais pas pour les vidéos deepfake mignonnes.
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Les plateformes de réseaux sociaux doivent trouver de meilleures façons de gérer la désinformation avec un étiquetage transparent.
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Une nouvelle approche pour prédire des indicateurs socio-économiques en utilisant des données LBSN.
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Une étude utilisant des réseaux complexes et de l'apprentissage automatique pour prévoir les résultats des matchs de foot.
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Cette étude explore les relations entre les acteurs et les réalisateurs dans l'industrie cinématographique d'aujourd'hui.
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