Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Un aperçu du monde émergent de l'immobilier dans le métavers et de sa valorisation.

Apprends comment les mesures de centralité aident à révéler l'importance des nœuds dans les réseaux.

Explorer de nouvelles méthodes pour améliorer la prédiction de liens dans l'analyse de graphes.

Cette étude examine comment les opinions politiques influencent le langage sur les réseaux sociaux.

De nouvelles méthodes améliorent la découverte de cliques k-défectueux dans des réseaux complexes.

La recherche met en avant des méthodes plus intelligentes pour évaluer les traitements du trouble lié à l'usage d'opioïdes.

Utiliser des réseaux de neurones et des dictionnaires pour identifier les symptômes du COVID-19 en ligne.

Une nouvelle méthode améliore la modélisation des graphes dynamiques pour de meilleures prévisions.

Un nouveau modèle améliore la détection des groupes cohésifs dans des réseaux complexes.

Un nouveau modèle améliore efficacement la diffusion d'influence dans les réseaux sociaux.

Stratégies pour gérer efficacement les nœuds clés dans différents réseaux.

Un nouveau cadre améliore la précision de la prédiction des hyperarêtes en utilisant une agrégation consciente du contexte et un apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode utilisant la théorie de l'information pour identifier des communautés dans des hypergraphes.

Un aperçu de comment les alliances défensives fonctionnent dans les réseaux signés.

Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

Une étude qui examine les divisions politiques au Pakistan en utilisant des données Twitter de 2018 à 2022.

Des recherches montrent les limites des méthodes MCMC pour connecter efficacement des graphes bipartites.

Le nouvel algorithme MuLaN améliore l'analyse des réseaux multicouches en biologie et en médecine.

Examiner l'utilisation des mèmes par l'Ukraine pour la communication en temps de guerre sur les réseaux sociaux.

Examine comment les systèmes de recommandation influencent les perspectives des utilisateurs et les discussions publiques.

Examiner comment les réseaux sociaux ont influencé le partage d'infos pendant la pandémie.

Un aperçu des pratiques de pêche, des défis liés aux données et de la durabilité dans les Açores.

Cette étude examine les interactions et les opinions des utilisateurs sur la vaccination dans des forums en ligne.

Présentation d'un protocole pour la prédiction de liens respectant la vie privée dans des graphes distribués.

Une méthode décentralisée améliore la collecte de données avec des appareils mobiles.

Une nouvelle méthode pour générer des données de flux urbain dans les villes sans infos historiques.

Une analyse approfondie des règles de publicité sur Twitter révèle une non-conformité significative.

Cette étude montre comment les transactions Bitcoin se passent à différents endroits et moments.

Le framework LLM-Mob améliore la précision dans la prédiction des modèles de mobilité humaine.

Les utilisateurs quittent Twitter pour de nouvelles plateformes à cause des préférences qui changent.

Un nouveau modèle pour évaluer la fiabilité des utilisateurs sur les plateformes sociales.

Une étude sur l'évolution et les connexions entre les subreddits de Reddit.

Analyser comment les contributeurs influencent la prise de décision dans les organisations décentralisées.

Un nouveau modèle améliore la détection de stance en utilisant des données contrefactuelles et de l'apprentissage contrastif.

Examiner le comportement des utilisateurs sur Twitter et Parler pendant l'élection de 2020.

Apprends comment l'influence se propage en ligne et son impact sur nos croyances.

De nouvelles mesures donnent un aperçu des graphes dirigés dans les systèmes biologiques.

Cet article examine des stratégies pour garder des infos à jour dans les réseaux sociaux d'affaires.

Un guide pour utiliser IMoG pour les défis d'innovation automobile.