Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Cette étude examine comment les chambres d'écho influencent les opinions et les solutions possibles.

Cette recherche présente une méthode pour étudier le langage dans les communautés en ligne extrémistes.

Cette recherche examine comment les groupes extrémistes en ligne façonnent le langage et le comportement au fil du temps.

DuoGNN améliore l'analyse des graphes en séparant les interactions entre les nœuds pour de meilleures performances.

Une étude montre que les nudges marchent pour les titres mais pas pour les vidéos deepfake mignonnes.

Les plateformes de réseaux sociaux doivent trouver de meilleures façons de gérer la désinformation avec un étiquetage transparent.

Une nouvelle approche pour prédire des indicateurs socio-économiques en utilisant des données LBSN.

Une étude utilisant des réseaux complexes et de l'apprentissage automatique pour prévoir les résultats des matchs de foot.

Cette étude explore les relations entre les acteurs et les réalisateurs dans l'industrie cinématographique d'aujourd'hui.

Les réseaux sociaux influencent les tendances des actions mèmes et les fluctuations du marché.

Un regard approfondi sur l'opinion publique pendant l'élection présidentielle américaine de 2024.

J'examine les interactions et tendances des utilisateurs sur Truth Social à l'approche des élections.

Explorer comment les artistes réutilisent la musique pour créer quelque chose de nouveau et excitant.

Explore comment TikTok remet des chansons classiques sous les projecteurs.

Cet article parle d'une nouvelle méthode pour choisir des influenceurs de manière efficace.

Un aperçu de comment les réseaux académiques aident les chercheurs à se connecter et à partager leurs connaissances.

Découvrez comment les notes influencent nos choix dans différents domaines.

Découvre comment de nouvelles méthodes réduisent l'utilisation de la mémoire dans les algorithmes de détection de communautés.

Découvrez comment FedGPL aide les organisations à collaborer tout en protégeant la confidentialité de leurs données.

Analyser comment les algorithmes façonnent le contenu politique sur les réseaux sociaux à l'approche des élections.

Découvre comment de nouveaux environnements redéfinissent les interactions et la coopération des agents en IA.

Un nouveau modèle combine l'homophilie et l'influence sociale pour analyser les réseaux sociaux.

Un nouveau cadre améliore les prévisions et les estimations d'incertitude dans l'analyse des données géographiques.

Une analyse de comment la désinformation se propage sur les chaînes Telegram.

Comment les tweets influencent les hauts et les bas des cryptomonnaies.

EUREKHA propose une nouvelle façon de repérer les cybercriminels dans les forums underground.

UniTraj propose des solutions adaptables pour comprendre les mouvements humains partout dans le monde.

L'augmentation de la désinformation en politique et ses déclencheurs émotionnels sont analysés.

Supernotes vise à améliorer l'efficacité de la vérification des faits par la communauté.

Les descriptions d'anime jouent un rôle clé dans la création des communautés de fans.

Examiner comment les préférences de plateforme influencent les discussions en ligne et la dynamique des communautés.

Une analyse de comment les facteurs sociaux influencent les interactions dans le secteur de la santé.

L'IA générative offre de la créativité mais pose des risques pour la vérité et la confiance.

Cette étude examine l'écart entre les compétences en marketing enseignées et celles recherchées par les employeurs.

Des recherches montrent comment le travail d'équipe des oncologues influence l'accès des patients aux essais cliniques.

Un nouveau modèle améliore la détection des fausses infos dans différents contextes.

Analyser comment les groupes se forment et évoluent dans les réseaux au fil du temps.

Explore ce qui motive les comportements à s'imposer sur les réseaux sociaux.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité et la précision de la détection de fraude en utilisant des réseaux de neurones graphiques.

Améliorer l'analyse des réseaux complexes grâce à des techniques innovantes de représentation matricielle.