Informatique - Réseaux sociaux et d'information

Une méthode pour améliorer l'identification des fausses nouvelles en utilisant les interactions sur les réseaux sociaux.

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Une nouvelle méthode améliore les prévisions de santé mentale en analysant les publications sur les réseaux sociaux au fil du temps.

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Une nouvelle approche pour trouver des sous-réseaux denses basés sur des motifs temporels.

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Cette étude examine comment les réseaux sociaux influencent et diffusent l'information.

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Cette étude analyse les rôles des sources dans les Community Notes de Twitter.

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Une plongée profonde dans les tendances politiques des podcasts sur Rumble et YouTube.

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Cet article examine comment PageRank s'adapte aux dynamiques des réseaux temporels.

Cet article présente une méthode pour la détection et l'explicabilité des revues de spam en temps réel.

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Examiner l'importance de l'équité dans le partage d'informations entre des groupes divers.

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Une analyse des compétences requises dans les offres d'emploi au Royaume-Uni.

Cet article présente Demarcation pour s'attaquer efficacement aux discours abusifs en ligne.

Un nouveau modèle met en avant l'importance de l'attrait du groupe dans les interactions sociales.

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Une étude montre que les liaisons de transport peuvent réduire la ségrégation entre les groupes natifs et étrangers.

Un nouveau système améliore le traitement des données tout en garantissant la vie privée des utilisateurs et l'utilisation efficace des ressources.

Utiliser les réseaux sociaux pour mieux analyser et comprendre l'identité personnelle.

Un nouveau modèle simplifie l'analyse des réseaux multicouches avec des types de données variés.

Cette étude explore la rigidité des croyances et le rôle de la randomisation dans les réseaux sociaux.

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Analyser des vidéos TikTok liées à l'élection présidentielle de 2024.

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Examinons comment le contenu trompeur affecte la sensibilisation à la santé mentale sur les plateformes vidéo.

Recherche sur l'amélioration du flux d'infos dans les réseaux en ajoutant des connexions.

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Une nouvelle méthode améliore l'analyse urbaine grâce à une meilleure représentation des données.