Informatique - Apprentissage automatique

Examen de l'importance des interactions protéine-ligand dans les prédictions de modèles.

Un nouveau cadre améliore la génération de données à partir de plusieurs sources en utilisant des modèles basés sur l'énergie.

SATA renforce la robustesse et l'efficacité des Vision Transformers pour les tâches de classification d'images.

On vous présente l'apprentissage en contre-courant comme une alternative naturelle aux méthodes de formation traditionnelles.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre le travail d'équipe grâce au soutien des humains.

Cette méthode améliore la fiabilité des scores de confiance des modèles de langue.

Comprendre les complexités de prouver l'utilisation des données dans l'entraînement de l'IA.

Une nouvelle méthode aide les robots à apprendre des tâches en utilisant des vidéos humaines en ligne, ce qui réduit les besoins en formation.

Cette étude explore des méthodes efficaces pour générer des données synthétiques pour l'entraînement de modèles de langage.

Un nouvel outil améliore les prévisions des rendements de réactions chimiques grâce à l'IA.

Une nouvelle approche améliore la précision des prévisions dans l'analyse des séries chronologiques.

Analyser les effets des méthodes de taille sur la performance et l'interprétabilité de GoogLeNet.

Deux nouvelles bases de données améliorent la recherche sur les opérations de forage et la sécurité.

Une méthode pour améliorer les performances du modèle malgré des étiquettes de données incorrectes.

Cet article explore le lissage de boosting et ses avantages dans l'entraînement des modèles.

Une nouvelle méthode pour adapter des données de séries temporelles sans avoir besoin d'informations de source.

Apprends comment les GNN améliorent les prédictions de Temps Restant Utile pour les équipements industriels.

DuoGNN améliore l'analyse des graphes en séparant les interactions entre les nœuds pour de meilleures performances.

Combiner des prompts globaux et locaux améliore les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité du classificateur Naive Bayes en estimant les poids des variables.

Un nouveau modèle donne des infos sur les tendances de l'emploi tout en protégeant les données sensibles.

Évaluer des modèles de reconnaissance vocale pour des sessions de diagnostic de l'autisme.

L'apprentissage par renforcement adapte des stratégies pour de meilleures décisions financières.

Un nouveau modèle améliore l'analyse des ensembles de données longitudinales avec plusieurs covariables.

De nouveaux algos améliorent l'efficacité de la détection d'objets en optimisant les processus de NMS.

Une nouvelle approche pour entraîner des modèles d'IA tout en respectant les normes de sécurité.

La recherche utilise l'apprentissage machine pour prévoir les régions solaires actives et améliorer la sécurité.

Une nouvelle approche pour améliorer la détection des anomalies basée sur les logs en utilisant des modèles de transformateurs.

Cet article parle de l'amélioration des systèmes de recommandation de nouvelles tout en respectant les valeurs du journalisme.

La recherche étudie la fusion des données EEG pour améliorer l'interaction cerveau-ordinateur.

POMONAG améliore la recherche d'architecture en se concentrant sur plusieurs objectifs pour plus d'efficacité.

Optimiser les DNN avec une quantification en puissance de deux pour les appareils à ressources limitées.

AUCSeg améliore la segmentation en s'attaquant au déséquilibre des classes dans le traitement d'images.

Un nouveau jeu de données améliore la détection des anomalies pour un entretien des lignes électriques plus sûr.

Une nouvelle méthode améliore le contrôle des robots à pattes avec des bras.

Un aperçu des défis et des solutions de l'apprentissage fédéré pour maintenir la confidentialité des données et la précision des modèles.

Une nouvelle méthode améliore les prévisions en tenant compte des dépendances entre canaux au fil du temps.

Un nouveau modèle améliore la façon dont les scientifiques étudient les interactions et les fonctions des protéines.

Découvrez comment les régions sans anomalies améliorent l'efficacité de la détection des anomalies dans les ensembles de données.

Un guide pour comprendre comment l'IA financière impacte le trading et l'investissement.