Mathématiques - Théorie des statistiques

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Apprentissage automatique Comment les algorithmes des plus proches voisins gèrent les données manquantes

Apprends comment les algos de NN recommandent des choix même quand y'a des infos manquantes.

Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi

2025-05-02T01:31:53+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique S'attaquer à l'estimation hors politique en science des données

Examiner les effets des traitements avec des méthodes adaptatives sur des données existantes.

Jeonghwan Lee, Cong Ma

2025-05-01T22:51:22+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Naviguer sur des cartes unimodales dans un monde bruyant

Apprends comment les cartes unimodales nous aident à prédire malgré le bruit.

Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi

2025-04-29T14:40:31+00:00 ― 11 min lire

Théorie des statistiques Valeurs aberrantes dans l'analyse de données : comprendre la distinction

Apprends sur les valeurs aberrantes adversariales et à queue lourde dans l'analyse de données.

Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee

2025-04-27T15:32:15+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Actif : Des Machines Qui Choisissent Sagement

Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.

Frederik Eaton

2025-04-27T07:33:45+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Découvrir des communautés dans des modèles graphiques binaires

Un aperçu concis de la détection de communautés dans les réseaux et de ses applications.

Julien Chevallier, Guilherme Ost

2025-04-26T19:36:00+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Apprentissage Fédéré : Équilibre entre Vie Privée et Insights sur les Données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection des données.

Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia

2025-04-26T15:36:45+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Techniques d'estimation dans l'analyse de trace gaussienne

Un aperçu des estimateurs de trace gaussiens et de leurs applications en statistique.

Eric Hallman

2025-04-25T15:41:15+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la corrélation par rang de Spearman en statistiques

Explore l'importance de la corrélation de rang de Spearman pour analyser des relations complexes dans les données.

Hantao Chen, Cheng Wang

2025-04-25T07:42:45+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques MCMC adaptatif : Remuer la marmite pour de meilleures solutions

Découvre comment le MCMC adaptatif ajuste les paramètres pour résoudre les problèmes efficacement.

Austin Brown, Jeffrey S. Rosenthal

2025-04-23T23:48:45+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Améliorer les prévisions pour les événements météo extrêmes

Un nouveau modèle améliore les prévisions des événements météorologiques extrêmes en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Aiden Farrell, Emma F. Eastoe, Clement Lee

2025-04-23T19:49:30+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Démystifier les statistiques : Un guide simple

Apprends comment les stats nous aident à comprendre les données et l'incertitude.

Mahdi Zamani

2025-04-23T15:50:15+00:00 ― 11 min lire

Méthodologie Faire avancer les essais cliniques grâce aux techniques CARA

CARA améliore la médecine personnalisée en adaptant les traitements aux caractéristiques des patients.

Jiahui Xin, Wei Ma

2025-04-23T07:51:45+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Utiliser des méthodes bayésiennes pour entraîner des réseaux de neurones

Apprends comment les méthodes bayésiennes peuvent améliorer l'entraînement des réseaux de neurones.

Curtis McDonald, Andrew R. Barron

2025-04-19T21:39:56+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Examiner l'impact du diabète sur la santé des reins

Analyser le lien entre le diabète et la maladie rénale chronique parmi divers facteurs de santé.

Abhishek Ojha, Naveen N. Narisetty

2025-04-19T16:34:45+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Comprendre les données de haute dimension

Découvrez comment les chercheurs estiment dans un monde rempli de données complexes.

Jana Gauss, Thomas Nagler

2025-04-19T11:29:34+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Gestion des données manquantes dans la recherche sur les revenus

Apprends comment les chercheurs estiment les tendances de revenus même avec des données manquantes.

Xijia Liu, Kreske Ecker, Lina Schelin

2025-04-19T06:24:23+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre les relations spatiales à travers des modèles

Analyser comment les régions s'influencent mutuellement à travers des modèles autorégressifs spatiaux dynamiques.

Zetai Cen, Yudong Chen, Clifford Lam

2025-04-14T19:35:32+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Améliorer la détection des limites dans des données bruyantes

Une nouvelle méthode améliore la détection des contours malgré les défis du bruit.

Dhruv Kohli, Jesse He, Chester Holtz

2025-04-11T20:22:58+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques L'art des modèles semiparamétriques dans l'analyse de données

Découvrez comment les modèles semiparamétriques améliorent l'analyse des données grâce à leur flexibilité et leur simplicité.

Stefan Franssen, Jeanne Nguyen, Aad van der Vaart

2025-04-09T17:31:08+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Mesurer la variation dans des données multidimensionnelles

Apprends à évaluer la variation dans des ensembles de données complexes de manière efficace.

Gennaro Auricchio, Paolo Giudici, Giuseppe Toscani

2025-04-09T07:20:46+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Adapter les prévisions dans un monde en constante évolution

Apprends à gérer les défis du changement de données dans les modèles de prédiction.

Philip Kennerberg, Ernst C. Wit

2025-04-07T09:34:07+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Nouvelles perspectives sur l'analyse des données longitudinales

Une nouvelle approche pour mieux comprendre les données de santé au fil du temps.

Takumi Imamura, Hiroki Masuda

2025-04-05T06:42:17+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Les bizarreries des modèles de langage : Ce que tu dois savoir

Apprends comment de petits changements dans les entrées affectent les réponses des modèles de langue.

Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar

2025-04-04T10:21:33+00:00 ― 9 min lire

Physique spatiale DARE : L'avenir de l'exploration spatiale

Un nouveau concept de mission vise à explorer l'espace avec des technologies autonomes.

Kazuya Echigo, Abhishek Cauligi, Saptarshi Bandyopadhyay

2025-04-03T19:06:00+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Maîtriser la mise en forme des documents avec elsarticle.cls

Apprends à bien formater tes articles académiques avec elsarticle.cls.

Xiaohong Duan, Yingli Wang

2025-04-02T17:40:05+00:00 ― 10 min lire

Théorie des statistiques Rethinking le traitement des données avec le passage de messages approximatifs

Découvrez comment les nouvelles variantes AMP s'attaquent aux défis complexes des données.

Songbin Liu, Junjie Ma

2025-04-01T16:14:10+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Maîtriser les séquences de confiance en statistiques

Apprends comment les séquences de confiance et les stratégies de pari améliorent l'estimation de la moyenne.

Eugenio Clerico

2025-03-30T13:22:20+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Décoder la récupération communautaire dans les réseaux

Explore comment la reconstruction communautaire façonne la dynamique de groupe à travers plusieurs réseaux.

Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang

2025-03-28T20:40:52+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Le Rôle de la Robustesse en Statistiques Algorithmiques

Découvrez comment la robustesse améliore l'analyse des données dans la statistique algorithmique.

Gautam Kamath

2025-03-28T15:35:41+00:00 ― 8 min lire

Structures de données et algorithmes Appariement de Graphes Efficace : Relier les Points

Explore des méthodes innovantes pour matcher des graphes efficacement dans des réseaux complexes.

Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz

2025-03-28T10:30:30+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Naviguer dans la corruption des données : Estimation de la moyenne simplifiée

Apprends à gérer les données corrompues avec des méthodes d'estimation de la moyenne robustes.

Akshay Prasadan, Matey Neykov

2025-03-26T22:54:13+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Détectives de Données : L'Art de la Détection d'Anomalies

Apprends comment les détectives de données repèrent des patterns bizarres pour éviter la fraude et les erreurs.

Aristomenis Tsopelakos, Georgios Fellouris

2025-03-23T23:41:39+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Le rôle des estimateurs de type pont en statistique

Les estimateurs de type pont aident à identifier efficacement les variables clés dans des données complexes.

Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate

2025-03-23T13:31:17+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Équilibrer la vie et la qualité dans le traitement de la SLA

Explorer le besoin de la durée de vie ajustée en qualité dans la prise de décision en santé.

Hao Sun, Ashkan Ertefaie, Luke Duttweiler

2025-03-21T15:44:38+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Exploiter la théorie des matrices aléatoires pour l'analyse de big data

Découvrez comment la RMT aide à relever les défis des données de haute dimension dans différents domaines.

Swapnaneel Bhattacharyya, Srijan Chattopadhyay, Sevantee Basu

2025-03-19T02:42:26+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Régression Robuste : Une Nouvelle Méthode pour des Insights de Données Fiables

Découvre comment la régression robuste améliore l'analyse des données pour de meilleures prédictions.

Saptarshi Chakraborty, Kshitij Khare, George Michailidis

2025-03-18T21:37:15+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Estimation des stats : Comprendre les données

Un guide pour comprendre l'estimation en stats avec des exemples sympas.

Somnath Mondal, Lakshmi Kanta Patra

2025-03-18T16:32:04+00:00 ― 5 min lire

Optimisation et contrôle Maîtriser l'optimisation globale avec SMCO

Découvrez comment SMCO transforme l'optimisation mondiale en un défi plus simple.

Xiaohong Chen, Zengjing Chen, Xiaodong Yan

2025-03-18T11:26:53+00:00 ― 9 min lire

Econométrie Maîtriser le mode : Explication de la régression en mode convolutionnel

Apprends comment la régression en mode convolution aide à trouver des valeurs communes dans des données bordéliques.

Eduardo Schirmer Finn, Eduardo Horta

2025-03-18T06:21:42+00:00 ― 7 min lire