Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 8 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
― 8 min lire
Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
― 6 min lire
Apprends comment les réseaux de neurones denses analysent des données complexes dans le temps et l’espace.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
― 7 min lire
Présentation d'un réseau de neurones en nœud papillon innovant pour de meilleures prévisions et la gestion de l'incertitude.
Alisa Sheinkman, Sara Wade
― 8 min lire
Apprends comment la Matrice de Collision aide à la prise de décision dans différents domaines.
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
― 9 min lire
Explorer les rôles du bruit additif et multiplicatif dans divers systèmes.
Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz
― 7 min lire
Apprends comment la covariance de Gini partielle améliore l'analyse des données haute dimension et à queue épaisse.
Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu
― 4 min lire
Apprends comment les algos de NN recommandent des choix même quand y'a des infos manquantes.
Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi
― 7 min lire
Examiner les effets des traitements avec des méthodes adaptatives sur des données existantes.
Jeonghwan Lee, Cong Ma
― 8 min lire
Apprends comment les cartes unimodales nous aident à prédire malgré le bruit.
Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi
― 11 min lire
Apprends sur les valeurs aberrantes adversariales et à queue lourde dans l'analyse de données.
Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee
― 8 min lire
Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.
Frederik Eaton
― 8 min lire
Un aperçu concis de la détection de communautés dans les réseaux et de ses applications.
Julien Chevallier, Guilherme Ost
― 6 min lire
Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection des données.
Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia
― 6 min lire
Un aperçu des estimateurs de trace gaussiens et de leurs applications en statistique.
Eric Hallman
― 9 min lire
Explore l'importance de la corrélation de rang de Spearman pour analyser des relations complexes dans les données.
Hantao Chen, Cheng Wang
― 6 min lire
Découvre comment le MCMC adaptatif ajuste les paramètres pour résoudre les problèmes efficacement.
Austin Brown, Jeffrey S. Rosenthal
― 6 min lire
Un nouveau modèle améliore les prévisions des événements météorologiques extrêmes en utilisant des méthodes statistiques avancées.
Aiden Farrell, Emma F. Eastoe, Clement Lee
― 6 min lire
Apprends comment les stats nous aident à comprendre les données et l'incertitude.
Mahdi Zamani
― 11 min lire
CARA améliore la médecine personnalisée en adaptant les traitements aux caractéristiques des patients.
Jiahui Xin, Wei Ma
― 8 min lire
Apprends comment les méthodes bayésiennes peuvent améliorer l'entraînement des réseaux de neurones.
Curtis McDonald, Andrew R. Barron
― 6 min lire
Analyser le lien entre le diabète et la maladie rénale chronique parmi divers facteurs de santé.
Abhishek Ojha, Naveen N. Narisetty
― 9 min lire
Découvrez comment les chercheurs estiment dans un monde rempli de données complexes.
Jana Gauss, Thomas Nagler
― 8 min lire
Apprends comment les chercheurs estiment les tendances de revenus même avec des données manquantes.
Xijia Liu, Kreske Ecker, Lina Schelin
― 7 min lire
Analyser comment les régions s'influencent mutuellement à travers des modèles autorégressifs spatiaux dynamiques.
Zetai Cen, Yudong Chen, Clifford Lam
― 8 min lire
Une nouvelle méthode améliore la détection des contours malgré les défis du bruit.
Dhruv Kohli, Jesse He, Chester Holtz
― 7 min lire
Découvrez comment les modèles semiparamétriques améliorent l'analyse des données grâce à leur flexibilité et leur simplicité.
Stefan Franssen, Jeanne Nguyen, Aad van der Vaart
― 8 min lire
Apprends à évaluer la variation dans des ensembles de données complexes de manière efficace.
Gennaro Auricchio, Paolo Giudici, Giuseppe Toscani
― 8 min lire
Apprends à gérer les défis du changement de données dans les modèles de prédiction.
Philip Kennerberg, Ernst C. Wit
― 9 min lire
Une nouvelle approche pour mieux comprendre les données de santé au fil du temps.
Takumi Imamura, Hiroki Masuda
― 9 min lire
Apprends comment de petits changements dans les entrées affectent les réponses des modèles de langue.
Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar
― 9 min lire
Un nouveau concept de mission vise à explorer l'espace avec des technologies autonomes.
Kazuya Echigo, Abhishek Cauligi, Saptarshi Bandyopadhyay
― 9 min lire
Apprends à bien formater tes articles académiques avec elsarticle.cls.
Xiaohong Duan, Yingli Wang
― 10 min lire
Découvrez comment les nouvelles variantes AMP s'attaquent aux défis complexes des données.
Songbin Liu, Junjie Ma
― 6 min lire
Apprends comment les séquences de confiance et les stratégies de pari améliorent l'estimation de la moyenne.
Eugenio Clerico
― 8 min lire
Explore comment la reconstruction communautaire façonne la dynamique de groupe à travers plusieurs réseaux.
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
― 6 min lire
Découvrez comment la robustesse améliore l'analyse des données dans la statistique algorithmique.
Gautam Kamath
― 8 min lire
Explore des méthodes innovantes pour matcher des graphes efficacement dans des réseaux complexes.
Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz
― 7 min lire
Apprends à gérer les données corrompues avec des méthodes d'estimation de la moyenne robustes.
Akshay Prasadan, Matey Neykov
― 7 min lire
Apprends comment les détectives de données repèrent des patterns bizarres pour éviter la fraude et les erreurs.
Aristomenis Tsopelakos, Georgios Fellouris
― 7 min lire