Mathématiques - Théorie des statistiques

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Méthodologie Comprendre la cause et l'effet à travers l'analyse de variation

Un aperçu de comment l'analyse de variation améliore notre compréhension des causes et des effets.

Drago Plecko

2025-05-09T23:28:34+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Comprendre l'échantillonnage par importance et l'IMH dans l'analyse de données

Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.

George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch

2025-05-08T15:22:22+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la profondeur spatiale de Wasserstein : une nouvelle approche de l'analyse de données

Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.

François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes

2025-05-07T12:37:12+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Comprendre les réseaux de neurones denses pour l'analyse de données

Apprends comment les réseaux de neurones denses analysent des données complexes dans le temps et l’espace.

Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo

2025-05-06T09:52:02+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Un nouveau regard sur les réseaux de neurones avec des techniques bayésiennes

Présentation d'un réseau de neurones en nœud papillon innovant pour de meilleures prévisions et la gestion de l'incertitude.

Alisa Sheinkman, Sara Wade

2025-05-05T07:06:52+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Traiter la confusion de classification avec la matrice de collision

Apprends comment la Matrice de Collision aide à la prise de décision dans différents domaines.

Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon

2025-05-04T01:41:11+00:00 ― 9 min lire

Mécanique statistique L'impact du bruit sur le comportement du système

Explorer les rôles du bruit additif et multiplicatif dans divers systèmes.

Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz

2025-05-02T17:34:59+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Une nouvelle approche pour analyser des données brouillonnes

Apprends comment la covariance de Gini partielle améliore l'analyse des données haute dimension et à queue épaisse.

Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu

2025-05-02T14:54:28+00:00 ― 4 min lire

Apprentissage automatique Comment les algorithmes des plus proches voisins gèrent les données manquantes

Apprends comment les algos de NN recommandent des choix même quand y'a des infos manquantes.

Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi

2025-05-02T01:31:53+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique S'attaquer à l'estimation hors politique en science des données

Examiner les effets des traitements avec des méthodes adaptatives sur des données existantes.

Jeonghwan Lee, Cong Ma

2025-05-01T22:51:22+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Naviguer sur des cartes unimodales dans un monde bruyant

Apprends comment les cartes unimodales nous aident à prédire malgré le bruit.

Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi

2025-04-29T14:40:31+00:00 ― 11 min lire

Théorie des statistiques Valeurs aberrantes dans l'analyse de données : comprendre la distinction

Apprends sur les valeurs aberrantes adversariales et à queue lourde dans l'analyse de données.

Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee

2025-04-27T15:32:15+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Actif : Des Machines Qui Choisissent Sagement

Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.

Frederik Eaton

2025-04-27T07:33:45+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Découvrir des communautés dans des modèles graphiques binaires

Un aperçu concis de la détection de communautés dans les réseaux et de ses applications.

Julien Chevallier, Guilherme Ost

2025-04-26T19:36:00+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Apprentissage Fédéré : Équilibre entre Vie Privée et Insights sur les Données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection des données.

Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia

2025-04-26T15:36:45+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Techniques d'estimation dans l'analyse de trace gaussienne

Un aperçu des estimateurs de trace gaussiens et de leurs applications en statistique.

Eric Hallman

2025-04-25T15:41:15+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la corrélation par rang de Spearman en statistiques

Explore l'importance de la corrélation de rang de Spearman pour analyser des relations complexes dans les données.

Hantao Chen, Cheng Wang

2025-04-25T07:42:45+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques MCMC adaptatif : Remuer la marmite pour de meilleures solutions

Découvre comment le MCMC adaptatif ajuste les paramètres pour résoudre les problèmes efficacement.

Austin Brown, Jeffrey S. Rosenthal

2025-04-23T23:48:45+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Améliorer les prévisions pour les événements météo extrêmes

Un nouveau modèle améliore les prévisions des événements météorologiques extrêmes en utilisant des méthodes statistiques avancées.

Aiden Farrell, Emma F. Eastoe, Clement Lee

2025-04-23T19:49:30+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Démystifier les statistiques : Un guide simple

Apprends comment les stats nous aident à comprendre les données et l'incertitude.

Mahdi Zamani

2025-04-23T15:50:15+00:00 ― 11 min lire

Méthodologie Faire avancer les essais cliniques grâce aux techniques CARA

CARA améliore la médecine personnalisée en adaptant les traitements aux caractéristiques des patients.

Jiahui Xin, Wei Ma

2025-04-23T07:51:45+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Utiliser des méthodes bayésiennes pour entraîner des réseaux de neurones

Apprends comment les méthodes bayésiennes peuvent améliorer l'entraînement des réseaux de neurones.

Curtis McDonald, Andrew R. Barron

2025-04-19T21:39:56+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Examiner l'impact du diabète sur la santé des reins

Analyser le lien entre le diabète et la maladie rénale chronique parmi divers facteurs de santé.

Abhishek Ojha, Naveen N. Narisetty

2025-04-19T16:34:45+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Comprendre les données de haute dimension

Découvrez comment les chercheurs estiment dans un monde rempli de données complexes.

Jana Gauss, Thomas Nagler

2025-04-19T11:29:34+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Gestion des données manquantes dans la recherche sur les revenus

Apprends comment les chercheurs estiment les tendances de revenus même avec des données manquantes.

Xijia Liu, Kreske Ecker, Lina Schelin

2025-04-19T06:24:23+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre les relations spatiales à travers des modèles

Analyser comment les régions s'influencent mutuellement à travers des modèles autorégressifs spatiaux dynamiques.

Zetai Cen, Yudong Chen, Clifford Lam

2025-04-14T19:35:32+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Améliorer la détection des limites dans des données bruyantes

Une nouvelle méthode améliore la détection des contours malgré les défis du bruit.

Dhruv Kohli, Jesse He, Chester Holtz

2025-04-11T20:22:58+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques L'art des modèles semiparamétriques dans l'analyse de données

Découvrez comment les modèles semiparamétriques améliorent l'analyse des données grâce à leur flexibilité et leur simplicité.

Stefan Franssen, Jeanne Nguyen, Aad van der Vaart

2025-04-09T17:31:08+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Mesurer la variation dans des données multidimensionnelles

Apprends à évaluer la variation dans des ensembles de données complexes de manière efficace.

Gennaro Auricchio, Paolo Giudici, Giuseppe Toscani

2025-04-09T07:20:46+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Adapter les prévisions dans un monde en constante évolution

Apprends à gérer les défis du changement de données dans les modèles de prédiction.

Philip Kennerberg, Ernst C. Wit

2025-04-07T09:34:07+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Nouvelles perspectives sur l'analyse des données longitudinales

Une nouvelle approche pour mieux comprendre les données de santé au fil du temps.

Takumi Imamura, Hiroki Masuda

2025-04-05T06:42:17+00:00 ― 9 min lire

Apprentissage automatique Les bizarreries des modèles de langage : Ce que tu dois savoir

Apprends comment de petits changements dans les entrées affectent les réponses des modèles de langue.

Paulius Rauba, Qiyao Wei, Mihaela van der Schaar

2025-04-04T10:21:33+00:00 ― 9 min lire

Physique spatiale DARE : L'avenir de l'exploration spatiale

Un nouveau concept de mission vise à explorer l'espace avec des technologies autonomes.

Kazuya Echigo, Abhishek Cauligi, Saptarshi Bandyopadhyay

2025-04-03T19:06:00+00:00 ― 9 min lire

Théorie des statistiques Maîtriser la mise en forme des documents avec elsarticle.cls

Apprends à bien formater tes articles académiques avec elsarticle.cls.

Xiaohong Duan, Yingli Wang

2025-04-02T17:40:05+00:00 ― 10 min lire

Théorie des statistiques Rethinking le traitement des données avec le passage de messages approximatifs

Découvrez comment les nouvelles variantes AMP s'attaquent aux défis complexes des données.

Songbin Liu, Junjie Ma

2025-04-01T16:14:10+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Maîtriser les séquences de confiance en statistiques

Apprends comment les séquences de confiance et les stratégies de pari améliorent l'estimation de la moyenne.

Eugenio Clerico

2025-03-30T13:22:20+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Décoder la récupération communautaire dans les réseaux

Explore comment la reconstruction communautaire façonne la dynamique de groupe à travers plusieurs réseaux.

Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang

2025-03-28T20:40:52+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Le Rôle de la Robustesse en Statistiques Algorithmiques

Découvrez comment la robustesse améliore l'analyse des données dans la statistique algorithmique.

Gautam Kamath

2025-03-28T15:35:41+00:00 ― 8 min lire

Structures de données et algorithmes Appariement de Graphes Efficace : Relier les Points

Explore des méthodes innovantes pour matcher des graphes efficacement dans des réseaux complexes.

Shuwen Chai, Miklós Z. Rácz

2025-03-28T10:30:30+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Naviguer dans la corruption des données : Estimation de la moyenne simplifiée

Apprends à gérer les données corrompues avec des méthodes d'estimation de la moyenne robustes.

Akshay Prasadan, Matey Neykov

2025-03-26T22:54:13+00:00 ― 7 min lire