Une méthode en deux étapes pour estimer avec précision l'effet du traitement quand les participants ne respectent pas.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
― 7 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Une méthode en deux étapes pour estimer avec précision l'effet du traitement quand les participants ne respectent pas.
Zhen Zhong, Per Johansson, Junni L. Zhang
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Une nouvelle méthode améliore l'estimation des caractéristiques de la population en utilisant des données d'échantillonnage mixte.
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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Une nouvelle méthode optimise l'entraînement en deep learning pour de meilleures performances sur des données inédites.
Di Wang, Shao-Bo Lin, Deyu Meng
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Ce document présente une méthode basée sur des graphiques pour comparer deux distributions de données.
Alden Green, Sivaraman Balakrishnan, Ryan J. Tibshirani
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Une méthode pour identifier les changements de données entre capteurs avec un minimum de fausses alertes.
Tingnan Gong, Alon Kipnis, Yao Xie
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Un aperçu de comment les coefficients de transport révèlent le comportement des systèmes sous des conditions changeantes.
Shiva Darshan, Andreas Eberle, Gabriel Stoltz
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Un aperçu de la modélisation bayésienne pour les données de séries temporelles avec des erreurs corrélées.
Claudia Kirch, Alexander Meier, Renate Meyer
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Combiner des méthodes paramétriques et non paramétriques pour une meilleure analyse des données.
Ingrid Dæhlen, Nils Lid Hjort
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Examiner l'impact du Monte Carlo séquentiel sur l'équité et la fiabilité des découpages.
Sarah Cannon, Daryl DeFord, Moon Duchin
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Les techniques pour réduire le bruit améliorent la qualité d'image dans différents domaines.
Reihaneh Malekian, Arian Maleki
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Une nouvelle approche pour analyser des données à queues lourdes en utilisant des statistiques max robustes.
Mingshuo Liu, Miles E. Lopes
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Ce papier examine des méthodes pour comparer des modèles génératifs à travers des représentations basées sur des embeddings.
Aranyak Acharyya, Michael W. Trosset, Carey E. Priebe
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Apprends à connaître le test KS, ses types et ce que ça implique pour l'analyse de données.
Nicolas G. Underwood, Fabien Paillusson
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Un aperçu des estimateurs de maximale vraisemblance pour les densités log-concaves et leurs propriétés.
Didier B. Ryter, Lutz Duembgen
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Cet article discute des méthodes pour apprendre des distributions non normalisées en utilisant l'estimation par contraste de bruit.
J. Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell
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Un aperçu des méthodes de regroupement améliorées et de leurs applications pratiques.
Yu Zheng, Leo L. Duan, Arkaprava Roy
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Apprends à repérer efficacement les changements significatifs dans les données de séries temporelles.
Ramkrishna Jyoti Samanta
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Un aperçu des processus de Lévy et des méthodes d'estimation de densité de saut.
Céline Duval, Taher Jalal, Ester Mariucci
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Un aperçu de comment l'estimation de la variance influence l'efficacité des traitements dans les expériences.
Jonas M. Mikhaeil, Donald P. Green
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Un aperçu des événements extrêmes et comment s'y préparer.
Phyllis Wan
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Un aperçu des tests de conformité sur des données dispersées sur plusieurs serveurs.
Lasse Vuursteen
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Des scientifiques trouvent des liens entre les gènes et le cancer en utilisant de nouvelles méthodes.
Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li
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Examiner l'importance des modèles précis dans les évaluations éducatives.
Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden
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Un nouveau modèle s'attaque au défi des timings d'événements incertains dans différents domaines.
Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie
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Explorer comment la taille du modèle affecte les performances dans la détection OOD.
Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza
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Découvrez des techniques pour estimer des signaux au milieu du bruit dans différents domaines.
Dmitrii M. Ostrovskii
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Un aperçu de comment la matrice de Bethe-Hessian aide à la détection de communautés.
Ludovic Stephan, Yizhe Zhu
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Apprends comment la conception des mécanismes façonne des stratégies de marché efficaces pour les vendeurs.
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Un aperçu de l'estimation de la densité par noyau et son importance dans l'analyse de données complexes.
Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila
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Découvrez des modèles innovants pour analyser les rapports de cotes dans différents domaines.
Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira
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Apprends comment les fonctions de dépendance locale montrent les interactions entre les variables aléatoires.
Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin
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Découvrez comment on fait des suppositions intelligentes sur la durée des choses.
Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai
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Découvre des méthodes pour mieux comprendre des systèmes complexes grâce aux données temporelles.
Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy
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Apprends à déterminer si des données de séries temporelles se comportent comme du bruit blanc.
Patrick Bastian
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Comprendre le censurage et l'estimation dans les tests de durée de vie.
Shrajal Bajpai, Lakshmi Kanta Patra
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Un aperçu de comment différentes mesures de distance influencent les formes et les données.
Carlos Pinzón
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Un aperçu de comment l'analyse de variation améliore notre compréhension des causes et des effets.
Drago Plecko
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Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.
George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch
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Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.
François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes
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Apprends comment les réseaux de neurones denses analysent des données complexes dans le temps et l’espace.
Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo
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