Mathématiques - Théorie des statistiques

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Théorie des statistiques Comprendre le test de Kolmogorov-Smirnov et ses applications

Apprends à connaître le test KS, ses types et ce que ça implique pour l'analyse de données.

Nicolas G. Underwood, Fabien Paillusson

2025-05-30T08:52:56+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Estimation des densités log-concaves en statistiques

Un aperçu des estimateurs de maximale vraisemblance pour les densités log-concaves et leurs propriétés.

Didier B. Ryter, Lutz Duembgen

2025-05-30T07:30:18+00:00 ― 5 min lire

Apprentissage automatique Apprendre des distributions non normalisées : aperçu et techniques

Cet article discute des méthodes pour apprendre des distributions non normalisées en utilisant l'estimation par contraste de bruit.

J. Jon Ryu, Abhin Shah, Gregory W. Wornell

2025-05-30T00:37:08+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Avancées dans les techniques de clustering

Un aperçu des méthodes de regroupement améliorées et de leurs applications pratiques.

Yu Zheng, Leo L. Duan, Arkaprava Roy

2025-05-28T21:04:28+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Comprendre les points de changement dans les données de séries temporelles

Apprends à repérer efficacement les changements significatifs dans les données de séries temporelles.

Ramkrishna Jyoti Samanta

2025-05-27T23:02:20+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Estimation des densités de saut dans les processus de Lévy

Un aperçu des processus de Lévy et des méthodes d'estimation de densité de saut.

Céline Duval, Taher Jalal, Ester Mariucci

2025-05-26T11:13:52+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre l'estimation de la variance dans les expériences

Un aperçu de comment l'estimation de la variance influence l'efficacité des traitements dans les expériences.

Jonas M. Mikhaeil, Donald P. Green

2025-05-26T09:51:14+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Comprendre les événements extrêmes et leur impact

Un aperçu des événements extrêmes et comment s'y préparer.

Phyllis Wan

2025-05-25T07:41:12+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Tester l'ajustement des données dans un monde distribué

Un aperçu des tests de conformité sur des données dispersées sur plusieurs serveurs.

Lasse Vuursteen

2025-05-24T17:54:52+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Déchiffrer les interactions génétiques dans la recherche sur le cancer

Des scientifiques trouvent des liens entre les gènes et le cancer en utilisant de nouvelles méthodes.

Xuran Meng, Jingfei Zhang, Yi Li

2025-05-23T21:15:22+00:00 ― 6 min lire

Méthodologie Améliorer l'évaluation des étudiants grâce à de meilleurs modèles

Examiner l'importance des modèles précis dans les évaluations éducatives.

Reyhaneh Hosseinpourkhoshkbari, Richard M. Golden

2025-05-23T04:43:46+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Modélisation du timing des événements en période d'incertitude

Un nouveau modèle s'attaque au défi des timings d'événements incertains dans différents domaines.

Xiuyuan Cheng, Tingnan Gong, Yao Xie

2025-05-22T21:50:36+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Complexité du modèle et détection hors distribution

Explorer comment la taille du modèle affecte les performances dans la détection OOD.

Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza

2025-05-22T12:12:10+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Comprendre l'estimation des signaux dans des environnements bruyants

Découvrez des techniques pour estimer des signaux au milieu du bruit dans différents domaines.

Dmitrii M. Ostrovskii

2025-05-21T04:31:36+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la détection de communautés avec la matrice de Bethe-Hessian

Un aperçu de comment la matrice de Bethe-Hessian aide à la détection de communautés.

Ludovic Stephan, Yizhe Zhu

2025-05-21T03:08:58+00:00 ― 7 min lire

Informatique et théorie des jeux Conception de mécanismes : Simplifier les interactions sur le marché

Apprends comment la conception des mécanismes façonne des stratégies de marché efficaces pour les vendeurs.

Yiding Feng, Yaonan Jin

2025-05-20T20:15:48+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre l'estimation de densité par noyau et les données polysphériques

Un aperçu de l'estimation de la densité par noyau et son importance dans l'analyse de données complexes.

Eduardo García-Portugués, Andrea Meilán-Vila

2025-05-19T21:34:33+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Nouvelles approches pour comprendre les cotes

Découvrez des modèles innovants pour analyser les rapports de cotes dans différents domaines.

Idir Arab, Milto Hadjikyriakou, Paulo Eduardo Oliveira

2025-05-19T18:54:02+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la dépendance locale en statistiques

Apprends comment les fonctions de dépendance locale montrent les interactions entre les variables aléatoires.

Ismihan Bayramoglu, Pelin Ersin

2025-05-17T02:41:38+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques L'art de l'estimation : comment on devine les durées de vie

Découvrez comment on fait des suppositions intelligentes sur la durée des choses.

Lakshmi Kanta Patra, Constantinos Petropoulos, Shrajal Bajpai

2025-05-17T00:01:07+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Apprendre des données chronologiques : Une nouvelle perspective

Découvre des méthodes pour mieux comprendre des systèmes complexes grâce aux données temporelles.

Jeongjin Park, Nicole Yang, Nisha Chandramoorthy

2025-05-15T13:14:24+00:00 ― 10 min lire

Théorie des statistiques Évaluer les données de séries temporelles : Est-ce du bruit blanc ?

Apprends à déterminer si des données de séries temporelles se comportent comme du bruit blanc.

Patrick Bastian

2025-05-14T07:48:43+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Le défi d'estimer la durée de vie

Comprendre le censurage et l'estimation dans les tests de durée de vie.

Shrajal Bajpai, Lakshmi Kanta Patra

2025-05-14T05:08:12+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Comprendre les Différents Types de Distance en Maths

Un aperçu de comment différentes mesures de distance influencent les formes et les données.

Carlos Pinzón

2025-05-14T02:27:41+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Comprendre la cause et l'effet à travers l'analyse de variation

Un aperçu de comment l'analyse de variation améliore notre compréhension des causes et des effets.

Drago Plecko

2025-05-09T23:28:34+00:00 ― 7 min lire

Théorie des statistiques Comprendre l'échantillonnage par importance et l'IMH dans l'analyse de données

Apprends comment l'échantillonnage par importance et l'IMH estiment des distributions en stats.

George Deligiannidis, Pierre E. Jacob, El Mahdi Khribch

2025-05-08T15:22:22+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Comprendre la profondeur spatiale de Wasserstein : une nouvelle approche de l'analyse de données

Découvrez comment la profondeur spatiale de Wasserstein aide à comprendre des données complexes.

François Bachoc, Alberto González-Sanz, Jean-Michel Loubes

2025-05-07T12:37:12+00:00 ― 6 min lire

Apprentissage automatique Comprendre les réseaux de neurones denses pour l'analyse de données

Apprends comment les réseaux de neurones denses analysent des données complexes dans le temps et l’espace.

Zhi Zhang, Carlos Misael Madrid Padilla, Xiaokai Luo

2025-05-06T09:52:02+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique Un nouveau regard sur les réseaux de neurones avec des techniques bayésiennes

Présentation d'un réseau de neurones en nœud papillon innovant pour de meilleures prévisions et la gestion de l'incertitude.

Alisa Sheinkman, Sara Wade

2025-05-05T07:06:52+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Traiter la confusion de classification avec la matrice de collision

Apprends comment la Matrice de Collision aide à la prise de décision dans différents domaines.

Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon

2025-05-04T01:41:11+00:00 ― 9 min lire

Mécanique statistique L'impact du bruit sur le comportement du système

Explorer les rôles du bruit additif et multiplicatif dans divers systèmes.

Ewan T. Phillips, Benjamin Lindner, Holger Kantz

2025-05-02T17:34:59+00:00 ― 7 min lire

Méthodologie Une nouvelle approche pour analyser des données brouillonnes

Apprends comment la covariance de Gini partielle améliore l'analyse des données haute dimension et à queue épaisse.

Yilin Zhang, Songshan Yang, Yunan Wu

2025-05-02T14:54:28+00:00 ― 4 min lire

Apprentissage automatique Comment les algorithmes des plus proches voisins gèrent les données manquantes

Apprends comment les algos de NN recommandent des choix même quand y'a des infos manquantes.

Tathagata Sadhukhan, Manit Paul, Raaz Dwivedi

2025-05-02T01:31:53+00:00 ― 7 min lire

Apprentissage automatique S'attaquer à l'estimation hors politique en science des données

Examiner les effets des traitements avec des méthodes adaptatives sur des données existantes.

Jeonghwan Lee, Cong Ma

2025-05-01T22:51:22+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Naviguer sur des cartes unimodales dans un monde bruyant

Apprends comment les cartes unimodales nous aident à prédire malgré le bruit.

Fabrizio Lillo, Stefano Marmi, Matteo Tanzi

2025-04-29T14:40:31+00:00 ― 11 min lire

Théorie des statistiques Valeurs aberrantes dans l'analyse de données : comprendre la distinction

Apprends sur les valeurs aberrantes adversariales et à queue lourde dans l'analyse de données.

Yeshwanth Cherapanamjeri, Daniel Lee

2025-04-27T15:32:15+00:00 ― 8 min lire

Apprentissage automatique Apprentissage Actif : Des Machines Qui Choisissent Sagement

Les machines apprennent efficacement en choisissant les données les plus utiles pour s'entraîner.

Frederik Eaton

2025-04-27T07:33:45+00:00 ― 8 min lire

Théorie des statistiques Découvrir des communautés dans des modèles graphiques binaires

Un aperçu concis de la détection de communautés dans les réseaux et de ses applications.

Julien Chevallier, Guilherme Ost

2025-04-26T19:36:00+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Apprentissage Fédéré : Équilibre entre Vie Privée et Insights sur les Données

Un aperçu de l'apprentissage fédéré et son rôle dans la protection des données.

Jingyang Li, T. Tony Cai, Dong Xia

2025-04-26T15:36:45+00:00 ― 6 min lire

Théorie des statistiques Techniques d'estimation dans l'analyse de trace gaussienne

Un aperçu des estimateurs de trace gaussiens et de leurs applications en statistique.

Eric Hallman

2025-04-25T15:41:15+00:00 ― 9 min lire