Informatique

Une nouvelle méthode combine l'IA et la physique pour s'attaquer à des problèmes inverses complexes.

Une nouvelle méthode utilisant des nuages de points améliore l'efficacité de la conception des implants crâniens.

CECM améliore l'intégration numérique en réduisant le nombre de points et en améliorant la précision.

Une nouvelle approche hybride améliore l'analyse des problèmes élasto-plastiques.

Les modèles génératifs transforment la façon dont les formes sont conçues et optimisées dans plein d'industries.

Une nouvelle méthode pour résoudre efficacement des équations mathématiques complexes.

Apprends des techniques pour simplifier des systèmes passifs complexes tout en gardant les propriétés importantes.

Cette recherche analyse comment certaines équations de chaleur mènent à des augmentations soudaines de température.

Une nouvelle approche pour prendre des décisions en utilisant des médiateurs pour de meilleurs résultats.

Explore les problèmes de sécurité du cloud computing et comment l'apprentissage automatique aide à la protection.

Explorer le calcul multipartite sécurisé comme solution pour la vie privée dans les services basés sur les données.

Une méthode pour améliorer la précision des prédictions en utilisant l'échantillonnage par importance et la validation croisée spatiale.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la confiance dans le diagnostic d'images médicales.

Présentation d'une nouvelle méthode pour un clustering de graphes efficace en utilisant des infos relationnelles.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des formes moléculaires en tenant compte des forces sur les atomes.

ABC123 introduit un comptage efficace de divers objets sans exemples préalables.

Explore les problèmes de sécurité du cloud computing et comment l'apprentissage automatique aide à la protection.

Un système proposé améliore les réseaux mobiles pour la livraison de contenu multimédia.

Explorer le rôle de la technologie IAB dans la connectivité mobile moderne.

Des modèles de deep learning innovants améliorent la détection et la réponse aux attaques DDoS.

Explore l'impact des modèles de diffusion générative dans divers domaines, surtout l'optimisation de réseaux.

Ce boulot améliore le protocole QUIC pour booster la livraison de données en multicast.

Examiner le potentiel et les obstacles de la technologie THz pour les utilisateurs mobiles.

Une nouvelle méthode appelée Reminis améliore les performances dans les environnements 5G.

Explorer les avantages et le design des exosquelettes pour le haut du corps pour un soutien à la mobilité.

Découvrez le rôle des formats compressés dans l'amélioration des performances de l'IA.

Un aperçu de la façon dont P2LSG améliore l'efficacité du calcul stochastique.

Une nouvelle approche améliore l'algorithme HATS pour une classification d'objets efficace.

Cette étude examine l'utilisation des systèmes PIM pour améliorer les performances du chiffrement homomorphe.

Le cadre C4CAM facilite la programmation de haut niveau des mémoires adressables par le contenu.

Examine les failles dans les processus de réinitialisation de l'informatique quantique et les défenses possibles.

Les CGRAs et Morpher offrent des solutions efficaces pour les tâches d'apprentissage automatique dans les appareils intelligents.

Une vue d'ensemble claire des systèmes de travail, de leurs composants et des défis de gestion.

Un outil qui combine Selenium et JUnit 5 pour simplifier les tests d'applications web.

Examiner les risques et les impacts des applis modifiées sur les utilisateurs et les développeurs.

Examiner les liens entre les cerveaux vivants et les systèmes informatiques.

Des méthodes innovantes cherchent à améliorer la gestion du stationnement dans les villes animées.

Une nouvelle approche offre des perspectives plus profondes sur les gènes responsables du cancer et leurs interactions.

Des chercheurs créent des copies numériques d'animaux pour des études éthiques et efficaces.

Découvre comment l'ADN pourrait changer l'avenir du stockage de données.

StructRecon intègre des données moléculaires pour des recherches plus claires.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Un regard sur la sémantique des semi-anneaux et les jeux d'Ehrenfeucht-Fraïssé dans les applications de bases de données.

Une nouvelle méthode pour gérer les ressources cloud de manière efficace et rapide.

Un nouveau cadre assure que les réponses basées sur des données synthétiques sont fiables pour la recherche.

BETULA améliore le regroupement hiérarchique, le rendant plus rapide et plus efficace.

Un aperçu des défis et solutions de la gestion des Big Data.

Une nouvelle façon de gérer les données RDF sur les appareils edge de manière efficace.

De nouvelles méthodes évaluent comment la recherche remet en question les connaissances existantes.

Explorer la précision et la fiabilité des réponses de ChatGPT.

Explorer comment les modèles de citation révèlent l'impact réel de la recherche au-delà des métriques traditionnelles.

Les données ouvertes améliorent la collaboration et le partage de connaissances dans la recherche mathématique.

Une nouvelle métrique, le Midas Touch académique, mesure l'impact de la recherche à travers l'analyse des citations.

La nouveauté et la diversité dans les recommandations d'articles de recherche peuvent encourager la collaboration interdisciplinaire.

De nouvelles approches améliorent l'accès aux ressources du patrimoine culturel pour tous les utilisateurs.

Présentation d'un nouvel indice pour mesurer de manière équitable l'impact des revues de recherche.

Une nouvelle approche améliore le chunking non supervisé en NLP en utilisant un modèle hiérarchique.

De nouvelles méthodes améliorent les données textuelles pour les langues sous-représentées, ce qui booste la performance des modèles.

Une méthode sans effort améliore la performance du modèle de langage avec moins d'exemples.

Cette étude se concentre sur l'amélioration des modèles multilingues pour les langues à ressources limitées grâce à l'adaptation du vocabulaire.

Utiliser des données générées par l'IA pour améliorer la découverte de molécules et le développement de médicaments.

Examiner les faiblesses de la traduction automatique à travers des attaques adversariales.

Apprends comment la quantification rend les modèles d'IA moins chers et plus faciles à utiliser.

Cette étude examine comment les gens parlent des images pendant les conversations à l'aide d'un jeu unique.

L'étude des kinases de la levure éclaire le signalement cellulaire.

Explorer le besoin de sécurité et de confiance dans les systèmes d'IA.

LogicMP améliore les réseaux de neurones en intégrant le raisonnement logique pour de meilleures prédictions.

JABBA améliore l'analyse des données temporelles grâce à des symboles cohérents et un traitement parallèle.

Les SCoBots améliorent l'apprentissage par renforcement en renforçant la compréhension des relations entre les objets.

Présentation d'une nouvelle approche pour catégoriser et étudier les émotions grâce à l'Ontologie du Cadre Émotionnel.

Cette étude examine comment l'apprentissage automatique améliore la sélection des variables dans le calcul symbolique.

Assurer un comportement éthique et de la transparence chez les agents intelligents, c'est super important pour instaurer la confiance.

Cette recherche utilise des systèmes quantiques pour résoudre des problèmes d'optimisation complexes comme Max-Cut et MIS.

Explorer les complexités des systèmes de spin et leurs implications computationnelles.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Découvre les circuits à profondeur constante et leur rôle dans les systèmes de mémoire quantique.

Un aperçu de comment les alliances défensives fonctionnent dans les réseaux signés.

Explorer le rôle des annihilateurs dans les applications polynomiales et leurs implications.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un nouvel algorithme améliore la prise de décision avec SMC dans des environnements incertains.

Explore les problèmes de sécurité du cloud computing et comment l'apprentissage automatique aide à la protection.

Explorer le calcul multipartite sécurisé comme solution pour la vie privée dans les services basés sur les données.

Renseigne-toi sur les tokens Trapdoor et les risques qu'ils représentent pour les investisseurs.

Examiner les faiblesses de la traduction automatique à travers des attaques adversariales.

Un nouveau système renforce la sécurité en filtrant les appels système inutiles dans les applications serveur.

Cette étude évalue l'efficacité des systèmes d'IA pour guider les utilisateurs sur les politiques de confidentialité.

Cet article examine l'efficacité des techniques quantiques et classiques dans la factorisation d'entiers.

Une simulation conçue pour étudier la résolution de problèmes dans des tâches de rétro-ingénierie matérielle.

Examiner comment l'intention du designer influence la communication efficace des données.

Une nouvelle méthode améliore le traitement graphique pour les applications en temps réel.

Une nouvelle méthode permet de créer des avatars humains détaillés et dynamiques.

MagiCapture simplifie la création de portraits de haute qualité avec peu d'images.

Une nouvelle méthode crée des gestes réalistes à partir d'audio de discours brut.

Utiliser la peinture générative pour moderniser des assets 3D et les rendre plus attractifs visuellement.

MolSieve aide les chercheurs à analyser efficacement des simulations complexes de dynamique moléculaire.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction de surface à partir de champs de distance non signés de neurones.

Cet article parle des méthodes pour maintenir l'ordre des messages dans Kafka.

Un nouveau modèle améliore notre façon de travailler avec le code en utilisant des représentations intermédiaires.

La localisation de défauts basée sur les mutations propose une nouvelle méthode pour dénicher les bugs dans les DNN.

Cet article compare Llama-2 et GPT-3 dans la génération de code HPC.

Une nouvelle approche renforce la confiance des ingénieurs dans les prédictions de l'IA pendant les incidents.

Un aperçu de comment les développeurs interagissent avec GitHub Copilot et ses fonctionnalités.

Latte simplifie le suivi des références d'objets, rendant la vie plus facile pour les développeurs.

S'attaquer aux problèmes courants dans les tests de deep learning pour améliorer la fiabilité des modèles.

Une nouvelle méthode utilise l'apprentissage pour améliorer la qualité des maillages dans les graphiques et les simulations.

Un aperçu de la complexité géodésique et topologique dans la navigation dans un cube.

Une nouvelle approche pour détecter des activités malveillantes dans les systèmes cybernétiques en utilisant l'analyse de données moderne.

Cette étude explore la relation entre les graphes, les croisements et les permutations signées.

Cette étude examine la complexité de la reconstruction d'arbres monotones à partir de graphiques de densité.

Un aperçu des méthodes de clustering améliorées avec la recherche locale multi-swap.

Cet article passe en revue des stratégies de recherche efficaces pour différents terrains et leurs implications pour les systèmes autonomes.

Une méthode pour séparer deux groupes de points avec des lignes limitées.

Cet article parle des méthodes pour maintenir l'ordre des messages dans Kafka.

Méthodes pour la certification locale des graphes d'intersection géométrique en utilisant des certificats compacts.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité de l'apprentissage fédéré tout en garantissant la vie privée des données.

La recherche se concentre sur l'amélioration de la sécurité des messages pendant des conditions réseau imprévisibles.

Cet article compare Llama-2 et GPT-3 dans la génération de code HPC.

Un aperçu des modèles de programmation GPU pour un calcul efficace.

De nouvelles méthodes améliorent l'entraînement des modèles tout en protégeant la vie privée des utilisateurs.

Une nouvelle méthode de gestion de la mémoire améliore les performances des grands modèles de langage.

Apprends à optimiser la migration des jumeaux numériques pour améliorer les expériences utilisateurs dans les métaverses automobiles.

Améliorer les interactions des véhicules grâce à une migration optimisée et une gestion des ressources.

Trouver des moyens efficaces d'assigner des tâches en fonction des préférences des bénévoles.

Examiner les méthodes d'apprentissage pour un gameplay efficace dans des environnements incertains.

Cet article examine comment les systèmes fonctionnent en cas de pannes en utilisant un masquage probabiliste.

Explorer des méthodes pour distribuer les biens de façon équitable selon les préférences de chacun.

Découvre comment la coopération entre agents améliore l'allocation des ressources et la performance du système.

Les robots apprennent les objectifs humains grâce à un apprentissage inverse actif pour des interactions plus sûres.

Explorer le goulot d'étranglement relationnel et son rôle dans la compréhension des concepts abstraits.

Apprends comment les arrangements de données influencent la performance et le rôle des algorithmes évolutifs.

Racing-CVGP améliore l'efficacité de la régression symbolique pour découvrir des équations mathématiques.

Les V-nets offrent une nouvelle façon de voir l'efficacité et la performance de l'apprentissage profond.

Cet article examine le lien entre l'apprentissage profond et les méthodes de groupe de renormalisation en utilisant le modèle d'Ising.

Une étude sur la parallélisation des réseaux de neurones en utilisant le langage de programmation Go.

Les astrocytes améliorent la performance et la tolérance aux pannes des réseaux de neurones à impulsions.

Explorer comment les essaims de robots naviguent à travers des obstacles dans des environnements imprévisibles.

Présentation de la technique de l'élément laminé pour une meilleure analyse des matériaux.

Comment les réponses des dirigeants lors des appels de résultats influencent les prix des actions.

Une nouvelle méthode accélère l'analyse d'incertitude tout en conservant les avantages de la grille tensorielle.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité et la précision dans la modélisation de commandes réduites.

Découvre comment des simulateurs avancés transforment les stratégies de trading et l'analyse de marché.

Fin-Fact aide à améliorer la vérification des faits financiers pour lutter contre la désinformation.

De nouveaux modèles améliorent l'identification des ponzi dans la cryptomonnaie.

Cette étude propose une approche efficace pour analyser des tiges non linéaires dans différentes applications.

Explore les problèmes de sécurité du cloud computing et comment l'apprentissage automatique aide à la protection.

AIDI propose un montage photo plus rapide et précis avec des conseils innovants.

De nouvelles méthodes améliorent les données textuelles pour les langues sous-représentées, ce qui booste la performance des modèles.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la confiance dans le diagnostic d'images médicales.

Explorer les avantages et le design des exosquelettes pour le haut du corps pour un soutien à la mobilité.

Un nouveau modèle améliore la compréhension des formes moléculaires en tenant compte des forces sur les atomes.

Une nouvelle architecture pour améliorer l'équité dans les processus de recommandation.

Cet article parle d'une nouvelle approche d'IA générative pour modéliser le flux de commandes sur les marchés financiers.

Les tuteurs IA aident à améliorer les performances des étudiants grâce à un apprentissage personnalisé.

Explorer les galères que rencontrent les devs avec le système de traits de Rust et ses messages d'erreur.

Un nouveau cadre personnalise l'apprentissage de la robotique pour répondre aux besoins variés des étudiants.

Des chercheurs améliorent les réponses émotionnelles des agents numériques en utilisant des modèles de langage.

Une simulation conçue pour étudier la résolution de problèmes dans des tâches de rétro-ingénierie matérielle.

Cet article parle des dynamiques de confiance dans les équipes avec des humains et des robots.

Un regard sur comment les marqueurs visuels relient des objets physiques avec des expériences virtuelles.

Une expérience de musique live unique qui mélange interaction avec le public et technologie.

Cet article parle d'un nouveau langage de programmation pour rendre les tests basés sur des propriétés plus faciles.

Explorer les galères que rencontrent les devs avec le système de traits de Rust et ses messages d'erreur.

Cet article compare Llama-2 et GPT-3 dans la génération de code HPC.

Les LLM améliorent la performance des logiciels et l'efficacité dans l'optimisation du code.

Explorer comment les types de données influencent la programmation et la justesse du code.

Latte simplifie le suivi des références d'objets, rendant la vie plus facile pour les développeurs.

Un aperçu des modèles de programmation GPU pour un calcul efficace.

On vous présente une méthode pour créer des ensembles de données de bogues précis et variés pour améliorer les logiciels.

Cet article examine comment les systèmes fonctionnent en cas de pannes en utilisant un masquage probabiliste.

Un aperçu de comment l'apprentissage des automates influence différents domaines tech.

Un aperçu des grammaires contextuelles et de leur rôle dans la création de langues.

Un aperçu des automates qui parcourent les chaînes d'entrée dans les deux sens.

Un aperçu de l'analyse de constituants et du rôle du parsing M-monoïde en NLP.

Un aperçu des automates quantiques qui reconnaissent des langages unaires en utilisant des méthodes inédites.

Explorer le rôle des formes de phrases finales dans la génération de langage à travers les CFG.

Explore les caractéristiques uniques et les implications des grammaires signées dans la génération de langage.

Le CDL aide à étudier les permutations et les arrangements en informatique et dans les sciences sociales.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

De nouvelles méthodes simplifient les défis complexes d'optimisation polynomiale pour de meilleures solutions.

Combiner JAX et Firedrake améliore les méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles partielles.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions en utilisant des processus gaussiens sur des structures de données inconnues.

Un nouvel algorithme améliore les processus d'enregistrement et de chargement pour les simulations complexes.

Un cadre pour analyser des données complexes en utilisant des structures de graphe.

Découvrez comment les approximants de Chisholm aident à estimer des fonctions à deux variables.

Un cadre conçu pour une simulation efficace de circuits à memristors et une estimation de l'énergie.

Une nouvelle approche pour simplifier la gestion des ressources dans les applications multi-threadées.

Une nouvelle technique améliore les contrôles de sécurité dans des systèmes aléatoires comme les robots et les véhicules.

Une approche structurée pour vérifier les propriétés des systèmes en utilisant la logique des arbres de calcul.

Un aperçu des computons et de leur rôle dans la séparation des flux de contrôle et de données.

Ce papier parle d'une nouvelle variante de la logique modale intuitionniste, de sa structure et de ses applications.

Apprends comment plusieurs résultats de tests influencent la probabilité de maladie en utilisant deux méthodes.

Un aperçu des algèbres paradefinites parfaites et leur rôle en logique.

Explorer les stratégies de gardien dans les graphes bipartites contre les attaques.

Une nouvelle méthode utilisant la théorie de l'information pour identifier des communautés dans des hypergraphes.

Apprends des méthodes efficaces pour distribuer des items et éviter la surcharge dans les systèmes.

Une étude qui passe en revue différentes formulations pour découper des formes efficacement.

Une nouvelle approche améliore l'étude des réseaux complexes grâce à un calcul de courbure efficace.

Examiner des suites entières avec des automates finis pour des démonstrations et des découvertes rapides.

Proposition de six standards pour un clustering de graphes efficace sans info de distance.

Un nouvel algorithme simplifie la prise de décision dans les problèmes de sélection en ligne.

Transformer des gestes pour des agents virtuels tout en gardant leur sens.

Une méthode utilisant l'audio et la vidéo pour mieux détecter les deepfakes.

Une nouvelle méthode crée des gestes réalistes à partir d'audio de discours brut.

Une nouvelle méthode pour générer des gestes qui correspondent efficacement à la parole.

Détecter la subjectivité dans les news est super important pour avoir des infos précises.

VEATIC offre un ensemble de données plus riche pour étudier les émotions humaines dans leur contexte.

Évaluer le réalisme et la qualité des résultats texte-en-vidéo.

Une nouvelle méthode améliore la compression d'images pour différents types d'images.

Un modèle combine des réseaux de neurones graphiques et des stratégies de suréchantillonnage pour de meilleures prévisions de trafic.

Les tuteurs IA aident à améliorer les performances des étudiants grâce à un apprentissage personnalisé.

Cette étude évalue l'efficacité des systèmes d'IA pour guider les utilisateurs sur les politiques de confidentialité.

Une étude révèle des biais de genre dans l'IA à travers différentes cultures.

Une analyse complète des types de personnalité MBTI à partir de 152 millions de tweets.

Ce projet analyse comment deux actions se déroulent ensemble dans des vidéos.

Explorer comment la race est définie dans la recherche sur l'équité algorithmique.

Analyser comment les systèmes de recommandation influencent notre consommation d'infos et la fragmentation qui en résulte.

Découvrez le rôle des formats compressés dans l'amélioration des performances de l'IA.

Les CGRAs et Morpher offrent des solutions efficaces pour les tâches d'apprentissage automatique dans les appareils intelligents.

Une méthode qui accélère les opérations de convolution dans les réseaux de neurones profonds.

Apprends comment les arrangements de données influencent la performance et le rôle des algorithmes évolutifs.

Une nouvelle approche améliore l'étude des réseaux complexes grâce à un calcul de courbure efficace.

Recherche sur la prédiction du temps d'entraînement pour les modèles d'apprentissage automatique en utilisant le FPTC.

Cette étude explore de nouvelles façons d'évaluer les applications blockchain en utilisant l'apprentissage automatique.

Une nouvelle approche estime la consommation d'énergie au niveau des applications sans méthodes intrusives.

Explore l'importance des mesures de sécurité dans les systèmes de recommandation.

Une nouvelle architecture pour améliorer l'équité dans les processus de recommandation.

Découvre comment de nouvelles approches améliorent l'expérience utilisateur dans les systèmes de recommandation.

Ce système aide les assistants virtuels à mieux comprendre les préférences des utilisateurs.

Découvre comment la recherche personnalisée améliore les résultats pour s'adapter aux besoins de chaque utilisateur.

Des recherches montrent qu'un entraînement musculaire efficace utilise moins de documents pertinents dans la fusion de données.

Une nouvelle méthode améliore les recommandations de produits en utilisant à la fois des infos visuelles et textuelles.

Les systèmes de recommandation multimédia aident les utilisateurs à trouver du contenu sur mesure dans un monde numérique.

RICO-MR booste le travail d'équipe en améliorant la communication entre les robots et les humains dans les espaces de travail.

Explorer les avantages et le design des exosquelettes pour le haut du corps pour un soutien à la mobilité.

Une nouvelle méthode améliore les performances du SLAM en utilisant LiDAR et des réseaux de neurones.

VAPORS améliore l'alimentation des robots en combinant planification et actions spécialisées pour une meilleure aide aux repas.

Cet article parle de comment les robots peuvent gagner la confiance en s'adaptant aux préférences humaines.

ReachBot utilise des méthodes avancées pour trouver des fissures pour l'escalade dans des environnements difficiles.

Un nouveau cadre personnalise l'apprentissage de la robotique pour répondre aux besoins variés des étudiants.

Un nouveau modèle aide les robots à naviguer efficacement dans les espaces intérieurs en comprenant l'agencement des pièces.

Un nouveau cadre améliore la précision de la prédiction des hyperarêtes en utilisant une agrégation consciente du contexte et un apprentissage auto-supervisé.

Une nouvelle méthode utilisant la théorie de l'information pour identifier des communautés dans des hypergraphes.

Un aperçu de comment les alliances défensives fonctionnent dans les réseaux signés.

Améliorer l'analyse des publications sur les réseaux sociaux grâce à l'intégration du texte et de l'image.

Cet article examine comment les réseaux sociaux peuvent révéler des traits de personnalité à travers les données des utilisateurs.

Une étude qui examine les divisions politiques au Pakistan en utilisant des données Twitter de 2018 à 2022.

Des recherches montrent les limites des méthodes MCMC pour connecter efficacement des graphes bipartites.

Le nouvel algorithme MuLaN améliore l'analyse des réseaux multicouches en biologie et en médecine.

Transformer des gestes pour des agents virtuels tout en gardant leur sens.

Explorer comment les réseaux de neurones améliorent la précision de la localisation des sources sonores.

Des chercheurs améliorent la reconnaissance vocale automatique pour le punjabi en utilisant des techniques d'auto-formation innovantes.

Un nouveau modèle améliore la reconnaissance vocale dans des environnements bruyants en se concentrant sur un seul locuteur.

De nouvelles méthodes visent à protéger la vie privée des discours dans les systèmes de surveillance audio.

Un nouveau jeu de données améliore la synthèse vocale en capturant l'expression émotionnelle sans se baser sur le texte.

Nouvelles stratégies pour améliorer la stabilité de l'entraînement pour la classification des hauteurs musicales.

Phoneme Hallucinator transforme la conversion vocale avec peu de données pour des sorties plus claires.

Une nouvelle méthode pour choisir efficacement des groupes plus petits à partir de plus grands ensembles pour maintenir la valeur.

Des méthodes innovantes réduisent l'utilisation de la mémoire dans la programmation semi-définie pour les données en streaming.

Les circuits cycliques offrent une façon plus efficace de simuler des machines d'accès aléatoire parallèles.

Trouver des moyens efficaces d'assigner des tâches en fonction des préférences des bénévoles.

Explorer le rôle des fonctions submodulaires dans les variables aléatoires sous dépendance négative.

Un aperçu de l'amélioration de l'efficacité des tables de hachage grâce à des méthodes de sondage innovantes.

Nouvelle approche quantique améliore l'efficacité du routage en logistique.

De nouvelles découvertes éclairent l'efficacité de la multiplication de matrices creuses.

Présentation d'un cadre pour une meilleure isolation des applications et un partage efficace des ressources.

Analyser les problèmes pour prévoir les actions futures dans des processus en cours.

Apprends comment la compartimentation améliore la sécurité des logiciels en limitant l'accès et les interactions.

Une nouvelle méthode pour un partage de données efficace entre les fonctions cloud.

Cet article passe en revue l'utilisation de l'API Linux dans différentes applications et met en avant les points clés.

Un aperçu des nouveaux systèmes qui améliorent la délivrance d'insuline et la surveillance de la glycémie.

Un aperçu des avancées et des défis des systèmes de stockage modernes.

La fragmentation de la mémoire affecte la performance des ordinateurs, surtout dans des environnements exigeants.

GF-RLS offre une meilleure adaptabilité et stabilité dans les méthodes d'estimation des paramètres.

Explorer l'algorithme de puissance généralisée pour la connectivité réseau.

Les différenciateurs algébriques sont vraiment bons pour estimer les changements de signal dans plein de domaines différents.

Cette étude examine la complexité d'échantillonnage dans l'apprentissage des DDAG et leurs connexions au fil du temps.

Renseigne-toi sur le trading d'énergie P2P et ses avantages pour les consos et l'environnement.

Explorer des approches innovantes pour améliorer la recherche de chemin des robots dans des environnements complexes.

Examiner l'estimation du temps de trajet dans les systèmes de mobilité à la demande et son impact.

Un nouvel algorithme améliore la distribution des véhicules pour les services de covoiturage à la demande.

Explorer des approches innovantes pour améliorer la recherche de chemin des robots dans des environnements complexes.

Cette méthode simplifie le choix des algorithmes et des réglages pour les tâches de machine learning.

Évaluer l'efficacité des algorithmes MARL à travers des méthodes de communication et d'entraînement.

Examiner comment les véhicules autonomes apprennent à conduire ensemble et à rivaliser efficacement.

Voici CRAMP, une méthode qui améliore la navigation des agents dans des environnements bondés.

Cet article parle de l'optimisation distribuée auto-régénérative pour une résilience réseau efficace.

Explore comment les systèmes multi-agents améliorent la performance de la fabrication grâce à la gestion des données en temps réel.

Gérer la recharge des VE pour stabiliser le réseau électrique tout en garantissant la vie privée des conducteurs.

Un cadre conçu pour une simulation efficace de circuits à memristors et une estimation de l'énergie.

Les systèmes hybrides mélangent l'analogique et le numérique pour plus d'efficacité.

Découvre les circuits à profondeur constante et leur rôle dans les systèmes de mémoire quantique.

Cette étude améliore la performance des SNN en prenant en compte les délais de signal axonal.

Un aperçu de la façon dont P2LSG améliore l'efficacité du calcul stochastique.

L'informatique analogique offre des avantages uniques pour le traitement des données en temps réel et les tâches spécialisées.

Une nouvelle méthode vise à réduire les temps de compilation dans les tâches d'informatique quantique.

Des microrésonateurs chaotiques améliorent la prise de décision dans le problème du Bandit à plusieurs bras.

Cette technologie vise à améliorer le contrôle des signaux dans les futurs réseaux de communication.

Examiner comment les particules transmettent des infos dans différents systèmes.

Explorer les polynômes sur la boule unité et leurs caractéristiques spatiales et fréquentielles.

Une nouvelle méthode pour récupérer des messages dans des environnements à signaux mixtes.

De nouvelles méthodes dans la conception de séquences améliorent les performances et l'efficacité des systèmes de communication.

Les surfaces intelligentes reconfigurables améliorent la connectivité et la fiabilité des drones dans divers domaines.

Un appareil ECG à bas prix peut prédire le vieillissement vasculaire et les habitudes tabagiques de manière efficace.

Améliorer les calculs matriciels en s'attaquant aux traînards et en renforçant la confidentialité.

AIDI propose un montage photo plus rapide et précis avec des conseils innovants.

Apprends l'importance et les défis de la détection de petits objets dans différentes applications.

Une nouvelle méthode pour la segmentation d'instances utilisant des prioris de forme montre du potentiel dans des scénarios avec peu de données.

Une nouvelle approche pour les métriques d'évaluation de la segmentation d'instance est présentée.

Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation d'images médicales avec des données limitées.

Une nouvelle méthode améliore la précision et la confiance dans le diagnostic d'images médicales.

Une nouvelle méthode améliore la qualité vidéo des caméras sous l'écran.

MADAug améliore l'augmentation de données en adaptant les techniques aux besoins du modèle pendant l'entraînement.