Informatique - Calcul et langage

Partage tes discussions avec l'IA facilement et aide à améliorer les modèles.

Une nouvelle approche améliore la reconnaissance des phrases en code-switching dans le discours bilingue.

Analyser comment les modèles de langage gèrent les biais sociaux dans les opinions.

La recherche sur les arbres de recherche de preuves améliore les méthodes de preuve automatisée.

Un aperçu de la gestion efficace des grands modèles linguistiques à grande échelle.

Présentation de MIDAS, un cadre qui améliore la compréhension des conversations à plusieurs tours en traitement du langage naturel.

I-SHEEP permet aux grands modèles de langage d'apprendre en continu à partir de données générées.

Un nouveau cadre pour évaluer la performance des systèmes RAG.

Un nouveau système génère des modèles 3D de bâtiments à partir d'instructions en langage simple.

ArabLegalEval évalue la performance des LLM dans le traitement des informations juridiques en arabe.

Un ensemble de données pour analyser les sentiments dans les critiques de restaurants en allemand.

Une analyse de la capacité de mémoire des transformers et son impact sur la performance des modèles.

Une nouvelle approche pour élargir les taxonomies en utilisant des invites basées sur le code.

L2R propose une méthode pour apprendre en continu sans perdre les connaissances précédentes.

Des recherches montrent des tendances inhérentes dans les modèles de langage en utilisant des personas variés.

Nouveau modèle améliore la précision et l'efficacité pour identifier la thrombose veineuse.

Cette étude examine comment la collaboration affecte l'analyse des données qualitatives avec des outils NLP.

Une nouvelle méthode améliore les prédictions dans la classification multi-étiquette extrême avec des étiquettes manquantes.

Une méthode pour identifier les faiblesses des modèles de langage afin d'améliorer leurs performances.

Des chercheurs développent un modèle pour identifier les connexions dans le texte de manière plus efficace.

BnSentMix offre une ressource complète pour l'analyse des sentiments en bengali-anglais.

Un système flexible améliore l'accès à des infos sensibles pour les utilisateurs de confiance.

xGen-MM améliore les modèles multimodaux pour un meilleur apprentissage des images et du texte.

PEDAL améliore la précision et l'efficacité des résultats des modèles linguistiques grâce à des invites variées.

CIKMar améliore le dialogue éducatif avec un petit modèle de langue pour de meilleures réponses.

FourierKAN propose une nouvelle façon d'améliorer la précision et l'efficacité de la classification de texte.

EmoDynamiX améliore le soutien émotionnel en comprenant mieux les sentiments des utilisateurs.

Une nouvelle méthode utilisant des modèles de langage pour compresser efficacement des nuages de points 3D.

MIA-Tuner vise à régler les problèmes de vie privée dans les données d'entraînement des LLM.

Cet article examine comment le biais de format affecte la performance des modèles de langage et propose des stratégies d'amélioration.

Cette étude examine comment les biais affectent les réponses des modèles de langage et propose des solutions.

Une nouvelle méthode pour améliorer le raisonnement dans les modèles de langage grâce à des approches de persona combinées.

Une nouvelle méthode mélange des grands modèles de langage et des signaux collaboratifs pour améliorer les systèmes de recommandation.

SelectLLM améliore le choix des modèles pour de meilleures réponses et une latence réduite.

Explorer comment différentes stratégies de tokenisation peuvent améliorer la performance des modèles de langage.

Un nouveau système améliore l'exactitude de la vérification des faits en utilisant des graphes de connaissances et des structures communautaires.

MuRAR améliore les réponses avec du texte, des images et des vidéos pour des réponses plus claires.

Explorer comment les inputs externes influencent les réponses des grands modèles de langage.

SkyScript-100M transforme la génération de scripts pour les courts dramas.

Nouveau jeu de données vise à améliorer le dialogue naturel dans les systèmes d'IA.