Informatique - Calcul et langage

Une méthode utilisant du texte et des images pour mieux détecter les fausses infos.

Un nouveau cadre améliore la détection de fake news en utilisant du texte et des images.

Cet article explore comment les LLM expriment des valeurs similaires à celles des humains.

Examiner les dynamiques du contenu généré par l'IA sur Civitai.

Une nouvelle méthode permet aux modèles de langage de générer leurs propres données d'entraînement pour de meilleures performances.

Une nouvelle méthode améliore les systèmes pour répondre à des questions liées aux images en utilisant des connaissances externes.

Explorer comment le sondage contextuel et les fonctions d’influence améliorent la sélection de données pour les modèles.

Des modèles neuronaux aident à restaurer des manuscrits coptes endommagés avec du texte manquant.

Un aperçu des pratiques qui sapent la confiance dans les évaluations des modèles d'apprentissage automatique.

Cette étude compare des modèles pour prédire les émotions dans les textes politiques polonais.

Explorer de nouvelles méthodes pour une traduction médicale précise.

Dartboard améliore la récupération dans les modèles de langage en maximisant les infos pertinentes.

De nouveaux modèles améliorent l'identification des locuteurs dans le contenu des dialogues.

GoldFinch offre une mémoire et un traitement efficaces pour les tâches de long texte.

De nouvelles méthodes d'attention améliorent l'efficacité et les performances des modèles de transformateurs.

L'attention elliptique améliore la concentration et la performance dans les tâches d'IA.

HaluQuestQA aide à repérer et corriger les erreurs dans les réponses à des questions longues.

RPC-Attention améliore les modèles d'auto-attention pour de meilleures performances sur des données bruyantes.

Une nouvelle perspective sur le rôle de la liberté dans les débats sociaux.

La recherche met en avant des méthodes pour garder la cohérence du dialogue dans les conversations liées aux restos.

Cette étude présente une méthode pour détecter des erreurs dans des langues moins connues.

InferAct améliore la sécurité de la prise de décision pour les agents IA dans différentes tâches.

Une étude sur les méthodes d'apprentissage automatique pour identifier la propagande dans le texte.

J-CHAT propose un grand jeu de données open-source pour améliorer les systèmes de dialogue parlé.

Cette étude examine des méthodes pour faire la différence entre les textes écrits par des humains et ceux générés par des machines.

Un examen plus approfondi des nouvelles méthodes d'anonymisation de texte et de leurs avantages.

Un nouvel angle sur la langue avec le vectorisation et les modèles de langage.

Examiner l'impact des LLM sur les stéréotypes sociaux et comment améliorer les résultats.

Examiner le rôle et les défis de la tokenisation dans le traitement du langage naturel.

Une étude évalue l'adaptabilité des modèles de langage pour résumer des sujets variés.

Cet article examine comment les traits de personnalité influencent les résultats des négociations à travers des scénarios simulés.

Explorer comment les modèles de langage gèrent efficacement les tâches de raisonnement.

Un outil open-source qui garantit l'accès à des infos scientifiques vérifiées.

Une étude révèle des risques surprenants à partager des données sensibles avec des chatbots.

Examiner comment les LLM peuvent additionner des chiffres sans étapes explicites.

De nouveaux outils permettent des requêtes de données intuitives en utilisant le langage naturel.

Combiner des LLM et Prolog améliore le raisonnement dans la génération de texte.

Un nouveau modèle pour évaluer l'accord par chance dans les tâches d'annotation de texte.

Une nouvelle méthode améliore l'efficacité d'embedding pour les modèles de langue.

Une nouvelle méthode améliore le filigrane sans sacrifier la qualité du texte.