Informatique - Calcul et langage

Examine les problèmes de cohérence dans les grands modèles de langage et leurs implications.

Explore une nouvelle méthode pour résumer des documents dans différentes langues avec une précision améliorée.

Évaluer la performance des modèles de langage pour différentes démographies humaines est super important pour une utilisation efficace.

Découvrez comment l'OIE améliore la détection des événements, des zones riches aux zones à faibles ressources.

Analyser l'impact de la taille du modèle et du type de données sur les méthodes de traduction.

Une nouvelle méthode crée des lexiques bilingues en utilisant des langues à ressources élevées.

Une étude qui met en avant les avantages des contraintes grammaticales dans les résultats des modèles de langage.

Une étude examine les invites de jailbreak utilisées pour contourner les restrictions des modèles de langage.

Des recherches montrent que les invites basées sur le lexique améliorent les tâches de classification de style dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction d'infos à partir de documents complexes en tenant compte de la mise en page.

X-LLM intègre des images, des vidéos et de la parole dans le traitement du langage.

Cette étude examine comment le placement des invites influence la performance du modèle linguistique.

ReadMe++ propose des phrases variées pour évaluer la lisibilité en arabe, anglais et hindi.

Une méthode simple améliore la traduction de phrases entre différentes langues.

Une étude sur l'identification des fausses infos dans les posts sur les réseaux sociaux.

Un aperçu sur l'amélioration des systèmes pour trouver des passages pertinents dans des textes longs.

Une nouvelle méthode auto-supervisée améliore le raisonnement logique sans avoir besoin de beaucoup de données étiquetées.

Examine comment les LLM gèrent les questions sans réponses claires.

Un nouveau cadre améliore l'alignement question-connaissance pour des réponses précises des modèles de langage.

Cet article explore comment les données d'entraînement influencent la génération d'images par des modèles de texte à image.

Une méthode pour améliorer les modèles de langue boîte noire en utilisant des modèles plus petits et entraînables.

Découvre le bruit d'étiquettes et son impact sur la performance des modèles.

Le modèle TACR améliore la façon dont les systèmes répondent aux questions en utilisant des tableaux et du texte.

Utiliser les différences entre les annotateurs peut améliorer la précision du traitement du langage naturel.

Un nouveau jeu de données aide les lecteurs en liant les symboles mathématiques à leurs définitions.

Une nouvelle méthode améliore l'extraction d'infos en créant des questions automatiquement.

Un nouveau cadre améliore l'analyse de la littérature biomédicale en reliant des entités et en extrayant des événements.

Un nouveau système améliore la précision des réponses à différentes questions grâce à des modèles spécialisés.

Une étude révèle des limites des modèles de langage augmentés par récupération pour la génération de texte.

EXnet propose des solutions innovantes pour les tâches de classification de texte avec des exemples illimités.

LiPoR propose une nouvelle façon de gérer des explications plausibles sans étiquettes claires.

Analyser la disparité de genre dans la communauté de recherche en IA.

Explorer comment l'attention influence l'exactitude des choix de réponses dans les modèles de langage.

Une nouvelle méthode améliore la détection des émotions dans la parole en utilisant des techniques d'auto-attention.

Ce cadre utilise des oracles pour améliorer la précision de la génération de code.

Des chercheurs améliorent le lien entre les entités pour mieux analyser les collections de musées.

Des méthodes pour révéler les significations cachées dans le langage améliorent la communication et l'analyse.

Combiner l'apprentissage actif et le fine-tuning efficace en paramètres booste la performance du modèle avec peu de données.

Examiner les biais dans les embeddings de mots et proposer une nouvelle méthode pour les réduire.

Présentation d'un cadre structuré pour bien raisonner sur de longs textes.