Une nouvelle méthode traduit des descriptions textuelles en séquences vidéo.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle méthode traduit des descriptions textuelles en séquences vidéo.
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Le patching d'activation dévoile des infos sur les sorties et les comportements des modèles de langage.
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Améliorer la précision des modèles de langue dans les questions médicales grâce à des techniques d'édition de modèle.
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Cet article examine comment les LLM évaluent leur propre confiance et performance.
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Un aperçu de comment les machines traitent le texte, les images et l'audio.
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Explorer des améliorations dans les modèles de langue pour gérer les longs textes.
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Une nouvelle méthode améliore les performances de l'IA dans la compréhension d'images et la création de légendes.
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Des recherches montrent de nouvelles méthodes pour améliorer la démonstration de théorèmes en utilisant de grands modèles de langage.
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Une nouvelle approche de routage de modèle améliore la sélection des grands modèles de langage pour des tâches spécifiques.
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Les progrès dans le résumé des conversations entre médecins et patients améliorent la communication en télémédecine.
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Un nouveau jeu de données pour évaluer les LLM sur des questions de traitement du langage naturel.
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Un nouveau modèle améliore la détection des thèmes dans les avis des utilisateurs.
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Découvrez comment le cadre JAM combine texte et images pour améliorer la création de contenu.
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Une nouvelle méthode améliore l'apprentissage de l'IA en combinant des données provenant de vidéos et de texte.
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Un modèle simple analyse les événements clés qui influencent les changements de population au Royaume-Uni.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des sentiments dans les dialogues.
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Présentation de MetaCLIP pour une meilleure collecte de données image-texte.
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MindShift propose des interventions personnalisées pour réduire l'utilisation excessive du smartphone en comprenant les états d'esprit.
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Examiner la fiabilité des retours humains pour évaluer les résultats des modèles de langue.
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Spider4SPARQL améliore les tests pour traduire le langage naturel en requêtes SPARQL.
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Cette étude évalue la capacité des LLM à effectuer des tâches de raisonnement argumentatif.
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Explorer un nouvel outil pour un meilleur contrôle de la génération de texte.
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Un nouveau cadre améliore la détection des langages nuisibles en ligne grâce à un apprentissage continu.
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Un système pour aider Pepper à comprendre et à utiliser la langue des signes américaine.
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Une méthode pour affiner DebertaV3 afin qu'il fonctionne bien sur des tâches en portugais brésilien.
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Cette étude se concentre sur l'amélioration de la précision des résumés pour les longs documents scientifiques.
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ChatWords teste des outils IA comme ChatGPT sur la connaissance des mots.
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De nouvelles méthodes améliorent la traduction automatique pour les langues à faible ressources.
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Des recherches sur la reconnaissance des émotions dans les interactions d'appels d'urgence révèlent des informations importantes.
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Un nouveau jeu de données améliore l'apprentissage automatique pour répondre aux questions visuelles avec précision.
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La recherche vise à améliorer les modèles de langue en utilisant des sources de données externes précises.
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Cette méthode utilise des incitations et le contexte social pour mieux détecter les fausses nouvelles.
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Un aperçu des techniques et des défis dans l'extraction de relations au niveau des documents.
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Une nouvelle méthode pour décrire avec précision les différences entre les images.
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Une étude sur des méthodes automatisées pour identifier les théories du complot, en se concentrant sur Telegram.
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Un regard détaillé sur la collecte d'insights mode à partir des posts sur les réseaux sociaux.
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La recherche vise à aligner les processus de parsing des machines avec la compréhension du langage humain.
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Une étude sur comment YouTube peut évaluer les opinions politiques.
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Examiner l'impact de la cohérence du modèle de récompense sur la performance du modèle de langage.
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Un nouveau cadre améliore la gestion des textes et des conversations plus longs par les LLM.
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